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Zonação e estratificação da fauna subterrânea de Presidente Olegário, noroeste de Minas GeraisZepon, Tamires 06 April 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-04-06 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / There are several factors that may influence the richness and distribution in the subterranean
fauna, just as resource avaiability and distribution, the local climate characteristics, the quality
of the habitat and the vegetation surrounding it. Hypogean systems present high degree of
endemism and their populations present as intrinsic characteristics a reduced number of
individuals and are usually dependent on nutrients imported from the surface. These factors,
among other results in an extremely fragile hypogean environment. This study aimed to verify
the taxonomics groups that occur in Presidente Olegário caves, located at northwestern of
Minas Gerais, Brazil. Along with that it aimed to verify through statistical tests as the biotics
and abiotics variables influence the distribution and composition of subterranean fauna of this
region. For these purposes, collections using combinated sampling methods occured in five
different visiting occasions, contemplating both dry and rainy periods. The Presidente
Olegário karst area presented high richness (386 species in seven caves sampled). Four new
species and three new records besides four troglomorphic morphotypes were registrated. It
was also verified how essential the execution of replics are, since the detection of rare species
increases with the number of samplings. The caves presented high taxonomic distinctness and
therefore, presented high faunistic singularity. The species distribution is positively associated
to abiotics variables (temperature, relative humidity and precipitation), which can promote
niche diversification when changed and consequently increase the local diversity. Therefore
faunistic patterns can be changed for sazonality influence in the subterranean environment.
High values of richness and abundance were registered at the entrance and twilight zones,
where higher amounts of organic matter were found. The fauna stratification occurred with
some taxa occurring preferentially in certain substrates types, which is probably related to
food resources availability. Therefore, the terrestrials communities studied seem to be
strutured based on energy resources and thus, a food web was built for these caves. Several
impacts are present in Presidente Olegário, such as pasture, agriculture and future projects of
gas extration and hidreletrics. Thus, this region with high richness and faunistic singularity
and its area of influence should be considered as priority for conservation. / Há diversos fatores que influenciam a riqueza e a distribuição da fauna no ambiente
subterrâneo, como a disponibilidade e distribuição dos recursos, as características climáticas
locais, a qualidade do habitat e a cobertura vegetal do entorno. Sistemas hipógeos apresentam
elevado grau de endemismo, e suas populações apresentam como características intrínsecas
um número reduzido de indivíduos e, geralmente, são dependentes de nutrientes importados
da superfície. Estes fatores, dentre outros, tornam o meio hipógeo extremamente frágil. Este
estudo teve como objetivos verificar quais grupos taxonômicos ocorrem em cavernas de
Presidente Olegário, noroeste de Minas Gerais, Brasil, além de verificar, por meio de testes
estatísticos, como as variáveis bióticas e abióticas influenciam na distribuição e composição
da fauna subterrânea dessa região. Para isso, foram realizadas coletas utilizando métodos
combinados de amostragem ao longo de cinco ocasiões de visita, contemplando períodos
secos e chuvosos. A área cárstica de Presidente Olegário apresentou elevada riqueza (386
espécies em sete cavernas amostradas). Foi registrada a ocorrência de quatro espécies novas,
três registros novos, além de quatro morfotipos troglomórficos. Também se verificou a
necessidade e importância da realização de réplicas, uma vez que a detecção de espécies raras
aumenta com o número de amostragens. As cavernas apresentaram elevada distinção
taxonômica e, portanto, possuem elevada singularidade faunística. A distribuição das espécies
está associada de forma positiva às variáveis abióticas (temperatura, umidade relativa e
precipitação), as quais podem promover a diversificação de nichos quando alteradas e,
consequentemente, aumentar a diversidade local. Ainda, padrões faunísticos podem ser
alterados por influência da sazonalidade no ambiente subterrâneo. Maiores valores de riqueza
e abundância foram registrados nas zonas de entrada e penumbra, onde havia maior
quantidade de matéria orgânica. Foi observada a estratificação da fauna subterrânea, com
alguns táxons ocorrendo preferencialmente em determinados tipos de substratos, o que
provavelmente está relacionado à disponibilidade de recursos alimentares. Portanto, as
comunidades terrestres das cavernas estudadas parecem ser estruturadas com base em
recursos energéticos e, assim, foi proposta uma teia alimentar para essas cavernas. Diversos
impactos e ameaças estão presentes em Presidente Olegário, como atividades agropecuárias,
projetos futuros de extração de gás e construção de pequenas centrais hidrelétricas. Assim,
essa região com elevada riqueza e singularidade faunística e toda sua área de influência deve
ser considerada como prioritária para conservação.
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Classificação de tecidos da mama em massa e não-massa usando índice de diversidade taxonômico e máquina de vetores de suporte / Classification of breast tissues in mass and non-mass using index of Taxonomic diversity and support vector machineOLIVEIRA, Fernando Soares Sérvulo de 20 February 2013 (has links)
Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-08-17T17:25:58Z
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Previous issue date: 2013-02-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Breast cancer is the second most common type of cancer in the world and difficult to
diagnose. Distinguished Systems Aided Detection and Diagnosis Computer have been used to
assist experts in the health field with an indication of suspicious areas of difficult perception
to the human eye, thus aiding in the detection and diagnosis of cancer. This dissertation
proposes a methodology for discrimination and classification of regions extracted from the
breast mass and non-mass. The Digital Database for Screening Mammography (DDSM) is
used in this work for the acquisition of mammograms, which are extracted from the regions of
mass and non-mass. The Taxonomic Diversity Index (∆) and the Taxonomic Distinctness (∆*)
are used to describe the texture of the regions of interest, originally applied in ecology. The
calculation of those indices is based on phylogenetic trees, which applied in this work to
describe patterns in regions of the images of the breast with two regions bounding approaches
to texture analysis: circle with rings and internal with external masks. Suggested in this work
to be applied in the description of patterns of regions in breast imaging approaches circle with
rings and masks as internal and external boundaries regions for texture analysis. Support
Vector Machine (SVM) is used to classify the regions in mass or non-mass. The proposed
methodology provides successful results for the classification of masses and non-mass,
reaching an average accuracy of 99.67%. / O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais frequente no mundo e de difícil
diagnóstico. Distintos Sistemas de Detecção e Diagnóstico Auxiliados por Computador
(Computer Aided Detection/Diagnosis) têm sido utilizados para auxiliar especialistas da área
da saúde com a indicação de áreas suspeitas de difícil percepção ao olho humano, assim
ajudando na detecção e diagnóstico de câncer. Este trabalho propõe uma metodologia de
discriminação e classificação de regiões extraídas da mama em massa e não-massa. O banco
de imagens Digital Database for Screening Mammography (DDSM) é usado neste trabalho
para aquisição das mamografias, onde são extraído as regiões de massa e não-massa. Na
descrição da textura da região de interesse são utilizados os Índices de Diversidade
Taxonômica (∆) e Distinção Taxonômica (∆*), provenientes da ecologia. O cálculo destes
índices é baseado nas árvores filogenéticas, sendo aplicados neste trabalho na descrição de
padrões em regiões das imagens da mama com duas abordagens de regiões delimitadoras para
análise da textura: círculo com anéis e máscaras internas com externas. Para classificação das
regiões em massa e não-massa é utilizado o classificador Máquina de Vetores de Suporte
(MVS). A metodologia apresenta resultados promissores para a classificação de massas e
não-massas, alcançando uma acurácia média de 99,67%.
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