<p>De enskilda vägarna utgör ungefär 75 % av alla vägar i Sverige och 60 % av landets gemensamhetsanläggningarinnehåller vägar. Drift och underhållskostnader för enskilda vägar fördelasgenom att de deltagande fastigheterna har andelstal i gemensamhetsanläggningen.Syftet med rapporten har varit att undersöka hur kostnadsfördelningen i samfällighetsföreningarför vägändamål fungerar i teorin och i praktiken.En litteraturstudie ligger till grund för teoridelen i avsnitt 2 och 3 där tidigare och nuvarandelagstiftning beskrivs. Fokus har lagts på frågor som rör enskilda vägar och kostnader, ersättningarsamt ändrade förhållanden för dessa. Ett antal samfällighetsföreningar för vägändamålhar undersökts och kontaktats för att få reda på hur de ser på systemet för kostnadsfördelningoch hur det fungerar.Resultatet av arbetet visar att de undersökta föreningarna anser att systemet för att fördelakostnader fungerar bra och i allmänhet anses som rättvist. I hälften av föreningarna hadeförutsättningarna ändrats på sätt som gjorde att andelstalen ändrades. Oftast var det pågrund av ändrad användning av fastigheter eller ändrad fastighetsindelning.Endast i ett fåtal fall hade föreningarna haft problem med utebliven betalning från medlemmarna.</p>

The purpose of this essay is to describe how Boverkets Byggregler has affected the cost ofnewly built houses from 2003 to 2012, to Boverkets Vision 2025. The purpose is also to findagent-principal relations in the construction sector.When investing in an energy efficient house the operating costs are reduced compared to aconventional house. But due to the lower operating costs, the investment cost rises. In thisstudy, we find out if it is economically viable to invest in an energy efficient house comparedto a conventional house from the customer's perspective.The study's approach has been qualitatively where we in collaboration with Derome Hus hadaccess to three conventional reference houses and a passive house and data that was necessaryto conduct viability assessments on houses. We conducted five interviews with people fromDeromekoncernen and Varbergs kommun.The calculation methods we have used in this study are present value method, annuity methodand a sensitivity analysis. In the present value method, we have calculated all future cashflows to year zero for a fair and comparable pricing to occur. Annuity method allocates theentire investment cost in equal annual annuities. In the sensitivity analysis, we test differentoutcomes in profitability as a result of change in the future price of electricity and districtheating. The electricity price changes we have used in the sensitivity analysis are a priceincrease of 1%, 2% and 3%. The same goes for the price of district heating. We have assumeda calculation time of 20 years and 50 years, where 20 years is the average time a person livesin the same house in Sweden and 50 years is estimated to be the approximate economiclifetime for a house.The results of the study indicate that passive house is the most economically viable option at acalculation time of 50 years. But at a calculation time of 20 years the reference house from2003 is the most profitable option. A principal-agent relation was also located whereFinansinspektionen and Boverket makes it more difficult for an individual to buy a house. / Syftet med denna uppsats är att beskriva hur Boverkets byggregler har påverkat prisbilden förnybyggnation av småhus mellan år 2003 till 2012 och vidare mot Boverkets Vision 2025.Syftet är även att finna de agent-principalsamband som finns inom byggsektorn.Genom att investera i ett mer energieffektivt småhus blir driftskostnaderna mindre jämförtmed ett konventionellt småhus. Men samtidigt som driftskostnaderna blir lägre stigerinvesteringskostnaden. I denna studie tar vi reda på om det är ekonomiskt lönsamt attinvestera i ett energieffektivt småhus jämfört med ett konventionellt småhus utifrån kundensperspektiv.Studiens arbetssätt har varit kvalitativt där vi i samarbete med Derome Hus fått tillgång till 3konventionella referenshus och ett passivhus och de data som var nödvändiga för att utföralönsamhetsbedömningar på husen. Vi har genomfört fem intervjuer med personer frånDeromekoncernen och Varbergs kommun.De beräkningsmetoder vi har använt i studien är nuvärdesmetoden, annuitetsmetoden ochkänslighetsanalys. I nuvärdesmetoden har vi beräknat tillbaks alla framtida kapitalflöden tillår noll för att en rättvis och jämförelsebar prisbild skall uppstå. Annuitetsmetoden fördelarhela investeringskostnaden i lika stora årliga annuiteter. I känslighetsanalysen provar vi olikautfall i lönsamheten till följd av till exempel en förändring i det framtida elpriset. Deelprisförändringar vi har använt i känslighetsanalysen är en prisökning på 1 %, 2 % och 3 %.Detsamma gäller för fjärrvärmepriset. Vi har räknat med en kalkyltid på 20 år och 50 år, där20 år är den genomsnittliga boendetiden i ett hus i Sverige och 50 år beräknas vara denungefärliga ekonomiska livslängden för ett hus.Resultatet i studien visar att passivhuset är det mest ekonomiskt lönsamma alternativet vid enkalkyltid på 50 år. Men vid en kalkyltid på 20 år är referenshuset från 2003 det mestlönsamma alternativet. Ett agent principal-samband lokaliserades också därFinansinspektionen och Boverket gör det betydligt svårare för en privatperson att investera iett småhus.

De enskilda vägarna utgör ungefär 75 % av alla vägar i Sverige och 60 % av landets gemensamhetsanläggningarinnehåller vägar. Drift och underhållskostnader för enskilda vägar fördelasgenom att de deltagande fastigheterna har andelstal i gemensamhetsanläggningen.Syftet med rapporten har varit att undersöka hur kostnadsfördelningen i samfällighetsföreningarför vägändamål fungerar i teorin och i praktiken.En litteraturstudie ligger till grund för teoridelen i avsnitt 2 och 3 där tidigare och nuvarandelagstiftning beskrivs. Fokus har lagts på frågor som rör enskilda vägar och kostnader, ersättningarsamt ändrade förhållanden för dessa. Ett antal samfällighetsföreningar för vägändamålhar undersökts och kontaktats för att få reda på hur de ser på systemet för kostnadsfördelningoch hur det fungerar.Resultatet av arbetet visar att de undersökta föreningarna anser att systemet för att fördelakostnader fungerar bra och i allmänhet anses som rättvist. I hälften av föreningarna hadeförutsättningarna ändrats på sätt som gjorde att andelstalen ändrades. Oftast var det pågrund av ändrad användning av fastigheter eller ändrad fastighetsindelning.Endast i ett fåtal fall hade föreningarna haft problem med utebliven betalning från medlemmarna.

Energy and environment have become hot topics in the world. The building sector accounts for a high proportion of energy consumption, with over one-third of energy use globally. A variety of optimization methods have been proposed for building energy management, which are mainly divided into two types: model-based and model-free. Model Predictive Control is a model-based method but is not widely adopted by the building industry as it requires too much expertise and time to develop a model. Model-free Deep Reinforcement Learning(DRL) has successful applications in game-playing and robotics control. Therefore, we explored the effectiveness of the DRL algorithms applied to building control and investigated which DRL algorithm performs best. Three DRL algorithms were implemented, namely, Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG), Double Deep Q learning(DDQN) and Soft Actor Critic(SAC). We used the building optimization testing (BOPTEST) framework, a standardized virtual testbed, to test the DRL algorithms. The performance is evaluated by two Key Performance Indicators(KPIs): thermal discomfort and operational cost. The results show that the DDPG agent performs best, and outperforms the baseline with the saving of thermal discomfort by 91.5% and 18.3%, and the saving of the operational cost by 11.0% and 14.6% during the peak and typical heating periods, respectively. DDQN and SAC agents do not show a clear advantage of performance over the baseline. This research highlights the excellent control performance of the DDPG agent, suggesting that the application of DRL in building control can achieve a better performance than the conventional control method. / Energi och miljö blir heta ämnen i världen. Byggsektorn står för en hög andel av energiförbrukningen, med över en tredjedel av energianvändningen globalt. En mängd olika optimeringsmetoder har föreslagits för Building Energy Management, vilka huvudsakligen är uppdelade i två typer: modellbaserade och modellfria. Model Predictive Control är en modellbaserad metod men är inte allmänt antagen av byggbranschen eftersom det kräver för mycket expertis och tid för att utveckla en modell. Modellfri Deep Reinforcement Learning (DRL) har framgångsrika tillämpningar inom spel och robotstyrning. Därför undersökte vi effektiviteten av DRL-algoritmerna som tillämpas på byggnadskontroll och undersökte vilken DRL-algoritm som presterar bäst. Tre DRL-algoritmer implementerades, nämligen Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), Double Deep Q Learning (DDQN) och Soft Actor Critic (SAC). Vi använde ramverket Building Optimization Testing (BOPTEST), en standardiserad virtuell testbädd, för att testa DRL-algoritmerna. Prestandan utvärderas av två Key Performance Indicators (KPIs): termiskt obehag och driftskostnad. Resultaten visar att DDPG-medlet presterar bäst och överträffar baslinjen med besparingen av termiskt obehag med 91.5% och 18.3%, och besparingen av driftskostnaden med 11.0% och 14.6% under topp och typisk uppvärmning perioder, respektive. DDQN- och SAC-agenter visar inte en klar fördel i prestanda jämfört med baslinjen. Denna forskning belyser DDPG-medlets utmärkta prestanda, vilket tyder på att tillämpningen av DRL i byggnadskontroll kan uppnå bättre prestanda än den konventionella metoden.

Technology innovations and capacity upgrades in optical networks have influenced the optical transmission. As a result, network operators are considering separating hardware and software components in order to achieve efficiency and promising savings during network operation and network lifecycle. This leads to resolving the vendor lock-in and opening up the optical networks architectures such that different kinds of disaggregation models can be supported in the DWDM transport layer.In this master thesis, a techno-economic analysis which compares the economical differences between an integrated and disaggregated optical network has been conducted. For the analysis, an actual test case scenario of a European interregional network has been utilized. The line system and transponders components, price lists and features are based on actual vendor components in today’s optical transport networks.According to the results, it has been concluded that all total cost investments required for an integrated or disaggregated approach of DWDM system are traffic dependent. Moreover, capital expenses of open architecture are influenced by business model policy in price reduction due to multiple vendors’ competition on transponders. Calculations demonstrated that a disaggregated approach can introduce considerable total cost savings about 21% less total investments that include 25% less costs for capital expenses and 3% higher cost for operational expenses on an average traffic volume of European network. Finally, by increasing 5-10 times the traffic volume of European network it has been noticed that disaggregated system reduced total cost by 39% and 43% respectively. / Tekniska innovationer och trafiktillväxt påverkar utvecklingen av optisk transmission. En konsekvens av detta är att nätoperatörer undersöker möjligheten att separera hårdvara och mjukvarukomponenter för öka effektiviteten och sänka kostnader för drift. Detta minskar inlåsning till enskilda leverantörer och öppnar upp dom optiska näten för att byggas med olika typer av disaggregering i DWDM transporten.I den här masteruppsatsen har en tekno-ekonomisk analys utförts avseende den ekonomiska skillnaden mellan integrerade och disaggregerade optiska nät. Ett verkligt nät scenario användes för analysen. Komponenter och kostnader för linjesystem och transpondrar är baserade på existerande system och prislistor i dagens nät. Enligt det erhållna resultatet har slutsatsen dragits att totala kostnaden för integrerade och öppna system är trafikberoende. Vidare så är investeringen för öppna system påverkad av pris reduktionen pga. konkurrens på transpondrar.Beräkningarna visar att disaggregerade system kan sänka kostnaderna med 21%, i dessa siffror ingår 25% lägre kostnad för investeringar och 3% högre driftkostnader.Slutligen, genom att öka trafikvolymen med 5 respektive 10 ggr från den ursprungliga trafik matrisen så kan de totala kostnaderna sänkas med 39% och 43%.