Orientador: Alexandre Sartoris Neto / Banca: Elton Eustáquio Casagrande / Banca: Marislei Nlshijima / Resumo: O presente trabalho se propõe a analisar empiricamente o comportamento das quantidades das drogas maconha, cocaína, crack e outras drogas na cidade de São Paulo no ano de 2001, tendo base teórica na premissa de que os usuários são agentes racionais. Foi utilizada base de dados fornecida pela Secretaria de Segurança Pública do estado de São Paulo, e as análises foram feitas com base nos modelos de mínimos quadrados ordinários envolvendo logarítimos, probit, probit com escolha ordenada e tobit. / Mestre

Made available in DSpace on 2015-04-30T14:04:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000467179-Texto+Completo-0.pdf: 1442172 bytes, checksum: a1666b8c2bbb4cee95bc6351e859363c (MD5) Previous issue date: 2015 / This work aims to analyze the effects of integration into world markets on household income inequality and poverty in brazilian municipalities from 2000 to 2010. The study employs a methodological approach developed by Castilho et al. (2012), based on a fixed effects model for panel data, and it has as main database the Demographic Census microdata from the Brazilian Census Bureau (IBGE). The estimated results for the set of brazilian municipalities suggest that poverty was reduced with an increase in exports and income inequality fell with increases in both exports and imports. In urban areas, the reduction in tariffs contributed to a decline in income inequality and a relative increase in poverty. In rural areas, the estimated effect is opposite to that provided to urban areas. By investigating the effect of trade integration in income distribution of each of the five brazilian regions, it appears that the largest trade exposure, in terms of lower tariffs, have a negative effect on poverty only in regions with highest poverty rates. The results for income inequality remained identical to those found for the country in all regions. Regarding trade flows, the estimated results confirm the reduction in income inequality with an increase in exports in all regions. The increase in imports would have contributed to income concentration in poorest regions and to its reduce in wealthier regions. Regarding the effects of trade on poverty, it appears to have no pattern that can be provided based on trade and distributive patterns of regions. / O presente trabalho tem por objetivo analisar os efeitos da integração ao mercado internacional na pobreza e na desigualdade de renda domiciliar dos municípios brasileiros no período de 2000 a 2010. O estudo emprega a metodologia desenvolvida por Castilho et al. (2012), baseada em um modelo econométrico de efeitos fixos para dados em painel, e tem por principal base de dados os microdados do Censo Demográfico (IBGE). Os resultados estimados para o conjunto de municípios brasileiros sugerem que a pobreza foi reduzida com o aumento das exportações e a desigualdade de renda caiu tanto com o aumento das exportações como das importações. Nas áreas urbanas, a redução nas tarifas contribuiu para a queda da desigualdade de renda e para o aumento relativo da pobreza. Nas áreas rurais, o efeito previsto é oposto ao estimado para as áreas urbanas. Ao investigar o efeito da maior integração comercial na distribuição de renda de cada uma das cinco regiões brasileiras, verifica-se que a maior exposição comercial, em termos de tarifas, tem efeito negativo sobre a pobreza somente nas regiões com maior incidência de pobreza. Já os resultados referentes a desigualdade de renda se mantiveram idênticos aos encontrados para o país em todas as regiões. Em relação aos fluxos comerciais, os resultados estimados confirmam o efeito de redução da desigualdade de renda com o aumento das exportações em todas as regiões. O aumento das importações teria contribuído para a concentração de renda nas regiões mais pobres do país e para a redução desta em regiões mais ricas. Quanto aos efeitos dos fluxos comerciais na pobreza, não parece haver qualquer padrão que possa ser estabelecido baseado nos padrões de comércio e nos padrões distributivos das regiões.

Orientador: Alexandre Sartoris Neto / Banca: Danilo Igliori / Banca: Marcelo Silva Pinho / Resumo: Esta dissertação procura investigar, de modo empírico, os determinantes do crescimento dos municípios do Estado de São Paulo. Com base principalmente no trabalho de Glaeser, Scheinkman & Shleifer (1995), o trabalho procura relacionar o crescimento local com seus determinantes econômicos, sociais e geográficos, tais como educação, emprego e composição setorial. O trabalho estende a metodologia utilizada pelos autores, uma vez que adota técnicas de econometria espacial, buscando mensurar efeitos de aglomeração e spillovers de crescimento. Além disso, no modelo adotado, são utilizadas diferentes formas de matrizes de pesos espaciais, com o objetivo de identificar aquela que melhor se adequa ao padrão apresentado pelos dados. / Abstract: This paper empirically investigates the determinants of municipalities growth in São Paulo state. Following Glaeser, Scheinkman & Shleifer (1995), the purpose is to relate the local growth with economic, social and geographic determinants, such as education, employment and sectorial composition. The paper extends Glaeser et al. methodology by taking into account spatial econometric tecniques, with agglomeration effects and growth spillovers. Besides, the model has distinct shapes of spatial weigh matrix, with the purpose of identifying the most appropriate matrix to the data. / Mestre

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Administração, 2014. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2014-11-04T10:21:01Z No. of bitstreams: 1 2014_AmandaAlmeidaPaiva.pdf: 2005203 bytes, checksum: 6b2d9eaaa80fc4a68bacce99c4ecb20a (MD5) / Approved for entry into archive by Tania Milca Carvalho Malheiros(tania@bce.unb.br) on 2014-11-04T16:19:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_AmandaAlmeidaPaiva.pdf: 2005203 bytes, checksum: 6b2d9eaaa80fc4a68bacce99c4ecb20a (MD5) / Made available in DSpace on 2014-11-04T16:19:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_AmandaAlmeidaPaiva.pdf: 2005203 bytes, checksum: 6b2d9eaaa80fc4a68bacce99c4ecb20a (MD5) / A presente dissertação teve como objetivo estudar a relação de Lead-Lag entre o mercado futuro e o à vista da BM&F Bovespa. O modelo adotado foi baseado em Brooks, Rew e Ritson (2001). Diferente do modelo original, as estimativas foram baseadas em modelo GARCH, por se tratarem de séries financeiras, geralmente heteroscedásticas. Todos os parâmetros necessários ao estudo foram estimados com sucesso. O Modelo de Lead-Lag indicou que não há liderança e Granger indicou causalidade unidirecional, do mercado futuro sobre o à vista. Os resultados encontrados suportam a ideia de inexistência de oportunidades de arbitragem entre esses dois mercados. Quanto às evidências encontradas de que informações passadas dos preços afetam os preços presentes é uma evidência contrária à HME . ________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This dissertation aims to analyze the Lead-Lag relationship between the future market and the spot market of BM&F Bovespa. The model was based on Brooks, Rew e Ritson (2001). Different from the original model, the estimates were based on GARCH model, because they are financial series, generally heteroscedastics. All necessary study parameters were estimated successfully. The Lead-Lag Model indicated that there is no lead and the Granger indicated unidirectional causality, of the future Market on the spot. The results support the idea of lack of arbitrage opportunity between this two market. About the evidence found that past information in prices affect current prices is an evidence against to the Efficient Markets Hypothesis.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Economia, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2012-09-18T12:56:05Z No. of bitstreams: 1 2012_CristianeSoares.pdf: 1811075 bytes, checksum: 9de73be30195354dac3e905f25d0e550 (MD5) / Approved for entry into archive by Leandro Silva Borges(leandroborges@bce.unb.br) on 2012-09-18T21:07:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_CristianeSoares.pdf: 1811075 bytes, checksum: 9de73be30195354dac3e905f25d0e550 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-09-18T21:07:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_CristianeSoares.pdf: 1811075 bytes, checksum: 9de73be30195354dac3e905f25d0e550 (MD5) / Desde quando foi publicado, em 1979, o modelo de Thirlwall tem se confirmado como importante teoria para explicar o crescimento dos países. Na versão original, o autor chega ao resultado de que a taxa de crescimento consistente com o equilíbrio do balanço de pagamentos, dada pela razão entre a taxa de crescimento das exportações e a elasticidade-renda da demanda por importações, é um bom preditor da taxa de crescimento da economia. A evidência empírica tem dado suporte a esse resultado que se convencionou chamar de Lei de Thirlwall. Entretanto, o modelo tem passado por algumas revisões, cujas extensões têm contribuído para dar um caráter mais realista ao mesmo e condizente com as estratégias de desenvolvimento desequilibrado e/ou desigual. Uma dessas novas abordagens foi introduzida por Araújo e Lima (2007) que, a partir do arcabouço pasinettiano, deriva a versão multissetorial da Lei de Thirlwall. Por ser uma abordagem recente, existem poucos estudos que abordam o assunto no contexto empírico. Nesse sentido, seguindo uma abordagem estruturalista, o presente estudo analisa a LT multissetorial para o caso brasileiro a partir de duas bases de dados: uma trimestral, cujas exportações estão desagregadas de acordo com as categorias de uso e fator agregado e outra anual, que está organizada por setores de acordo com os níveis de intensidade tecnológica. No caso da primeira base, para a estimação das elasticidades, são utilizadas as técnicas econométricas de cointegração e de vetor auto-regressivo com defasagens distribuídas e mecanismo de correção de erro; para a segunda, se utiliza a técnica de estimação em painel. Mais do que confirmar sua validade, destacamos ainda outros aspectos do modelo multissetorial como a questão da causalidade; o impacto diferenciado do câmbio nos setores, o que de certa forma interfere na estrutura produtiva e a inserção brasileira no comércio internacional como, por exemplo, no contexto dos BRICS. Analisamos também o processo de desindustrialização no Brasil numa perspectiva teórica e empírica. Assim como ressaltam McCombie e Thirlwall (1994), há uma forte relação entre o desenvolvimento sob restrição externa do setor industrial e da economia como um todo, sendo a primeira lei de Kaldor o componente que faz essa conexão. Nesse sentido, inicialmente buscamos testar as três leis de Kaldor para avaliar em que medida a indústria nacional tem sido o motor de crescimento. Posteriormente, aplicamos a metodologia de Rowthorn e Ramaswamy (1999) com o intuito de identificar os principais determinantes da desindustrialização no caso brasileiro. Os resultados indicaram que o País não tem seguido um modelo de crescimento impulsionado pelas exportações e que a política cambial tem afetado negativamente a produção industrial que, somado ao cenário externo de elevação dos preços das commodities, tem favorecido as exportações de produtos primários em detrimento da exportação de produtos manufaturados. Além do efeito do câmbio sobre a estrutura produtiva e pauta exportadora, concluímos que o país apresenta ainda uma elevada elasticidade da demanda por produtos industrializados, configurando uma desindustrialização precoce e que as principais fontes da desindustrialização estão associadas à queda nos preços relativos e à redução da taxa de investimento. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Since Thirlwall’s model was first published, in 1979, it has been confirmed as an important theory to explain economic growth. According to the original version, the result shows that the growth rate consistent with balanced trade, given by the ratio between export growth rate and income elasticity of demand for imports, is a good predictor for the actual economic growth rate. Empirical evidence has supported this result, which has been known as Thirlwall's Law. However, the model has been reviewed and re-interpreted in a context of unbalanced and/or uneven development, which has given it a more realist feature. One of these new approaches was introduced by Araujo and Lima (2007) that, from the Pasinettian framework, derives the multi-sector version of Thirlwall's Law. Being a recent approach, there are few studies that address the subject in the empirical context. In this vein, according to the structuralist approach, we analyze the multi-sector Thirlwall's Law for the Brazilian case from two databases: the first shows quarterly data, whose exports are disaggregated according to categories of use and aggregate factor and the second shows annual data organized by sectors according to different levels of technological intensity. To estimate the elasticities, we adopt the techniques of cointegration and vector autoregressive distributed lags (ARDL) with error correction mechanism (ECM) in case of the first database and panel data techniques for the second one. More than confirm its validity, we point out yet other aspects of the model, such as causality relations, the effects of real exchange rate (RER) in the sectors, which somehow interferes in the production structure and the inclusion of Brazil in the international trade, for instance, in the context of BRICS. We also analyze the process of de-industrialization in Brazil according to the theoretical and empirical approach. As emphasized by McCombie and Thirlwall (1994), there is a strong relationship between development in the industrial sector and the economy as a whole in the context of BPC, which is determined by the first law of Kaldor. In this vein, initially we test the three laws of Kaldor to assess the extent to which the domestic industry has been the engine of growth. After, we apply the methodology of Rowthorn and Ramaswamy (1999) in order to identify the main determinants of de-industrialization in the Brazilian case. The results show that the country does not have followed a model of export led growth and the exchange rate policy has negatively affected the industrial production which, coupled with the external environment of rising commodity prices, has favored exports of primary products followed by a reduction on exports of manufactured products. Beyond the effects of real exchange rate on the structure of production and export, we conclude that the country still has a high elasticity of demand for industrial products, setting an early de-industrialization. And the main sources of de-industrialization are associated with the falling in the relative prices and the reduction of the investment rate.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação, Departamento de Economia, 2012. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2012-12-13T14:00:32Z No. of bitstreams: 1 2012_RicardoJoseNunesPereiraMoraes.pdf: 970459 bytes, checksum: f719cddea87032fb3192a8cbfb6a562b (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2012-12-17T14:23:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_RicardoJoseNunesPereiraMoraes.pdf: 970459 bytes, checksum: f719cddea87032fb3192a8cbfb6a562b (MD5) / Made available in DSpace on 2012-12-17T14:23:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_RicardoJoseNunesPereiraMoraes.pdf: 970459 bytes, checksum: f719cddea87032fb3192a8cbfb6a562b (MD5) / Este trabalho avalia o ajuste e a capacidade de predição de três modelos derivados da Curva de Phillips Neo Keynesiana à dinâmica da inflação brasileira no período 2000-2011. Os modelos foram regredidos utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e testando-se diversas series econômicas com a finalidade de estimar os custos marginais das firmas. A qualidade do ajuste foi avaliada através do 2coeficiente de determinação, R, das regressões e a capacidade de predição através da raiz quadrada do erro quadrático médio das previsões fora da amostra. Os resultados mostram que o modelo de Gali & Gerter em conjunto com a variação percentual da taxa de desemprego como aproximação do custo marginal das firmas é o que melhor representa os dados da inflação brasileira no período. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / This study evaluates the fit and predictive power of three models derived from New Keynesian Phillips curve for Brazilian inflation dynamics in the period 2000-2011. The models were regressed using the method of ordinary least squares and by testing several economic series for the purpose of estimating the marginal costs of firms. 2The goodness of fit was assessed using the coefficient of determination, R, regression and prediction capacity through the square root of the mean squared error of out of sample forecasts. The results show that the model of Gali & Gerter together with the percentage change in the unemployment rate as an approximation of the marginal cost of firms is the one that best represents the data of Brazilian inflation in the period.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Centro de Desenvolvimento Sustentável, 2010. / Submitted by Allan Wanick Motta (allan_wanick@hotmail.com) on 2011-01-25T15:54:30Z No. of bitstreams: 1 2010_RenatoPradodosSantos.pdf: 5600240 bytes, checksum: 0e094fb9b064b8443f5717c924dfe231 (MD5) / Approved for entry into archive by Gomes Neide(nagomes2005@gmail.com) on 2011-01-25T17:54:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_RenatoPradodosSantos.pdf: 5600240 bytes, checksum: 0e094fb9b064b8443f5717c924dfe231 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-01-25T17:54:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_RenatoPradodosSantos.pdf: 5600240 bytes, checksum: 0e094fb9b064b8443f5717c924dfe231 (MD5) Previous issue date: 2010-04 / A presente dissertação identificou os fatores que guardam maior correlação estatística com as taxas anuais de desmatamento na Amazônia Legal, no período compreendido entre os anos de 2002 e 2007, os processos de territorialização, desterritorialização e reterritorialização (TDR) passíveis de identificação com os dados utilizados e a descrição analítica das políticas públicas de controle e combate ao desmatamento. Partindo primeiramente da definição inequívoca de uma região geográfica para a análise e do conceito do desmatamento a ser empregado, a identificação dos fatores começou por um conjunto de variáveis independentes encontradas na revisão bibliográfica, que foram priorizadas por meio de análises econométricas. A identificação dos processos de TDR foi alcançada pela espacialização em Sistema de Informações Geográfica (SIG) das variáveis de maior correlação com as taxas de desmatamento. Os resultados mais pertinentes da análise econométrica indicam que a pecuária continua a ser um forte elemento explicativo do desmatamento para toda a Amazônia Legal, seguido muito de perto pelos fatores populacionais e com maior distanciamento pela área plantada de soja. A análise espacial em SIG demonstrou que a expansão da fronteira amazônica está em plena marcha, dada a mobilidade das atividades agropecuárias e da ocupação humana. A análise SIG também demonstra que o desmatamento continua a abrir novas frentes de devastação, à exemplo da calha norte do Amazonas. A descrição analítica das políticas públicas demonstrou que elas têm formas diferenciadas de inserção na agenda governamental e de implementação. Elas apresentaram melhorias técnicas à medida que o tempo avançou, mas ainda carecem seriamente de metas claras e verificáveis e de instrumentos de análise objetiva. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work identified the factors of higher statistical correlation with the annual deforestation rates in the Amazon during the period between 2002 and 2007, the processes of territorialization, deterritorialization, and reterritorialization (TDR) which can be identified with the data used and analytical description of public policies to control and fight against deforestation. Starting the first clear definition of one geographical region for the analysis and the concept of deforestation to be used, identification of factors initiated by a set of independent variables found in the literature, which was prioritized by econometric analysis. The identification of TDR processes was achieved by spatialization in Geographical Information System (GIS) of the variables of higher correlation with deforestation rates. The most relevant results of the econometric analysis indicate that cattle continues as a strong explanation for the deforestation throughout the Amazon region, followed closely by the population factors and greater distance on soybean acreage. The GIS spatial analysis showed that deforestation continues to open new fronts of devastation, the example of the northern channel of the Amazon. The analytical description of the policies shows that they have different ways of entering the government agenda and the implementation, had technical improvements as time progressed, but still severely lacking clear targets and verifiable and objective analysis tools.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Economia, 2011. / Submitted by Shayane Marques Zica (marquacizh@uol.com.br) on 2011-09-14T20:34:59Z No. of bitstreams: 1 2011_HildebrandoRodriguesMacedo.pdf: 5107215 bytes, checksum: 1fc46cc82be03f9ba71ec07e2d6c1958 (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2011-10-04T11:40:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_HildebrandoRodriguesMacedo.pdf: 5107215 bytes, checksum: 1fc46cc82be03f9ba71ec07e2d6c1958 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-10-04T11:40:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_HildebrandoRodriguesMacedo.pdf: 5107215 bytes, checksum: 1fc46cc82be03f9ba71ec07e2d6c1958 (MD5) / Neste trabalho o foco principal foi o de analisar a possível relação entre o aumento da densidade de acessos de Banda Larga no Brasil e o crescimento econômico do país. Para isso, utilizaram-se dados da Agência Nacional de Telecomunicações – Anatel, de 2000 a 2008, referentes ao número de acessos de Banda Larga no país. Sobre estes dados, aplicaram-se modelos de econometria, com análises de regressão de dados em painel e de equações simultâneas de oferta e demanda com variáveis endógenas, relacionando dados da evolução da penetração de Banda Larga e indicadores de desenvolvimento econômico, em particular o crescimento do PIB e do PIB per capita. Também foram estudados, por meio de análise cross-section alguns dos possíveis determinantes da penetração do serviço de Banda Larga ao nível dos municípios brasileiros, sobre dados de 2007 do número de acessos de Banda Larga e alguns indicadores de desenvolvimento humano. Em outra parte foram obtidos os parâmetros de um modelo de difusão de tecnologia aplicado sobre os dados de evolução de número de acessos de Banda Larga no País. Os resultados gerais indicam um impacto econômico positivo do aumento da densidade de acessos de Banda Larga no Brasil sobre o crescimento do PIB e do PIB per capita. Dentre os principais resultados obtidos está a indicação de que cada um ponto percentual de aumento da densidade de acessos de Banda Larga por 1000 habitantes estaria relacionado com o crescimento do PIB entre 0,038 e 0,18 ponto percentual e com o crescimento do PIB per capita entre 0,196 e 0,362 ponto percentual. Os resultados também indicam que quanto maior a parcela do PIB de cada município é proveniente dos setores industrial e de serviços, em detrimento ao setor agropecuário, maior o favorecimento ao aumento da penetração de Banda Larga ao nível local. Também a partir dos dados da Anatel de 2007 verificou-se a existência de grande concentração de mercado na prestação do serviço de acesso à internet em Banda Larga em cada um dos municípios do país. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / In this work the main objective was to study the possible relationship between the increase of the Broadband internet access in Brazil and its economic development. For this purpose, data from Anatel, the Brazilian tecommunications regulation agency, from 2000 to 2008 were used on some econometric models such as panel data and simultaneous equations with endogenous variables. The analysis were carried on data regarding the increase of Broadband internet access and on data reflecting the economic development, in particular GDP and GDP per capita growth, in Brazil. In other part, some possible determinants of Broadband Internet access penetration were studied at the level of Brazilian municipalities, applying cross section regression analysis on 2007 data including some human development indicators. In order to estimate de rate of diffusion of broadband access in Brazil, it was applied a technology diffusion model, and obtained its parameters, over the data showing the evolution of the number of broadband accesses in Brazil. The general results show a positive relationship between the increase of Broadband penetration and GDP per capita and GDP growth. Some of the main results obtained show that each 1 p.p. growth in the Broadband density is related to a GDP increase from 0,038 to 0,180 p.p and GDP per capita increase from 0,196 to 0,362 p.p. At the local level, the results leads to the evidence showing that the more the GDP of each municipality come from industrial and services sector, instead of agricultural sector, the more the increase in the Broadband penetration. Also the analysis on data coming from Anatel, regarding 2007, depicts a scenario of complete lack of competition in the Broadband market for each municipality in Brazil.

Esse trabalho faz uma avaliação não linear sobre \"Export-Led Growth\" (ELG), por meio do modelo MR-STVAR. O tratamento não linear aqui desenvolvido assumiu que a trajetória da taxa de crescimento do produto, ao longo do tempo, pode alternar entre quatro diferentes tipos de regimes. Cada um destes se caracteriza como uma combinação entre altas e baixas taxas de crescimento, tanto do produto, como das exportações. Realizando o teste de causalidade de Granger, nessa estrutura não linear, é possível verificar se a taxa trimestral de crescimento do valor das exportações aumenta a capacidade preditiva do crescimento do PIB. Portanto, esse enfoque possibilita expandir a análise, até então realizada, de que as contribuições das taxas de crescimento das exportações, às taxas de crescimento do produto, são lineares ao longo do tempo. E essa última perspectiva, implicitamente assume uma dinâmica temporal uniforme, bastante restritiva em termos da complexidade que ronda o padrão de desenvolvimento econômico de uma nação. O modelo MR-STVAR foi aplicado para um conjunto de 7 países, Estados Unidos, Canadá, Japão, Hong Kong, Coréia do Sul, Brasil, Chile e México, além de Hong Kong. / The aim of this thesis is to evaluate Export-Led Growth hypothesis through MR-STVAR. If its model is assumed, the pattern of growth alternates among four distinct regimes. Each of them is characterized by the combination of high and low rates of output and export growth. To verify if the value of export quarterly growth increases the forecasting capabilities of output quarterly growth, it is applied a Granger causality test. Hence, this approach contributes to the analysis of traditional literature that supposes a linear view of development. The traditional literature, in general, verify ELG hypothesis using a Granger causality test in a linear framework. The MR-STVAR was applied to seven countries, United States, Canada, Japan, South Korea, Brazil, Chile and Mexico, furthermore, Hong Kong, special administrative region of the People\'s Republic of China.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-04-27T13:35:51Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação de Economia_Marina Barbosa_2015.pdf: 1173994 bytes, checksum: 56ba2ed2359e0d8717bcb98803a45d70 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-27T13:35:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação de Economia_Marina Barbosa_2015.pdf: 1173994 bytes, checksum: 56ba2ed2359e0d8717bcb98803a45d70 (MD5) Previous issue date: 2015-03-02 / FACEPE / A despeito de sua relevância para vida urbana brasileira, há um número bastante reduzido de estudos que tratam dos determinantes do tempo de commuting no Brasil, e ainda menos para a RMRs. Este trabalho fornece, pois,evidênciasa respeito dos condicionantes da mobilidade urbana nos municípios da Região Metropolitana do Recife (RMR), através do estudo do tempo de deslocamento casa-trabalho dos ocupados (tempo de commuting). Para tal, utiliza o instrumental fornecido pela Econometria Espacial aplicado a dados do Censo Demográfico 2010 do IBGE, com corte para Áreas de Ponderação. Considerando a forte dependência espacial associada ao deslocamento nos centros urbanos, foram considerados o Spatial Durbin Model(SDM), que fornece estimativas para dados que apresentam dependência espacial na variável dependente e nas variáveis explicativas, através da inclusão de um termo de defasagem espacial e o Spatial Error Model (SEM), que considera situações em que há autocorrelação espacial no termo de erro. A análise dos testes de dependência espacial mostrou que para a região estudada a dependência espacial ocorre via resíduos e não via defasagem espacial, de modo que os resultados considerados são os do modelo SEM. As evidências obtidas indicam que a distância ao centro e a densidade populacional exercem influência positiva no tempo de commuting, enquanto a renda domiciliar per capita e o percentual de imóveis alugados de cada área têm influência negativa. / Despite its relevance for the brazilian urban life, there are only a few studies which deal with the determinants of the commuting time in Brazil, and even fewer for the metropolitan region of Recife. The present work provides, then, evidence about the urban mobility conditioning for the municipalities of the metropolitan region of Recife (RMR), by studying the homework translation time of the employed (commuting time). To accomplish that, it uses a spatial econometrics framework applied to data provided by the 2010 IBGE Demographic Census, focused on weighting areas. Considering the strong spatial dependence related to the translation in urban centers, we considered the Spatial Durbing Model (SDM), which provides estimates for data that present spatial dependence in the dependent and explanatory variables, through the inclusion of a spatial lag term and the Spatial Error model (SEM), which considers situations in which there are spatial autocorrelation in the error term. The analysis of the spatial dependence tests showed that for the studied region the spatial dependence occurs through the disturbances and not through spatial lag, so that the presented results are from the SEM Model. The evidences obtained indicate that the distance to downtown and the population density positively influence the commuting time, while the median household income and the rented property percentage in each area has a negative influence.