Celiac disease is an autoimmune disease for which the only treatment is a strictly gluten free diet. Prices of gluten free products are higher than common grain-based food. A consumer who must eat only gluten free products can't choose the price he prefers and faces higher prices. The aim of this research is to evaluate the economic impact associated with the higher prices faced by consumers who receive a celiac disease diagnosis. A protocol to collecting price data on gluten and gluten free products was defined. Following the guidelines specified in the data collection proto- col, gluten and gluten free prices were collected considering the on-line shops of the four most important UK supermarkets, and considering all products potentially containing gluten. The resulting dataset allows us to describe the current situation of gluten free food supply both in terms of the range of available product by category and the corresponding prices. Using the 2012 Living Cost and Food Survey data, an Almost Ideal Demand System was estimate. The estimations of the AIDS provide the key informations needed for the evaluation of the impact of coeliac disease. In practice, we consider the price gap between gluten-free foods and foods containing gluten as an implicit tax. The resulting welfare loss of the celiac consumers was then estimated using compensating variation, based on the AIDS coeficients estimated in the previous step and the collected price data. Hence, we estimate the additional amount of food expenditure which is needed by a celiac consumer to reach the same utility level of a consumer whose choice is not restricted to gluten-free products. Demand and welfare analysis was conducted both for the total population and for three different income brackets, in order to explore the relative impact and potential inequalities across income groups.

This thesis proposes an original interpretative key to a crucial problem of business travel: minimizing the flights cost, managing change and cancellation risk, choosing the optimal fare. Hitherto this topic was addressed only with reference to the revenue management of airlines, possibly because getting the information needed to model the traveler’s behavior, which, as highlighted by a qualitative study, is determined by one-off events, private life and business snags, is nearly impossible. Given that available data, collected by a travel management company for other purposes, concern mainly the tickets and flights’ characteristics, the results obtained in this work are very satisfying. For coping with the informative limitations, some original solutions were developed. First, as the literature suggests a seasonal pattern, tied to vacations, an attempt was made to insert a guess, for a vacation effect, not precise enough to be exploited within a Bayesian framework, directly in estimated models. This improved all the models’ predicting capability, but the value of a business-specific loss function, to assess predictors economically, was disappointing. Therefore, a new classification algorithm, amplifying faint signals, exploiting the whole matrix of estimated probabilities, for each prediction, was conceived. It is very flexible, as it can be applied to any matrix of probabilities, estimated by any classifier, and very effective. In fact, it improved the predictive performance of all the predictors and yielded an estimated global gain of 109,011 euros. Finally, a problem for selecting the best models for two nodes emerged, as all the candidates displayed identical forecasting performance, as assessed through the traditional measures for nominal data, based only on the predicted outcomes. Thus, a Predictive Accuracy Score is elaborated, for evaluating estimated probabilities, which are important, because, when the cost data is available, the expected value of the flights cost will be computable.

The detection of communities of agents that interacted over time through regional innovation policies is analyzed through the application of three methodologies: Clique Percolation Method (CPM) by Palla et al. (2005), Infomap by Rosvall and Bergstrom (2008), and Dynamic Cluster Index analysis (DCI) by Villani et al. (2013). The case study regards the policy interventions implemented by region Tuscany (Italy) in 2000-2006 with the aim of supporting innovative network projects among local actors. In a context of analysis centered on such a complex object as innovation, and affected by discontinuous temporal dynamics and changing configurations of partnerships of agents, the three methodologies are applied to investigate different specific aspects of community organizations aimed at developing innovative activities. For every methodology three models are developed. In CPM, the elaboration of three models following the observation of the features of all possible partitions makes it possible to overcome the problematic definition of the value of k. In Infomap, the observation of the chronological order in which funded projects were carried out is used to impose different restrictions on the circulation of simulated flows. Finally, the application of DCI analysis to a socio-economic context is developed through the elaboration of different variables describing agents’ behavioral profiles, and through an original contribution in using a cluster analysis aimed at coping with the large quantity of results that the algorithm produces. The investigation of relational structures (through CPM), of shared processes (through Infomap) and of integrated behaviors (through DCI analysis) allowed the identification of communities that reveal, respectively, meaningful characterizations in terms of agents’ participations in specific waves of the policy, of agents’ participations in projects operating in particular technological domains, and in terms of agents’ institutional typologies. / Per individuare comunità di agenti che nel tempo hanno interagito in politiche regionali a sostegno dell’innovazione, si propone l’utilizzo di tre metodologie: Clique Percolation Method (CPM) (Palla et al. 2005), Infomap (Rosvall e Bergstrom 2008), e la Dynamic Cluster Index analysis (DCI) (Villani et al. 2013). Il caso di studio riguarda la serie di politiche messe in atto dalla regione Toscana, nel ciclo di programmazione 2000-2006, con lo scopo di sostenere progetti di reti innovative nel territorio. Nell’analisi di un contesto che riguarda attività innovative, caratterizzato da forti discontinuità temporali nell’implementazione delle politiche e da mutevoli configurazioni nelle collaborazioni, sono state applicate le metodologie citate al fine di indagare tre specifici aspetti che caratterizzano le comunità di agenti con riferimento alla capacità di sviluppare processi innovativi. Lo studio delle strutture relazionali presenti (attraverso il CPM), dei processi di interazione osservati (attraverso Infomap), e dell’integrazione dei comportamenti degli agenti (attraverso la DCI analysis) hanno condotto all’elaborazione di tre modelli di analisi distinti per ciascuna di queste metodologie. Nell’ambito del CPM, la problematica definizione del valore di k è stata affrontata attraverso l’approfondimento delle caratteristiche delle possibili partizioni. Per l’applicazione di Infomap sono state elaborate simulazioni di flussi informativi in grado di tenere conto della sequenza temporale dei progetti finanziati. Infine, nell’ambito del DCI, un primo processo esplorativo, necessario per comprendere come applicare in modo coerente tale metodologia ad un contesto di tipo socio-economico, è stato seguito da due ulteriori modelli in cui l’originale introduzione di una analisi cluster ha consentito di gestire l’enorme mole di output prodotta dall’algoritmo. I risultati mostrano, rispettivamente, partizioni con comunità caratterizzate in termini di partecipazioni a specifici bandi (CPM), in termini di partecipazioni a progetti in specifici ambiti tecnologici (Infomap), e in termini di tipologia degli agenti coinvolti (DCI).

This thesis is primarily based on three core chapters, focused on the fundamental issues of trade secrets law. The goal of this thesis is to come up with policy recommendations to improve legal structure governing trade secrets. The focal points of this research are the following. What is the optimal scope of trade secrets law? How does it depend on the market characteristics such as degree of product differentiation between competing products? What factors need to be considered to balance the contradicting objectives of promoting innovation and knowledge diffusion? The second strand of this research focuses on the desirability of lost profits or unjust enrichment damage regimes in case of misappropriation of a trade secret. A comparison between these regimes is made and simple policy implications are extracted from the analysis. The last part of this research is an empirical analysis of a possible relationship between trade secrets sharing and misappropriation instances faced by firms.

Il capitale sociale e la qualità istituzionale sono due fenomeni che, da circa venti anni, hanno assunto il ruolo di protagonisti all’interno delle scienze sociali. Anche se per molto tempo sono stati analizzati separatamente, già dalla loro definizione è possibile intuire come essi rappresentino due facce della stessa medaglia. Questo lavoro ha l’obiettivo di comprendere quale è le relazione che lega il capitale sociale e la qualità istituzionale all’interno delle regioni dell’Unione Europea. Nonostante buona parte della letteratura si sia maggiormente dedicata all’analisi dei due fenomeni a livello nazionale, in questo elaborato si ritiene che la dimensione territoriale regionale sia l’unità di misura più idonea per analizzarli entrambi. La prima parte del lavoro analizza il capitale sociale sia da un punto di vista definitorio che da un punto di vista più prettamente empirico, suddividendolo in diversi elementi. Il capitale sociale è un fenomeno estremamente multidimensionale, analizzarne solo una parte condurrebbe ad un’analisi parziale ed approssimativa. All’interno del testo vengono individuate cinque dimensioni, utilizzate successivamente per la creazione di un nuovo indice di capitale sociale regionale. Nella seconda parte si affronta il tema delle istituzioni e della qualità istituzionale. Dopo aver definito le istituzioni, si provvede ad effettuare una rassegna degli indici più comunemente utilizzati per misurarne la qualità, selezionando l’European Quality of Government Index del Quality of Government Institute di Göteborg come il più appropriato, sia per la sua definizione di governance che per l’unità di analisi prescelta. Nella terza parte, infine, in seguito ad un’analisi di quella parte di letteratura che ritiene i due fenomeni indissolubilmente legati ed utilizzando l’indice di capitale sociale regionale sviluppato nel primo capitolo, si propone una risposta, sicuramente parziale e non definitiva, alla domanda che da vent’anni anima questo interessante filone di ricerca: che relazione sussiste tra qualità istituzionale e capitale sociale? / In the last 20 years, the concepts of governance and social capital assumed a pivotal role within social science. Even if previous scholars tended to deal with them separately, it is straightforward to notice that the two phenomena are actually highly connected. The aim of this work is to explore the existing relation between social capital and quality of institutions in several European Union's regions. Albeit the majority of the scholars are focused on the national level, this thesis considers the regional dimension, deemed to be the most suitable territorial unit to look at the two phenomena jointly. The first section is devoted to the analysis of the social capital, with the purposes of providing a theoretical definition and illustrating its empirical implications. Social capital is a multidimensional phenomenon, and to deal with just one of these two aspects would have led to a shallow and partial analysis. Moreover, within this section, we are going to individuate five dimensions, used to create a new index of regional social capital. The second part of this contribution is aimed at scrutinizing institutions and their quality. Soon after a preliminary definition, this section is going to provide a review concerning the most common indexes measuring the quality of institutions. Taking into consideration the definition of governance as well as the selected unit of analysis, the European Quality of Government Index, is deemed to be the most suitable for our analysis. Lastly, a final section is going to deal with the body of literature conceiving the two phenomena as highly connected. Employing the new regional social capital index, this conclusive section is going to propose a preliminary answer to the question that, in the last 20 years, has stimulated this interesting debate: what is the type of relation existing between governance and social capital?

Il presente lavoro si compone di tre capitoli, tra loro autonomi e allo stesso tempo intrinsecamente collegati. Nel primo capitolo si è voluto offrire una panoramica dello scenario agroalimentare italiano e della sua rilevanza nel sistema economico nazionale. Per fare ciò si è partiti da una disamina del contesto economico mondiale per poi centrare il discorso sull’andamento congiunturale dell’agroalimentare nazionale, analizzato secondo i principali indicatori macroeconomici. Successivamente vengono presentati gli attori del sistema agroalimentare, rilevando per ciascuno di essi le proprie specificità e tendenze. L’ultima parte del primo capitolo è un focus specifico sul ruolo giocato dall’agroalimentare italiano nel commercio e nei mercati internazionali. Nel secondo capitolo si è approntata una mappatura territoriale e per comparti delle principali specializzazioni commerciali del settore agroalimentare delle regioni italiane. Tramite l'utilizzo di appositi indici di specializzazione si è analizzata la realtà agroalimentare delle regioni italiane, mettendone in evidenza la struttura competitiva e approssimandola tramite l’analisi dei vantaggi comparati di cui gode. Infine, nel terzo capitolo, si è ampliato il campo d'analisi tentando di misurare il livello di internazionalizzazione delle regioni italiane, non solo in ambito agroalimentare, ma considerando l'intero sistema territoriale regionale. Si è tentato di fare ciò tramite tre strumenti: l’analisi delle componenti principali (PCA o ACP), il Mazziotta-Pareto Index e il Wroclaw taxonomic method. I risultati ottenuti tramite le tre modalità di elaborazione hanno permesso di approfondire la conoscenza del livello di internazionalizzazione registrato dalle regioni italiane, mettendo in luce ulteriori filoni di ricerca della tematica osservata. / This work is based upon three chapters, strictly linked to each other. In the first chapter we offer an overview of italian agrifood sector and its importance in the national economy. In order to describe the sector, we started from analyzing the global economic environment, then focusing on agrifood economic trends investigated according to the main macroeconomic indicators. Afterwards, we focused on agrifood system's actors of the analyzing their own specific characteristics and trends. The last part of the first chapter is focused on the role played by italian agrifood sector in the italian and international markets. In the second chapter we tried to map the main agrifood specializations of the Italian regions in a territorial and sector-based perspective. Through indices of specialization we analyzed the reality of regional agrifood sector, highlighting the competitive structure and comparative advantages for each italian region. Finally, in the third chapter, the scope of analysis switched to measure the internationalization level of the italian regions, not only in the food industry, but in a whole regional territorial system perspective. Three main tools helped to gain this scope: Principal Component Analysis (PCA), Pareto-Mazziotta Index and Wroclaw taxonomic method. Results obtained using those methods helped to deepen the knowledge about the level of internationalization of the italian regions, highlighting additional areas of research.

Questa tesi di dottorato verte sull'individuazione di politiche industriali atte ad implementare il mercato dei prodotti a denominazione di origine. Inevitabilmente, l’analisi economica dei prodotti agroalimentari tipici di qualità implica anche l’approfondimento e l’individuazione, delle problematiche connesse con la creazione di un valore addizionale per il consumatore, rispetto a quello dei prodotti standardizzati. Questo approccio richiama l’attenzione, da una parte, sulle caratteristiche della domanda e sulla disponibilità del consumatore a riconoscere e apprezzare questo plus-valore, dall’altra sulle strategie che l’offerta può attivare per conseguire un premium price rispetto al prodotto standardizzato. Le certificazioni comunitarie Dop, Igp e Stg oltre che il marchio di prodotto biologico racchiudono, solitamente, tali dinamiche valoriali ma sono tutt’oggi poco conosciute dai consumatori. Diversi studi internazionali dimostrano, infatti, che la maggioranza dei cittadini comunitari ignorano il significato delle certificazioni di qualità. L’ipotesi di fondo di questo studio si basa sulla possibilità di fidelizzare questi marchi con i brand della grande distribuzione già affermati, come quello di Coop. Analizzare gli effetti dell’introduzione di prodotti private label a denominazione di origine nel mercato della grande distribuzione organizzata italiana ci permetterebbe di comprendere se questo segmento di mercato può aiutare il settore delle Dop/Igp. Questo studio ha cercato di verificare se il prodotto private label a denominazione di origine, riesca a sfruttare il doppio binario di fiducia rappresentato dal marchio comunitario unito a quello dell’impresa di distribuzione. Per comprendere la propensione del consumatore a spendere di più per questi prodotti, abbiamo utilizzato l’analisi dell’elasticità della domanda sul prezzo dei dati scanner fornitici da Coop Adriatica. Siamo riusciti a dimostrare tale positivo connubio confermato anche da una indagine demoscopica effettuata ad hoc sui consumatori. / This doctoral thesis focuses on the identification of industrial policies designed to implement the market for products with designation of origin. Inevitably, the economic analysis of typical food quality also implies the study and identification, of the problems associated with the creation of additional value for the consumer, compared to that of standardized products. This approach draws attention, on the one hand, the characteristics of demand and consumer willingness to recognize and appreciate this added value, the other on strategies that can activate the offer in order to achieve a premium price compared to the standardized product. The certifications Community PDO, PGI and TSG as well as the brand of organic products contain, usually, value-but these dynamics are still poorly understood by consumers. Several international studies have shown, in fact, that the majority of EU citizens are ignorant of the meaning of quality certifications. The basic hypothesis of this study is based on the ability to retain these brands with brands of large retailers already established, such as Coop. To analyze the effects of the introduction of private label products with a designation of origin in the Italian market supermarket chains would allow us to understand whether this segment of the market can help the field of PDO / PGI. This study sought to determine whether the private label product designation of origin, is able to take advantage of the dual track of confidence represented by the European certification brand combined with that of the distribution. To understand the propensity of consumers to spend more for these products, we used the analysis of the elasticity of demand on the price of scanner data supplied to us by Coop Adriatica. We were able to demonstrate that positive union also confirmed by an opinion poll carried out ad hoc on consumers.

In the last decades, evaluation has become an essential tool for policymakers, because it provides unbiased estimates of a policy effect. The purpose of an evaluation is to explore the causal relationship between the implementation of a policy and its effects – the “impact”. In the programming period 2007-2013, the European Commission – and the member States of the EU – have focused their attention on the development of innovation policies within Regional Innovation Systems: for this reason, the innovation policies have been particularly involved in evaluation processes. Six Italian regions have created the Poli di innovazione (Innovation poles), networks of universities, services centres, incubators, public and private laboratories, and enterprises, whose goals are to foster the creation of networks and to stimulate firms’ economic performance through the support in R&D activities. Due to the novelty of the policy, this research is a first attempt to evaluate the Poles, using the Tuscan context as case study. Tuscany Region have supported the creation of twelve poles, facilitating the access to a call for tender for the purchase of R&D qualified services. Using matching and difference-in-differences methods, it has been estimated the Average Treatment on the Treated – in terms of Total Factor Productivity and Labor Productivity – for three possible cases: subsidized SME, SME members of the Poles, subsidized SME members of the Poles. In addition, it has been implemented a model that include network centrality measures to assess the effect of the Poles on the performance of the firms. It emerges that the subsidized firms which belong to the poles experience on average a productivity gain towards the end of the period of subsidization, and the centrality of their pole have a positive effect, which is particularly relevant for the top enterprises – in terms of productivity.

El trabajo a realizarse consiste en una evaluación técnico económica de una inversión a contemplar por una empresa, la cual pretende plantar mandarinas de variedad W.Murcott en un campo de palta Hass, en reemplazo de dicha fruta. Actualmente la empresa Sociedad Agrícola Con Con posee un terreno plantado con palta Hass de 32 hectáreas, ubicado en las cercanías de El Melon, en la V región. Los retornos obtenidos durante los últimos años han sido inferiores a los deseados, por lo que la empresa plantea la opción de reemplazar las paltas por una variedad frutícola diferente, que incremente el retorno y, en lo posible, disminuya el riesgo. En el estudio técnico, se determinó que las mandarinas de tipo W.Murcott son la variedad indicada para el reemplazo de la plantación actual. Esto se debe a que tanto en el mercado nacional como internacional se transan a altos precios y porque los volúmenes de producción que se pueden obtener por hectárea son altos en comparación con los obtenidos con otras frutas. De forma adicional, se determinó que las mandarinas W.Murcott serían ingertadas sobre portaingerto macrophylla, debido a sus características de resistencia al frío y al volumen de fruta que fomenta en el árbol ingertado. De esta manera, se pretende incrementar la producción y evitar que los árboles se vean afectados por problemas de frío, marcando una diferencia con respecto a lo que se ha observado durante los últimos años en los paltos. En el estudio de mercado se determinó que el mercado objetivo más conveniente era el de Estados Unidos, debido a los altos precios a los que se transa la mandarina. Se obtuvo como resultado que el precio promedio por kilogramo de mandarina transada equivale a US$2,2. También se estudió la palta y sus precios transados, y se concluyó que el precio promedio transado en Estados Unidos es de US$1,9. Finalmente, la evaluación económica arrojó resultados positivos para el proyecto. Se efectuó una evaluación marginal entre mantener el cultivo de paltas e invertir para cambiarlo por mandarinas, y se obtuvo un VAN de $382.513.000, evaluado a 10 años. Se analizaron distintas opciones sobre el momento adecuado para comenzar el replante para efectuar el reemplazo de la plantación de palta, y se concluyó que el proyecto debía comenzarse tan pronto como sea posible.

Scegliere di consumare in modo sostenibile significa passare ad un nuovo modello di consumo. Tale modello richiede una maggiore consapevolezza e responsabilità da parte dei consumatori, unite all'adozione di nuovi stili di vita e di scelte d’acquisto, che permettano il raggiungimento di elevati livelli di benessere nel rispetto dell'ambiente. Un notevole sforzo è stato compiuto recentemente dai policy maker per incoraggiare il consumo sostenibile quali implementazioni dello sviluppo sostenibile. Ancora lunga, tuttavia, è la strada da percorrere per raggiungere pienamente questo obiettivo. Tra i prodotti sostenibili, il biologico si è rivelato di gran lunga il più rappresentativo: le statistiche di questo mercato mostrano, infatti, tendenze positive, sebbene il consumo risulti ancora eterogeneo e contenuto rispetto al consumo di alimenti convenzionali. Ciò mostra che il comportamento dei consumatori non è ancora abbastanza reattivo alle suddette politiche. Il presente studio si propone di contribuire alla ricerca sul consumo sostenibile approfondendo i fattori che incoraggiano o impediscono il consumo di prodotti alimentari biologici in Italia. Adottando un nuovo approccio si cerca di capire come i diversi segmenti di diete alimentari affrontino gli alimenti biologici in termini di consumi e di atteggiamenti. Un'analisi multivariata a più fasi è stata condotta su un campione di 3.004 consumatori. Un’analisi delle componenti principali non lineare è stata applicata alle variabili ordinali che misurano il consumo di ventuno categorie di alimenti. Successivamente è stata applicata la cluster analysis che ha dato luogo a quattro segmenti di abitudini alimentari. I prodotti biologici sono diventati parte delle abitudini alimentari in Italia in quasi un terzo della popolazione. Il consumo sembra essersi affermato soprattutto nel segmento con abitudini alimentari sane. Una scarsa attenzione ad una dieta sana, gli stili di vita, il reddito, l'accessibilità, la mancanza di consapevolezza condizionano le abitudini alimentari a scapito di un consumo più sostenibile. / Choosing a sustainable consumption means shifting to a new consumer pattern. It requires greater awareness and responsibility from the consumer side, with the adoption of new lifestyles and purchasing choices enabling to achieve high levels of well-being and satisfaction while respecting the environment. A great effort has been made in last three decades by policy makers worldwide to encouraging sustainable production and consumption putting in practice the sustainable development principles. Still a long way is needed to achieve this objective. Organic food is one of the most representative sustainable product. World and European organic food market statistics highlight positive trends, although consumption results heterogeneous and low compared to conventional food consumption. This implies that consumer behavior is still not sufficiently responsive to policies on sustainable consumption. The present study aims to contribute to extant research on sustainable consumption investigating the factors that encourage or prevent consumption of organic food products. Adopting a new approach it tries to understand how different food diet segments face organic food in term of consumption and attitudes. A multi-step multivariate analysis was carried out on an Italian consumer survey on 3,004 respondents. A nonlinear principal component analysis was applied to variables measuring consumption frequencies for 16 food categories and 5 beverage categories measured on an ordinal scale. In a second step a two stages cluster analysis application provided four food habit segments. Organic products have become part of the eating habits in Italy in almost a third of the population. The consumption seems to be developed mostly in a segment also pursuing healthy eating habits. Low level of attention to a healthy diet, lifestyles, income level, accessibility, a lack of awareness of sustainability condition food habits to the detriment of more sustainable consumption.