Submitted by Gustavo Gomes (gustavolascasas@gmail.com) on 2013-09-04T12:41:26Z No. of bitstreams: 2 Reconstru????o de Hist??rias de Nascimentos a partir de dados censit??rios.pdf: 1547221 bytes, checksum: 2387cf4fab6247aeacc0a867189dffcc (MD5) license_rdf: 23599 bytes, checksum: 9e2b7f6edbd693264102b96ece20428a (MD5) / Approved for entry into archive by Roger Guedes (roger.guedes@fjp.mg.gov.br) on 2013-09-04T16:59:05Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Reconstru????o de Hist??rias de Nascimentos a partir de dados censit??rios.pdf: 1547221 bytes, checksum: 2387cf4fab6247aeacc0a867189dffcc (MD5) license_rdf: 23599 bytes, checksum: 9e2b7f6edbd693264102b96ece20428a (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-04T16:59:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Reconstru????o de Hist??rias de Nascimentos a partir de dados censit??rios.pdf: 1547221 bytes, checksum: 2387cf4fab6247aeacc0a867189dffcc (MD5) license_rdf: 23599 bytes, checksum: 9e2b7f6edbd693264102b96ece20428a (MD5) Previous issue date: 2007 / Funda????o Jo??o Pinheiro / Durante a segunda metade do s??culo XX, o Brasil passou por um r??pido, surpreendente e generalizado processo de decl??nio da fecundidade, sem o pren??ncio de mudan??as s??cio-econ??micas, estruturais e de pol??ticas de planejamento familiar expl??citas. Os n??veis cada vez mais baixos da fecundidade no pa??s colocam novos desafios. Um desses desafios est?? relacionado ?? mensura????o da fecundidade. Apesar da boa qualidade dos dados censit??rios brasileiros, os debates acerca das tend??ncias da fecundidade ficam limitados ?? an??lise das medidas tradicionais, devido ?? menor qualidade dos registros de nascimentos e ?? aus??ncia de boas hist??rias de nascimentos. Na medida em que a fecundidade declina e as mudan??as passam ocorrer em um ritmo mais lento, novas dimens??es assumem um papel importante nas an??lises sobre a fecundidade. O objetivo principal deste trabalho ?? o de aplicar duas metodologias de reconstru????o de hist??ria de nascimentos ??? uma metodologia em desenvolvimento no Cedeplar e outra metodologia desenvolvida por Luther & Cho (1986) ??? aos dados censit??rios brasileiros de 2000, comparar e testar a confiabilidade dos resultados. Pretende-se, com isso, determinar a metodologia mais adequada ao caso brasileiro e buscar um melhor aproveitamento das bases de dados dispon??veis, no que concerne a formas alternativas de estima????o da fecundidade. Os objetivos espec??ficos s??o: (i) aplicar a metodologia de reconstru????o de hist??rias de nascimentos mais adequada ao caso brasileiro aos dados dos Censos Demogr??ficos de 1980 e 1991; (ii) aplicar o M??todo dos Filhos Pr??prios ??s tr??s ??ltimas edi????es do Censo Demogr??fico brasileiro ??? 1980, 1991 e 2000; (iii) comparar as s??ries hist??ricas de TFT pelas hist??rias de nascimentos com a s??rie produzida pelo M??todo dos Filhos Pr??prios; (iv) aplicar o modelo proposto por Kohler & Ortega, que dissocia os efeitos sobre a fecundidade em tr??s componentes ??? tempo, quantum e composi????o ???, utilizando as bases de dados das hist??rias de nascimentos; (v) calcular medidas alternativas de fecundidade de per??odo, baseadas em probabilidades de nascimento. Os resultados sugerem que a metodologia de reconstru????o de hist??rias de nascimentos desenvolvida no Cedeplar ?? a mais satisfat??ria para o caso do Brasil por ter produzido melhores resultados quando aplicada aos dados do Censo Demogr??fico de 2000. Os resultados da aplica????o aos dados censit??rios de 1980 e 1991 tamb??m foram satisfat??rios, quando comparados aos resultados do M??todo dos Filhos Pr??prios. A aplica????o do modelo de K??hler e Ortega e a determina????o de indicadores alternativos de fecundidade de per??odo sugerem que o decl??nio da fecundidade no Brasil foi acompanhado por um efeito tempo negativo e um efeito parturi????o significativo. Ao final dos anos 1990, os resultados indicam que ?? prov??vel que o Brasil entre no processo de posterga????o da fecundidade, com predomin??ncia de efeito tempo. A se confirmar este cen??rio, a fecundidade observada no Brasil atingir?? n??veis bem mais baixos do que os j?? observados. / Brazil has experienced a steady fertility decline during the last fifty years, despite the lack of socioeconomic and structural changes or any explicit family planning policies. The low fertility levels leads to new challenges, one of them related to fertility measurement. Although Brazil has very good quality census data, the debate on future fertility trends and their political/economic consequences has been limited by the lack of good quality birth histories and vital registration. The only empirical evidence used by the experts is the measurement of period TFRs (incidence rates). As fertility reaches lower levels, new dimensions assume an important role in fertility analysis ??? for instance, the current debate about tempo and quantum. Taking those dimensions into consideration is crucial for understanding the fertility transition in Brazil. The main objective of this dissertation is to determine the more satisfactory methodology of birth history reconstruction to the Brazilian case in 2000, based on two methodologies ??? one being developed at Cedeplar, and one elaborated by Luther and Cho (1986). Data come from the Brazilian Demographic Census. The specific objectives of this dissertation are: (i) to apply the more satisfactory birth history reconstruction methodology to the 1980 and 1991 Brazilian Demographic Censuses; (ii) to apply the Own Children Method to the last three editions of the Brazilian demographic censuses; (iii) to compare the TFR series produced by the birth history reconstruction methodology to the series produced by the Own Children Method ; (iv) to apply the K??hler and Ortega method to disentangle tempo and parity composition effects from the observed TFR; and (v) to determine alternative period fertility measures, based on birth probabilities. Results suggest that the methodology of birth history reconstruction developed at Cedeplar ??? HNM ??? is more satisfactory to the Brazilian case, as it produced better results when applied to the 2000 Brazilian Demographic Census. Data from the 1980 and 1991 censuses also yielded satisfactory results when compared to the Own Children Method results. The application of the K??hler and Ortega method and the determination of the alternative period fertility measures suggest that the fertility decline in Brazil was accompanied by a negative tempo effect and a significant parity composition effect. At the end of the 1990???s, the results indicate that Brazil will probably enter into the fertility postponement process with a dominant tempo effect. If this scenario is confirmed, Brazil will experience very low levels of observed TFR in the near future. / Pessoa, fam??lia e sociedade

Made available in DSpace on 2016-12-08T17:19:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 capa.pdf: 39440 bytes, checksum: 40a46074f20783f451c07d41e8c69fb4 (MD5) Previous issue date: 2009-02-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The aim of this work is to study the mechanical properties of the specimen that is made of polystyrene 158K and modeled by thermoplastic injection process. In order to chieve such a goal it was investigeted the variation of the effects in the manufecture process parameters, however it was also analyzed the effects of time and temperature from pos processing execution. This study is characterized by three stages. First, it was carried out a selection of the process parameters that affects the injected mass and consequently the mechanical properties, therefore, the parameters selected were: the injection time; the packing pressure and time. Afterwards, three points were interpreted: the relevance of such parameters over of the injected mass in the specimen; the maximum tensile strenght and elasticity modulus. The second stage, attempted to verify the applicability of the factorial statistic treatment, and the influency of the data range in the adopted to the statistic treatment over responses. Finally, the third stage was to verify the time and temperature effects over the values of the elasticity modulus and tensile strenght, in this case, the thermal treatment was below the temperature of the glass transition material. Conclusively, it was noticed that there is a linear correlation between the injection time and the percentage of the gain rate over the analyzed figures. Moreover, the higher percentage of gain rates occurred to the shortest injection time. However, the statistic treatment represented considerably well the process of the data range analyzed, therefore, this range must be chosen with caution, because in case the range is next to the process limit it could hide important phenomena. Regarding time/temperature effects, it was verified that the elasticity modulus is more sensitive than the tensile strenght both related to time effect and time/temperature effect. / Este trabalho tem como objetivo estudar as propriedades mecânicas de corpos de- prova fabricados em poliestireno cristal e moldados pelo processo de injeção de termoplásticos. Para atingir tal objetivo foram investigados os efeitos da variação dos parâmetros do processo de fabricação e foram analisados também a partir do pós-processamento, os efeitos do tempo e da temperatura. Três etapas caracterizam este trabalho. A primeira onde inicialmente se realizou uma seleção dos parâmetros do processo que afetam a massa injetada e conseqüentemente as propriedades mecânicas, sendo que, os parâmetros selecionados foram: o tempo de injeção, o tempo e a pressão de recalque. Posteriormente, fez-se a interpretação da relevância de tais parâmetros sobre a massa injetada no corpo-de-prova, da tensão máxima à ruptura e do módulo de elasticidade. A segunda etapa buscou verificar a aplicabilidade do tratamento estatístico fatorial, e qual a influência do tamanho da janela dos dados adotada para o tratamento estatístico sobre as variáveis respostas. E finalmente, a terceira etapa que visou verificar os efeitos do tempo e da temperatura sobre os valores do módulo de elasticidade e da tensão máxima à ruptura, sendo utilizada uma temperatura de tratamento térmico abaixo da temperatura de transição vítrea do material. Dentre as observações, notou-se que existe uma tendência linear entre os tempos de injeção e as faixas de ganhos percentuais possíveis das grandezas analisadas, sendo que, as maiores faixas de ganhos percentuais ocorrem para os menores tempos de injeção. Já o tratamento estatístico representou consideravelmente bem as janelas de processo estudadas, sendo que o tamanho da janela deve ser escolhido com cautela, pois pode ocultar fenômenos importantes caso a janela se encontre próxima aos limites de processo. Quanto ao efeito tempo/temperatura, verificou-se que o módulo de elasticidade é mais sensível do que a tensão máxima à ruptura tanto ao efeito tempo quanto ao efeito tempo/temperatura

A análise de dados de sobrevivência tem sido tradicionalmente baseada no modelo de regressão de Cox (COX, 1972). No entanto, a suposição de taxas de falha proporcionais assumida para esse modelo pode não ser atendida em diversas situações práticas. Essa restrição do modelo de Cox tem gerado interesse em abordagens alternativas, dentre elas os modelos dinâmicos que permitem efeito das covariáveis variando no tempo. Neste trabalho, foram revisados os principais modelos de sobrevivência dinâmicos com estrutura aditiva e multiplicativa nos contextos não paramétrico e semiparamétrico. Métodos gráficos baseados em resíduos foram apresentados com a finalidade de avaliar a qualidade de ajuste desses modelos. Uma versão tempo-dependente da área sob a curva ROC, denotada por AUC(t), foi proposta com a finalidade de avaliar e comparar a qualidade de predição entre modelos de sobrevivência com estruturas aditiva e multiplicativa. O desempenho da AUC(t) foi avaliado por meio de um estudo de simulação. Dados de três estudos descritos na literatura foram também analisados para ilustrar ou complementar os cenários que foram considerados no estudo de simulação. De modo geral, os resultados obtidos indicaram que os métodos gráficos apresentados para avaliar a adequação dos modelos em conjunto com a AUC(t) se constituem em um conjunto de ferramentas estatísticas úteis para o próposito de avaliar modelos de sobrevivência dinâmicos nos contextos não paramétrico e semiparamétrico. Além disso, a aplicação desse conjunto de ferramentas em alguns conjuntos de dados evidenciou que se, por um lado, os modelos dinâmicos são atrativos por permitirem covariáveis tempo-dependentes, por outro lado podem não ser apropriados para todos os conjuntos de dados, tendo em vista que estimação pode apresentar restrições para alguns deles. / Analysis of survival data has been traditionally based on the Cox regression model (COX, 1972). However, the proportionality of the hazards required by this model may not be attended for many practical situations. This restriction of the Cox model has generated interest in alternative approaches, among them dynamic models that allow covariates with time-varying effect. In this work, the main dynamic survival models with additive and multiplicative structures were revised under the nonparametric and semiparametric settings. Graphical methods based on residuals were presented in order to evaluate the goodness-of-fit of these models. A time-dependent version of the area under the ROC curve, denoted by AUC(t), was proposed to evaluate and compare the predictive accuracy of additive and multiplicative survival models. The performance of the AUC(t) was evaluated by means of a simulation study. Data from three studies described in the literature were also analyzed to illustrate or complement the scenarios that were considered in the simulation study. Overall, the results indicate that the graphical methods presented to assess the goodness-of-fit of the models together with the AUC(t) provide a useful set of statistics tools for the purpose of evaluating dynamic survival models in the nonparametric and semiparametric settings. Moreover, applying this set of tools in some data sets showed that on the one hand dynamic models are attractive because they allow time-dependent covariates, but on the other hand they may not be appropriate for all data sets since estimation may present restrictions for some of them.

A análise de dados de sobrevivência tem sido tradicionalmente baseada no modelo de regressão de Cox (COX, 1972). No entanto, a suposição de taxas de falha proporcionais assumida para esse modelo pode não ser atendida em diversas situações práticas. Essa restrição do modelo de Cox tem gerado interesse em abordagens alternativas, dentre elas os modelos dinâmicos que permitem efeito das covariáveis variando no tempo. Neste trabalho, foram revisados os principais modelos de sobrevivência dinâmicos com estrutura aditiva e multiplicativa nos contextos não paramétrico e semiparamétrico. Métodos gráficos baseados em resíduos foram apresentados com a finalidade de avaliar a qualidade de ajuste desses modelos. Uma versão tempo-dependente da área sob a curva ROC, denotada por AUC(t), foi proposta com a finalidade de avaliar e comparar a qualidade de predição entre modelos de sobrevivência com estruturas aditiva e multiplicativa. O desempenho da AUC(t) foi avaliado por meio de um estudo de simulação. Dados de três estudos descritos na literatura foram também analisados para ilustrar ou complementar os cenários que foram considerados no estudo de simulação. De modo geral, os resultados obtidos indicaram que os métodos gráficos apresentados para avaliar a adequação dos modelos em conjunto com a AUC(t) se constituem em um conjunto de ferramentas estatísticas úteis para o próposito de avaliar modelos de sobrevivência dinâmicos nos contextos não paramétrico e semiparamétrico. Além disso, a aplicação desse conjunto de ferramentas em alguns conjuntos de dados evidenciou que se, por um lado, os modelos dinâmicos são atrativos por permitirem covariáveis tempo-dependentes, por outro lado podem não ser apropriados para todos os conjuntos de dados, tendo em vista que estimação pode apresentar restrições para alguns deles. / Analysis of survival data has been traditionally based on the Cox regression model (COX, 1972). However, the proportionality of the hazards required by this model may not be attended for many practical situations. This restriction of the Cox model has generated interest in alternative approaches, among them dynamic models that allow covariates with time-varying effect. In this work, the main dynamic survival models with additive and multiplicative structures were revised under the nonparametric and semiparametric settings. Graphical methods based on residuals were presented in order to evaluate the goodness-of-fit of these models. A time-dependent version of the area under the ROC curve, denoted by AUC(t), was proposed to evaluate and compare the predictive accuracy of additive and multiplicative survival models. The performance of the AUC(t) was evaluated by means of a simulation study. Data from three studies described in the literature were also analyzed to illustrate or complement the scenarios that were considered in the simulation study. Overall, the results indicate that the graphical methods presented to assess the goodness-of-fit of the models together with the AUC(t) provide a useful set of statistics tools for the purpose of evaluating dynamic survival models in the nonparametric and semiparametric settings. Moreover, applying this set of tools in some data sets showed that on the one hand dynamic models are attractive because they allow time-dependent covariates, but on the other hand they may not be appropriate for all data sets since estimation may present restrictions for some of them.