Doctoral thesis called Vibrations of slender bridge structures deals with comparison of constructions’ responses at different load model of pedestrians. Specifically, in practice commonly used model, where there are the effects of pedestrians replaced by forces acting in a certain place on the bridge and other model, which takes into account the load of pedestrians moving along the deck. Calculations of responses are performed by finite element method in program ANSYS. To obtain extreme values of responses It is used parametric calculation using the program OptiSlang. At first responses on the simplified constructions are evaluated for load of two pedestrians, as well as the responses on real bridges for load of two pedestrians and four pairs of pedestrians. Responses are also evaluated in terms of pedestrian’s comfort during use structures and analyzed for what groups of pedestrians are criteria still met and for which it is necessary to consider about use of devices to reduce vibration. Possible applications and design process of the vibration dampers are shown on different configurations on the bridges.

Disrespect of economic laws and their relations or the violation of any law standards concerning company’s activities can result in its shutting down and following cessation. The cessation of the company is preceded by its dissolution with or without liquidation provided that its property is passed to a legal successor in title. The term liquidation refers to the settlement of debts and property of the dissolved subject. This diploma thesis is particularly focused on individual stages of liquidating process of business organizations and their relation on legal standards.

This thesis deals with basic methods of root mean square and peak value measurement of a digital acoustic signal, algotithms to measure audio programme loudness and true-peak audio level according to recommendation ITU-R BS.1770-1 and digital systems for control of signal dynamic range. It shows achieved results of root mean square and peak value measurement and results of implementation of dynamic processor with general piecewise linear non-decreasing static curve and algorithms according to recommendation ITU-R BS.1770-1.

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is recent important method, used in neuroimaging. The aim of this thesis is to develop software tool for comparison of two methods for functional and effective connectivity estimation. In this thesis are described the basics of magnetic resonance imaging, fMRI, basic terms of fMRI experiments and generally are described methods of functional and effective connectivity. Then are more detailed mentioned methods of dynamic causal modeling (DCM), Granger causal modeling (GCM) and independent component analysis (ICA). Practical implementation of DCM in toolbox SMP and ICA in toolbox GIFT is also mentioned. In purpose to describe behavior of DCM and GCM in dependence on several parameters are performed Monte Carlo simulations. Then the concept and realization of software tool for simulating connectivity and comparison of DCM and GCM are described. Finally results of DCM and GCM comparison and results of Monte Carlo simulations are discussed.

Seismic velocities are an important prerequisite for seismic processing as a method for hydrocarbons accumulations detection. Seismic velocities are often displayed for mutual comparing, improvement checking, they are filtrated and recalculated for its different characteristic determination. This work deals with basic seismic propagation laws, the meaning of velocities in different stages of seismic processing and this theoretical background is followed by a proposition of method for calculating and displaying of stack velocities.

This Master’s thesis deals with the analysis problem of improvement combination compensation in the Firm. On the basis of findings, improvement compensation position, which should had help establish firm. The general form is of remuneration and their link to the legislative conditions. Proposal to improve the remuneration system for improvement is focused on improving performance and working staff. Great emphasis is placed on simplicity of solutions to practical applications for daily practice.

In this diploma thesis the seismic load on two different models is solved – the first model is a beam hall and the second model is a multistory building. The calculation of seismic load was performed according to standard ČSN EN 1998-1 (Eurocode 8) using the response spectrum analysis and the method of equivalent static forces (substi-tute load). For the combination of seismic responses in different directions are used SRSS and CQC rules. Models and calculations were solved in a student’s version of program RFEM 4.10 (Ing. Software Dlubal, s.r.o.). The comparison of mentioned methods in each models, also the comparison of combinative rules in calculation and the final evaluation of seismic responses on both of models are the subject of this thesis.

The aim of my diploma thesis is a design of a new energy efficient terraced house in the gap site. Building has two dwelling unit of category 4+kitchenette and 6+ kitchenette. Building has a cellar, two floors and an attic. The cellar structures and horizontal structures are made of reinforced concrete. Sand-lime bricks are used for masonry. The building is covered with gabled roof with timber roof truss. In this building there are used rainwater and renewable energy in a form of electrical energy made by photovoltaic panels.

The task of master’s thesis was to perform optimalization process for preparing metal etching mask by electron beam litography and subsequent selective wet ething of silicon with crystalographic orientation (100). Further characterization of etched surface and fabricated structures was performed. In particular, attention was given to the morphology demonstrated by scanning electron microscopy and study changes of the optical properties of gold plasmonic antennas due to their undercut.

Zobrazení funkční magnetickou rezonancí (fMRI) využívající "blood-oxygen-level-dependent" efekt jako indikátor lokální aktivity je velmi užitečnou technikou k identifikaci oblastí mozku, které jsou aktivní během percepce, kognice, akce, ale také během klidového stavu. V poslední době také roste zájem o studium konektivity mezi těmito oblastmi, zejména v klidovém stavu. Tato práce předkládá nový a originální přístup k problému nepřímého vztahu mezi měřenou hemodynamickou odezvou a její příčinou, tj. neuronálním signálem. Zmíněný nepřímý vztah komplikuje odhad efektivní konektivity (kauzálního ovlivnění) mezi různými oblastmi mozku z dat fMRI. Novost prezentovaného přístupu spočívá v použití (zobecněné nelineární) techniky slepé dekonvoluce, což dovoluje odhad endogenních neuronálních signálů (tj. vstupů systému) z naměřených hemodynamických odezev (tj. výstupů systému). To znamená, že metoda umožňuje "data-driven" hodnocení efektivní konektivity na neuronální úrovni i v případě, že jsou měřeny pouze zašumělé hemodynamické odezvy. Řešení tohoto obtížného dekonvolučního (inverzního) problému je dosaženo za použití techniky nelineárního rekurzivního Bayesovského odhadu, který poskytuje společný odhad neznámých stavů a parametrů modelu. Práce je rozdělena do tří hlavních částí. První část navrhuje metodu k řešení výše uvedeného problému. Metoda využívá odmocninové formy nelineárního kubaturního Kalmanova filtru a kubaturního Rauch-Tung-Striebelova vyhlazovače, ovšem rozšířených pro účely řešení tzv. problému společného odhadu, který je definován jako simultánní odhad stavů a parametrů sekvenčním přístupem. Metoda je navržena především pro spojitě-diskrétní systémy a dosahuje přesného a stabilního řešení diskretizace modelu kombinací nelineárního (kubaturního) filtru s metodou lokální linearizace. Tato inverzní metoda je navíc doplněna adaptivním odhadem statistiky šumu měření a šumů procesu (tj. šumů neznámých stavů a parametrů). První část práce je zaměřena na inverzi modelu pouze jednoho časového průběhu; tj. na odhad neuronální aktivity z fMRI signálu. Druhá část generalizuje navrhovaný přístup a aplikuje jej na více časových průběhů za účelem umožnění odhadu parametrů propojení neuronálního modelu interakce; tj. odhadu efektivní konektivity. Tato metoda představuje inovační stochastické pojetí dynamického kauzálního modelování, což ji činí odlišnou od dříve představených přístupů. Druhá část se rovněž zabývá metodami Bayesovského výběru modelu a navrhuje techniku pro detekci irelevantních parametrů propojení za účelem dosažení zlepšeného odhadu parametrů. Konečně třetí část se věnuje ověření navrhovaného přístupu s využitím jak simulovaných tak empirických fMRI dat, a je významných důkazem o velmi uspokojivých výsledcích navrhovaného přístupu.