Uppsatsen beskriver arbetet och undersökning för hur deduplicering i filsystemet ZFS påverkar effektförbrukningen. En större mängd redundant data förekommer i centraliserade lagringssystem som förser virtualiserade servrar med lagringsutrymme. Deduplicering kan för den typen av lagringsmiljö eliminera redundant data och ger en stor besparing av lagringsutrymme. Frågan som undersökningen avsåg att besvara var hur ett lagringssystem påverkas av det extra arbete som det innebär att deduplicera data i realtid.Metoden för att undersöka problemet var att utföra fem experiment med olika typer av scenarion. Varje scenario innebar att filer kopierades till ett lagringssystem med eller utan deduplicering för att senare kunna analysera skillnaden. Dessutom varierades mängden deduplicerbar data under experimenten vilket skulle visa om belastningen på hårddiskarna förändrades.Resultatet av experimenten visar att deduplicering ökar effektförbrukning och processorbelastning medan antalet I/O-operationer minskar. Analysen av resultatet visar att med en stigande andel deduplicerbar data som skrivs till hårddiskarna så stiger också effektförbrukning och processorbelastning. / This report describes the process and outcome of the research on how the power consumption is affected by deduplication in a ZFS file system. A large amount of redundant data exists in centralized storage systems that provide virtualized servers with storage space. Deduplication can be used to eliminate redundant data and give an improved utilization of available space in this kind of storage environment. The question that the study sought to answer was how a storage systems power consumption is affected by the extra workload deduplication introduces.The method used to investigate the problem was to perform five experiments with different types of scenarios. The difference in each scenario was that the data was written to a storage system with or without deduplication to later analyze the difference. Each scenario had a varied amount deduplicatable data during the experiments which would show if the load on disks changed.The results show that deduplication increases the power consumption and CPU load while the I/O-operations decrease. The analysis of the result shows that increasing the deduplicatable data also increases the power consumption and CPU load.

Målet med detta examensarbete är att undersoka om det är möjligt att reducera energiförbrukningen i ett inbyggt system m.h.a. en Field Programmable Gate Array (FPGA) med låg effektförbrukning. Genom att flytta en del funktioner från systemets Micro Controller Unit (MCU) till en FPGA, hoppas uppdragsgivaren att systemets MCU kan ges mojligheten att gå över i ett mer energisnålt sömnlage under tillräckligt långa perioder. Rapporten beskriver utvecklingsarbetet från förstudie till implementeriung och test av framtagen design i en FPGA, AGLN250 fran Microsemi. Examensarbetet har visat att det ar fullt mojligt att reducera ett inbyggt systems effektförbrukning m.h.a. en FPGA. Dock måste man, p.g.a. en FPGA:s arkitektur, vara extra aktsam pa hur designen implementeras för att effektförbrukningen inte skall bli högre än förvantat. / The purpose of this thesis is to examine the possibility of reducing an embedded system's power consumption through the use of a low-power Field Programmable Gate Array (FPGA). The customer's hope was that by relocating some of the functionality from the system's Micro Controller Unit (MCU) to an FPGA, the system's MCU could remain in its most efficient power saving mode long enough to reduce the average power consumption to an acceptable level. This paper documents the development work, from initial background material studies up to the implementation and test of suggested designs in an actual FPGA, an AGLN250 from Microsemi. The thesis work has demonstrated that it is possible to reduce the power consumption of the customer's system by relocating some of the MCU functionality to an FPGA. However, due to an FPGA's architecture, care must be taken to ensure that the design is implemented in such a way that the signal activity is reduced as far as possible. Otherwise the power consumption might end up higher than expected.

Uttrycket Internet of Things växer sig större och större och världen är på väg att ha 50miljarder uppkopplade enheter till 2020. IoT-enheter är beroende av att ha en låg effektförbrukningoch därför är en processor med låg effektförbrukning viktigt att ha. Denna studieutför tester på två strömsnåla processorer för att komma fram till vilken processor somär mest lämplig till vilken IoT-produkt. Testningen utgick från tre applikationer som i sintur baseras på verkliga IoT-situationer. De tre applikationerna har olika intesitetsnivåer. Iden första applikationen arbetar processorerna inte särskilt hårt, I den andra applikationenfår processorena arbeta mer och i den tredje applikationen får processorerna jobba somhårdast. Effektförbrukningen mäts med hjälp av Atmel Power debugger. Resultatet visaratt IoT-enheter som inte är särskilt aktiva har en lägre effektförbrukning med en 8-bitarsprocessor men en IoT-enhet som är mer aktiv har lägre effektförbrukning med Cortex-M0+baserad 32-bitars processor. / The term Internet of Things grows bigger and bigger and the world is about to have 50 billionconnected devices. IoT devices are dependent on low power consumption and thereforea low power processor is important to have. This study performs tests on two power-savingprocessors to determine which processor is most suitable for an IoT product. The test wasbased on three applications, which in turn are based on actual IoT situations. The threeapplications have different levels of intency. In the first application, the processors do notwork very hard. In the second application, the processors get more work and in the thirdapplication, the processors get the hardest work. Power consumption is measured usingAtmel Power debugger The result shows that low-active IoT devices have a lower powerconsumption with an 8-bit processor, but an IoT device that is more active has lower powerconsumption with a Cortex-M0 + based 32-bit processor.