Esta pesquisa tem como objetivo principal desenvolver uma rotina de procedimentos de coleta de dados espectrais utilizando um espectro radiômetro de campo portátil, μFTIR Model 102, desenvolvido pela empresa Design & Prototypes, o qual permite a aquisição de espectros infravermelhos de superfícies entre 2 e 14 μm. O equipamento foi utilizado para realizar leituras de radiância e calculo de emissividade, transmitância e refletância, utilizando uma amostra de quartzo, a qual apresenta uma curva de emissividade bem conhecida no infravermelho termal (região entre 8-14 μm). Foram realizadas leituras na amostra para diferentes condições de temperatura e umidade, tanto no campo como no laboratório com o fin de obter um completo protocolo para a calibração e coleta de dados. Embora o instrumento opere numa região mais ampla, este estudo apenas avalia os dados entre 7-14 μm onde a maioria dos instrumentos a bordo de plataformas aéreas e orbitais posiciona os detectores. / The main purpose of this research is to develop a routine procedure for data collection using a field spectral radiometer, μFTIR Model 102, developed by Design & Prototypes, which allows the acquisition of infrared spectra of surfaces between 2 and 14 μm. The instrument was used to perform lectures of radiances and calculation of emissivity, transmittance and reflectance, using a sample of quartz, which shows a very well-known curve of emissivity in the thermal infrared (region between 8-14 μm). Reading were taken in the sample for different conditions of temperature and humidity, both in the field and in the laboratory with the objective of get a complete protocol for calibration and data collection. Although the instrument operating in a wider region, this study evaluates the data between 7-14 μm where most of the instruments on board of airborne platforms and orbital detectors are positioned.

Esta pesquisa tem como objetivo principal desenvolver uma rotina de procedimentos de coleta de dados espectrais utilizando um espectro radiômetro de campo portátil, μFTIR Model 102, desenvolvido pela empresa Design & Prototypes, o qual permite a aquisição de espectros infravermelhos de superfícies entre 2 e 14 μm. O equipamento foi utilizado para realizar leituras de radiância e calculo de emissividade, transmitância e refletância, utilizando uma amostra de quartzo, a qual apresenta uma curva de emissividade bem conhecida no infravermelho termal (região entre 8-14 μm). Foram realizadas leituras na amostra para diferentes condições de temperatura e umidade, tanto no campo como no laboratório com o fin de obter um completo protocolo para a calibração e coleta de dados. Embora o instrumento opere numa região mais ampla, este estudo apenas avalia os dados entre 7-14 μm onde a maioria dos instrumentos a bordo de plataformas aéreas e orbitais posiciona os detectores. / The main purpose of this research is to develop a routine procedure for data collection using a field spectral radiometer, μFTIR Model 102, developed by Design & Prototypes, which allows the acquisition of infrared spectra of surfaces between 2 and 14 μm. The instrument was used to perform lectures of radiances and calculation of emissivity, transmittance and reflectance, using a sample of quartz, which shows a very well-known curve of emissivity in the thermal infrared (region between 8-14 μm). Reading were taken in the sample for different conditions of temperature and humidity, both in the field and in the laboratory with the objective of get a complete protocol for calibration and data collection. Although the instrument operating in a wider region, this study evaluates the data between 7-14 μm where most of the instruments on board of airborne platforms and orbital detectors are positioned.

Os processamentos de imagens orbitais efetuados através de técnicas de sensoriamento remoto geraram informações qualitativas de natureza textural (morfo-estruturas). Estas permitiram (1) o reconhecimento de áreas com diferentes padrões estruturais tendo diferentes potencialidades para a prospecção de fluorita, (2) a identificação de novos lineamentos estruturais potencialmente favoráveis à mineralização e (3) evidenciaram prolongamentos extensos para as principais estruturas mineralizadas, (4) às quais se associam um grande número de estruturas, antes desconhecidas, com grande potencial prospectivo. O aprimoramento de técnicas de classificação digital sobre produtos de razões de bandas e análise por componentes principais permitiu identificar a alteração hidrotermal associada às estruturas, incorporando novos critérios para a prospecção de fluorita. Buscando-se quantificar os dados de alteração hidrotermal, foi efetuada a análise espectrorradiométrica das rochas do distrito fluorítico. Integrando estas informações com dados TM LANDSAT 5, em nível de reflectância, obteve-se a classificação espectral das imagens orbitais, o que permitiu a identificação de estruturas menores com um detalhe nunca antes obtido. Os processamentos de dados aerogeofísicos forneceram resultados sobre estruturas (magnetometria) e corpos graníticos afetados por alteração hidrotermal (aerogamaespectrometria). Estes produtos foram integrados com dados TM LANDSAT 5 associando o atributo textural da imagem orbital ao comportamento radiométrico das rochas. Diagnosticou-se o lineamento Grão-Pará como o principal prospecto do distrito. E levantaram-se uma série de dados sobre a compartimentação tectônica da região, a zonação de fácies das rochas graníticas (rocha fonte do flúor) e as alterações hidrotermais associadas ao magmatismo granítico. Isto permitiu a compreensão da distribuição regional dos depósitos de fluorita, adicionando-se um novo critério à prospecção de fluorita, a relação espacial entre a mineralização e a rocha fonte de F. Esta última corresponde à fácies granítica da borda do Maciço Pedras Grandes. / Digital image processing in orbital images by remote sensing techniques generated qualitative textural information (morph structures). These allowed (1) the recognition of areas in different structural patterns with different fluorite search potentialities, (2) identification new structures potentially fluor-bearing and (3) evidence of extensive increase from the principal mineralized structures, (4) It’s associated a great number of structures, before ignored, that have great prospective potential. The accuracy of techniques of digital classification on products of ratio analysis by principal components showed the alteration associated to the structures, incorporating new criteria for the fluorite search. Searching for quantify the alteration; the spectral analysis of the rocks in fluor district was employed. Integrating reflectance information with TM LANDSAT 5 data, obtained the classification of the orbital images, identifying smaller structures in detail. Geophysical data processing supplied results on structures (magnetometric) and granites alteration affected (aerogamaspectrometric). These products were integrated with TM LANDSAT 5 data, associating textural attribute in orbital image to radiometric behavior of the rocks. The Grão-Pará lineament was diagnosed as the principal into district. Tectonic blocking data, facies zonation in granites (F source rock) and alteration associated to the granite magmatism. This allowed to understanding regional distribution of the fluorite deposits, and defined new criteria to fluorite prospecting, spatial relationship by mineralization and rock source of fluor. This one is the external granitic facies of Pedras Grandes Massif.

A análise de solo é considerada ferramenta essencial para fins de recomendação de calagem, adubação e manejo do solo. Entretanto, com a demanda crescente por alimentos e a necessidade do aumento sustentável da produtividade agrícola, é fundamental seguir progredindo em termos de qualidade, custos e o tempo demandado para a obtenção dos resultados destas análises. Neste sentido, as técnicas de sensoriamento remoto, incluindo as escalas laboratoriais, de campo, aéreas e orbitais, apresentam vantagens, principalmente no que se refere à avaliação de áreas de grande extensão. A qualidade das determinações laboratoriais é fundamental para as recomendações de manejo do solo, levando ao questionamento do grau de variabilidade analítica entre diferentes laboratórios e quantificações via espectroscopia de reflectância. Objetivou-se avaliar as incertezas relacionadas às determinações da análise de solo, e como isso pode afetar nos modelos de predição espectrais (350-2.500 nm). Com isso, espera-se entender as vantagens e limitações das metodologias, permitindo assim decisões mais adequadas para o manejo do solo. Amostras de solos sob cultivo extensivo de cana de açúcar foram coletadas de 29 municípios situados no estado de São Paulo. Para a coleta dos solos foram abertos 48 perfis com aproximadamente 1,5 m de profundidade, foi retirado de cada perfil aproximadamente 10 kg de terra, nas profundidades de 0-0,2 e 0,8-1,00 m, totalizando 96 amostras primárias. Para as determinações químicas foram analisados os seguintes atributos: potencial hidrogeniônico (pH), matéria orgânica (MO), fósforo resina (P), potássio trocável (K+), cálcio trocável (Ca2+), magnésio trocável (Mg2+), alumínio trocável (Al3+), acidez potencial (H + Al), soma de bases trocáveis (SB), capacidade de troca de cátions (CTC), saturação da CTC por bases (V%) e saturação por Al3+ (m%). No que se refere às determinações granulométricas, foram analisadas as frações areia, silte e argila. Para obtenção dos espectros de reflectância, foram utilizados quatro espectrorradiômetros (350-2.500 nm). As variações das recomendações de calagem de diferentes laboratórios também foram avaliadas. Laboratórios foram avaliados com base em índices de imprecisão e inexatidão. As determinações com maiores erros em ordem decrescente, considerando a média de todos os laboratórios, foram m%, Al3+, Mg2+ e P. Esses erros influenciaram significativamente nas calibrações dos modelos de predições via sensor. Além disso, foi observado que as incertezas analíticas muitas vezes podem influenciar na recomendação de calagem. Para esta recomendação, um dos laboratórios estudados apresentou resultados com erro maior a 1 t ha-1. Os modelos de predição calibrados com os dados do laboratório com menor quantidade de erros apresentaram valor de R2 maior que 0,7 e RPD maior que 1,8, para os atributos MO, Al, CTC, H+Al, areia, silte e argila. A metodologia empregada possibilitou a quantificação do nível de incertezas aceitáveis nas determinações laboratoriais e a avaliação de como os erros analíticos laboratoriais influenciaram nas predições dos sensores. A espectroscopia de reflectância mostra ser alternativa complementar eficiente aos métodos tradicionais de análises de solo. / Soil analysis is an essential tool for liming recomendation, fertilization and soil management. Considering the increasing demand for food and the need for a sustainable increase in agricultural productivity, it is essential to promote the quality of soil analysis, as well as reducing costs and time required to obtain such analysis. In this sense, remote sensing techniques, including laboratory, field, aerial and orbital levels, have advantages especially regarding the assessment of areas of large extension. The quality of laboratory measurements is critical for soil management recommendations, which makes important to question the degree of analytical variability between different laboratories and measurements via reflectance spectroscopy. This study aimed to evaluate the uncertainties related to traditional soil analysis, and how they can affect the spectral prediction models (350-2500 nm). It is expected to understand the advantages and limitations of both methodologies, allowing proper decision-making for soil management. Soil samples under extensive sugar cane cultivation were collected from 29 municipalities in the state of São Paulo. For soil sampling, 48 soil profiles were opened in a depth of approximately 1.5 m and 10 kg of soil was collected from the depths 0-0.2 and 0.8-1.0 m, resulting in 96 primary samples. For chemical analysis the following attributes were considered: potential of Hydrogen (pH), Organic Matter (OM), phosphorus (P), exchangeable potassium (K+), exchangeable calcium (Ca2+), exchangeable magnesium (Mg2+), exchangeable aluminum (Al3+), potential acidity (H + Al), total exchangeable bases (SB), Cation Exchange Capacity (CEC), CEC saturation by bases (V%) and saturation by Al3+ (m%). Regarding the particle size measurements, the fractions sand, silt and clay were analyzed. Four spectroradiometers (350-2500 nm) were used in order to obtain the reflectance spectra. The variations of liming recommendations from different laboratories were also evaluated. Laboratories were evaluated based on imprecision and inaccuracy rates. The soil attributes that presented highest errors in the traditional analysis, based on the average of all laboratories, were in descending order m%, Al3+, Mg2+ and P. These errors significantly influenced the calibrations of the prediction models through sensors. Furthermore, the analytical uncertainties can often influence liming recommendations. For this recommendation, one of the laboratories presented results with errors greater than 1 t ha-1. The prediction models calibrated with laboratory data with fewer errors presented R2 value greater than 0.7 and RPD greater than 1.8 for OM, Al3+, CEC, H + Al, sand, silt and clay. The methodology allowed the quantification of the level of acceptable uncertainty in the laboratory measurements and the evaluation of how the laboratory analytical errors influenced the predictions of the sensors. The reflectance spectroscopy is an efficient complementary alternative to traditional methods of soil analyses.

Novas regiões vitícolas estão se estabelecendo em muitas regiões brasileiras. Em especial, no estado do Rio Grande do Sul diversos empreendimentos estão instalados ou em fase de projeto de instalação em várias regiões. No contexto da moderna vitivinicultura nacional, um fator importante de agregação de valor aos produtos resultantes da atividade é a sua associação a uma identidade regional, tendência próxima ao conceito de terroir. Tratando-se de regiões produtoras novas, faz-se necessário um complexo levantamento de características de cada região produtora, de modo que sejam definidos parâmetros de diferenciação que confiram, a cada região, a necessária tipicidade tão próxima à ideia de terroir. Este trabalho propõe-se a trazer uma contribuição à caracterização de algumas novas regiões vitícolas do Rio Grande do Sul, tentando mostrar que é possível evidenciar fatores físicos que diferenciam cada região. Foram escolhidas três áreas na metade sul do estado, sendo duas na Campanha Gaúcha (Almadén em Santana do Livramento e Seival em Candiota), e uma na Serra do Sudeste (Chandon em Encluzilhada do Sul); também foi estudada uma área na Serra Gaúcha (Boscato em Nova Pádua). Como ferramentas de estudo, foram utilizadas técnicas de espectrorradiometria para levantamento de dados de campo nas quatro regiões, onde foram tomados espectros de reflectância foliar no visível e no infravermelho próximo e médio. Foram selecionadas parcelas de parreirais das variedades Cabernet Sauvignon, Merlot, Pinot Noir, Chardonnay e Riesling Itálico. Também foram utilizadas imagens de satélite (ASTER) para estudar as áreas da Almadén e Seival, com dados de reflectância no visível e no infravermelho de diversos cultivares de Vitis vinifera. Os dados foram analisados usando-se diversas técnicas de separação, como algoritmos de classificação supervisionada e Análise Discriminante. Os resultados, tanto para os dados de radiometria de campo quanto para os dados orbitais, mostraram que a partir da reflectância de folhas e de dossel é possível separar cada uma das regiões, com acurácias da ordem de 80% ou mais, sendo esta separabilidade atribuída à influência do meio físico sobre as plantas. Conclui-se que a utilização de dados e técnicas de Sensoriamento Remoto, com o apoio de técnicas de análise estatística, constitui relevante ferramenta de apoio à caracterização de regiões vitícolas no Rio Grande do Sul, e provavelmente para qualquer região produtora. / New viticultural regions are being created in several regions across Brazil. For instance, in Rio Grande do Sul State many wineries are already established, are being installed or are in project phase. In the context of modern Brazilian viticulture, an important factor for added value to products from the activity is its association to a regional identity, a tendency which is akin to the terroir concept. Being new regions, a comprehensive survey of the characteristics of each producing area is necessary, a step leading to the definition of parameters of differentiation, which will give to each region the required typicity, crucial to the terroir idea. Presently, we carry out a contribution to the characterization of some new viticultural regions of Rio Grande do Sul, trying to show that it is possible to bring to light physical factors which will differentiate each region. Three areas in the State’s Metade Sul (southern half) were selected, being two in the Campanha Gaúcha region (Almadén in Santana do Livramento and Seival in Candiota), and another one at the Serra do Sudeste (Chandon in Encruzilhada do Sul); we also selected a winery at the Serra Gaúcha (Boscato in Nova Pádua). As tools for this study, we used techniques of spectroradiometry to collect field data in all four regions, acquiring spectra of leaf reflectance in visible, wavelengths, and at near and mean infrared as well. We selected vineyards of the grape varieties Cabernet Sauvignon, Merlot, Pinot Noir, Chardonnay and Riesling Itálico. Satellite images (ASTER product) were also taken to study the Almadén and Seival wineries, using reflectance data in visible and infrared for some varieties of Vitis vinifera. All data were analyzed through several techniques intended for differentiation, as algorithms for supervised classification and, in Statistics, Discriminant Analysis. The results, from radiometry field data and from satellite data as well, showed that from the reflectance of leaves and canopy it is possible to separate each region, with accuracies as high as 80% and even more. This separability is believed to be due to the influence of the physical environment on plants. It is concluded that the use of data and techniques from Remote Sensing, associated with techniques of statistical analysis, are relevant tools to support the characterization of viticultural regions in Rio Grande do Sul and probably in any producing region.

A análise de solo é considerada ferramenta essencial para fins de recomendação de calagem, adubação e manejo do solo. Entretanto, com a demanda crescente por alimentos e a necessidade do aumento sustentável da produtividade agrícola, é fundamental seguir progredindo em termos de qualidade, custos e o tempo demandado para a obtenção dos resultados destas análises. Neste sentido, as técnicas de sensoriamento remoto, incluindo as escalas laboratoriais, de campo, aéreas e orbitais, apresentam vantagens, principalmente no que se refere à avaliação de áreas de grande extensão. A qualidade das determinações laboratoriais é fundamental para as recomendações de manejo do solo, levando ao questionamento do grau de variabilidade analítica entre diferentes laboratórios e quantificações via espectroscopia de reflectância. Objetivou-se avaliar as incertezas relacionadas às determinações da análise de solo, e como isso pode afetar nos modelos de predição espectrais (350-2.500 nm). Com isso, espera-se entender as vantagens e limitações das metodologias, permitindo assim decisões mais adequadas para o manejo do solo. Amostras de solos sob cultivo extensivo de cana de açúcar foram coletadas de 29 municípios situados no estado de São Paulo. Para a coleta dos solos foram abertos 48 perfis com aproximadamente 1,5 m de profundidade, foi retirado de cada perfil aproximadamente 10 kg de terra, nas profundidades de 0-0,2 e 0,8-1,00 m, totalizando 96 amostras primárias. Para as determinações químicas foram analisados os seguintes atributos: potencial hidrogeniônico (pH), matéria orgânica (MO), fósforo resina (P), potássio trocável (K+), cálcio trocável (Ca2+), magnésio trocável (Mg2+), alumínio trocável (Al3+), acidez potencial (H + Al), soma de bases trocáveis (SB), capacidade de troca de cátions (CTC), saturação da CTC por bases (V%) e saturação por Al3+ (m%). No que se refere às determinações granulométricas, foram analisadas as frações areia, silte e argila. Para obtenção dos espectros de reflectância, foram utilizados quatro espectrorradiômetros (350-2.500 nm). As variações das recomendações de calagem de diferentes laboratórios também foram avaliadas. Laboratórios foram avaliados com base em índices de imprecisão e inexatidão. As determinações com maiores erros em ordem decrescente, considerando a média de todos os laboratórios, foram m%, Al3+, Mg2+ e P. Esses erros influenciaram significativamente nas calibrações dos modelos de predições via sensor. Além disso, foi observado que as incertezas analíticas muitas vezes podem influenciar na recomendação de calagem. Para esta recomendação, um dos laboratórios estudados apresentou resultados com erro maior a 1 t ha-1. Os modelos de predição calibrados com os dados do laboratório com menor quantidade de erros apresentaram valor de R2 maior que 0,7 e RPD maior que 1,8, para os atributos MO, Al, CTC, H+Al, areia, silte e argila. A metodologia empregada possibilitou a quantificação do nível de incertezas aceitáveis nas determinações laboratoriais e a avaliação de como os erros analíticos laboratoriais influenciaram nas predições dos sensores. A espectroscopia de reflectância mostra ser alternativa complementar eficiente aos métodos tradicionais de análises de solo. / Soil analysis is an essential tool for liming recomendation, fertilization and soil management. Considering the increasing demand for food and the need for a sustainable increase in agricultural productivity, it is essential to promote the quality of soil analysis, as well as reducing costs and time required to obtain such analysis. In this sense, remote sensing techniques, including laboratory, field, aerial and orbital levels, have advantages especially regarding the assessment of areas of large extension. The quality of laboratory measurements is critical for soil management recommendations, which makes important to question the degree of analytical variability between different laboratories and measurements via reflectance spectroscopy. This study aimed to evaluate the uncertainties related to traditional soil analysis, and how they can affect the spectral prediction models (350-2500 nm). It is expected to understand the advantages and limitations of both methodologies, allowing proper decision-making for soil management. Soil samples under extensive sugar cane cultivation were collected from 29 municipalities in the state of São Paulo. For soil sampling, 48 soil profiles were opened in a depth of approximately 1.5 m and 10 kg of soil was collected from the depths 0-0.2 and 0.8-1.0 m, resulting in 96 primary samples. For chemical analysis the following attributes were considered: potential of Hydrogen (pH), Organic Matter (OM), phosphorus (P), exchangeable potassium (K+), exchangeable calcium (Ca2+), exchangeable magnesium (Mg2+), exchangeable aluminum (Al3+), potential acidity (H + Al), total exchangeable bases (SB), Cation Exchange Capacity (CEC), CEC saturation by bases (V%) and saturation by Al3+ (m%). Regarding the particle size measurements, the fractions sand, silt and clay were analyzed. Four spectroradiometers (350-2500 nm) were used in order to obtain the reflectance spectra. The variations of liming recommendations from different laboratories were also evaluated. Laboratories were evaluated based on imprecision and inaccuracy rates. The soil attributes that presented highest errors in the traditional analysis, based on the average of all laboratories, were in descending order m%, Al3+, Mg2+ and P. These errors significantly influenced the calibrations of the prediction models through sensors. Furthermore, the analytical uncertainties can often influence liming recommendations. For this recommendation, one of the laboratories presented results with errors greater than 1 t ha-1. The prediction models calibrated with laboratory data with fewer errors presented R2 value greater than 0.7 and RPD greater than 1.8 for OM, Al3+, CEC, H + Al, sand, silt and clay. The methodology allowed the quantification of the level of acceptable uncertainty in the laboratory measurements and the evaluation of how the laboratory analytical errors influenced the predictions of the sensors. The reflectance spectroscopy is an efficient complementary alternative to traditional methods of soil analyses.

Novas regiões vitícolas estão se estabelecendo em muitas regiões brasileiras. Em especial, no estado do Rio Grande do Sul diversos empreendimentos estão instalados ou em fase de projeto de instalação em várias regiões. No contexto da moderna vitivinicultura nacional, um fator importante de agregação de valor aos produtos resultantes da atividade é a sua associação a uma identidade regional, tendência próxima ao conceito de terroir. Tratando-se de regiões produtoras novas, faz-se necessário um complexo levantamento de características de cada região produtora, de modo que sejam definidos parâmetros de diferenciação que confiram, a cada região, a necessária tipicidade tão próxima à ideia de terroir. Este trabalho propõe-se a trazer uma contribuição à caracterização de algumas novas regiões vitícolas do Rio Grande do Sul, tentando mostrar que é possível evidenciar fatores físicos que diferenciam cada região. Foram escolhidas três áreas na metade sul do estado, sendo duas na Campanha Gaúcha (Almadén em Santana do Livramento e Seival em Candiota), e uma na Serra do Sudeste (Chandon em Encluzilhada do Sul); também foi estudada uma área na Serra Gaúcha (Boscato em Nova Pádua). Como ferramentas de estudo, foram utilizadas técnicas de espectrorradiometria para levantamento de dados de campo nas quatro regiões, onde foram tomados espectros de reflectância foliar no visível e no infravermelho próximo e médio. Foram selecionadas parcelas de parreirais das variedades Cabernet Sauvignon, Merlot, Pinot Noir, Chardonnay e Riesling Itálico. Também foram utilizadas imagens de satélite (ASTER) para estudar as áreas da Almadén e Seival, com dados de reflectância no visível e no infravermelho de diversos cultivares de Vitis vinifera. Os dados foram analisados usando-se diversas técnicas de separação, como algoritmos de classificação supervisionada e Análise Discriminante. Os resultados, tanto para os dados de radiometria de campo quanto para os dados orbitais, mostraram que a partir da reflectância de folhas e de dossel é possível separar cada uma das regiões, com acurácias da ordem de 80% ou mais, sendo esta separabilidade atribuída à influência do meio físico sobre as plantas. Conclui-se que a utilização de dados e técnicas de Sensoriamento Remoto, com o apoio de técnicas de análise estatística, constitui relevante ferramenta de apoio à caracterização de regiões vitícolas no Rio Grande do Sul, e provavelmente para qualquer região produtora. / New viticultural regions are being created in several regions across Brazil. For instance, in Rio Grande do Sul State many wineries are already established, are being installed or are in project phase. In the context of modern Brazilian viticulture, an important factor for added value to products from the activity is its association to a regional identity, a tendency which is akin to the terroir concept. Being new regions, a comprehensive survey of the characteristics of each producing area is necessary, a step leading to the definition of parameters of differentiation, which will give to each region the required typicity, crucial to the terroir idea. Presently, we carry out a contribution to the characterization of some new viticultural regions of Rio Grande do Sul, trying to show that it is possible to bring to light physical factors which will differentiate each region. Three areas in the State’s Metade Sul (southern half) were selected, being two in the Campanha Gaúcha region (Almadén in Santana do Livramento and Seival in Candiota), and another one at the Serra do Sudeste (Chandon in Encruzilhada do Sul); we also selected a winery at the Serra Gaúcha (Boscato in Nova Pádua). As tools for this study, we used techniques of spectroradiometry to collect field data in all four regions, acquiring spectra of leaf reflectance in visible, wavelengths, and at near and mean infrared as well. We selected vineyards of the grape varieties Cabernet Sauvignon, Merlot, Pinot Noir, Chardonnay and Riesling Itálico. Satellite images (ASTER product) were also taken to study the Almadén and Seival wineries, using reflectance data in visible and infrared for some varieties of Vitis vinifera. All data were analyzed through several techniques intended for differentiation, as algorithms for supervised classification and, in Statistics, Discriminant Analysis. The results, from radiometry field data and from satellite data as well, showed that from the reflectance of leaves and canopy it is possible to separate each region, with accuracies as high as 80% and even more. This separability is believed to be due to the influence of the physical environment on plants. It is concluded that the use of data and techniques from Remote Sensing, associated with techniques of statistical analysis, are relevant tools to support the characterization of viticultural regions in Rio Grande do Sul and probably in any producing region.

The soil color is a characteristic easily determined, through the visual comparison with the Munsell Charts and is related to the presence of iron oxide and organic matter in the soil. The obtention of the color trough instruments as colorimeters and spectroradiometers tend to increase precision since are done under controlled conditions. The objective of study 1 of this work was to compare the color of different soils of the Rio Grande do Sul, determined through the Munsell Charts with the measures made by colorimetry. The coefficients of correlation obtained had indicated that coherence between the color measures carried through for different observers (Munsell Charts) and the colorimeter. The precision of the observers in the determination of the color for the same soil sample was evaluated, with lesser variability for the component shade and greater difficulty in the evaluation of chromes. The colorimeter showed to be efficient when used to quantify the color, eliminating possible psychophysical errors attributed to the visual method. Radiometers or spectroradiometers record the energy reflected from the soil in the wavelengths of visible and the infrared region of the electromagnetic specter, in a numerical or graphical data sets called spectral curves. The existing relations between the spectral behavior and the specific soil characteristics, as texture, content organic matter and iron oxides, allow distinguishing soils classes and the quantification of some characteristics through the spectral curves. The objective of study 2 was to relate the physical, chemical, and mineralogical characteristics with the spectral behavior of different soils classes of the RS in the 400 to 2500 nm interval of the optic specter to seek an agreement of the effect of the spectral interaction with the different soil components. The results obtained in study 2 had shown that it is possible to identify and to correlate the soil haracteristics as the content organic matter, iron oxides, color and granulometry through the soil spectroradiometry. / A cor do solo é uma característica facilmente determinada, através da comparação visual com a carta de Munsell e está relacionada à presença de óxidos de ferro e matéria orgânica no solo. A obtenção da cor via instrumentos como colorímetros e espectrorradiômetros tende a maior precisão por apresentar condições controladas. O objetivo do estudo 1 deste trabalho foi comparar a cor de diferentes solos do Rio Grande do Sul determinada através da carta de Munsell com as medidas feitas por colorimetria. Os coeficientes de correlação obtidos indicaram haver coerência entre as medidas de cor realizadas por diferentes observadores (carta de Munsell) e o colorímetro. A precisão dos observadores na determinação da cor para uma mesma amostra de solo foi avaliada, com menor variabilidade para o componente matiz e maior dificuldade na avaliação do croma. O colorímetro mostrou ser eficiente quando pretende-se quantificar a cor, eliminando possíveis erros psicofísicos atribuídos ao método visual. Já os radiômetros ou espectrorradiômetros captam a energia refletida pelo solo nos comprimentos de onda do visível e infravermelho do espectro eletromagnético, sendo que o resultado é um conjunto de dados numéricos ou gráficos chamados curvas espectrais. As relações existentes entre o comportamento espectral e as características específicas do solo, como textura, teor de matéria orgânica e óxidos de ferro, permitem distinguir classes de solos e muitas vezes a quantificação destas características através das curvas espectrais. O objetivo do estudo 2 foi relacionar as características físicas, químicas e mineralógicas com o comportamento espectral de diferentes classes de solos do RS no intervalo de 400 a 2500 nm do espectro óptico procurando um entendimento dos efeitos da interação espectral entre os diferentes componentes do solo. Os resultados obtidos no estudo 2 mostraram que é possível identificar e correlacionar características do solo como o teor de matéria orgânica, óxidos de ferro, cor e granulometria por meio da espectrorradiometria de solos.

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O mapeamento detalhado da vegeta??o de mangue ? uma demanda crescente por se tratar de um valoroso instrumento de conhecimento, manuten??o e gest?o do ecossistema manguezal em rela??o ?s modifica??es provocadas pelas atua??es antr?picas e/ou naturais, frente ?s mudan?as globais. Este trabalho combinou dados multiespectrais da regi?o do vis?vel e infravermelho pr?ximo do sistema LANDSAT-8 com dados monoespectrais do RADARSAT-2, aliado a dados hiperespectrais de espectrorradiometria e ?ndice de Vegeta??o na segmenta??o e classifica??o de alguns manguezais no Nordeste do Brasil, levando em considera??o a diversidade de ambientes presentes na ?rea total do estudo. Como resultado final do processo de segmenta??o e classifica??o, calculamos que os manguezais da ?rea estudada ocupam ?rea total de aproximadamente 5.392 ha. A esp?cie R. mangle ? a esp?cie dominante, totalizando uma ?rea de 3.350 ha, representando 62,13% da ?rea total, deste total cerca de 2.861 ha s?o ocupados pela R. mangle I (porte e adensamento convencional), representando 53,06% da ?rea total; 489 ha pela condi??o fitoestrutural R. mangle II (porte baixo e bastante adensado), cerca de 9,07% da ?rea total; regi?es mistas de esp?cies ou de transi??o entre elas ocupam ?rea de 1.092 ha, cerca de 20,25% da ?rea total, seguida da esp?cie A. schaueriana ocupando uma ?rea de 950 ha, cerca de 17,62% da ?rea total. Este estudo atendeu ?s expectativas em obter uma maior efici?ncia no levantamento espacial com alta acur?cia para o monitoramento da qualidade desse ecossistema altamente sens?vel ?s altera??es ambientais: como subs?dio ? sua preserva??o e transforma??o em um Projeto de Mecanismo de Desenvolvimento Limpo. Para tal, foi realizada a estimativa de CO2 aprisionado nas florestas de mangue pertencentes a Reserva de Desenvolvimento Sustent?vel Estadual Ponta do Tubar?o (RDSEPT) por meio de M?todo Indireto n?o destrutivo. As estimativas totais das m?dias de CO2 aprisionado em cada hectare ocupado pela esp?cie R. mangle ? de 39,93 t, L. schaueriana ? de 28,47 t e as regi?es de esp?cies mistas ? de 34,20 t. Estima-se que a quantifica??o total de CO2 aprisionado na RDSEPT seja 17.156,51 t. Mediante os valores obtidos, percebemos que o manguezal da RDSEPT de maneira geral possui um grande potencial de gerar biomassa e consequentemente aprisionar CO2. Podendo gerar uma valiosa oportunidade financeira, justificando a preserva??o deste ecossistema. / The satellite images have been used to map, monitor and quantify the quality of natural resource. The detailed mapping of mangrove vegetation is an increasing demand because it is a valorous Valorous instrument of knowledge, maintenance and management of the mangrove ecosystem in relation to changes caused by anthropic actions and/or natural activities to global changes. This work combined multispectral data from the visible and near infrared of the LANDSAT-8 system with Monospectral data from RADARSAT-2, combined with hyperspectral data of the spectroradiometry and Vegetation Index in the segmentation and classification of some mangroves in the Northeast of Brazil, taking into account the diversity of environments present in the total area of the study. As the final result of the segmentation and classification process, we calculate that the mangroves in the study area occupy a total area of approximately 5.392ha. The species R. mangle is the dominant species, totaling an area of 3,350 ha, representing 62.13% of the total area, of this total about 2,861 ha are occupied by R. mangle I (size and conventional densification), representing 53.06% of the total area; 489 ha for structural phyto condition R. mangle II (short stature and very dense), about 9.07% of the total area; mixed regions of species or transition between them occupy area of 1092 ha, about 20.25% of total area, then the specie A. schaueriana occupying an area of 950 ha, about 17.62% of the total area. This study met the expectations to get the greater efficiency in the spatial lifting for monitoring the quality of this highly sensitive ecosystem on the environmental changes: as support their preservation and transformation into a Clean Development Mechanism Project. For such, was made the estimation of trapped CO2 in mangrove forests belonging to Reserva de Desenvolvimento Sustent?vel Estadual Ponta do Tubar?o (RDSEPT) by Indirect Method nondestructive. The total estimates on the mean of trapped CO2 in each hectare occupied by the species R. mangle is 39.93t, L. schaueriana is 28.47t and the regions of mixed species is 34.20t. It is estimated that the total quantification of trapped CO2 in the RDSEPT is 17156.51t. By the obtained values, we realized that the values of mangrove in the RDSEPT in general have a great potential to generate biomass and consequently imprison CO2. It is able to generate a valuable financial opportunity, justifying the preservation of this ecosystem.

Novas regiões vitícolas estão se estabelecendo em muitas regiões brasileiras. Em especial, no estado do Rio Grande do Sul diversos empreendimentos estão instalados ou em fase de projeto de instalação em várias regiões. No contexto da moderna vitivinicultura nacional, um fator importante de agregação de valor aos produtos resultantes da atividade é a sua associação a uma identidade regional, tendência próxima ao conceito de terroir. Tratando-se de regiões produtoras novas, faz-se necessário um complexo levantamento de características de cada região produtora, de modo que sejam definidos parâmetros de diferenciação que confiram, a cada região, a necessária tipicidade tão próxima à ideia de terroir. Este trabalho propõe-se a trazer uma contribuição à caracterização de algumas novas regiões vitícolas do Rio Grande do Sul, tentando mostrar que é possível evidenciar fatores físicos que diferenciam cada região. Foram escolhidas três áreas na metade sul do estado, sendo duas na Campanha Gaúcha (Almadén em Santana do Livramento e Seival em Candiota), e uma na Serra do Sudeste (Chandon em Encluzilhada do Sul); também foi estudada uma área na Serra Gaúcha (Boscato em Nova Pádua). Como ferramentas de estudo, foram utilizadas técnicas de espectrorradiometria para levantamento de dados de campo nas quatro regiões, onde foram tomados espectros de reflectância foliar no visível e no infravermelho próximo e médio. Foram selecionadas parcelas de parreirais das variedades Cabernet Sauvignon, Merlot, Pinot Noir, Chardonnay e Riesling Itálico. Também foram utilizadas imagens de satélite (ASTER) para estudar as áreas da Almadén e Seival, com dados de reflectância no visível e no infravermelho de diversos cultivares de Vitis vinifera. Os dados foram analisados usando-se diversas técnicas de separação, como algoritmos de classificação supervisionada e Análise Discriminante. Os resultados, tanto para os dados de radiometria de campo quanto para os dados orbitais, mostraram que a partir da reflectância de folhas e de dossel é possível separar cada uma das regiões, com acurácias da ordem de 80% ou mais, sendo esta separabilidade atribuída à influência do meio físico sobre as plantas. Conclui-se que a utilização de dados e técnicas de Sensoriamento Remoto, com o apoio de técnicas de análise estatística, constitui relevante ferramenta de apoio à caracterização de regiões vitícolas no Rio Grande do Sul, e provavelmente para qualquer região produtora. / New viticultural regions are being created in several regions across Brazil. For instance, in Rio Grande do Sul State many wineries are already established, are being installed or are in project phase. In the context of modern Brazilian viticulture, an important factor for added value to products from the activity is its association to a regional identity, a tendency which is akin to the terroir concept. Being new regions, a comprehensive survey of the characteristics of each producing area is necessary, a step leading to the definition of parameters of differentiation, which will give to each region the required typicity, crucial to the terroir idea. Presently, we carry out a contribution to the characterization of some new viticultural regions of Rio Grande do Sul, trying to show that it is possible to bring to light physical factors which will differentiate each region. Three areas in the State’s Metade Sul (southern half) were selected, being two in the Campanha Gaúcha region (Almadén in Santana do Livramento and Seival in Candiota), and another one at the Serra do Sudeste (Chandon in Encruzilhada do Sul); we also selected a winery at the Serra Gaúcha (Boscato in Nova Pádua). As tools for this study, we used techniques of spectroradiometry to collect field data in all four regions, acquiring spectra of leaf reflectance in visible, wavelengths, and at near and mean infrared as well. We selected vineyards of the grape varieties Cabernet Sauvignon, Merlot, Pinot Noir, Chardonnay and Riesling Itálico. Satellite images (ASTER product) were also taken to study the Almadén and Seival wineries, using reflectance data in visible and infrared for some varieties of Vitis vinifera. All data were analyzed through several techniques intended for differentiation, as algorithms for supervised classification and, in Statistics, Discriminant Analysis. The results, from radiometry field data and from satellite data as well, showed that from the reflectance of leaves and canopy it is possible to separate each region, with accuracies as high as 80% and even more. This separability is believed to be due to the influence of the physical environment on plants. It is concluded that the use of data and techniques from Remote Sensing, associated with techniques of statistical analysis, are relevant tools to support the characterization of viticultural regions in Rio Grande do Sul and probably in any producing region.