Esta dissertação apresenta a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo taxa, que apresentam valores restritos ao intervalo [0,∞). A motivação inicial é que a característica de qualidade do tipo taxa pode ser modelada pela distribuição Poisson e, geralmente, a modelagem e o monitoramento não utilizam tal distribuição. Os objetivos desta dissertação são: (i) Propor uma nova carta de controle (CC), Carta Poisson, para monitorar características de qualidade do tipo taxa, com adaptação no cálculo dos limites de controle utilizando a distribuição Poisson; (ii) Propor uma CC baseada em modelo de regressão utilizando a distribuição de Poisson para monitorar características de qualidade do tipo taxa em função das variáveis de controle do processo e (iii) Propor índices de capacidade MRPOISSON Cp e MRPOISSON Cpk para avaliar processos monitorados por CCs baseadas em modelos de regressão utilizando a distribuição de Poisson. As cartas de controle e os índices de capacidade propostos foram avaliados aplicando exemplos retirados da literatura. As cartas de controle foram comparadas através do número médio de amostras (NMA) via simulação de Monte Carlo. Concluiu-se que as cartas de controle propostas são adequadas para a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo taxa pois detectaram mais rapidamente todas as alterações induzidas, apresentando melhor desempenho em comparação com outras cartas similares encontradas na literatura. / This paper presents the modeling and monitoring of quality features like rate, which have values restricted to the interval [0, ∞). The initial motivation is that the quality characteristic of the type rate can be modeled by the Poisson distribution, and generally, modeling and monitoring do not use such a distribution. The objectives of this dissertation are: (i) to propose a new control chart (CC), Poisson Charter, to monitor quality characteristics of the type rate, adapted to calculate the control limits using a Poisson distribution, (ii) propose a CC based on regression model using the Poisson distribution to monitor quality characteristics like rate as a function of the control variables of the process and (iii) Propose capability indices MRPOISSON Cp and MRPOISSON Cpk to evaluate processes and monitored by CCs based on regression models using the distribution of Poisson. The control charts and capability indices were estimated by applying the proposed examples from the literature. The control charts were compared using the average number of samples (NMA) via Monte Carlo simulation. It was concluded that the proposed control charts are suitable for modeling and monitoring of quality characteristics of the type detected faster rate because all the changes induced, showing better performance in comparison with other similar letters found in the literature.

No presente trabalho são aplicadas ferramentas estatísticas quantitativas clássicas no setor de telefonia móvel brasileiro a fim de comparar os seus resultados. Uma metodologia é proposta para a aplicação destas ferramentas de um modo prático em uma de uma operadora de telefonia celular brasileira. Após são aplicados os métodos de previsão às séries históricas de demanda de acessos da telefonia móvel brasileira, estratificadas de acordo com as tecnologias utilizadas (TDMA, CDMA e GSM), no período de agosto de 2002 a julho de 2007. De acordo com o desempenho, são obtidos os modelos de cada método estatístico proposto. Entre estes, se escolheu aquele que melhor descreveu cada série e previsões foram geradas. Os modelos ARIMA apresentaram o melhor desempenho dentre os métodos aplicados nas séries estudadas. / The activity of planning ahead their systems in an appropriate manner is fundamental to telecommunication sector agents in order to manage the resources allocation and to meet the quality requirements in the provision of mobile telephony services. As the networks and production systems deployment takes time, there is the need of a service demand forecast. Therefore, in this study, classical quantitative statistics tools are applied to the Brazilian mobile telephony sector to compare their results. A methodology for the application of such tools in a practical way within a business environment of this sector is proposed. Afterwards, forecasting methods are applied to the time series referred to Brazilian mobile telephony demand, stratified according to the technologies (TDMA, CDMA and GSM) in the period from August 2002 to July 2007. The models of each statistical method proposed, based on the performance results, are obtained and, among these methods, it is chosen a model that best described each time series. The ARIMA model had the best performance among the methods applied in the time series studied and forecasts were made.

A previsão de demanda é uma das principais ferramentas para a eficiência do gerenciamento das organizações, afetando diretamente a lucratividade do negócio. O atual nível competitivo das empresas requer previsões cada vez mais acuradas, sedo estas um diferencial para o sucesso empresarial. Neste contexto, a combinação de previsões se tornou um dos principais métodos empregados no intuito de melhorar a precisão das previsões. Através de uma revisão da literatura sobre as abordagens da combinação de previsões, identificou-se uma carência de estudos comparativos que incorporem modelos de regressão para a combinação de previsões. Assim, o objetivo principal desta dissertação é combinar três previsões individuais (redes neurais, modelos ARIMA e modelos de alisamento exponencial) via média simples, variância mínima e modelos de regressão, comparando as três previsões combinadas com suas previsões individuais. Estas comparações serão avaliadas em duas situações: em séries simuladas (estacionárias) e em uma série de dados reais (não estacionária) de uma empresa que realiza auditorias médicas. As medidas empregadas para a escolha do método mais preciso são MAE, MAPE, RMSE e o coeficiente U de Theil. Os resultados obtidos enfatizam a melhoria das previsões quando estas são combinadas por regressão, tanto para séries convergentes quanto para a série divergente. / Forecasting is a key tool for ensuring the efficiency of management in organizations, directly affecting business profitability. The current competitive corporative level requires increasingly accurate predictions. In this context, the combination of forecasts has improved forecast accuracy. Through a literature review on the approaches of combining forecasts, we identified a lack of comparative studies that incorporate regression models for combining forecasts. Thus, the main objective of this dissertation is to combine three individual forecasts (neural networks, ARIMA models and exponential smoothing models) via simple average, minimum variance and regression models, comparing the three combined forecasts with their individual forecasts. These comparisons are evaluated in two situations: in simulated series (converging) and in series of real data (divergent) from a company that performs medical audits. The measures used to identify the best method are MAE, MAPE, RMSE and Theil’s U coefficient. Results from combined methods improved the predictions in both convergent and divergent series.

Bancos de dados oriundos de processos industriais são caracterizados por elevado número de variáveis correlacionadas, dados ruidosos e maior número de variáveis do que observações, tornando a seleção de variáveis um importante problema a ser analisado no monitoramento de tais processos. A presente dissertação propõe sistemáticas para seleção de variáveis com vistas à classificação de bateladas produtivas. Para tanto, sugerem-se novos métodos que utilizam Índices de Importância de Variáveis para eliminação sistemática de variáveis combinadas a ferramentas de classificação; objetiva-se selecionar as variáveis de processo com maior habilidade discriminante para categorizar as bateladas em classes. Os métodos possuem uma sistematização básica que consiste em: i) separar os dados históricos em porções de treino e teste; ii) na porção de treino, gerar um Índice de Importância de Variáveis (IIV) que ordenará as variáveis de acordo com sua capacidade discriminante; iii) a cada iteração, classificam-se as amostras da porção de treino e removem-se sistematicamente as variáveis; iv) avaliam-se então os subconjuntos através da distância Euclidiana dos resultados dos subconjuntos a um ponto hipotético ótimo, definindo assim o subconjunto de variáveis a serem selecionadas. Para o cumprimento das etapas acima, são testadas diferentes ferramentas de classificação e IIV. A aplicação dos métodos em bancos reais e simulados verifica a robustez das proposições em dados com distintos níveis de correlação e ruído. / Databases derived from industrial processes are characterized by a large number of correlated, noisy variables and more variables than observations, making of variable selection an important issue regarding process monitoring. This thesis proposes methods for variable selection aimed at classifying production batches. For that matter, we propose new methods that use Variable Importance Indices for variable elimination combined with classification tools; the objective is to select the process variables with the highest discriminating ability to categorize batch classes. The methods rely on a basic framework: i) split historical data into training and testing sets; ii) in the training set, generate a Variable Importance Index (VII) that will rank the variables according to their discriminating ability; iii) at each iteration, classify samples from the training set and remove the variable with the smallest VII; iv) candidate subsets are then evaluated through the Euclidean distance to a hypothetical optimum, selecting the recommended subset of variables. The aforementioned steps are tested using different classification tools and VII’s. The application of the proposed methods to real and simulated data corroborates the robustness of the propositions on data with different levels of correlation and noise.

Orientadores: Carlos Roberto de Souza Filho, Michael James Friedel / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-18T08:01:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Iwashita_Fabio_D.pdf: 9120430 bytes, checksum: ed99c3753275c598eb75911e17be7646 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Esta tese de doutorado tem como objetivo aprofundar o conhecimento sobre as relações das propriedades físico-quimicas do solo com a morfometria do relevo, buscando quantificar essas relações para a construção de modelos conceituais e preditivos. Mapas auto-organizáveis e modelos de sistemas de informação geográfica foram utilizados para investigar as relações não lineares associadas ao intemperismo químico e físico, fatores associados a fenômenos hidrológicos e à evolução dos solos. Três estudos de caso são apresentados: o intemperismo químico de solo no estado do Paraná (22 variáveis e 304 amostras), o transporte físico de sedimentos em Poços de Caldas (9 variáveis e 29 amostras), e hidroquímica de aqüíferos na Formação Serra Geral no Estado do Paraná (27 variáveis e 976 amostras). O método combinando simulação estocástica e mineração de dados permitiu explorar as relações entre relevo, granulometria e geoquímica dos solos. Regiões mais elevadas e com morfometria convexa apresentaram alta denudação de elementos móveis (e.g., Ca) e baixa de elementos pouco móveis (e.g., Al). O mesmo padrão foi observado para granulometria de solos, ou seja, alta proporção de areia em áreas altas e convexas da bacia e altos teores de argila, com baixa condutividade hidráulica, em regiões convexas próximas aos canais de drenagem. O comportamento espacial da hidroquímica das águas do aqüífero Serra Geral apontou áreas de potencial conectividade entre aqüíferos, áreas de recarga recente e de alto tempo de residência. Foram construídos modelos preditivos não tendenciosos das propriedades do solo em subsuperfície partindo da premissa de que o intemperismo e a morfometria se relacionam através de um processo duplamente dependente, onde a denudação física e química atua no delineamento do relevo e a morfometria do terreno é um fator que caracteriza as condições físico-químicas do solo / Abstract: This Doctoral thesis aims to explore the relationship between soil physical-chemical properties and relief morphometry, and quantifying these relationships to build conceptual and predictive models. Self-organizing maps and Geographic Information Systems modeling are here used to investigate nonlinear correlations associated with chemical and physical denudation; which are factors connected with hydrological phenomena and soil evolution. Three study cases are presented: soil chemical weathering within the limits of the Parana State, southern Brazil (22 variables and 304 samples), physical transport of sediments in the alkaline intrusive complex of Poços de Caldas, southeastern Brazil (9 variables and 29 samples), and hydrochemistry of Serra Geral aquifers also in the Parana State (27 variables and 976 samples). The method combining stochastic simulation and data mining allows exploring the relationships between topography, soil texture and soil geochemistry. In the Parana State, higher regions and areas with convex morphometry shows, respectively, higher and lower denudation rates of mobile (e.g., Ca) and less mobile (e.g., Al) elements. The same pattern is observed for soil particle size. In this case, high proportion of sand is found in highlands and convex areas inside the basin, and high clay content, with low hydraulic conductivity, occurs in convex regions, near drainage channels. The spatial behavior of the Serra Geral aquifer?s hydrochemistry pointed out to areas with potential connectivity with the Guarani aquifer system, recent recharge areas, and long-standing waters. Predictive, unbiased models are built for soil properties on the premise that weathering and morphology are related through a two-way dependent process, where the physical and chemical denudation delineates the elevations of the land surface, and terrain morphometry is a factor that characterizes the physical-chemical conditions of the soil / Doutorado / Geologia e Recursos Naturais / Doutor em Ciências

Orientador: Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica e Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-04T20:29:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Normando_MarcioNunes_M.pdf: 6396462 bytes, checksum: e46bc675633da7ffe8a15163b4b2656b (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Uma modelagem geológica consistente é necessária para que se possa avaliar os reservatórios de petróleo. No caso de campos maduros, existe uma expressiva quantidade de óleo remanescente e, muitas vezes, com boa capacidade de ser recuperado. Para tanto, faz-se uso de técnicas geoestatísticas para construção de modelos sólidos que permitam localizar e quantificar essas acumulações de óleo. Sabe-se que no estudo de caracterização de reservatórios a modelagem litológica é uma etapa essencial, pois ela servirá de base e guiará a modelagem das propriedades petrofisicas. Neste trabalho, propõe-se verificar o impacto na modelagem litológica, mais especificamente no volume de fácies reservatórios, utilizando-se determinados algoritmos de simulação estocástica, como: simulação seqüencial indicatriz, simulação gaussiana truncada e simulação plurigaussiana. O estudo englobou desde a etapa de tratamento de dados, com o processo de mudança de suporte, até o estudo de conectividade das fácies reservatório, por meio do algoritmo de Hoshen-Kopelman. Como resultado, foi possível observar que o algoritmo de simulação plurigaussiana mostrou-se com melhor capacidade de reproduzir as características iniciais do reservatório pelo fato de condicionar os resultados à proporção dos litotipos, matriz de proporção da área e regra de litologia, diferente do algoritmo de simulação seqüencial indicatriz que leva em consideração somente a proporção de fácies, igualmente distribuída para toda a zona do reservatório. Observou-se ainda que o algoritmo de simulação Gaussiano truncado, da maneira que foi implementado no programa utilizado, não traria resultados condizentes com os dados originais / Abstract: A consistent geologic modeling is necessary to evaluate the petroleum reservoirs. In mature field, a large amount of remaining oil exists and, many times, with good capacity of being recovered. For this, geostatistical techniques are used for construction of solid models that allow to locate and to quantify this remaining oil. In a reservoir characterization study, the lithologic modeling is an essential stage because it will be the basis to the petrophysical properties modeling. This thesis proposes evaluate the proportionate impact for the algorithms of stochastic simulation (sequential indicator simulation, truncated gaussian simulation and plurigaussian simulation) in the reservoirs characterization, more specifically, in the volume of reservoir facies. The study passed through the handling data stage, with the upscaling process, until the connectivity study ofthe reservoir facies with the Hoshen-Kopelman algorithm. As results, it was possible to note that the plurigaussian simulation algorithm presented better capacity to reproduce the initial reservoir characteristics because it respect the lithofacies proportion, proportion matrix and the lithotype rule, different of sequential indicator simulation algorithm that takes in consideration only the facies proportion, equally distributed for all reservoir zones. It was still observed that the truncated gaussian simulation algorithm, in the way that it was implemented in the used software, wouldn't bring suitable results with the analyzed data / Mestrado / Reservatórios e Gestão / Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo

Orientador: Robson Pederiva / Dissertação (mestrado) -Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-22T22:17:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Portari_MarcusVinicius_M.pdf: 6880712 bytes, checksum: 1da93c93d20ba48dab7451280bca3396 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Atualmente, a maioria dos métodos de diagnóstico fundamenta-se na comparação e/ou classificação de padrões. Estes métodos têm recebido uma atenção especial nas últimas duas décadas e as teorias recentes de sistemas fuzzy, árvores de decisão, sistemas especialistas e redes neurais artificiais têm sido muito utilizadas nos processos de comparação/classificação de padrões. No entanto, grande parte destes métodos exige um esforço elevado na obtenção de padrões e inclui procedimentos complexos que inviabilizam seu uso no diagnóstico de equipamentos de menor responsabilidade e custo. Este trabalho contribui neste ponto analisando dois métodos de diagnóstico alternativos, um baseado na distância Euclideana e outro na distância de Mahalanobis. Estes métodos não exigiram um grande esforço na fase de treinamento e foram facilmente implementados. Para estudá-Ios, desenvolveu-se um trabalho experimental em um conjunto moto-bomba simulando-se alguns tipos de defeitos, tais como, desbalanceamento, obstruções nas tubulações de sucção e recalque, e modificações geométricas nas pás do rotor. A análise comparativa dos métodos foi realizada através de seus desempenhos na classificação de amostras não utilizadas na fase de treinamento. O desempenho de cada método foi calculado através de um índice de sensibilidade obtido pelo número de amostras corretamente classificadas dentro de um conjunto. O método de diagnóstico baseado na distância de Mahalanobis apresentou, em geral, melhores resultados do que o método baseado na distância Euclideana / Abstract: Presently, most diagnostic methods are based on pattern matching or pattern classification. In the past two decades, a large number of pattern matching and pattern classification have been developed. Currently, research has been extended to the applications of expert systems, fuzzy systems, decision trees and artificial neural networks. However most of these methods requires high efforts in learning phase. They include complex procedures that are unsuitable for the diagnostic of simple machines. This work analyzes two altemative diagnostic methods, one based on Euclidean distance and another based on Mahalanobis distance. These methods did not require high efforts in learning phase and were easily implemented. An experimental setup involving a centrífugal pump was designed to analyze these methods. Some faults like unbalance, suction and discharge piping obstructions, and geometrical modificationson rotor blades were studied. Data from healthy and fault conditions were used to evaluate the sensitivity of the two methods. In general, the diagnostic method based on Mahalanobis distance presented better results than the method based on Euclidean distance / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientador: Armando Zaupa Remacre / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-09T03:37:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sancevero_SergioSacani_D.pdf: 13993022 bytes, checksum: beb2507aee5ca130897dad57c706b2a9 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: O processo de caracterização de reservatórios é atualmente uma das etapas mais importantes na exploração, desenvolvimento e produção de um campo. Porém, para que esse processo seja realizado da melhor forma possível é preciso se ter o conhecimento de determinados métodos, que integram as diferentes informações disponíveis. Desse modo, o objetivo principal dessa tese é estudar de forma criteriosa e quantitativa o processo de caracterização de reservatórios do ponto de vista dos dados sísmicos, avaliando antigos e novos métodos, e definindo novas metodologias que possam ser aplicadas de maneira decisiva neste processo. Para que esses métodos pudessem ser avaliados de maneira conclusiva foi utilizado nesta tese um modelo sintético que reproduzisse minimamente algumas características cruciais de determinados reservatórios como a complexa distribuição dos corpos de areia e a presença de corpos com espessura subsísmica que levassem ao limite as técnicas de modelagem tradicionais, proporcionando avaliar novos métodos. Assim, para caracterizar essas complexas feições, foram utilizados nesta tese dois meios principais de interpretação, primeiro a inversão sísmica dando um caráter preditivo ao dado sísmico e por fim a análise multiatributos, dando um caráter classificatório. No caso da inversão sísmica foram utilizados três métodos de obtenção da impedância acústica. Entre eles, foi a inversão geoestatística que demonstrou ser a mais eficiente das técnicas no que diz respeito à caracterização de reservatórios com espessura subsísmica e complexa distribuição dos corpos de areia. No caso dos atributos, pôde-se demonstrar que é necessário que sejam tratados com uma abordagem multivariada para que seja aproveitada a correlação entre eles e que por meio de técnicas de classificação e modelagem possa se decidir os mais relevantes para o processo. Neste caso 3 métodos de análise multivariada foram apresentados e testados, sendo que dois deles (ICA e MAF) de maneira inédita e que produziram resultados superiores àqueles alcançados quando a tradicional técnica de PCA é aplicada. Assim, com o que foi apresentado, pode-se concluir que o processo de caracterização é um estágio crucial para o desenvolvimento dos campos, mas não é fácil de ser realizado, a menos que os métodos e as técnicas envolvidas sejam conhecidas de maneira profunda. Só assim, é possível extrair o máximo de informações do dado sísmico, caracterizando o reservatório de forma quantitativa e integrada, otimizando sua produção e reduzindo os riscos e custos com a sua explotação / Abstract: The reservoir characterization process can be considered curretly the most important stage in the exploration, development and production of the oil field. However, this process is only carried out in the best way if the geologists, geophisicist and engineering has the knowledge of some definitive methods and techniques that integrated all information available about the field. Thus, the aim of this thesis is to study in a criterious and quantitative way the reservoirscharacterization process, analyzing the seismic data,by the evaluation of classic and novel methods, to defining new methodlogies that can be applied in decisive way into this process. So, for these methods could be evaluated in a conclusive way, were used in this thesis asynthetic reference model that reproduced some critical features of determined reservoirs, as the complex distribution of sand bodies and the subseismic thickness. These characteristics pushing to the limit the traditional modelling techniques. In this thesis to characterizze the complex features present in the reference model we used two interpretation techniques, first we analyze the seismic inversion that give a preditive character to the seismic data and after we study the multiattribute analysis that give a classificatory caracter to the seismic interpretation. For the seismic inversion, the stochastic or geostatistical inversion, that demonstrated to be the most efficient technique to characterized the complex and the subseismic features present in the model. About the seismic attributes it could be demonstrated that even so in some cases they represent the features of the model, are necessary that they are dealt with a multivariate approach, to used the advantage of the correlation between them. For the seismic attribute analysis, 3 methods of multivariate statistics analysis were used, two of them (ICA and MAF) for the first time in the reservoir characterization processo With the results we can proved that these 2 new methods improved the process of multiattribute anlysis prducing superior results when compare with the results obtained by the application of traditional PCA technique. With it was presented, can be concluded that the reservoir characterization process is a crucial stage and have some difficults to be accomplishment, unless the methods and the involved techniques are known deeply. Thus it is possible to extract the maximum informations from the datasets, characterizing the reservoir in a quantitative and integrated environmental, optimizing its production and reducing the risks and the costs with its explotation / Doutorado / Administração e Politica de Recursos Minerais / Doutor em Ciências

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2015-10-13T12:03:31Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Flávio Cavarsan - 2014.pdf: 2147420 bytes, checksum: 4c71cd47ba4580423701808c54260308 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-10-13T12:26:12Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Flávio Cavarsan - 2014.pdf: 2147420 bytes, checksum: 4c71cd47ba4580423701808c54260308 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-13T12:26:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Flávio Cavarsan - 2014.pdf: 2147420 bytes, checksum: 4c71cd47ba4580423701808c54260308 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-11-21 / Objective: To analyze the temporal evolution of incidence and trends of skin cancer, either melanoma and nonmelanoma lesions, in the city of Goiania during the period from 1998 to 2008. Methods: From January 1988 to December 2008, all malignant skin tumours of the city of Goiania (Brazil), registered by the Population Based Cancer Register of Goiania were accessed. The cases were stratified according to gender, age, morphology and anatomical site. The proportions, crude coefficients and incidence rates were calculated using the SPSS version 18 software, while Poison's regression model was obtained by Joinpoint software. Results: Twenty six thousand nine hundred and eighty-eight registers of skin cancer were found, 19,961 basal cell carcinomas (BCC), 6,156 squamous cell carcinomas (SCC) and 871 cutaneous melanomas (CM). Histological confirmation was performed in more than 98% of the cases. A significant trend of increasing incidence associated to age was observed in men with SCC (APC=6.6%) and CM (APC=9.8%). The same trend was identified for women with CM (APC=7.7%). A rising incidence related to age was found. Nonmelanomas skin tumours occurred more often on face, while the trunk was more common for melanomas. Conclusions: The incidence of BCC was stable for both genders in Goiania during the study period. In the other hand, it was observed an increasing incidence for CM in men and women, and SCC showed a raise in incidence only for males. The age above 50s is a risk factor for increasing incidence of skin cancer. The trunk and face were the most common sites of either SCC and BCC, while cutaneous melanomas were more often on the trunk and limbs. Prevention through a complete physical exam is the best action for early detection of skin lesions; as well information regarding the risks of excess chronic sun exposition is the best primary prevention method. / Objetivo: Analisar a evolução temporal da incidência e a tendência das neoplasias cutâneas, não melanoma e melanoma no município de Goiânia no período de 1998 a 2008. Metodologia: Foram alvos do estudo os casos registrados de neoplasias malignas de pele de residentes de Goiânia, no período de 1988 – 2008, identificados pelo Registro de Câncer de Base Populacional de Goiânia. Os casos foram estratificados por gênero, grupo etário, morfologia e localização anatômica. Realizaram-se os cálculos das proporções, coeficientes brutos e padronizados de incidência. Utilizou-se o programa SPSS versão 18 e para as análises de tendências, o modelo de regressão linear do programa Joinpoint. Resultados: Foram observados 26.988 casos registrados de neoplasias de pele, com 19.961 carcinomas basocelulares (CBC), 6.156 carcinomas espinocelulares (CEC) e 871 melanomas cutâneos (MC); em mais de 98% dos casos houve confirmação histológica; observou-se tendência de aumento de incidência significante para homens com CEC (APC = 6,6%) e MC (APC = 9,8%) e para mulheres com MC (APC = 7,7%). Houve aumento de incidência com a idade. A face foi o local mais comum entre as neoplasias não melanomas, enquanto o tronco foi o mais comum nos melanomas. Conclusões: A incidência do CBC está estável em homens e mulheres em Goiânia. Para os CEC a incidência está aumentando nos homens enquanto nos MC houve aumento nos dois sexos, maior entre os homens. A idade é um fator de risco após 50 anos com maior aumento de incidência. A face e o tronco foram as localizações mais incidentes para CBC e CEC. Nos melanomas o aumento foi em tronco e membros. A prevenção com exame clínico de todo o tegumento é a melhor recomendação para o diagnóstico precoce do câncer de pele não melanoma e melanoma cutâneo. Medidas de orientação quanto a exposição solar são recomendas na prevenção primária.

O aumento do uso de água para consumos diversos tem gerado o crescimento de pesquisas relacionadas aos recursos hídricos subterrâneos. A quantificação de sua recarga é requisito indispensável para o manejo desses recursos. O objetivo dessa pesquisa é analisar a influência dos eventos de precipitação e de características do solo na variação do nível dágua em área de recarga do Aquífero Guarani, utilizando a bacia-piloto do Ribeirão da Onça como local de estudo. A variação do nível d\'água foi monitorada em 12 poços no período de setembro de 2004 a agosto de 2008. A estação climatológica do CRHEA-USP forneceu as alturas diárias de precipitação, no período de outubro de 2004 a setembro de 2008. Para alcançar os objetivos propostos foram utilizados três métodos estatísticos: técnicas de agrupamento, análise de séries temporais e análises de correlação. Há um padrão de sazonalidade das chuvas na região e, a variação do nível d\'água nos poços monitorados acompanha esse padrão, com exceção dos poços localizados em culturas de eucalipto. As técnicas de agrupamento sugerem a formação de cinco grupos de poços. A correlação entre as variações mensais do nível d\'água em poços de mesma cultura gerou altos coeficientes. Esse resultado, juntamente com os agrupamentos, mostra que há uma maior influência da cultura de solo na variação do nível d\'água, enfatizando a necessidade de estudos mais aprofundados a respeito das características do solo, uma vez que a porosidade também se mostrou como importante característica. Os coeficientes de correlação entre variação do nível d\'água no aqüífero e precipitação para intervalos de tempo diários e mensais foram muito baixos, mostrando a existência de um período de defasagem entre os eventos. Verificou-se a existência de uma defasagem de 10 a 20 dias entre precipitação e elevação do nível d\'água. A ocorrência de curtos períodos de elevação é resultado de precipitações acumuladas ocorrentes no mesmo intervalo de tempo. / The increasing of water use to different consumes have generated the growing of researches related about groundwater resources. The recharge\'s quantification is a indispensible requirement to management of these resources. The main objective of this research is to analyze the influence of precipitation and soil characteristics on the water level fluctuations on the recharge area of the Guarani aquifer system, using the Ribeirão da Onça pilot-basin to study area. The water level fluctuation was monitoring in 12 wells, during the period of September 2004 until August 2008. The climatology station of CRHEA-USP provides the data about dairy precipitation, to the period of October 2004 to September 2008. In order to reach the proposal objectives were used three statistical methods: clustering techniques, time series analysis and correlation analysis. There is a seasonal pattern of the rains in the region, and the water level fluctuations have the same behavior, with except of wells located in areas where eucalypt are cultivated. The clustering techniques surgeries the formation of five wells groups. The correlation between months variations water level of the wells generated high coefficients. This result, analyzed with the clustering, shows that there are an more importance of soil culture on the water level fluctuation, empathizing the necessity of more specific studies about the soil characteristics, once a time that the porosity was also showed like a important characteristic. The coefficients of correlation between water level dairy fluctuation on the aquifer and dairy precipitation were very small (r < 0.5), which shows the existence of a lag period between the events. It was verified that this lag varies from 10 to 20 days. The occurrences of shorts periods of elevation of the water level is result of accumulated precipitations currents on the same period.