Resumo: O lodo de esgoto tem sido utilizado na agricultura com bons resultados, no entanto existe a tendência de utilização de altas doses de lodo de esgoto, que podem contaminar o solo com metais pesados tanto em superfície como em profundidade. Assim mapas de distribuição espacial de metais pesados no solo são fundamentais para o controle de riscos ambientais. Este trabalho teve como objetivos: estudar a variabilidade espacial de metais pesados em múltiplas escalas espaciais, para produzir mapas de interpolação por "krigagem" com melhor qualidade; avaliar a variabilidade espacial de Cd, Cu, Ni, Pb e Zn verificando a melhor performance dos resultados em função do número de amostras pela estatística clássica e pela geoestatística; determinar a variabilidade dos teores de Cu e Zn em amostras de solo coletadas em diferentes profundidades afim de verificar a mobilidade destes elementos num solo tratado com lodo de esgoto por treze anos. Foram avaliados 4 tratamentos com aplicação de 0, 5, 10 e 20 t ha-1 de lodo de esgoto e retiradas amostras de solo em 18, 33 e 66 pontos nas profundidades de 0 - 20 cm, 20 - 40 cm, 40 - 60 cm, 60 - 80 cm e 80 - 100 cm e determinou-se os teores totais de Cd, Cu, Ni, Pb e Zn. Todos os elementos estudados apresentaram mapas de isolinhas satisfatórios com 33 pontos de amostragens. As variáveis estudadas apresentaram estrutura de dependência espacial, o que permitiu o seu mapeamento, utilizando-se técnicas geoestatísticas. Os tratamentos que receberam lodo de esgoto apresentaram maior variabilidade espacial que a testemunha. O uso da geoestatística necessitou menor número de sub amostras quando comparado a estática clássica para obtenção de médias representativas. A aplicação de lodo de esgoto proporcionou movimentação de Zn do solo para camada sub superficial de 20 - 40 cm de profundidade e variabilidade espacial / Abstract: Sewage sludge has been used with good results in agriculture, however there is a tendency to use high doses of sewage sludge, which can contaminate the soil with heavy metals in both surface and depth. Thus maps of spatial distribution of heavy metals in soil are essential for the control of environmental risks. This study aimed to: study the spatial variability of heavy metals at multiple spatial scales to produce maps of kriging interpolation with better quality, assess the spatial variability of Cd, Cu, Ni, Pb and Zn by checking the results in better performance the number of samples by classical statistics and geostatistics, the variability of Cu and Zn in soil samples collected at different depths in order to verify the mobility of these elements in soil treated with sewage sludge for thirteen years. We evaluated four treatments with application of 0, 5, 10 and 20 t ha1 of sewage sludge and soil samples taken at 18, 33 and 66 points in depths from 0 - 20 cm, 20 - 40 cm, 40 - 60 cm, 60 - 80 and 80 - 100 cm and it was determined the total contents of Cd, Cu, Ni, Pb and Zn. All the elements studied showed satisfactory contour maps with 33 sampling points. The variables showed spatial dependence structure, which allowed its mapping, using geostatistical techniques. The treatments that received sewage sludge had a higher spatial variability than the control. The use of geostatistics required less number of sub samples when compared to classical static to obtain representative averages. The application of sewage sludge provided movements of soil Zn for subsurface layer from 20 - 40 cm depth and spatial variability / Orientador: Wanderley José de Melo / Coorientador: José Marques Júnior / Banca: Ademir Sérgio Ferreira de Araújo / Banca: Cassio Hamilton Abreu Junior / Banca: Renato de Mello Prado / Banca: Gener Tadeu Pereira / Doutor

Orientador: Vilma Mayumi Tachibana / Coorientador: Edilson Ferreira Flores / Banca: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Nilton Nobuhiro Imai / Resumo: O regime pluviométrico pode ser compreendido pelos modelos espaço-temporal. A busca, cada vez mais crescente, por modelos espaço-temporal se deve a abundância de dados armazenados pelo tempo e espaço disponibilizados por muitos institutos e órgãos governamentais e o conhecimento desse fenômeno pode ser importante para os planejamentos agrícolas, urbanos e ambientas. Este trabalho teve por objetivo estudar o comportamento espaço-temporal do regime pluviométrico do oeste do Estado de São Paulo por meios de modelos que descrevem o fenômeno no espaço, tempo e espaço-tempo. Inicialmente foi criado um banco de dados referente à precipitação pluviométrica no período de janeiro de 1970 a dezembro de 2000. Com este conjunto, fez-se uma análise de agrupamento, utilizando-se a técnica proposta por Ward para formação de grupos de estações similares e formação de anos similares. Com as estações formouse 7 grupos homogêneos e para os anos, 3 grupos homogêneos. Nessa análise foi possível localizar grupos com o mesmo comportamento, como a região mais seca e região mais chuvosa, e os anos mais secos e chuvosos. Os resultados apresentados através do método de Ward foram semelhantes aos resultados publicados por outros autore, mesmo considerando somente a variável precipitação mensal. Dentre os modelos espaço-tempo estudados, o modelo geoestatístico espaço-tempo apresentou as melhores estimativas. As superfícies espaço-tempo geradas a partir das estimativas desse modelo descreveram o comportamento do regime pluviométrico ao longo do espaço e do tempo. Essas superfícies mostram as menores e maiores concentrações de chuva e tanto no eixo temporal quanto no... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Rainfall can be understood by using space-time models. The increasing search for space-time models is due to the large amount of data, stored by time and space, offered by many institutes and government agencies. Knowledge of this phenomenon may be important for agricultural, urban, and environmental planning. This work aimed to study the behavior of the space-time rainfall in western São Paulo state by means of models that describe the phenomenon in space, time, and space-time. Initially, a database was created of rainfall from January, 1970 to December, 2000. With this set, we carried out a cluster analysis using the technique proposed by Ward for the formation of similar groups of stations and the formation of similar years. It was possible to form seven homogeneous groups for the stations, and three homogeneous groups for the years. In this analysis, it was possible to find groups with the same behavior as the driest and wettest regions, and the dry and wet years. The results presented by Ward's method were similar to those published by other authors, even considering only variable monthly precipitation. Among... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: José Ricardo Sturaro / Banca: Joel Carneiro de Castro / Banca: Sergio Caceres / Resumo: Os arenitos de água profunda, designados genericamente como turbiditos, têm enorme relevância energética e econômica para o Brasil. Na Bacia de Campos, a maior parte dos campos produtores contêm níveis turbidíticos da Formação Carapebus (Eoceno), focalizados neste estudo. É o caso dos campos de Enchova e Bonito. Nesta dissertação propõe-se a caracterização geológica-petrofísica dos reservatórios turbidíticos (Eoceno) nestes campos, que mesmo descobertos há 30 anos detém poucas informações publicadas no que se refere à sua disposição espacial litológica e petrofísica. A integração de metodologias e ferramentas possibilita a melhor compreensão dos reservatórios e de suas heterogeneidades. Neste trabalho foram integrados dados oriundos de testemunhos, perfis de poços, sísmica 3-D (40 km²) por meio dos métodos geoestatísticos Krigagem Indicativa e Krigagem Ordinária, de forma a contribuir com o entendimento da distribuição das principais unidades do reservatório. A análise litológica teve como enfoque os métodos qualitativos, apoiada na descrição de testemunhos apresentadas na pasta de poço, e quantitativo, baseado nas análises dos perfis geofísicos de 20 poços. Com base nesta correlação rocha-perfil, os litotipos arenito, carbonato e folhelho foram definidos e extrapolados para os intervalos não testemunhados. A interpretação e correlação dos perfis geofísicos identificaram dois níveis arenosos principais, o inferior com 10 a 15 m e superior com 70 a100 m, separados por uma camada de folhelho de 5 a 20 m. Salienta-se o controle deposicional de uma feição erosiva de idade Maastrichiano-Eoceno Médio, a qual concentra as maiores espessuras de areia a oeste dos campos. A caracterização estrutural do reservatório, definida por três feições dômicas alinhadas a NE, foi definida ... (Resumo completo clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Deep-water sandstones, known as turbidites, play an important role in Brazil's energy and economic scenario. In the Campos Basin, Carapebus Formation's Eocene turbidites produce in most oil fields of the basin. Enchova and Bonito oil fields, focused in this study, represent Eocene sandstone production areas. Discovered 30 years ago, Eocene reservoirs have a lack of information regarding its lithological and petrophysical distribution. This master thesis proposes a geological-getrophysical reservoir characterization of Eocene turbidites on Enchova and Bonito fields. The integration of methodologies and tools enables a better understanding of the reservoir geometry and heterogeneity. This work integrates core descriptions from well reports, well logs and 3-D seismic through Indicator Kriging (lithology) and Ordinary Kriging (porosity) resulting in 3-D solid models. The models possibly a better understand of lithologic and petrophysical reservoir distribution. The lithological analysis is supported by qualitative methods, supported by the 70m core description provided with well log data, and quantitative, based on the analysis of 20 well logs. Based on this correlation between logs and rocks, the lithology classes, sandstone, carbonate and shale, were defined. The well-logs interpretation and correlation identified two main turbidite intervals, the lower 5 to 15 m and upper 70 to 100 m, separated by a shale layer 5 to 20 m. These intervals were depositionally controlled by an erosive feature associated with Maastrichtian-Middle Eocene unconformity, defining the distribution pattern of turbidites sands concentrated on the western portion of the fields. The reservoir structural characterization, performed trough 3-D seismic interpretation, is defined by three domal features separated by normal faults aligned to NE-SW. Seismic amplitude attributes ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Esta pesquisa avaliou a situação da tuberculose no Brasil, no período de 2001 a 2003, segundo indicadores do processo de operacionalização do Programa Nacional de Controle de Tuberculose (PNCT), e estimou os efeitos de fatores determinantes da taxa de incidência da doença. Para a avaliação utilizou-se a análise de cluster não-hierárquica, visando agrupar os municípios brasileiros de acordo com a morbidade por tuberculose (TB) e AIDS, e pelo desempenho do PNCT. Estes clusters foram mapeados, comparando-se a distribuição nos municípios, em regiões metropolitanas, municípios prioritários, e segundo o tamanho da população. O qui-quadrado de Pearson foi utilizado para testar associação nas categorias. A modelagem longitudinal multinível foi usada para identificar e estimar os efeitos dos determinantes da doença. Os agregados foram: anos, municípios e regiões metropolitanas. O modelo foi de intercepto e inclinação aleatória. Foram retidas as variáveis capazes de diminuir a variância dos níveis, pois, desta forma, explicam a variabilidade hierárquica da doença. Incluiu-se renda, densidade populacional, proporção de cura, taxa de incidência de AIDS e as grandes regiões brasileiras. A avaliação mostrou que a situação epidemiológica preocupante ocorreu nos municípios com Baixa TB e Alta AIDS, e Alta TB e AIDS. O cluster de Muito baixa TB e AIDS concentrou 50% dos municípios, o que pode configurar problemas de notificação. São 6 clusters de desempenho do programa. Bom e Bom com baixo DOTS predominando nos municípios pequenos, não prioritários e fora das regiões metropolitanas. No desempenho Moderado houve maior proporção de municípios prioritários. Clusters Regular e Fraco concentraram 10% dos municípios, com abandono de tratamento elevado e cura muito baixa. O cluster Muito Fraco caracterizou-se pela falta de dados nos indicadores de desempenho. O modelo multinível identificou a AIDS como fator impactante na tuberculose, anteriormente não encontrado em outros estudos; a interação entre renda e AIDS, e importante contribuição das regiões metropolitanas na distribuição da tuberculose, que se manifesta heterogeneamente nas grandes regiões do país. A análise discriminou municípios, e mostrou não haver associação entre maior morbidade e melhor desempenho do PNCT, retratando inadequação da vigilância à realidade epidemiológica do Brasil. O programa necessita ser reforçado, no sentido de considerar a AIDS ao estabelecer suas estratégias de controle. Ademais, os aspectos de baixa renda da população e densidade populacional, já analisados em diversas pesquisas, também se manifestaram de forma importante nestes resultados. / This research assessed tuberculosis status in Brazil, from 2001 to 2003, in conformity with performance indicators of the National Tuberculosis Control Program (NTCP), and estimated the effects of determinant factors of the diseases incidence rate. The evaluation used the non-hierarchical cluster analysis, in order to assemble Brazilian municipalities according to tuberculosis (TB) and AIDS morbidity and to the NTCPs performance as well. These clusters were mapped, comparing the distribution among municipalities, in metropolitan areas, priority municipalities, and according to the population size. The Pearson chi-square was employed to test the association among categories. Multilevel longitudinal modeling identified and estimated the effects of the disease determinants. There were three levels, formed by years, municipalities and metropolitan areas. The model was the random intercept and slope. Variables able to reduce variance among levels were retained, thus assuming that they would explain the diseases hierarchical variability. It included income, population density, cure proportion, AIDS incidence rate and the large Brazilian regions. Evaluation showed that epidemiological situation was worrisome in municipalities with Low TB and high AIDS and High TB and AIDS. The Very low TB and AIDS cluster concentrated 50% of municipalities, what may indicate notification problems. There are six program performance clusters. Good and Good with low DOTS predominate in small municipalities, non-priority and outside metropolitan areas. For Moderate performance, there is a larger proportion of priority municipalities. Regular and Weak clusters are concentrated in 10% of municipalities, with high treatment default and very low cure rates. The Very weak cluster was characterized by the lack of performance indicators. Multilevel analysis identified AIDS as impacting factor for tuberculosis, not previously found in other studies; interaction between income and AIDS, and an important contribution of metropolitan areas in tuberculosis distribution, which has heterogeneous expressions among large Brazilian regions. The analysis established distinctions among municipalities and showed that there is no association between more morbidity and better performance of the program, displaying inadequacy of surveillance in the Brazilian epidemiological situation. The program needs to be reinforced, so as to consider AIDS while setting its control strategies. Moreover, populations low income and population density, already studied in other research works, also played a very important role in these results.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-01-25Bitstream added on 2014-06-13T20:19:55Z : No. of bitstreams: 1 dalbem_ea_me_ilha.pdf: 1384892 bytes, checksum: 9cea284026bb5d2f778f9aadfe9ac8e9 (MD5) / A cultura da cana-de-açúcar representa hoje grande fonte de divisas para o Brasil, seja pela produção de açúcar quanto pela produção de álcool etílico. A modelagem geoespacial permite a descrição quantitativa da variabilidade espacial dos atributos do solo e a estimativa não tendenciosa da variância mínima de valores desses atributos em locais não amostrados. Acessar essa variabilidade faz da geoestatística uma eficiente ferramenta de suporte na decisão do manejo do solo para incremento de produtividade das culturas. Este trabalho teve como objetivo analisar as correlações, lineares e espaciais, entre a produtividade da cana de açúcar e os atributos químicos do solo, determinando aqueles que melhor se relacionaram com o aumento da produtividade agrícola em questão. O trabalho foi realizado no município de Rubinéia (SP), cujo solo da área é um Argissolo Vermelho Eutrófico. O local das coletas de dados de fertilidade do solo e da produtividade da planta foram através da alocação de uma malha geoestatística com 121 pontos amostrais em duas profundidades (0-0,20 e 0,20-0,40m), numa área de 1,30 ha, com a distância entre os pontos de 10 x 13 metros. As análise de produtividade foram realizadas a campo por meio de contagem de número de plantas e pesagem de colmos em uma área de 9 m² por ponto amostral. A série de dados foi normal para todos os atributos tecnológicos da cana-de-açúcar, enquanto que, para os atributos do solo na profundidade de 0-0,20 m os atributos que apresentaram normalidade dos dados foram o pH, o potássio e a saturação por bases (V%), e na profundidade de 0,20-0,40 foram o pH, o teor de magnésio e a saturação por bases. A média da produtividade de colmos foi de 94,6 t ha-1 e a número de colmos com média de 11,48 colmo m2. Para os atributos do solo, os que apresentaram maiores... / The culture of sugarcane today represents big source of hard currency for Brazil, either by production of sugar or by production of ethyl alcohol. The geospatial modeling allows the quantitative description of the spatial variability of soil attributes and unbiased estimate of the minimum variance values of these attributes in locations non-sampled. Access this variability makes geostatistical an efficient decision support tool in of the soil management to increase crop productivity. This work had as objective analyze the correlations, linear and space between the productivity of sugarcane (Saccharum spp.) and soil chemical attributes, determining those that best correlated with the increase in agricultural productivity at issue. The work was conducted in the municipality of Rubinéia (SP), the soil in the area is an Red Ultisol eutrophic. Installed a geostatistical grid for data collection of soil and plant, with 121 sampling points in two depths (0-0.20 and 0.20-0.40 m), an area of 1.30 ha, with distance between dots of 10 x 13 meters. The analysis was conducted field productivity means for counting number of plants and weighing of stems in an area of 9 m² per sample point, analysis of the technological plants were performed in the laboratory of power plant Vale do Parana S/A using the methodology of CONSECANA. The data series was normal for all the technological attributes of sugarcane, whereas for the soil attributes in the 0-0.20 m depth the attributes of the data were presented normality pH, potassium (K) and base saturation (V%), and in depth from 0.20-0.40 the pH, magnesium (Mg) and V%. The average production was found in 94.6 t ha-1 and plant population obtained an average 11.48 p. m-2. For the attributes of the soil, to the highest averages were potassium layers 0-0.20 and 0.20-0.40 (K1 and K2), Magnesium layers... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-04Bitstream added on 2014-06-13T19:19:02Z : No. of bitstreams: 1 000759019.pdf: 1163627 bytes, checksum: c3e4eedf453bfbfaf47c1d9583ca69eb (MD5) / Os plantios florestais são importantes no cenário sócio- econômico-ambiental do Brasil, por fornecerem matéria-prima para diversos setores da indústria brasileira. O Estado de São Paulo concentra 20,4% do total de Eucalyptus plantado no Brasil. As formigas cortadeiras destacam-se como uma das principais pragas com ataques intensos e prejuízos consideráveis às plantas em todo seu ciclo de vida. Sistemas de amostragem para monitoramento de formigas-cortadeiras aumentam a eficiência do controle, diminuem os custos de combate e também reduzem o uso de inseticidas químicos. Os objetivos deste estudo foram: 1) estudar a distribuição espacial de colônias de Atta spp. em de plantios clonais de eucalipto; 2) validar um sistema de amostragem de formigas cortadeiras pelo método de transectos em faixas; 3) determinar os custos do sistema de amostragem proposto. Este trabalho foi realizado no município de Lençóis Paulista, São Paulo, em quatro talhões de plantio clonal de Eucalyptus spp., totalizando 128,56 hectares. O levantamento populacional dos ninhos de formigas cortadeiras do gênero Atta spp. nos talhões foi realizado utilizando o método de transectos em faixa. Os ninhos foram localizados, medidos, georreferenciados e mapeados. Com os dados do levantamento foram gerados os cálculos estatísticos e geoestatísticos. A densidade de ninhos foi de 5,73 ninhos e 72,26 m² de área de terra solta por hectare. Do total de ninhos, 89,3% foram identificados como Atta sexdens rubropilosa e 10,7% como Atta laevigata. O índice de dispersão (ID), índice de morisita (Iδ) e distribuição binomial negativa mostraram distribuição espacial agregada para Atta spp. em todos os talhões. Os variogramas, gerados pelo Software GS+ para determinação da estrutura espacial de ninhos de Atta spp. pelo método geoestatístico, não resultaram em dependência espacial... / The forest plantations in Brazil are important in the socio-economic-environment of the country by supplying raw materials for many sectors of Brazilian industry. The State of São Paulo concentrates 20.4% of the total planted Eucalyptus in Brazil. Leaf cutting ants are the major pest of Eucalyptus plantation, with intense attacks and severe damage to plants throughout their life cycle. Developing sampling plans for monitoring leaf cutting ants is important for increasing efficiency of control, reduce their costs and the use of chemical insecticides. The objectives were: 1) to study the spatial distribution of Atta spp. nests in areas of clonal Eucalyptus; 2) to validate sampling plans with transects for monitoring leaf cutting ants; and 3) to determine the costs of the sampling plan proposed. The present work was developed in eucalyptus plantations in Lençóis Paulista, State of São Paulo, Brazil, in four Eucalyptus spp. stands, totaling 128.56 ha. All nests of leaf cutting ants Atta spp. were located, identified, mapped (georeferenced) and measured using transects. Maps with the location of the nests were created, and through the survey data, statistical and geostatistical calculations were performed. The leaf cutting ant nest density per hectare was 5.73 and the loose soil area was 72.26 m² per hectare. Of total nests, 89.3% were identified as Atta sexdens rubropilosa and 10.7% were identified as Atta laevigata. The index dispersion (ID), Morisita index (Iδ) and negative binomial distribution showed aggregate distribution of Atta spp. for all the blocks studied. The spatial structure of Atta spp. nests did not result in spatial dependence. The transects should be used every 108 m to estimate the number and area of cutting ant nests. The operational use of using the Proportional Area estimator is valid to estimate the number and density of nets of these pests ...

Esta dissertação apresenta a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo taxa, que apresentam valores restritos ao intervalo [0,∞). A motivação inicial é que a característica de qualidade do tipo taxa pode ser modelada pela distribuição Poisson e, geralmente, a modelagem e o monitoramento não utilizam tal distribuição. Os objetivos desta dissertação são: (i) Propor uma nova carta de controle (CC), Carta Poisson, para monitorar características de qualidade do tipo taxa, com adaptação no cálculo dos limites de controle utilizando a distribuição Poisson; (ii) Propor uma CC baseada em modelo de regressão utilizando a distribuição de Poisson para monitorar características de qualidade do tipo taxa em função das variáveis de controle do processo e (iii) Propor índices de capacidade MRPOISSON Cp e MRPOISSON Cpk para avaliar processos monitorados por CCs baseadas em modelos de regressão utilizando a distribuição de Poisson. As cartas de controle e os índices de capacidade propostos foram avaliados aplicando exemplos retirados da literatura. As cartas de controle foram comparadas através do número médio de amostras (NMA) via simulação de Monte Carlo. Concluiu-se que as cartas de controle propostas são adequadas para a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo taxa pois detectaram mais rapidamente todas as alterações induzidas, apresentando melhor desempenho em comparação com outras cartas similares encontradas na literatura. / This paper presents the modeling and monitoring of quality features like rate, which have values restricted to the interval [0, ∞). The initial motivation is that the quality characteristic of the type rate can be modeled by the Poisson distribution, and generally, modeling and monitoring do not use such a distribution. The objectives of this dissertation are: (i) to propose a new control chart (CC), Poisson Charter, to monitor quality characteristics of the type rate, adapted to calculate the control limits using a Poisson distribution, (ii) propose a CC based on regression model using the Poisson distribution to monitor quality characteristics like rate as a function of the control variables of the process and (iii) Propose capability indices MRPOISSON Cp and MRPOISSON Cpk to evaluate processes and monitored by CCs based on regression models using the distribution of Poisson. The control charts and capability indices were estimated by applying the proposed examples from the literature. The control charts were compared using the average number of samples (NMA) via Monte Carlo simulation. It was concluded that the proposed control charts are suitable for modeling and monitoring of quality characteristics of the type detected faster rate because all the changes induced, showing better performance in comparison with other similar letters found in the literature.

A previsão de demanda é uma das principais ferramentas para a eficiência do gerenciamento das organizações, afetando diretamente a lucratividade do negócio. O atual nível competitivo das empresas requer previsões cada vez mais acuradas, sedo estas um diferencial para o sucesso empresarial. Neste contexto, a combinação de previsões se tornou um dos principais métodos empregados no intuito de melhorar a precisão das previsões. Através de uma revisão da literatura sobre as abordagens da combinação de previsões, identificou-se uma carência de estudos comparativos que incorporem modelos de regressão para a combinação de previsões. Assim, o objetivo principal desta dissertação é combinar três previsões individuais (redes neurais, modelos ARIMA e modelos de alisamento exponencial) via média simples, variância mínima e modelos de regressão, comparando as três previsões combinadas com suas previsões individuais. Estas comparações serão avaliadas em duas situações: em séries simuladas (estacionárias) e em uma série de dados reais (não estacionária) de uma empresa que realiza auditorias médicas. As medidas empregadas para a escolha do método mais preciso são MAE, MAPE, RMSE e o coeficiente U de Theil. Os resultados obtidos enfatizam a melhoria das previsões quando estas são combinadas por regressão, tanto para séries convergentes quanto para a série divergente. / Forecasting is a key tool for ensuring the efficiency of management in organizations, directly affecting business profitability. The current competitive corporative level requires increasingly accurate predictions. In this context, the combination of forecasts has improved forecast accuracy. Through a literature review on the approaches of combining forecasts, we identified a lack of comparative studies that incorporate regression models for combining forecasts. Thus, the main objective of this dissertation is to combine three individual forecasts (neural networks, ARIMA models and exponential smoothing models) via simple average, minimum variance and regression models, comparing the three combined forecasts with their individual forecasts. These comparisons are evaluated in two situations: in simulated series (converging) and in series of real data (divergent) from a company that performs medical audits. The measures used to identify the best method are MAE, MAPE, RMSE and Theil’s U coefficient. Results from combined methods improved the predictions in both convergent and divergent series.

Bancos de dados oriundos de processos industriais são caracterizados por elevado número de variáveis correlacionadas, dados ruidosos e maior número de variáveis do que observações, tornando a seleção de variáveis um importante problema a ser analisado no monitoramento de tais processos. A presente dissertação propõe sistemáticas para seleção de variáveis com vistas à classificação de bateladas produtivas. Para tanto, sugerem-se novos métodos que utilizam Índices de Importância de Variáveis para eliminação sistemática de variáveis combinadas a ferramentas de classificação; objetiva-se selecionar as variáveis de processo com maior habilidade discriminante para categorizar as bateladas em classes. Os métodos possuem uma sistematização básica que consiste em: i) separar os dados históricos em porções de treino e teste; ii) na porção de treino, gerar um Índice de Importância de Variáveis (IIV) que ordenará as variáveis de acordo com sua capacidade discriminante; iii) a cada iteração, classificam-se as amostras da porção de treino e removem-se sistematicamente as variáveis; iv) avaliam-se então os subconjuntos através da distância Euclidiana dos resultados dos subconjuntos a um ponto hipotético ótimo, definindo assim o subconjunto de variáveis a serem selecionadas. Para o cumprimento das etapas acima, são testadas diferentes ferramentas de classificação e IIV. A aplicação dos métodos em bancos reais e simulados verifica a robustez das proposições em dados com distintos níveis de correlação e ruído. / Databases derived from industrial processes are characterized by a large number of correlated, noisy variables and more variables than observations, making of variable selection an important issue regarding process monitoring. This thesis proposes methods for variable selection aimed at classifying production batches. For that matter, we propose new methods that use Variable Importance Indices for variable elimination combined with classification tools; the objective is to select the process variables with the highest discriminating ability to categorize batch classes. The methods rely on a basic framework: i) split historical data into training and testing sets; ii) in the training set, generate a Variable Importance Index (VII) that will rank the variables according to their discriminating ability; iii) at each iteration, classify samples from the training set and remove the variable with the smallest VII; iv) candidate subsets are then evaluated through the Euclidean distance to a hypothetical optimum, selecting the recommended subset of variables. The aforementioned steps are tested using different classification tools and VII’s. The application of the proposed methods to real and simulated data corroborates the robustness of the propositions on data with different levels of correlation and noise.

O método aqui desenvolvido, bem como as aplicações feitas ao estudo de sistemas clássicos da dinâmica não-linear, tiveram por objetivo construir uma ferramenta adequada à descrição das características globais de fenômenos complexos da dinâmica não-linear. Uma característica típica da descrição probabilística do comportamento dinâmico de um sistema é sua expressão em termos da evolução temporal da função densidade de probabilidade dos estados, que é governada por uma equação diferencial linear, em contraste com a descrição temporal convencional, utilizada em dinâmica não-linear. Enquanto esta última, comumente dita determinística, exibe fenômenos tais como instabilidades, bifurcações, sensibilidade a condições iniciais etc, a descrição probabilística se manifesta, quando o sistema dinâmico detém propriedades de ergodicidade, em uma evolução não-reversível da função densidade de probabilidade em direção a um estado final invariante, mais especificamente tendendo ao equilíbrio global de um sistema linear. Este trabalho visa a aplicação da teoria probabilística da evolução de densidades de probabilidade em um problema de capotamento de veículos. Para isso, a teoria é descrita por meio de seus fundamentos e aplicada primeiramente em modelos clássicos da dinâmica não-linear, que, por serem bem estudados, podem comprovar a validade, bem como a extensão dessa forma de análise. / The method developed in this work, as well as its application in classical non-linear dynamics systems, had the main purpose of building a suitable tool in describing global complex phenomena of non-linear dynamics. A typical feature of the probabilistic approach of dynamics systems behavior is the ability to express it as a temporal probability density function evolution in terms of a linear evolution equation, which is ruled by a linear differential equation, as opposed to the regular temporal description used in non-linear dynamics. While the aforementioned description, also called deterministic, may face a variety of phenomena such as instabilities, bifurcation, high sensibility to initial conditions etc, in the probabilistic approach, as long as the dynamic system enjoys some ergodic properties, the probability density function will be driven irreversibly to a final invariant state, towards a global equilibrium of a linear system. This work consists in the application of probabilistic theory of density evolution in the problem of vehicle rollover subject to a certain maneuver. In order to accomplish that, all theory described is firstly applied to classical problems of nonlinear dynamics, since they have many established results, and as such, can validate and extend this sort of analysis for any dynamic system.