Tese de mestrado. Estatística Aplicada e Modelação. 2005. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto

A modelagem conjunta de média e variância tem se mostrado particularmente relevante na obtenção de processos e produtos robustos. Nesse contexto, deseja-se minimizar a variabilidade das respostas simultaneamente com o ajuste dos fatores, tal que se obtenha a média da resposta próxima ao valor alvo. Nos últimos anos foram desenvolvidos diversos procedimentos de modelagem conjunta de média e variância, alguns envolvendo a utilização dos Modelos Lineares Generalizados (GLMs) e de projetos fatoriais fracionados. O objetivo dessa dissertação é apresentar uma revisão bibliográfica sobre projetos fatoriais fracionados e GLM, bem como apresentar as propostas de modelagem conjunta encontradas na literatura. Ao final, o trabalho enfatiza a proposta de modelagem conjunta de média e variância utilizando GLM apresentada por Lee e Nelder (1998), ilustrando-a através de um estudo de caso.

A modelagem conjunta de média e variância tem se mostrado particularmente relevante na obtenção de processos e produtos robustos. Nesse contexto, deseja-se minimizar a variabilidade das respostas simultaneamente com o ajuste dos fatores, tal que se obtenha a média da resposta próxima ao valor alvo. Nos últimos anos foram desenvolvidos diversos procedimentos de modelagem conjunta de média e variância, alguns envolvendo a utilização dos Modelos Lineares Generalizados (GLMs) e de projetos fatoriais fracionados. O objetivo dessa dissertação é apresentar uma revisão bibliográfica sobre projetos fatoriais fracionados e GLM, bem como apresentar as propostas de modelagem conjunta encontradas na literatura. Ao final, o trabalho enfatiza a proposta de modelagem conjunta de média e variância utilizando GLM apresentada por Lee e Nelder (1998), ilustrando-a através de um estudo de caso.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-02-07T18:01:17Z No. of bitstreams: 1 2016_RobertoLazarteKaqui_Parcial.pdf: 1520374 bytes, checksum: a928fca738d1c1740d25dfd03e5e43e8 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-03-27T13:53:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_RobertoLazarteKaqui_Parcial.pdf: 1520374 bytes, checksum: a928fca738d1c1740d25dfd03e5e43e8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-27T13:53:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_RobertoLazarteKaqui_Parcial.pdf: 1520374 bytes, checksum: a928fca738d1c1740d25dfd03e5e43e8 (MD5) / O presente trabalho tem como objetivo propor uma estatística de varredura espacial para dados de contagem com censura. Essa extensão consiste em adaptações no método de varredura tradicional, também conhecido como método Scan, que permitem incorporar a informação da censura no processo de estimação da estatística razão de verossimilhança e no procedimento de verificação da significância do cluster detectado. Este método foi proposto com o intuito de melhorar a performance da estatística Scan na identificação de conglomerados em dados com a presença de censura. Os resultados mostraram que a extensão proposta é mais eficiente que a estatística Scan usual, uma vez que apresentou maior poder de detecção e maior precisão no processo de identificação do cluster. / This paper aims to propose an extension of the Spatial Scan Statistic for censored counting data. This extension consists of adaptations in the traditional Scan method that allows to incorporate the censored data into the estimation process of the likelihood ratio statistic and in the significance test of the detected cluster. This method was proposed with the aim of improving the performance of the Scan statistic in cluster detection in data with the presence of censoring. The results showed that the proposed extension is more efficient than the usual Scan statistic, since it presented greater detection power and greater precision in the cluster identification process.

A modelagem conjunta de média e variância tem se mostrado particularmente relevante na obtenção de processos e produtos robustos. Nesse contexto, deseja-se minimizar a variabilidade das respostas simultaneamente com o ajuste dos fatores, tal que se obtenha a média da resposta próxima ao valor alvo. Nos últimos anos foram desenvolvidos diversos procedimentos de modelagem conjunta de média e variância, alguns envolvendo a utilização dos Modelos Lineares Generalizados (GLMs) e de projetos fatoriais fracionados. O objetivo dessa dissertação é apresentar uma revisão bibliográfica sobre projetos fatoriais fracionados e GLM, bem como apresentar as propostas de modelagem conjunta encontradas na literatura. Ao final, o trabalho enfatiza a proposta de modelagem conjunta de média e variância utilizando GLM apresentada por Lee e Nelder (1998), ilustrando-a através de um estudo de caso.

Orientador: Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-03T16:50:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cornetti_MoacirAmerico_M.pdf: 4085105 bytes, checksum: 16d8cbe8fd0809d4c0965e61fb96ed05 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Nesta dissertação são apresentadas algumas técnicas de como podemos, a partir de dados agrupados, calcular um conjunto de ponderadores associado a estes dados, que quando aplicados ao conjunto de amostras, possam nos indicar valores estatísticos mais próximos dos verdadeiros valores existentes na população, esta operação que em inglês é denominada de declustering, aqui será denominada de desagrupamento. São abordados quatro métodos que se propõe a produzir estes ponderadores, e analisados os prós e contras de cada método. Estes métodos são Polígono de Influência, Cell declustering, Krigagem da média e Método de Richmod. Aspectos de como devem ser modificados alguns parâmetros estatísticos de modo que os valores ponderados possam ser utilizados nestes cálculos, também são abordados. São efetuados estudos de casos em sete populações conhecidas, para se analisar a influência dos ponderadores. As populações que farão parte deste estudo são as seguintes: declus.dat, conjunto de dados que foi utilizado para o desenvolvimento do método cell declustering; o conjunto de dados utilizado em Isaaks (1989), denominado Walker Lake, e cinco populações simuladas especialmente para o desenvolvimento deste trabalho, utilizando simulação seqüencial gaussiana. Após a obtenção dos vario gramas ponderados, fez-se um estudo do impacto causado na krigagem e na simulação gaussiana, onde se apresenta um estudo de caso. Após o trabalho podemos tirar conclusões sobre cada método, sendo que a princípio podemos abandonar os métodos do cell declustering e o polígono de influência, pois seus resultados não foram consistentes para a maioria das populações estudadas. O método de Richmod merece um estudo, de modo a diminuir seu poder de desagrupamento, sendo que o método que apresentou uma maior confiabilidade é o da krigagem da média / Abstract: This dissertation presents some techniques on calculating a weighted up set, ITom clustered data, that are associated to them. These data, when applíed to the sample set, can indicate statistical values that are closer to the true ones than the previous. This operation is called declustering. There are four described methods that intend to provide this weighted up set, through the analysis of the advantages and disadvantages of each method. These methods are: Area-of-Influence Polygon, Cell Declustering, Kriging ofthe Mean and Richmod Method. The ways that some statistical parameters should be modified so that the considered values may be used in these calculations, are also described. In order to analyze the influence of the weighted up set , there are seven known populations being studied . The populations taking part in this study are the following: declus.dat, data set used for the development of the cell declustering method development; the data set used in Isaaks (1989), nominated Walker Lake, and tive populations specificalIy simulated for this work, by using sequential Gaussian simulation. After obtaining the weighted variogram, a study about the impact in the Kriging and the Gaussian simulation where was done at the location of the studied evento From each method there are made conclusions, which lead to abandoning the CelI Declustering Method and the Influence Polygon, because their results are not consistent for the most studied populations. The Richmod Method deserves to be studied in order that his declustering power can be reduced. The most reliable method presented in this dissertation is the Kriging ofthe Mean / Mestrado / Geociencias / Mestre em Geociências

Orientador: Ricardo Enrique Medrano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Fisica Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-07-14T11:39:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Camilo_GilbertoMariano_M.pdf: 27691949 bytes, checksum: d477da411d56921b8fd5c0d08e8351db (MD5) Previous issue date: 1985 / Resumo: O objetivo do trabalho é determinar-se o mecanismo de fratura seguido pelos materiais frágeis, quando submetidos a variados ensaios mecânicos. Com este fim, empregou-se diferentes métodos estatísticos de estimativa de parâmetros (Máxima Verossimilhança, Métodos de Momentos e Quadrados Mínimos) , sobre algumas das funções de distribuição de probabilidade normalmente empregadas (Weibull, Normal, Lognormal dois Parâmetros e Lognormal três Parâmetros) .Com os métodos de ajustamento do Quiquadrado e de Kolmogorov-Smirnov, mediu-se a qualidade de cada uma das curvas estimadas. Como ilustração do trabalho teórico realizou-se ensaios de resistência mecânica, compressão e flexão em três pontos, sobre bastões de vidro comum / Abstract: Not informed. / Mestrado / Física / Mestre em Física

Orientador: Jose Ferreira de Carvalho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-14T15:50:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Candolo_Cecilia_M.pdf: 1208767 bytes, checksum: ed78d65e33fd105118857a853405756b (MD5) Previous issue date: 1988 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : J. Norberto W. Dachs / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-15T02:47:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paula_GilbertoA_M.pdf: 1906452 bytes, checksum: a403995550c0840129eaf4fa39bfc444 (MD5) Previous issue date: 1982 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : Ademir Jose Petenate / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:06:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lucio_PauloSergio_M.pdf: 1997613 bytes, checksum: a20a808eb8e841d1b4b10d036f6bb1b1 (MD5) Previous issue date: 1991 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística