Orientador : J. Norberto W. Dachs / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-15T02:47:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paula_GilbertoA_M.pdf: 1906452 bytes, checksum: a403995550c0840129eaf4fa39bfc444 (MD5) Previous issue date: 1982 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Euclydes Custodio de Lima / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-15T23:04:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barros_AluisioJardimDornellasde_M.pdf: 1737939 bytes, checksum: 1eea843c553274b53ee09b6c381b4e8c (MD5) Previous issue date: 1990 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Esta tese avaliou e aplicou métodos estatísticos aos dados do Sistema de Vigilância da AIDS no Brasil. Ela é composta de quatro artigos. O primeiro deles utilizou os casos notificados até o primeiro semestre de 1996 e comparou três métodos de correção de atraso de notificação para estimar a magnitude da epidemia da AIDS brasileira. O segundo comparou as estimativas por categoria de exposição, obtidas ao utilizar o modelo de Poisson para fazer a correção do atraso, com as estimativas obtidas ao aplicar um método de análise de sobrevida. O terceiro, que tinha o objetivo de atualizar as estimativas da magnitude da epidemia em dezembro de 1998, partiu de duas questões básicas; a primeira delas, é que as datas de notificação, a partir de 1996, estavam perdidas e necessitava-se de uma proposta para imputar o padrão de atraso entre 1996 e 1998. A outra é que a suposição de um atraso estacionário desde o início da epidemia não era apropriada e assim, dever-se-ia buscar um modelo não estacionário. A combinação destas duas questões resultou num novo modelo para o padrão de atraso até 1996, utilizado para imputar o padrão perdido entre 1996 e 1998. O quarto artigo utilizou o método do Cálculo Retroativo para reconstruir a curva epidêmica brasileira, estimar o número de infectados pelo HIV até 1998 e predizer os diagnosticados com AIDS até 2002. Estas estimativas foram realizadas com o objetivo de discutir o impacto que o início da terapia anti-retroviral poderia acarretar numa epidemia retratada a partir das notificações de AIDS. Os resultados encontrados apontaram para a importância da aplicação destes métodos para se acompanhar o comportamento da epidemia, para aspectos relacionados a vigilância da AIDS no Brasil, para um comportamento ainda ascendente da epidemia e para os efeitos que a terapia anti-retroviral podem vir a ter nas estimativas do HIV obtidas a partir dos casos de AIDS.

Esta tese avaliou e aplicou métodos estatísticos aos dados do Sistema de Vigilância da AIDS no Brasil. Ela é composta de quatro artigos. O primeiro deles utilizou os casos notificados até o primeiro semestre de 1996 e comparou três métodos de correção de atraso de notificação para estimar a magnitude da epidemia da AIDS brasileira. O segundo comparou as estimativas por categoria de exposição, obtidas ao utilizar o modelo de Poisson para fazer a correção do atraso, com as estimativas obtidas ao aplicar um método de análise de sobrevida. O terceiro, que tinha o objetivo de atualizar as estimativas da magnitude da epidemia em dezembro de 1998, partiu de duas questões básicas; a primeira delas, é que as datas de notificação, a partir de 1996, estavam perdidas e necessitava-se de uma proposta para imputar o padrão de atraso entre 1996 e 1998. A outra é que a suposição de um atraso estacionário desde o início da epidemia não era apropriada e assim, dever-se-ia buscar um modelo não estacionário. A combinação destas duas questões resultou num novo modelo para o padrão de atraso até 1996, utilizado para imputar o padrão perdido entre 1996 e 1998. O quarto artigo utilizou o método do Cálculo Retroativo para reconstruir a curva epidêmica brasileira, estimar o número de infectados pelo HIV até 1998 e predizer os diagnosticados com AIDS até 2002. Estas estimativas foram realizadas com o objetivo de discutir o impacto que o início da terapia anti-retroviral poderia acarretar numa epidemia retratada a partir das notificações de AIDS. Os resultados encontrados apontaram para a importância da aplicação destes métodos para se acompanhar o comportamento da epidemia, para aspectos relacionados a vigilância da AIDS no Brasil, para um comportamento ainda ascendente da epidemia e para os efeitos que a terapia anti-retroviral podem vir a ter nas estimativas do HIV obtidas a partir dos casos de AIDS.

Orientador: Luiz Koodi Hotta / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-24T12:49:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MercadoLondono_SergioLuis_M.pdf: 1311356 bytes, checksum: 23c15e842c02af3c1dc7de3a2a46a5df (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Uma das quantidades mais importante definida na epidemiologia é o número de reprodução basal, ou básico, associado com a pandemia e denotado por $R_0$. Ele proporciona uma medida da intensidade das intervenções necessárias para o controle da epidemia. Ao mesmo tempo, os modelos epidemiológicos compartimentais SIR, SEIR, tanto no enfoque enfoque determinístico quanto no estocástico, têm sido de grande ajuda para a compreensão dos mecanismos de transmissão de doenças infecciosas em todo o mundo. Esta dissertação apresenta alguns métodos para estimar esta quantidade através da utilização dos modelos epidemiológicos compartimentais. São considerados os quatro métodos apresentados por Chowell et al. (Mathematical Biosciences, 2007, v. 208, p. 571-589). O primeiro método é baseado na taxa de crescimento (inicial) exponencial da epidemia. Dada a taxa de crescimento exponencial e o modelo subjacente temos uma estimativa de $R_{0}$. No caso dos métodos 2 e 3 o processo de estimação do $R_0$ baseia-se nos modelos compartimentais, modelos SIR e SEIR no método 2, e em um modelo SEIR estendido no método 3. O método 4 utiliza uma abordagem bayesiana do modelo SIR estocástico. O objetivo da dissertação é estudar as propriedades dos estimadores baseados nos métodos 1, 2 e 4. Através de simulações são estimados os vícios, os erros quadráticos médios, as cobertura e as larguras dos intervalos de confiança. Os métodos são estudados quando os verdadeiros processos geradores de dados são os modelos SIR ou SEIR estocásticos. Inicialmente foram estudados os métodos, como apresentados por Chowell et al. (2007), e depois apresentadas modificações para melhorar o desempenho dos estimadores. A dissertação está organizada da seguinte forma: o Capítulo 2 consiste na apresentação dos modelos compartimentais, SIR e SEIR para análise das doenças infecciosas; tanto na abordagem determinística quanto estocástica. Este capítulo apresenta também o número de reprodução basal. O Capítulo 3 apresenta os quatro métodos de estimação apresentados em Chowell et al. (2007) para estimação do número de reprodução basal. O Capítulo 4 apresenta uma comparação de três dos quatro métodos através de simulação, quando o processo gerador de dados é um modelo SIR ou SEIR estocásticos. Neste capítulo também são apresentadas as modificações dos métodos. A conclusão final e as sugestões de trabalhos futuros são apresentadas no Capítulo 5 / Abstract: The basic reproduction number, usually denoted by $R_0$, is one of the most important quantities defined in epidemiology and is associated with the potential of an infectious disease to spread through a population. It provides a measure of the intensity needed to control the epidemic interventions. At the same time, the compartmental epidemiological models SIR and SEIR , both in the deterministic and in the stochastic approach, have been very helpful for understanding the mechanisms of infectious diseases transmission. This paper considers the four methods presented by Chowell et al. (Mathematical Biosciences, 2007, v. 208, p. 571-589) to estimate $R_0$. All methods are based on compartmental epidemiological models. The first method is based on the epidemic (initial) exponential growth rate. Given an estimate of the exponential growth rate and an underlying compartmental model we have an estimate of $R_{0}$. The second method is based on fitting SIR or SEIR compartmental models, and the third method in fitting an extended SEIR model. The fourth method uses a Bayesian approach to a stochastic SIR model. The aim of this work is to study the properties of estimators based on methods 1, 2 and 4. The bias, the mean squared errors, the coverage and the widths of the confidence intervals are estimated through simulation. The methods are studied when the true data generating processes are the stochastic SIR or SEIR models. Initially the methods, as presented by Chowell et al. (2007), were studied and then presented modifications to improve the performance of the estimators. The dissertation is organized as follows: Chapter 2 consists of the presentation of compartmental SIR and SEIR models, the deterministic and stochastic approaches for analysis of infectious diseases. This chapter also presents the basic reproduction number. Chapter 3 explains the four estimation methods presented in Chowell et al. (2007) to estimate the basic reproduction number. Chapter 4 discusses and compares three of the four methods by simulation when the data generating process is a SIR or SEIR model. In this chapter the modifications of the methods are also considered. The final conclusion and suggestions for future work are presented in Chapter 5 / Mestrado / Estatistica / Mestre em Estatística

Orientador: Bianca Morelli Rodolfo Calsavara / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-26T15:10:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SalesFilho_Nazime_M.pdf: 36937949 bytes, checksum: 4ceff2992bbc8648a89104715aac602e (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: Neste trabalho será analisado um modelo matemático que descreve a propagação da dengue. Tal modelo é dado por um sistema de equações diferenciais ordinárias não lineares sujeitas a condições iniciais, que descreve duas populações: a de mosquitos e a humana. A população de mosquitos é dividida em duas subpopulações: fase aquática, incluindo os ovos, larvas e pupas, e fase alada, que é subdividida em mosquitos suscetíveis e infectados. A população humana é dividida em subpopulações de suscetíveis, infectados e removidos. No modelo citado é assumido que a população de mosquito e a população humana atingiram homogeneidade espacial, isto é, não há movimentação destas populações influenciando na disseminação da doença. O principal interesse neste trabalho é analisar qualitativamente o comportamento das populações em torno dos pontos de equilíbrio do sistema. Para este fim, além do uso de ferramentas analíticas também foram realizadas simulações numéricas utilizando o software Maple. Dessa forma foi possível obter informações sobre a disseminação da dengue, sob algumas hipóteses, mesmo sem obtermos solução explícita do sistema / Abstract: In this work it will be analyzed a mathematical model describing propagation of dengue disease. This model is given by a system of nonlinear ordinary differential equations, subjected to initial conditions, involving two populations: one of mosquitos and another of humans. The mosquitos population is divided in two subpopulations: the aquatic phase, including eggs, larvae and pupae, and the winged phase, that is divided in susceptible and infected mosquitos. The human population is divided in subpopulations of susceptible, infected and removed. In the cited model it is assumed that the mosquito and human populations achieved spatial homogeneity, i.e., there is no movement of these populations affecting the disease dissemination. The main interest of this work is to analyze qualitatively the populations behavior around the equilibrium points of the system. To this end, in addition to the use of analytical tools, numerical simulations were performed by using Maple software. In this way, it was possible to obtain information about dengue dissemination, under some hypotheses, even without obtaining explicit solution for the system / Mestrado / Matematica Aplicada e Computacional / Mestre em Matemática Aplicada e Computacional