Orientador: Helenice de Oliveira Florentino Silva / Banca: Daniela Renata Cantane / Banca: Antonio Álvaro de Assis Moura / Resumo: No contexto atual de sustentabilidade, formas alternativas à utilização de produtos que podem levar o planeta a uma crise ambiental estão sendo fortemente estudadas. Na agricultura, uma preocupação brasileira 'e com a redução do consumo de agrotóxicos, já que o país é um dos maiores consumidores mundiais do produto. Neste sentido, o planejamento das atividades agrícolas é uma ação preventiva que pode colaborar com a redução da proliferação de pragas entre as culturas plantadas em lotes e, consequentemente, a redução no consumo de produtos químicos. Ele visa determinar a melhor forma de ocupação de áreas de plantio de modo que a disposição das culturas e/ou variedades em talhões favoreça o controle eficiente de pragas. Neste trabalho é proposto um modelo de otimização 0-1 para minimizar a probabilidade de proliferação de pragas entre as culturas plantadas, respeitando restrições de demanda, ocupação de lotes, período de cultivo das culturas e tempo de planejamento. Nesta modelagem, considera-se uma área de plantio genérica, com lotes irregulares e culturas já plantadas em fazendas vizinhas. Para resolução do modelo foram utilizadas as estratégias Metaheurísticas Algoritmo Genético (AG), Simulated Annealing (SA) e a abordagem híbrida Algoritmo Genético com Simulated Annealing (AG+SA) para obtenção de boas estimativas para o planejamento otimizado das atividades agrícolas. Aplicações práticas a duas instâncias distintas foram realizadas e as melhores soluções factíveis encontradas pelos algoritmos são apresentadas, bem como comparação e discussão dos resultados e desempenho computacional dos métodos. Os resultados computacionais indicam que os algoritmos metaheurísticos propostos encontraram soluções factíveis de boa qualidade em um tempo computacional reduzido, e em especial, as estratégias híbridas demonstraram ser excelentes ferramentas para auxilio no planejamento de plantio / Abstract: In the sustainability context we are living nowadays, alternative forms to the utilization of products that can lead the Earth to an environmental crisis have been strongly studied. In agriculture, the Brazilian concern is about the reduction of pesticide consumption, once the country is one of the world's major consumers of it. In this sense, the planning of the agricultural activity is a preventive action that can contribute to reduce the proliferation of pests among crops planted in lots and, consequently, decrease the excessive consumption of such chemicals. This approach aims to determine the best way to use the planting areas arranging the crops and/or varieties in support to an efficient pests control. The research's objective is to propose an optimization model 0-1 in order to minimize the likelihood of pests proliferation among planted crops, considering constraints demand, lots occupation, crops growing period and planning time. In this model, it is considered a generic planting area with irregular lots and already planted crops in neighboring farms. In the model's solutions, Genetic Algorithm and Simulated Annealing Metaheuristics strategies were used, as well as a Genetic Algorithm jointly with Simulated Annealing hybrid approach in order to obtain good estimates for the optimized planning of agricultural activities. A practical application for the two instances was performed and the best feasible solutions found by the algorithms are presented as well as a comparison and discussion of the results and performance of computational methods. The computational results indicate that the metaheuristic algorithms found feasible solutions with good quality in a reduced computational time, and in particular, the proposed hybrid strategies have proven to be excellent tools to help planning the planting / Mestre

Orientador: José Antônio Perrella Balestieri / Coorientador: Rubens Alves Dias / Banca: Celso Eduardo Tuna / Banca: José Alexandre Matelli / Banca: Gilberto de Martino Jannuzzi / Banca: Sérgio Valdir Bajay / Resumo: O planejamento urbano de cidades tem sido um elemento importante nas escolhas ou possibilidades de aplicação dos objetivos de desenvolvimento do milênio propostos pela ONU, em 2000. Na região metropolitana do Vale do Paraíba e Litoral Norte, as condições de vida e os modos de escolha para o desenvolvimento, no decorrer do século XX, além do alto grau de urbanização de suas cidades, são determinantes para caracterização socioeconômica da região. Lideradas por características econômicas tipicamente urbanas de cidades polo e de suas vizinhanças, tal região construiu-se por meio de uma ocupação do solo com dificuldades semelhantes ao início da ocupação de outras metrópoles como São Paulo e Rio de Janeiro, com atividades econômicas predominantes associadas ao comércio e serviços e à indústria. Esse trabalho teve por objetivo apresentar as oportunidades que são oferecidas para essa região, com o intuito de atingir os objetivos de desenvolvimento do milênio, de modo a melhor direcionar as tomadas de decisão e os recursos disponíveis para as cidades. Para isso foi utilizada a análise multivariada conhecida por análise fatorial, a qual sugere identificar fatores, por meio da extração de componentes principais, que melhor se correlacionam aos objetivos de desenvolvimento do milênio e ao uso energético. Como parte das conclusões tem-se que a intensidade elétrica das cidades é um vetor para o planejamento urbano das cidades em direção a melhores condições de vida das suas populações, além da necessidade de maior incentivo às parcerias entre cidades de modo que necessidades como saneamento básico produzam efeitos de melhores condições de vida além dos cuidados com o uso consciente da água e da energia / Abstract: The urban planning of cities has been an important element in the choices or application possibilities of the Millennium Development Goals proposed by the UN in 2000. In the metropolitan region of the Paraiba Valley and Northern Coast, living conditions and the ways of choice for development, in the course of the 20th century, besides the high degree of urbanization of cities, are key to socioeconomic characteristics of the region. Led by typically urban economic characteristics of polo cities and its neighborhoods, that region was constructed by a land occupation with similar difficulties to the beginning of the occupation of other cities like Sao Paulo and Rio de Janeiro, with predominant economic activities associated with trade, services and industry. This work aims at presenting the opportunities that are offered for this region, in order to achieve the Millennium Development Goals, in order to better target the decision-making and the resources available to the cities. For this, we used the multivariate analysis known as Factor Analysis, which suggests identifying factors through the extraction of principal components that best correlate to Millennium Development Goals and energy use. As part of the conclusions we have that the electric intensity of the cities is a vector for the urban planning of cities toward better living conditions of their populations, and the need for greater encouragement of partnerships between cities so as sanitation needs take effect for better living conditions beyond the care with the aware use of water and energy / Doutor

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-02-18T07:44:25Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alessandro Furtado de Souza - 2015.pdf: 1240033 bytes, checksum: 68d41b7558cbfa86bcefad362ea557ab (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-02-18T07:47:32Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alessandro Furtado de Souza - 2015.pdf: 1240033 bytes, checksum: 68d41b7558cbfa86bcefad362ea557ab (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-18T07:47:32Z (GMT). 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The Statistics is enough and useful in many sector of our economy, agriculture, trade, researches and science, generally speaking. In many segments or circumstances of our life, we analyze the data around us. The news present us daily numbers data represented through charts and tables, which are an easy way and well-organized communication, language of mathematics. Because of this, Statistics is considered a branch of Applied Mathematics that´s always been part of human being. Therefore, Statistics has for its principal objectives to get, organize e analyze data, which goal is to describe and explain them. Through the development of this work, we’ll retract data presented by the government about the results of the external evaluations, like Saego and Ideb, and compare to the results gotten by carrying out a research with the students from public schools. For the research, we select a random sample of 1060 students enrolled in high school, from the cities named before and applied a questionnaire, designating a quantitative survey. With the Excel and the Statistic Software R, we made analysis and graphics. According to the results from Ideb 2013, the private education got average 5,4 and the public education 3,4. Data of the research indicate the preference of 25.38 for Mathematics, which caused surprise. To teach how to calculate average, we use a concrete examples such as class notes, ages etc. We also resort to problem solving and field research. In this sense, we looked for the best way to awaken in students the spirit of search and pleasure in learning. We believe that this way we will have a quality public school. / Estatística nas escolas públicas de Goiás: uso e desuso. Vamos apresentar informações que permitem traçar o perfil do aluno do Ensino Médio que frequenta escolas públicas do Estado de Goiás, em específico, nas cidades de Rio Verde e Trindade. Com esse perfil, podemos analisar o comportamento desse aluno, preferências e dificuldades. Queremos também chamar a atenção de alunos e professores sobre a baixa relevância que é dada ao conteúdo de estatística e sua saturada presença no ENEM. Vamos enfatizar o cálculo da média aritmética (simples e ponderada). A Estatística é eficiente e útil em diversos setores da nossa economia, agricultura, comércio, pesquisas e ciências de modo geral. Em vários segmentos ou circunstâncias de nossa vida, analisamos os dados que estão à nossa volta. Os noticiários nos apresentam diariamente dados numéricos representados através de gráficos e tabelas, que são uma forma fácil de comunicação e bem organizada, própria da linguagem matemática. Por isso a Estatística é considerada um ramo da Matemática Aplicada que sempre fez parte da vida do ser humano. Sendo assim a Estatística tem como principais objetivos, obter, organizar e analisar dados, cuja finalidade é descrevê-los e explicá-los. No desenvolvimento deste trabalho, utilizamos dados apresentados pelo governo referente aos resultados das avaliações externas, como Saego e Ideb e comparar com os resultados obtidos com a realização de uma pesquisa com os alunos da rede pública. Para a realização da pesquisa, selecionamos uma amostra aleatória de 1060 alunos matriculados em escolas do Ensino Médio, das cidades acima citadas e aplicamos um questionário, designando uma pesquisa quantitativa. Com a ajuda do Excel e do software estatístico R, fizemos as análises e gráficos. De acordo com os resultados do Ideb 2013, o ensino privado obteve média 5,4 e o ensino público 3,4. Dados da pesquisa indicam a preferência de 25,38% pela disciplina de Matemática, o que gerou surpresa. Para o ensino do cálculo da média, utilizamos exemplos concretos como as notas da turma, as idades etc. Também recorremos à resolução de problemas e pesquisa de campo. Neste sentido, buscamos a melhor maneira de despertar nos educandos o espírito da busca e o prazer em aprender. Acreditamos que dessa forma teremos uma escola pública de qualidade.

Made available in DSpace on 2016-04-27T16:59:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Celso Tonnetti.pdf: 3910467 bytes, checksum: 8df9936fdfe0b887d2db597620863d0a (MD5) Previous issue date: 2010-05-18 / Secretaria da Educação do Estado de São Paulo / This research intends to investigate how to compatible constructivist perspectives of learning with the planning the teaching-learning process about Statistics inside the Mathematical Teaching. We are also concerned about the performance of Mathematical Teachers in general during that teaching-learning process , in a way compatible with a Constructivist Perspective. The study is based on Hypothetical Learning Trajectories (HLTs), a Simon strategy theory. It is a qualitative research which was done in a public High School from São Paulo State and it involved the participation of two Mathematical teachers and 70 students in the third High School grade. From the stages of Mathematics developed by Simon (1995), we designed the first version of the HLTs in order to consider the goals selected and the chances of student learning. The objectives of investigation is to show possibilities of tasks involving problem solving, interdisciplinary approaches, use of technology, exploratory data analysis and applications in everyday situations and in other areas of knowledge. For that, we present the first HLTs version to teachers so they could make modifications, improvements or changes, according to the needs presented by students. Our intention was focused on a collective and reflective work that culminated in drafting the second version of HLTs. However, teachers did not cooperate for that. It is important to emphasize our reflection in all the whole development of HLTs in the classroom. We reflected about teacher´s performance and student interest, and so we present modifications to the next HLTs. Finally, we have realized although that was developed in a Constructivist Perspective, the teacher performance is a crucial role, because the way he develops in the classroom is key to a successful student learning / O presente trabalho tem como objetivo investigar como compatibilizar perspectivas construtivistas de aprendizagem no que diz respeito ao ensino de Estatística, considerando a planificação do ensino. Pretende-se ainda analisar o professor de Matemática em sua prática educativa, observando as atividades que ele exerce no planejamento e desenvolvimento do ensino de Estatística, de forma compatível com uma perspectiva construtivista de aprendizagem. A pesquisa tem como fundamentação teórica os trabalhos de Simon (1995) sobre Trajetórias Hipotéticas de Aprendizagem (THA). Trata-se de uma pesquisa qualitativa envolvendo dois professores de Matemática de uma escola pública do Estado de São Paulo e sua atuação junto a 70 alunos da 3ª série do Ensino Médio. A partir do Ciclo de Ensino de Matemática desenvolvido por Simon (1995), elaboramos a primeira verão da THA, de forma a considerar os objetivos selecionados e as hipóteses de aprendizagem dos estudantes, buscando a proposição de tarefas que envolvessem resolução de problemas, abordagens interdisciplinares, uso de tecnologias, análise exploratória de dados e aplicações em situações do cotidiano e em outras áreas do conhecimento. Apresentamos essa primeira versão aos professores para que eles pudessem realizar modificações, sugestões ou alterações, de acordo com as necessidades apresentadas pelos alunos. Nossa intenção focaliza em um trabalho coletivo e reflexivo que culminasse na elaboração segunda versão da THA. No entanto, os professores não colaboraram para que isso ocorresse. Ressaltamos que acompanhamos todo o desenvolvimento da THA em sala de aula, refletimos sobre a atuação do professor e interesse do aluno, e assim, apresentamos modificações para a próxima THA, de acordo com nossa própria análise. Por fim, constatamos que embora tenhamos THAs elaboradas numa perspectiva construtivista, o professor exerce um papel decisivo, pois a forma que ele a desenvolve em sala de aula é fundamental para a aprendizagem do aluno

O objetivo deste trabalho é apresentar uma proposta para o ensino de Estatística na 8ªsérie/9º ano do Ensino Fundamental, verificando como se desenvolve o ensino desta ciência neste nível de escolaridade e qual a contribuição da Estatística para a aprendizagem de Matemática e para a formação crítica dos estudantes. Para isto, elaboramos e aplicamos uma sequência didática, que envolveu a realização de pesquisas, pelos alunos de uma 8ª série, com temas de seus interesses. A turma, na qual desenvolvemos este trabalho, faz parte de uma escola de Ensino Fundamental da rede Municipal de Osório. A metodologia de pesquisa utilizada foi o Estudo de Caso e o referencial teórico baseia-se na Modelagem Matemática de Barbosa e na proposta de Cenários para Investigação de Skovsmose. O desempenho dos alunos durante as aulas, como o interesse e a participação nas atividades, mostrou que a proposta é válida e adequada para o ensino de Estatística no Ensino Fundamental. Verificou-se que os Ambientes de Aprendizagem, que foram construídos durante as atividades, contribuíram para uma melhor compreensão dos conceitos trabalhados, inclusive oportunizando a revisão de outros conceitos da Matemática. Além disso, as atividades também oportunizaram a discussão de temas transversais. O trabalho apresenta como produto final o material elaborado e aplicado neste estudo e que poderá ser utilizado por professores na realização de atividades semelhantes para o Ensino de Estatística. / This work aims to show a proposal for teaching Statistics at 8th and 9th grades of Elementary School, finding-out how it develops the teaching this science at school level and that the contribution of Statistics for learning of Mathematics and contribute to the critical formation of students. For this, we developed and applied an instructional sequence, which involved conduct of research by students, with subjects of their interests. The class, in which we developed this work, is part of the Elementary school of Osório city. The research methodology used was the Case Study and the theoretical reference is based on Mathematical Modeling of Barbosa and the purpose of “Investigative Scenarios” of Skovsmose. The students’ performance during class, like the interest and participation in activities, demonstrated that the proposal is valid and adequate for the teaching of Statistics in the Elementary School. It was verified that the Learning Environment, that were built during the activities, contributed to a better understanding of the concepts worked, in order providing opportunities to review other concepts of Mathematics. In addiction, the activities also contribute for the discussion of transversal subjects-matters. The work presents the material as a final product that was applied in this study and may be used by teachers in carrying out similar activities for teaching Statistics.

Orientador: Percival Bueno de Araujo / Co-orientador: Marcos Amorielle Furini / Banca: Maria Lúcia Martins Lopes / Banca: Ricardo Frangiosi de Moura / Resumo: Este trabalho apresenta estudos comparativos entre o Modelo de Sensibilidade de Potência, o Modelo de Sensibilidade de Corrente (proposta deste trabalho) e o Modelo de Heffron e Phillips, todos os três modelos no ambiente multimáquinas. O objetivo principal do trabalho é analisar o Modelo de Sensibilidade de Corrente e comparar quantitativamente e qualitativamente seus resultados com os obtidos pelo Modelo de Sensibilidade de Potência e Modelo de Heffron e Phillips. Estes modelos serão utilizados no estudo da estabilidade a pequenas perturbações de sistemas elétricos de potência. Os três modelos foram implementados computacionalmente utilizando-se o software Mat- Labr e foram realizadas simulações em quatro sistemas teste muito conhecidos na literatura. Os resultados obtidos permitiram concluir a respeito da utilização dos modelos e sua validade na análise da estabilidade a pequenas perturbações de sistemas elétricos de potência / Abstract: This paper presents comparative studies with the Power Sensitivity Model and the Current Sen- sitivity Model (which is a proposal of this work) and the Heffron and Phillips Model, all of them for multimachine systems. The main objective of this work is to analyze the Current Sen- sitivity model and compare quantitatively and qualitatively the results with those obtained with the Power Sensitivity Model and the Heffron and Phillips Model. These models will be used to study the small-signal stability of the electric power systems. The three models are computationally implemented using MATLAB software and simula- tions were executed for four test systems very known in the literature. The results obtained are important to validate the use in analyzing of the small-signal stability in electric power systems / Mestre

Orientador: Rubén Augusto Romero Lázaro / Banca: José Roberto Sanches Mantovani / Banca: Antonio Padilha Feltrin / Banca: Carlos Roberto Mendonça da Rocha / Banca: Edgar Manuel Carreño Franco / Resumo: Neste trabalho foi apresentado uma nova modelagem matemática para problemas de Planejamento da expansão de sistemas de transmissão ao longo prazo que permite uma mudança no conceito de expansão de sistema de transmissão. Nos problemas de planejamento da expansão de sistemas de transmissão tradicionais apenas as adições de linhas candidatas são consideradas. Neste trabalho um novo conceito de planejamento da expansão do sistema de transmissão é encontrar uma nova solução para a topologia base onde todas as linhas estão temporariamente desconectadas e a implementação dessas linhas são reconsideradas quando elas podem voltar à sua posição anterior. Portanto as linhas da topologia de base não será restabelecida se impedir o desempenho do sistema. Depois um novo problema é resolvido para encontrar o plano futuro da rede do sistema elétrico, com a adição de novas linhas de candidatas na topologia base modificada. A fim de encontrar um plano mais eficiente para a rede futura, a metodologia proposta é implementada usando a linguagem de modelagem para a programação matemática (AMPL) e solucionada usando o solver comercial CPLEX. A fim de validar a abordagem proposta e fazer alguma comparação com o método na literatura, três sistemas de testes são realizados, tais como: o sistema de 24-Bus IEEE teste com 41 linhas de candidatas, um estudos de casos práticos do sistema de 46-Bus do Sul do Brasil com 79 linhas de candidatas, e do sistema colombiano 93-Bus com 155 candidatas. Para sistemas de grande porte, a fim de facilitar a implementação do modelo matemático, uma estratégia é apresentada para reduzir o espaço de busca das barras em que a geração ou a demanda. Nos problemas de planejamento da expansão da transmissão geralmente nos deparamos com um problema de programação não-linear inteira mista (PNLIM) usando o modelo DC, o que torna impossível usar o solver linear ... / Abstract: In this work and in order to solve the long-term transmission expansion planning problems, a novel mathematical model which is based on a change in the concept of expanding a transmission system is presented. In traditional transmission system expansion planning, only the additions of candidate lines are considered. In this work, a new concept of transmission system expansion planning is to find a new solution for the base topology where all the lines are temporarily disconnected and the implementation of these lines are reconsidered when they may return to their previous position. Therefore, the lines of the base topology will not be reconnected if they prevent the system performance. Afterwards a new problem is solved to find the future plan of the electrical system network with the addition of new candidate lines in the modified base topology. In order to find a more efficient plan for the future network, the proposed methodology is implemented using a Modeling Language for Mathematical Programming (AMPL) and solved using the commercial solver of CPLEX. In order to validate the proposed approach and make some comparison with the method in the literature, three test systems are conducted such as: the 24-Bus IEEE test system with 41 candidate lines, a practical case studies of 46-Bus South Brazilian system with 79 candidate lines, and the 93-Bus Colombian system with 155 candidates. For large-scale systems, in order to facilitate the implementation of the mathematical model, a strategy to reduce the search space of the buses in which the generation or demand has been presented. In the transmission expansion planning problems, usually we face with a mixed integer non-linear programming problem (MINLP) using the DC model, which make it impossible to use the linear solver of CPLEX. The strategy to overcome this problem is using the disjunctive linear model, which is a DC linear equivalent model. The ... / Doutor

[pt] Em muitas aplicações reais de processamento de sinais, as observações do fenômeno em estudo chegam seqüencialmente no tempo. Consequentemente, a tarefa de análise destes dados envolve estimar quantidades desconhecidas em cada observação concebida do fenômeno. Na maioria destas aplicações, entretanto, algum conhecimento prévio sobre o fenômeno a ser modelado está disponível. Este conhecimento prévio permite formular modelos Bayesianos, isto é, uma distribuição a priori sobre as quantidades desconhecidas e uma função de verossimilhança relacionando estas quantidades com as observações do fenômeno. Dentro desta configuração, a inferência Bayesiana das quantidades desconhecidas é baseada na distribuição a posteriori, que é obtida através do teorema de Bayes. Infelizmente, nem sempre é possível obter uma solução analítica exata para esta distribuição a posteriori. Graças ao advento de um formidável poder computacional a baixo custo, em conjunto com os recentes desenvolvimentos na área de simulações estocásticas, este problema tem sido superado, uma vez que esta distribuição a posteriori pode ser aproximada numericamente através de uma distribuição discreta, formada por um conjunto de amostras. Neste contexto, este trabalho aborda o campo de simulações estocásticas sob a ótica da genética Mendeliana e do princípio evolucionário da sobrevivência dos mais aptos. Neste enfoque, o conjunto de amostras que aproxima a distribuição a posteriori pode ser visto como uma população de indivíduos que tentam sobreviver num ambiente Darwiniano, sendo o indivíduo mais forte, aquele que possui maior probabilidade. Com base nesta analogia, introduziu-se na área de simulações estocásticas (a) novas definições de núcleos de transição inspirados nos operadores genéticos de cruzamento e mutação e (b) novas definições para a probabilidade de aceitação, inspirados no esquema de seleção, presente nos Algoritmos Genéticos. Como contribuição deste trabalho está o estabelecimento de uma equivalência entre o teorema de Bayes e o princípio evolucionário, permitindo, assim, o desenvolvimento de um novo mecanismo de busca da solução ótima das quantidades desconhecidas, denominado de inferência evolucionária. Destacamse também: (a) o desenvolvimento do Filtro de Partículas Genéticas, que é um algoritmo de aprendizado online e (b) o Filtro Evolutivo, que é um algoritmo de aprendizado batch. Além disso, mostra-se que o Filtro Evolutivo, é em essência um Algoritmo Genético pois, além da sua capacidade de convergência a distribuições de probabilidade, o Filtro Evolutivo converge também a sua moda global. Em conseqüência, a fundamentação teórica do Filtro Evolutivo demonstra, analiticamente, a convergência dos Algoritmos Genéticos em espaços contínuos. Com base na análise teórica de convergência dos algoritmos de aprendizado baseados na inferência evolucionária e nos resultados dos experimentos numéricos, comprova-se que esta abordagem se aplica a problemas reais de processamento de sinais, uma vez que permite analisar sinais complexos caracterizados por comportamentos não-lineares, não- gaussianos e nãoestacionários. / [en] In many real-world signal processing applications, the phenomenon s observations arrive sequentially in time; consequently, the signal data analysis task involves estimating unknown quantities for each phenomenon observation. However, in most of these applications, prior knowledge about the phenomenon being modeled is available. This prior knowledge allows us to formulate a Bayesian model, which is a prior distribution for the unknown quantities and the likelihood functions relating these quantities to the observations. Within these settings, the Bayesian inference on the unknown quantities is based on the posterior distributions obtained from the Bayes theorem. Unfortunately, it is not always possible to obtain a closed-form analytical solution for this posterior distribution. By the advent of a cheap and formidable computational power, in conjunction with some recent developments in stochastic simulations, this problem has been overcome, since this posterior distribution can be obtained by numerical approximation. Within this context, this work studies the stochastic simulation field from the Mendelian genetic view, as well as the evolutionary principle of the survival of the fittest perspective. In this approach, the set of samples that approximate the posteriori distribution can be seen as a population of individuals which are trying to survival in a Darwinian environment, where the strongest individual is the one with the highest probability. Based in this analogy, we introduce into the stochastic simulation field: (a) new definitions for the transition kernel, inspired in the genetic operators of crossover and mutation and (b) new definitions for the acceptation probability, inspired in the selection scheme used in the Genetic Algorithms. The contribution of this work is the establishment of a relation between the Bayes theorem and the evolutionary principle, allowing the development of a new optimal solution search engine for the unknown quantities, called evolutionary inference. Other contributions: (a) the development of the Genetic Particle Filter, which is an evolutionary online learning algorithm and (b) the Evolution Filter, which is an evolutionary batch learning algorithm. Moreover, we show that the Evolution Filter is a Genetic algorithm, since, besides its capacity of convergence to probability distributions, it also converges to its global modal distribution. As a consequence, the theoretical foundation of the Evolution Filter demonstrates the convergence of Genetic Algorithms in continuous search space. Through the theoretical convergence analysis of the learning algorithms based on the evolutionary inference, as well as the numerical experiments results, we verify that this approach can be applied to real problems of signal processing, since it allows us to analyze complex signals characterized by non-linear, nongaussian and non-stationary behaviors.

Orientador: Carlos Eduardo Angeli Furlani / Banca: Rouverson Pereira da Silva / Banca: Danilo César Checchio Grotta / Resumo: Dentre as inúmeras operações envolvidas no sistema de produção agrícola da cana-de-açúcar, atualmente todas podem ser mecanizadas. As etapas envolvidas no plantio, somente nos últimos anos, passaram a contar com a opção de mecanização total, pois, até então, elas eram, em sua grande maioria, executadas na forma semimecanizada. A utilização da informática e ferramentas estatísticas nas novas tecnologias agrícolas são os novos paradigmas de aplicação tecnológica na agricultura e no gerenciamento dos processos servindo para diminuir perdas e custos, elevar a produtividade e melhorar a qualidade dos produtos agrícolas. Supondo que o uso de dois sistemas de plantio de cana-de-açúcar, mecanizado e semimecanizado, apresenta variabilidade dos indicadores de qualidade da operação em dois tipos de solos, Latossolo e Argissolo, o objetivo do presente trabalho foi avaliar com auxílio de ferramentas estatísticas a qualidade do plantio mecanizado e semimecanizado de cana-de-açúcar, em dois tipos de solos agrícolas. O sistema de plantio semimecanizado de cana-de-açúcar apresentou melhor qualidade geral de operação em ambos os tipos de solos para os indicadores profundidade de sulcos, falhas de deposição de mudas nos sulcos, comprimento de rebolos, gemas totais e danificadas. O sistema mecanizado de plantio de cana-de-açúcar apresentou melhor resultado para espaçamento entre sulcos. No Latossolo, ambos os sistemas de plantio se equilibraram em qualidade de operação. Para o Argissolo o melhor sistema de plantio de cana-de-açúcar foi o semimecanizado / Abstract: Among the numerous operations involved in sugarcane agricultural production system, currently all of them can be mechanized. The steps involved in sugarcane planting, only in recent years had the option of full mechanization, because until then they were mostly performed by semi-mechanized way. The use of computer science and statistical tools in new agricultural technologies are the new frontiers of technological application in agriculture and management processes, serving to reduce losses and costs, increase productivity and improve the quality of agricultural products. Assuming the use of two sugarcane planting systems, mechanized and semimechanized, presents quality variability of operation indicators in two types of soil, Oxisol and Argisol, the objective of this research was to evaluate with the help of statistical tools that indicate the quality and control of the operation, the possible alterations of sugarcane planting systems in production soils. The semi-mechanized sugarcane planting system showed better overall operation quality for both types of soil, Oxisol and Argisol, at furrows depth, seedlings failure deposition in furrows, billets length, total and damaged buds. Sugarcane's mechanized planting system showed better result for spacing of furrows. In oxisol areas both planting systems were balanced in operation quality. For Argisol the best sugarcane planting system was the semi-mechanized / Mestre

Banca: Linda Lee Ho / Banca: José Luiz Contador / Banca: João Roberto Ferreira / Banca: José Arnaldo Barra Montevechi / Bancs: Antonio Fernando Branco Costa / Resumo: A docente analisa sua produção científica, enfatizando as pesquisas realizadas após o seu doutorado, concluído em 2009. Trata-se de uma série de 17 artigos versando sobre gráficos de controle para o monitoramento de processos univariados e multivariados. Com relação à processos univariados, a docente investigou o desempenho dos gráficos de controle autocorrelacionados e também com regras especiais de decisão. Com relação à processos multivariados, propôs novas estatísticas para o monitoramento do vetor de médias e/ou da matriz de covariâncias e, mais recentemente, vem investigando o desempenho dos gráficos de controle para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados, com e sem regras especiais de decisão / Abstract: The author analysis yours scientific production, focusing on the research published after the conclusion of her doctorate, in 2009. It is a set of 17 articles about control charts for monitoring univariate and multivariate processes. Regarding univariate processes, the author investigated the performance of autocorrelated control charts and control charts with special runs rules. Regarding multivariate processes, the author proposed new statistics for monitoring the mean vector and/or the covariance matrix, and recently, has been investigating the performance of the control charts for monitoring multivariate autocorrelated processes, with or without special runs rules