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Predicción de Fallas de Máquinas Eléctricas en la Planta de Molienda de Minera Los PelambresBerenguela Matus, Diego Ernesto Eduardo January 2007 (has links)
Este trabajo es una contribución al mejoramiento del plan de mantenimiento eléctrico
predictivo actual de los principales motores de la planta de molienda de Minera Los
Pelambres (MLP), en particular de los 5 motores sincrónicos accionadores de los molinos de
bolas (MB) y así lograr un aumento en la confiabilidad del proceso industrial disminuyendo
elevadas pérdidas económicas asociadas.
Entre las distintas técnicas de monitoreo en línea de motores (análisis cromatográfico,
temperaturas, vibraciones mecánicas, variables eléctricas, etc.) usadas principalmente en
el mantenimiento predictivo de motores, se decidió utilizar las variables eléctricas como
herramienta, en particular a la corriente de estator y de excitatriz. A su vez se realizó un
análisis estadístico de todas las detenciones ocurridas en la planta de molienda de MLP
entre los años 2000 a 2006 para complementar y apoyar el estudio principal.
Con este tipo de estudio se busca establecer una metodología que permita detectar
el estado de los componentes críticos de los motores, como son los enrollados del rotor y
estator además del rotor propiamente tal. Para alcanzar este objetivo se estudiaron variados
tipos de fallas relacionadas con estos componentes como por ejemplo, cortocircuitos en
los enrollados de rotor y estator, problemas de excentricidad dinámica del rotor, efectos
de unaalimentación desbalanceada, efectos de asimetrías estructurales en el rotor y se
buscó su relación con información contenida en las variable eléctricas descritas. Mediante
mediciones experimentales en cada uno de los motores indicados se validaron los análisis
teóricos y se propuso recomendaciones técnicas adecuadas para mejorar el plan de
mantenimiento predictivo.
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Nuevos métodos de diagnosis de excentricidad y otras asimetrías rotóricas en máquinas eléctricas de inducción a través del análisis de la corriente estatóricaPuche Panadero, Rubén 05 November 2008 (has links)
Las máquinas eléctricas de inducción están presentes en la mayoría de los procesos productivos (suponen alrededor de un 90% del total de máquinas eléctricas existentes en el mercado), gracias a su simplicidad constructiva y a su fiabilidad. Por motivos de producción y sobre todo económicos se hace necesario poder diagnosticas y detectar los posibles fallos que puedan surgir, incluso de modo incipiente, para evitar paradas no programadas con las consecuencias negativas que esto supone. De ahí que en las últimas décadas se hayan realizado inversiones tanto económicas como humanas para investigar y desarrollar técnicas no invasivas que sean capaces de detectar y diagnosticar los fallos o averías que puedan surgir. Además es muy recomendable que estas técnicas puedan ser aplicadas en línea, sin necesidad de parar la máquina eléctrica y bajo cualquier régimen de funcionamiento.
Tradicionalmente, la detección y diagnosis de fallos en las máquinas eléctricas se ha realizado en régimen permanente. Inicialmente, se utilizó la medida de las vibraciones de la máquina. Desde hace unos años se está investigando y experimentando con la medida de la corriente estatórica, basándose principlamente en el análisis frecuencial mediante la transformada de Fourier. Recientemente, se están aplicando nuevas técnicas avanzadas de análisis de señal para sustituir a la transformada de Fourier, ya que esta presenta problemas indeseados, como por ejemplo el efecto de dispersión de la señal o comúnmente denominado como efecto "leakage". También se ha comenzado a utilizar señales capturadas en régimen transitorio, principlameante la corriente de la máquina eléctrica consumida en el aarranque, para su posterior análisis mediante la transformada wavelets y a través de esta transformada diagnosticar y detectar las posibles averías. Esta es una de las líneas principales de desarrollo del grupo de investigación al que pertenezco.
En la presente tesis se desarrollan cuatro nuevos métodos basados en dif / Puche Panadero, R. (2008). Nuevos métodos de diagnosis de excentricidad y otras asimetrías rotóricas en máquinas eléctricas de inducción a través del análisis de la corriente estatórica [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/3543
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Aportación al mantenimiento predictivo de motores de inducción mediante modernas técnicas de análisis de la señalClimente Alarcón, Vicente 29 May 2012 (has links)
La presente tesis cuenta con dos objetivos. Por una parte introducir y validar un método de
análisis de corrientes estatóricas para el diagnóstico de máquinas de inducción conectadas a
la red que operan en estado transitorio, basado en el uso de filtros de rechazo de frecuencia
en combinación con la distribución de Wigner-Ville, con especial interés en su aplicación
para la detección incipiente de defectos.
El segundo objetivo consiste en replicar de la manera más fidedigna posible el proceso de
rotura de una barra en el rótor de un motor de inducción. Para ello se ha diseñado un ensayo
encaminado a provocar dicha avería sometiendo un motor a fatiga. Con este objetivo se ha
construido un banco de pruebas y emplazado los sensores necesarios, así como un sistema
de recogida de datos de manera automatizada. Adicionalmente, se ha diseñado los
programas de procesamiento de los mismos, también para ser llevado a cabo de la manera
lo más desatendida posible. / Climente Alarcón, V. (2012). Aportación al mantenimiento predictivo de motores de inducción mediante modernas técnicas de análisis de la señal [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/15915
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Desarrollo de técnicas avanzadas de diagnóstico de máquinas eléctricas válidas para cualquier régimen de funcionamientoSapena Bañó, Ángel 03 September 2014 (has links)
El trabajo de investigación se basa en la detección de averías en máquinas eléctricas rotativas, utilizando el análisis de las corrientes estatóricas de la máquina. Para ello se van a utilizar novedosas técnicas matemáticas avanzadas de procesado de señal.
Entre las averías que se pretenden detectar destacan la rotura de barras, cortocircuitos entre espiras y excentricidades estáticas, dinámicas y mixtas. Tradicionalmente la detección de estas averías se ha realizado mediante el análisis de corrientes cuando la máquina está funcionando en régimen permanente y muy recientemente se ha comenzado a analizar el régimen transitorio de la máquina. No obstante, en régimen permanente hay averías que son difícilmente detectables debido a que las componentes de fallo dependen en gran medida del deslizamiento que tenga la máquina eléctrica, siendo muy bajo en régimen permanente, sobre todo en máquinas de grandes potencias.
Por ello, durante los últimos años, el Grupo de Investigación en el que se va a desarrollar la tesis doctoral ha desarrollado una serie de novedosas técnicas que permiten detectar las averías mediante el análisis de corrientes en régimen transitorio. No obstante, debido a su elevada complejidad computacional, de análisis e interpretación siguen existiendo una serie de inconvenientes que se pretenden mejorar. Uno de ellos, por ejemplo, es la obtención de indicadores que sean válidos tanto en régimen permanente como en régimen transitorio.
El siguiente paso en este análisis que se pretende desarrollar en la tesis doctoral, consiste en desarrollar técnicas de diagnóstico a partir de la medida de corrientes en cualquier tipo de régimen (permanente, transitorio e incluso alimentando a la máquina eléctrica a través de convertidores de frecuencia), tanto como para motores como para generadores, mediante una técnica novedosa que consiste en la representación de la corriente en el sistema de referencia rotórico.
Para ello se van a analizar las ondas de corriente cambiando el sistema de referencia, pasando de un sistema de referencia estático a un sistema de referencia móvil. El sistema de referencia va a depender de la velocidad de giro de la máquina eléctrica y por tanto del deslizamiento. De este modo, sabiendo que las componentes de avería dependen del deslizamiento, se va a obtener un nuevo sistema de medida y análisis dependiente del deslizamiento en todo momento. Con ello se pretende mejorar los resultados a la hora de obtener un diagnóstico del estado de la máquina eléctrica, así como su aplicación en cualquier régimen de funcionamiento; funcionando en modo motor o generador con diferentes frecuencias de alimentación o generación. / Sapena Bañó, Á. (2014). Desarrollo de técnicas avanzadas de diagnóstico de máquinas eléctricas válidas para cualquier régimen de funcionamiento [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/39376
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