Sistemas de Recomendação (SR) vêm se apresentando como poderosas ferramentas para portais web tais como sítios de comércio eletrônico. Para fazer suas recomendações, os SR se utilizam de fontes de dados variadas, as quais capturam as características dos usuários, dos itens e suas transações, bem como de modelos de predição. Dada a grande quantidade de dados envolvidos, é improvável que todas as recomendações possam ser bem representadas por um único modelo global de predição. Um outro importante aspecto a ser observado é o problema conhecido por cold-start, que apesar dos avanços na área de SR, é ainda uma questão relevante que merece uma maior atenção. O problema está relacionado com a falta de informação prévia sobre novos usuários ou novos itens do sistema. Esta tese apresenta uma abordagem híbrida de recomendação capaz de lidar com situações extremas de cold-start. A abordagem foi desenvolvida com base no algoritmo SCOAL (Simultaneous Co-Clustering and Learning). Na sua versão original, baseada em múltiplos modelos lineares de predição, o algoritmo SCOAL mostrou-se eficiente e versátil, podendo ser utilizado numa ampla gama de problemas de classificação e/ou regressão. Para melhorar o algoritmo SCOAL no sentido de deixá-lo mais versátil por meio do uso de modelos não lineares, esta tese apresenta uma variante do algoritmo SCOAL que utiliza modelos de predição baseados em Máquinas de Aprendizado Extremo. Além da capacidade de predição, um outro fator que deve ser levado em consideração no desenvolvimento de SR é a escalabilidade do sistema. Neste sentido, foi desenvolvida uma versão paralela do algoritmo SCOAL baseada em OpenMP, que minimiza o tempo envolvido no cálculo dos modelos de predição. Experimentos computacionais controlados, por meio de bases de dados amplamente usadas na prática, comprovam que todos os desenvolvimentos propostos tornam o SCOAL ainda mais atraente para aplicações práticas variadas. / Recommender Systems (RS) are powerful and popular tools for e-commerce. To build its recommendations, RS make use of multiple data sources, capture the characteristics of items, users and their transactions, and take advantage of prediction models. Given the large amount of data involved in the predictions made by RS, is unlikely that all predictions can be well represented by a single global model. Another important aspect to note is the problem known as cold-start that, despite that recent advances in the RS area, it is still a relevant issue that deserves further attention. The problem arises due to the lack of prior information about new users and new items. This thesis presents a hybrid recommendation approach that addresses the (pure) cold start problem, where no collaborative information (ratings) is available for new users. The approach is based on an existing algorithm, named SCOAL (Simultaneous Co-Clustering and Learning). In its original version, based on multiple linear prediction models, the SCOAL algorithm has shown to be efficient and versatile. In addition, it can be used in a wide range of problems of classification and / or regression. The SCOAL algorithm showed impressive results with the use of linear prediction models, but there is still room for improvements with nonlinear models. From this perspective, this thesis presents a variant of the SCOAL based on Extreme Learning Machines. Besides improving the accuracy, another important issue related to the development of RS is system scalability. In this sense, a parallel version of the SCOAL, based on OpenMP, was developed, aimed at minimizing the computational cost involved as prediction models are learned. Experiments using real-world datasets has shown that all proposed developments make SCOAL algorithm even more attractive for a variety of practical applications.

Submitted by Verena Pereira (verenagoncalves@uefs.br) on 2018-07-09T23:08:31Z No. of bitstreams: 1 Disserta??oLeonardo Amaral.pdf: 5339901 bytes, checksum: 93a501f13fb0fee675cd2d2f3dafa46c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-09T23:08:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Disserta??oLeonardo Amaral.pdf: 5339901 bytes, checksum: 93a501f13fb0fee675cd2d2f3dafa46c (MD5) Previous issue date: 2017-08-28 / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado da Bahia - FAPEB / The struggles for land tenure in the extreme south of Bahia occurred in a scenario of transformations of the agrarian structure throughout Brazil, which led to the emergence of conflicts in the countryside. These confrontations, in turn, in cases like the one of this baiana region had the interference of the Catholic Church, who acted in the organization of rural workers, settlers, small proprietors and fishermen, so that they could deal with the ongoing capitalist offensive. Moreover, the actions of the clergy extrapolated the actions of an organizational, character enabling their direct involvement in conflicts, which resulted in threats from ranchers to a priest and bomb attacks on a church, in vigilance of the activities of the Diocese of Caravelas by the National Information Service (NIS), as well as the targeting of violence to rural populations in the region, with beatings, torture and arbitrary arrests, but also with confrontations by rural workers, settlers, smallholders, in different spheres of social and political life and with the constant support of the bishop of the Diocese of Caravelas, dom Filipe Tiago Broers and some religious like frei Elias Hooij and priest Jos? Koopmans / As lutas pela posse da terra no Extremo Sul da Bahia ocorreram num cen?rio de transforma??es da estrutura agr?ria em todo o Brasil, o que levou ? emerg?ncia de conflitos no campo. Estes confrontos, por sua vez, em casos como o desta regi?o baiana tiveram a interfer?ncia da Igreja Cat?lica, que atuou na organiza??o dos trabalhadores rurais, posseiros, pequenos propriet?rios e pescadores, a fim de que pudessem fazer frente ? ofensiva capitalista em curso. Al?m do mais, as a??es do clero extrapolaram as a??es de car?ter organizativo, ensejando seu envolvimento direto nos conflitos, o que resultou em amea?as de fazendeiros a um padre e ataques de bombas em uma igreja, em vigil?ncia das atividades da Diocese de Caravelas pelo Servi?o Nacional de Informa??es (SNI), bem como implicou no direcionamento da viol?ncia ?s popula??es rurais da regi?o, com espancamentos, torturas e pris?es arbitr?rias, mas tamb?m com enfrentamentos por parte dos trabalhadores rurais e pequenos propriet?rios em diferentes ?mbitos da vida social e pol?tica e com o apoio constante do bispo da Diocese de Caravelas, dom Filipe Tiago Broers e alguns religiosos como frei Elias Hooij e padre Jos? Koopmans

Sistemas de Recomendação (SR) vêm se apresentando como poderosas ferramentas para portais web tais como sítios de comércio eletrônico. Para fazer suas recomendações, os SR se utilizam de fontes de dados variadas, as quais capturam as características dos usuários, dos itens e suas transações, bem como de modelos de predição. Dada a grande quantidade de dados envolvidos, é improvável que todas as recomendações possam ser bem representadas por um único modelo global de predição. Um outro importante aspecto a ser observado é o problema conhecido por cold-start, que apesar dos avanços na área de SR, é ainda uma questão relevante que merece uma maior atenção. O problema está relacionado com a falta de informação prévia sobre novos usuários ou novos itens do sistema. Esta tese apresenta uma abordagem híbrida de recomendação capaz de lidar com situações extremas de cold-start. A abordagem foi desenvolvida com base no algoritmo SCOAL (Simultaneous Co-Clustering and Learning). Na sua versão original, baseada em múltiplos modelos lineares de predição, o algoritmo SCOAL mostrou-se eficiente e versátil, podendo ser utilizado numa ampla gama de problemas de classificação e/ou regressão. Para melhorar o algoritmo SCOAL no sentido de deixá-lo mais versátil por meio do uso de modelos não lineares, esta tese apresenta uma variante do algoritmo SCOAL que utiliza modelos de predição baseados em Máquinas de Aprendizado Extremo. Além da capacidade de predição, um outro fator que deve ser levado em consideração no desenvolvimento de SR é a escalabilidade do sistema. Neste sentido, foi desenvolvida uma versão paralela do algoritmo SCOAL baseada em OpenMP, que minimiza o tempo envolvido no cálculo dos modelos de predição. Experimentos computacionais controlados, por meio de bases de dados amplamente usadas na prática, comprovam que todos os desenvolvimentos propostos tornam o SCOAL ainda mais atraente para aplicações práticas variadas. / Recommender Systems (RS) are powerful and popular tools for e-commerce. To build its recommendations, RS make use of multiple data sources, capture the characteristics of items, users and their transactions, and take advantage of prediction models. Given the large amount of data involved in the predictions made by RS, is unlikely that all predictions can be well represented by a single global model. Another important aspect to note is the problem known as cold-start that, despite that recent advances in the RS area, it is still a relevant issue that deserves further attention. The problem arises due to the lack of prior information about new users and new items. This thesis presents a hybrid recommendation approach that addresses the (pure) cold start problem, where no collaborative information (ratings) is available for new users. The approach is based on an existing algorithm, named SCOAL (Simultaneous Co-Clustering and Learning). In its original version, based on multiple linear prediction models, the SCOAL algorithm has shown to be efficient and versatile. In addition, it can be used in a wide range of problems of classification and / or regression. The SCOAL algorithm showed impressive results with the use of linear prediction models, but there is still room for improvements with nonlinear models. From this perspective, this thesis presents a variant of the SCOAL based on Extreme Learning Machines. Besides improving the accuracy, another important issue related to the development of RS is system scalability. In this sense, a parallel version of the SCOAL, based on OpenMP, was developed, aimed at minimizing the computational cost involved as prediction models are learned. Experiments using real-world datasets has shown that all proposed developments make SCOAL algorithm even more attractive for a variety of practical applications.

A presente pesquisa tem como principal objetivo contribuir para a compreensão da construção do conhecimento agroecológico para o estabelecimento de comunidades de bases sustentáveis, no atual contexto histórico de crise socioambiental. O estudo de caso foi realizado no território relacional do projeto de extensão universitária \"Assentamentos Agroecológicos\" (ESALQ/USP), especialmente nas áreas de assentamentos e pré assentamentos no Extremo Sul da Bahia, e na Escola Popular de Agroecologia e Agrofloresta \"Egídio Brunetto\", pertencentes ao Movimento dos Trabalhadores Rurais Sem Terra. Para realizar uma abordagem interdisciplinar buscou-se os campos da Agronomia, Sociologia e Educação em sua fundamentação teórica e análise. O conceito de agroecologia foi compreendido através de uma abordagem ampliada, com destaque para sua dimensão social. Ainda, houve a necessidade de discutir a construção de conhecimentos a partir da complexidade e visão sistêmica. Desta forma, as discussões dos resultados apontaram que a construção dos saberes agroecológicos, para este território, está apoiada em três dimensões centrais, a saber: i) soberania alimentar; ii) engajamento e militância e iii) aspectos subjetivos (utopia, sonho e legado). Ainda, emergiram neste contexto a necessidade de diversificação dos espaços de ensino-aprendizagem, ou seja, a construção de saberes se dão nas escolas, nas áreas de cultivos coletivos e familiares, e até mesmo nos espaços públicos, como as feiras. Já os temas saúde, alimentação, Código Florestal e técnicas de produção agrícola foram os temas geradores abordados enquanto conteúdos necessários para os processos de aprendizagem. As dimensões metodológicas que são realizadas, ou necessárias para a construção dos saberes agroecológicos, foram compreendidas como: dialogicidade, práxis, diversidade de sujeitos educandos, contradição entre agroecologia e agronegócio, processos educomunicativos e saberes populares e tradicionais. Ainda, foram discutidas duas visões sobre o papel da Escola Popular, uma alinhada com a educação libertadora e emancipadora, e outra, transmissora de conhecimentos e de qualificação técnica. Em síntese, os saberes agroecológicos foram compreendidos por este trabalho como uma construção de conhecimentos que busca superar a racionalidade econômica e instrumental da agronomia moderna para a construção de uma sociedade mais sustentável e justa socialmente. / The present research has as main objective to contribute to the understanding of the construction of agroecological knowledge for the establishment of communities of sustainable bases, in the current historical context of socioenvironmental crisis. The case study was carried out in the relational territory of the university extension project \"Assentamentos Agroecológicos\" (ESALQ / USP), especially in the areas of settlements and pre-settlements in the Extreme South of Bahia/Brazil, and in the \"Escola Popular de Agroecologia e Agrofloresta Egídio Brunetto\", belonging to the Movimento dos Trabalhadores Sem Terra. In order to carry out an interdisciplinary approach, were searched in their theoretical basis and data analysis, the fields of Agronomy, Sociology and Education. The concept of agroecology was understood through an extended approach, with emphasis on its social dimension. Still, there was a need to discuss the construction of knowledge from the complexity and systemic view. In this way, the discussions of the results pointed out that the construction of the agroecological knowledge for this territory is supported by three central dimensions: i) food sovereignty; ii) engagement and militancy and iii) subjective aspects (utopia, dream and legacy). Also, emerged in this context, the teaching-learning spaces diversity, as the areas of collective and family crops, and even the public spaces, such as street market. On the other hand, the themes of health, food, forest law and agricultural production techniques were the themes generated as contents necessary for the learning processes. The methodological dimensions that are realized, or necessary for the construction of agroecological knowledge, were understood as: dialogic, praxis, diversity of students, subjective aspects, contradiction between agroecology and agribusiness, educommunication and popular and traditional knowledge. Also, two views were discussed on the role of the \"Escola Popular\", one aligned with liberating and emancipatory education, and another, transmitting knowledge and technical qualification. In summary, agroecological knowledge was understood by this work as a construction of knowledge that seeks to overcome the economic instrumental rationality of modern agronomy for the construction of a society more sustainable and socially just.

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro / Inselbergs são afloramentos rochosos isolados que emergem abruptamente acima das planícies que os circundam, formados principalmente por afloramentos de rochas graníticas e gnáissicas. São lugares com alta diversidade e endemismo, e caracterizados por alto grau de insolação, temperaturas do ar e do solo, com ventos fortes e solos com baixa retenção de água. Sementes de três espécies típicas dos inselbergs (Alcantarea glaziouana, Barbacenia purpurea e Tibouchina corymbosa) foram estudadas para avaliar o efeito das temperaturas constantes (15 a 40C) e alternada (20-30C), o estresse hídrico (Ψw = 0,0 a -1,2 MPa) promovido por soluções de polietileno glicol 6000 (PEG) e a qualidade da luz sob diferente valores de razão vermelho: vermelho extremo (V:VE), na porcentagem final e velocidade de germinação. Os resultados mostraram que todas as espécies têm sementes muito leves, variando entre 0,005 - 0,04 g. As três espécies apresentaram alta germinação sob temperaturas entre 20C e 30C, e não germinaram a 40C, exceto A. glaziouana. A máxima germinação foi obtida em água destilada (0 MPa) e as diferentes condições de estresse hídrico reduziram a percentagem e a velocidade de germinação de todas as espécies estudadas. A. glaziouana foi a espécie menos sensível a redução do potencial hídrico. As sementes de todas as espécies necessitam de exposição a luz para a máxima germinação (fotoblásticas positivas) e a porcentagem final de germinação foi inibida sob baixos valores de V:VE. A razão V:VE que resultou em 50% da máxima germinação variou entre as espécies. Estes resultados demonstram que a germinação pode limitar a capacidade das espécies em colonizar tanto novas áreas como área perturbadas, além de contribuir para a distribuição das espécies nos inselbergs. / Inselbergs are isolated rock outcrops that rise abruptly above the surrounding plains, mainly formed by outcrops of granitic and gneissic rocks. They are places with high diversity and endemism, and are characterized by high degree of insolation, air temperatures and soil, with high winds and soils with low water retention. Seeds of three typical inselberg taxa (Alcantarea glaziouana, Barbacenia purpurea and Tibouchina corymbosa) were studied to evaluate the effect of constant (15 to 40C) and alternating (20-30C) temperatures, water stress (Ψw = 0.0 to -1.2MPa) promoted by solutions of polyethylene glycol 6000 (PEG) and light quality under different red:far red (R:FR) ratios on the percentage and germination rate. The results showed that all species have very light seeds, ranging from 0.005 to 0.04 g. All species presented high germination under temperatures between 20C and 30C, and did not germinate under 40C, except A. glaziouana. Maximum germination was obtained in distilled water (0 MPa) and water stressed conditions reduced the percentage and rate of germination in all species studied; A. glaziouana was less sensitive to low water potentials. Seeds of all species required light for maximum germination (photoblastic positive) and the final germination percentage was inhibited at low R:FR ratios. The R:FR value that resulted in 50% of maximum germination varied among species. These results show that germination can limit the ability of species to colonize newly and disturbed habitats and also contributes to inselbergspecies distribution.

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro / Inselbergs são afloramentos rochosos isolados que emergem abruptamente acima das planícies que os circundam, formados principalmente por afloramentos de rochas graníticas e gnáissicas. São lugares com alta diversidade e endemismo, e caracterizados por alto grau de insolação, temperaturas do ar e do solo, com ventos fortes e solos com baixa retenção de água. Sementes de três espécies típicas dos inselbergs (Alcantarea glaziouana, Barbacenia purpurea e Tibouchina corymbosa) foram estudadas para avaliar o efeito das temperaturas constantes (15 a 40C) e alternada (20-30C), o estresse hídrico (Ψw = 0,0 a -1,2 MPa) promovido por soluções de polietileno glicol 6000 (PEG) e a qualidade da luz sob diferente valores de razão vermelho: vermelho extremo (V:VE), na porcentagem final e velocidade de germinação. Os resultados mostraram que todas as espécies têm sementes muito leves, variando entre 0,005 - 0,04 g. As três espécies apresentaram alta germinação sob temperaturas entre 20C e 30C, e não germinaram a 40C, exceto A. glaziouana. A máxima germinação foi obtida em água destilada (0 MPa) e as diferentes condições de estresse hídrico reduziram a percentagem e a velocidade de germinação de todas as espécies estudadas. A. glaziouana foi a espécie menos sensível a redução do potencial hídrico. As sementes de todas as espécies necessitam de exposição a luz para a máxima germinação (fotoblásticas positivas) e a porcentagem final de germinação foi inibida sob baixos valores de V:VE. A razão V:VE que resultou em 50% da máxima germinação variou entre as espécies. Estes resultados demonstram que a germinação pode limitar a capacidade das espécies em colonizar tanto novas áreas como área perturbadas, além de contribuir para a distribuição das espécies nos inselbergs. / Inselbergs are isolated rock outcrops that rise abruptly above the surrounding plains, mainly formed by outcrops of granitic and gneissic rocks. They are places with high diversity and endemism, and are characterized by high degree of insolation, air temperatures and soil, with high winds and soils with low water retention. Seeds of three typical inselberg taxa (Alcantarea glaziouana, Barbacenia purpurea and Tibouchina corymbosa) were studied to evaluate the effect of constant (15 to 40C) and alternating (20-30C) temperatures, water stress (Ψw = 0.0 to -1.2MPa) promoted by solutions of polyethylene glycol 6000 (PEG) and light quality under different red:far red (R:FR) ratios on the percentage and germination rate. The results showed that all species have very light seeds, ranging from 0.005 to 0.04 g. All species presented high germination under temperatures between 20C and 30C, and did not germinate under 40C, except A. glaziouana. Maximum germination was obtained in distilled water (0 MPa) and water stressed conditions reduced the percentage and rate of germination in all species studied; A. glaziouana was less sensitive to low water potentials. Seeds of all species required light for maximum germination (photoblastic positive) and the final germination percentage was inhibited at low R:FR ratios. The R:FR value that resulted in 50% of maximum germination varied among species. These results show that germination can limit the ability of species to colonize newly and disturbed habitats and also contributes to inselbergspecies distribution.

A presente pesquisa tem como principal objetivo contribuir para a compreensão da construção do conhecimento agroecológico para o estabelecimento de comunidades de bases sustentáveis, no atual contexto histórico de crise socioambiental. O estudo de caso foi realizado no território relacional do projeto de extensão universitária \"Assentamentos Agroecológicos\" (ESALQ/USP), especialmente nas áreas de assentamentos e pré assentamentos no Extremo Sul da Bahia, e na Escola Popular de Agroecologia e Agrofloresta \"Egídio Brunetto\", pertencentes ao Movimento dos Trabalhadores Rurais Sem Terra. Para realizar uma abordagem interdisciplinar buscou-se os campos da Agronomia, Sociologia e Educação em sua fundamentação teórica e análise. O conceito de agroecologia foi compreendido através de uma abordagem ampliada, com destaque para sua dimensão social. Ainda, houve a necessidade de discutir a construção de conhecimentos a partir da complexidade e visão sistêmica. Desta forma, as discussões dos resultados apontaram que a construção dos saberes agroecológicos, para este território, está apoiada em três dimensões centrais, a saber: i) soberania alimentar; ii) engajamento e militância e iii) aspectos subjetivos (utopia, sonho e legado). Ainda, emergiram neste contexto a necessidade de diversificação dos espaços de ensino-aprendizagem, ou seja, a construção de saberes se dão nas escolas, nas áreas de cultivos coletivos e familiares, e até mesmo nos espaços públicos, como as feiras. Já os temas saúde, alimentação, Código Florestal e técnicas de produção agrícola foram os temas geradores abordados enquanto conteúdos necessários para os processos de aprendizagem. As dimensões metodológicas que são realizadas, ou necessárias para a construção dos saberes agroecológicos, foram compreendidas como: dialogicidade, práxis, diversidade de sujeitos educandos, contradição entre agroecologia e agronegócio, processos educomunicativos e saberes populares e tradicionais. Ainda, foram discutidas duas visões sobre o papel da Escola Popular, uma alinhada com a educação libertadora e emancipadora, e outra, transmissora de conhecimentos e de qualificação técnica. Em síntese, os saberes agroecológicos foram compreendidos por este trabalho como uma construção de conhecimentos que busca superar a racionalidade econômica e instrumental da agronomia moderna para a construção de uma sociedade mais sustentável e justa socialmente. / The present research has as main objective to contribute to the understanding of the construction of agroecological knowledge for the establishment of communities of sustainable bases, in the current historical context of socioenvironmental crisis. The case study was carried out in the relational territory of the university extension project \"Assentamentos Agroecológicos\" (ESALQ / USP), especially in the areas of settlements and pre-settlements in the Extreme South of Bahia/Brazil, and in the \"Escola Popular de Agroecologia e Agrofloresta Egídio Brunetto\", belonging to the Movimento dos Trabalhadores Sem Terra. In order to carry out an interdisciplinary approach, were searched in their theoretical basis and data analysis, the fields of Agronomy, Sociology and Education. The concept of agroecology was understood through an extended approach, with emphasis on its social dimension. Still, there was a need to discuss the construction of knowledge from the complexity and systemic view. In this way, the discussions of the results pointed out that the construction of the agroecological knowledge for this territory is supported by three central dimensions: i) food sovereignty; ii) engagement and militancy and iii) subjective aspects (utopia, dream and legacy). Also, emerged in this context, the teaching-learning spaces diversity, as the areas of collective and family crops, and even the public spaces, such as street market. On the other hand, the themes of health, food, forest law and agricultural production techniques were the themes generated as contents necessary for the learning processes. The methodological dimensions that are realized, or necessary for the construction of agroecological knowledge, were understood as: dialogic, praxis, diversity of students, subjective aspects, contradiction between agroecology and agribusiness, educommunication and popular and traditional knowledge. Also, two views were discussed on the role of the \"Escola Popular\", one aligned with liberating and emancipatory education, and another, transmitting knowledge and technical qualification. In summary, agroecological knowledge was understood by this work as a construction of knowledge that seeks to overcome the economic instrumental rationality of modern agronomy for the construction of a society more sustainable and socially just.

No verão do ano 2000, um evento extremo de chuva ocorreu em Campos do Jordão, causando deslizamento de encostas em vários pontos da área urbana, em bairros considerados de risco. Este evento provocou a morte de 10 pessoas e um saldo de aproximadamente 3000 desabrigados. Os impactos ambientais e sociais desse acontecimento foram catastróficos. A ocupação de encostas, de maneira geral, é feita de maneira desordenada onde se verifica a remoção da vegetação existente para a construção das moradias de baixo padrão, processo que altera a morfodinâmica local e traz implicações para a própria população.No caso específico de Campos do Jordão, houve um grande crescimento da ocupação das encostas entre os anos de 1986 e 2003, principalmente nas áreas com declividade superior a 45 áreas consideradas de alto risco para a construção de moradias mas que mesmo assim, são invadidas e ocupadas irregularmente. A partir do evento de chuvas/deslizamentos ocorrido no ano 2000, a Prefeitura Municipal de Campos do Jordão passou a intervir, de forma mais intensa e sistematizada, na busca de soluções para gestão das áreas de risco, por exemplo, com a aquisição de áreas para formação de loteamentos onde serão vendidos terrenos para as famílias que ocupam as áreas de risco muito alto. / On the 2000 Summer, an extreme rain event occurred in Campos do Jordão, causing landslide of the slopes in several points of the urban area in places considered on risk.This event causes the death of ten people an approximately 3000 (three thousand) homelesses. The social and environment impacts of this event were catastrophic. The occupation of the slopes, in general, is made in a disorganized way where it checked the removal of the existing vegetation for houses building, process that changes the morfodynamic local and brings implications to the own population. In the specific case of Campos do Jordão, there was a great increasing of the slopes occupation between 1986 and 2003, mainly in areas with superior slopes up 45 considered as high risk to the dweeling construction even so, are irregulary invaded and occupated. From the landslides/rain events onwards occurred on 2000, the Municipal Prefectures of Campos do Jordão, started to intervene on a systematic and intense way, in search of solutions for management of risk areas, for example, with the acquisition of areas to form portions that will be saled on pieces to the families that occup very high risk areas.

El presente trabajo se enfrenta a las estrategias utilizadas por las bandas de metal en el Perú, específicamente aquellas corrientes denominadas como “metal extremo”, para la construcción de discursos de autenticidad. Estas estrategias se expresan a través de técnicas de proceso sonoro y decisiones en relación a la producción musical tomadas durante el registro en el estudio de grabación y posterior edición en fonogramas. Estas decisiones, son también determinadas con anterioridad a la producción, y representan tanto la forma en la que las bandas conceptualizan su sonoridad en la práctica musical privada y grupal, como su expresión en la interpretación en el espacio escénico. Para lograr identificar estas estrategias, se aplican técnicas etnográficas y de la musicología de la producción musical, aunadas al análisis de conceptos relacionados con la autenticidad dentro del metal, especialmente la percepción de transgresión, con el fin de definir las características centrales que identifican el sonido del metal extremo peruano. Para ello realizo un estudio de caso que identifica y analiza la producción musical en la discografía de la banda limeña Hadez entre los años 1988 y 2000. Esta producción se compone por 4 “demos” y 2 álbumes, en los que vemos reflejados los cambios en los discursos sonoros de autenticidad de la banda a través del tiempo. Esta investigación pretende demostrar el valor fundamental de la toma de decisiones en la producción musical del metal extremo peruano, ya que es a través de estas decisiones que se construyen y negocian los discursos de autenticidad. Estas estrategias y decisiones prácticas, influenciadas por el uso y acceso a la tecnología en el entorno de grabación e informadas por los discursos de autogestión, comunes una “escena global” underground del metal extremo, se encuentran en constante proceso de negociación con características propias locales, que exploro a través de este trabajo, y que definiremos como “chakalidad”.

A conexão de Geradores Distribuídos (GDs) no sistema de distribuição vem se intensificando nos últimos anos. Neste cenário, o aumento de GDs pode trazer alguns benefícios, como a redundância da geração e redução das perdas elétricas. Por outro lado, o problema do ilhamento também vem se destacando. Atualmente, existem técnicas já consolidadas para a detecção do ilhamento, sendo que as técnicas passivas estão entre as mais utilizadas. Entretanto, as técnicas passivas são bastante dependentes do desbalanço de potência entre a geração e as cargas no momento de ocorrência do ilhamento para atuarem corretamente. Caso o desbalanço de potência seja pequeno, as técnicas passivas tendem a não identificar o ilhamento, gerando as chamadas Zonas de Não Detecção (ZNDs). Para mitigar este problema, a pesquisa por técnicas passivas inteligentes baseadas em aprendizagem de máquina vem se tornando cada vez mais comum. Neste trabalho foi modelada uma proteção anti-ilhamento baseada em Redes Neurais Artificiais (RNAs). A classificação do ilhamento é feita com base no espectro de frequência das tensões nos terminais do GD com o uso da Transformada de Stockwell, ou apenas Transformada S (TS). Outro ponto importante da metodologia foi a implementação de uma etapa de detecção de eventos, também baseada nas energias do espectro de frequência das tensões, para evitar a constante execução do classificador. Assim, a RNA apenas irá classificar o evento após receber um sinal de trigger da etapa de detecção de evento. Para o treinamento da RNA foram testados dois algoritmos diferentes, o clássico Backpropagation (BP) e a Máquina de Aprendizado Extremo, do inglês Extreme Learning Machine (ELM). Ressalta-se o melhor desempenho obtido com as redes treinadas pelo ELM, que apresentaram uma capacidade de generalização muito maior, logo, resultando em taxas de acerto mais elevadas. De modo geral, depois de comparada com métodos passivos convencionais para a detecção de ilhamento, a proteção proposta se mostrou mais precisa e com um tempo de detecção muito menor, sendo inferior a 2 ciclos. Por fim, ainda foi realizada a análise das ZNDs para a proteção proposta e as técnicas convencionais, por ser uma característica muito importante para a proteção antiilhamento, mas que não é comumente abordada para técnicas passivas inteligentes. Nesta análise, o método para a detecção de ilhamento proposto novamente se sobressaiu às técnicas convencionais, apresentado uma ZND muito menor. / The connection of distributed generators (DG) in the distribution system has been intensified in the recent years. In this scenario, the increase of DG can bring some benefits, such as generation redundancy and reduction of power losses. On the other hand, the problem of islanding is also been highlighted. Currently, there are already consolidated techniques for islanding detection, and passive techniques are among the most used ones. However, the passive techniques are very dependent of the power unbalance between the generation and the loads at the moment of the islanding in order to actuate properly. If the power mismatch is small, the passive techniques tend to not identify the islanding, generating the so called Non-Detection Zones (NDZ). To mitigate this issue, the research of intelligent passive techniques based in machine learning is becoming more common. In this study, an anti-islanding protection based on Artificial Neural Networks (ANN) was modelled. The islanding classification is done based on the frequency spectrum of the DG\'s terminal voltages using the Stockwell Transform, or just S-Transform (ST). Another important point of the methodology was the implementation of an event detection stage, also based on the energies of the voltages frequency spectrum, to avoid the constant execution of the classifier. Therefore, the ANN will only classify the event after receiving a trigger signal from the event detection stage. To train the ANN, two different algorithms were tested: the classic Backpropagation and the Extreme Learning Machine (ELM). It is noteworthy the better performance obtained with the neural networks trained by the ELM, which had a greater capacity of generalization, hence resulting in higher success rates. In general, after being compared with conventional passive techniques for islanding detection, the proposed protection was more accurate and with a much smaller detection time, being less than 2 cycles. Finally, the analysis of the NDZ for the proposed protection and the conventional techniques was carried out, as it is a very important feature for anti-islanding protection, but is not commonly addressed for intelligent passive techniques. In this analysis, the islanding detection method proposed again overcame the conventional techniques, presenting a much smaller NDZ.