This thesis aims to explore if the existence of portfolio price premiums can be verified and if they differ in time and over property segments. The purpose is to contribute with valuable insights within the field of portfolio premiums in the real estate industry. In order to explore this further a regression model was developed. The model includes six portfolio variables controlling for size in the aspect of transactional value and number of properties included in the portfolio. We further test if the premium varies over property segments and over time. The data was provided by Cushman & Wakefield and consists of 825 property transactions. The results show that a portfolio premium for small, medium and large portfolios with a transactional value over 500 million SEK, and a discount on small portfolios with a transactional value below 500 million SEK is present. The premium was found to be 17.5% for small portfolios, 16.8% for medium sized and 26.3% for large portfolios. While premiums were found for portfolios with a transactional value over 500 million SEK an 13.7% discount was found for small portfolios with a transaction value below 500 million SEK. Which indicates that investors are willing to pay a premium, but only for larger portfolios. Furthermore, the only segment test with significant results were residential and industrial of which residential indicated a discount on small and medium portfolios with a transactional value over 500 million SEK and industrial indicated a discount on small portfolios with a transactional value over 500 million SEK. The test of variation of a portfolio premium over time gave mixed results and showed that investors payed a premium for medium and large portfolios with a transactional value over 500 million SEK during 2010 - 2015. / Detta masterarbete syftar till att undersöka fenomenet portföljpremier och bidra till utökad kunskap om premier och möjliga förklaringar till varför de uppkommer. Författarna har undersökt om det går att kvantifiera den påstådda portföljpremien och om denna skiljer sig över fastighetsegmenten och tid. Syftet med arbete är att bidrag med värdefulla insikter och kunskap om portföljpremier inom fastighetsbranschen. För att kunna besvara frågeställningen utvecklade författarna en regressionsmodell. Modellen innehöll sex portföljvariabler som bland annat kontrollerade för storlek i förhållande till transaktionsvärde samt antal fastigheter inkluderade i portföljen. För att undersöka om premien varierade över fastighetssegment och med tid utfördes fem olika segmentstest och två års tester. Data som användes i regressionerna tillhandahölls av Cushman & Wakefield. Resultatet av studien visar att det finns en portföljpremie på små, medelstora och stora fastighetsportföljer med ett transaktionsvärde över 500 millioner kronor. Premien noterades till 17,5% för små portföljer, 16,8% för medelstora portföljer och 26,3% för stora portföljer. Medans en premie noterades för portföljer med ett transaktionsvärde över 500 millioner kronor kunde en rabatt om 13,7% hittas för små portföljer med etttransaktionsvärde under 500 millioner kronor. Segmenttesten som genomfördes gav blandade resultat. De test som gav signifikanta resultat var segmentstest för industri och bostäder. Resultatet av regressionen visade att det finns en rabatt för små och medelstora bostadsportföljer med ett transaktionsvärde överstigande 500 millioner kronor samt en rabatt för små industriportföljer med ett transaktionsvärde över 500 millioner kronor. Utöver segmentstesten gjordes även två tester där författarna testade om premien varierade över tid. Likaså här gav testerna blandade resultat. Det kan konstateras att en premie återfinns för portföljer handlade under perioden 2010 - 2015.

The real estate sector is a capital-intensive industry, where the combination of debt and equity is used to finance the property investment. Companies tend to increase the loan-to-value ratio, to use financial leverage. However due to banks being more restrictive with their lending as well as having different ways of assessing risk in different property companies, there is a belief that the loan-to-value ratio is affected by the property segment distribution in a company. Based on previous research, there are many factors that could affect the loan-to-value (LTV) in a company such as size, profitability, revenue growth and cost of debt. This paper aims to examine these factors, as well as the operational risk that might be visible in the property segment distribution. The study was done through using a quantitative approach by investigating the largest real estate companies in each Swedish municipality. 614 Swedish real estate companies were investigated and pooled into an OLS regression model. Based on the regression, there is enough evidence in this paper that shows that factors such as size, profitability, revenue growth and cost of debt all have significant impact on the LTV. Furthermore, no general conclusion regarding the relationship between property segment distribution and LTV was found in this paper. Although, there is evidence that residentials- and small house units affect the LTV positively while industrial units affect the LTV negatively. / Fastighetssektorn är en kapitalintensiv bransch där kombinationen av skuld och eget kapital används för att finansiera fastighetsinvesteringar. Företag tenderar att öka belåningsgraden för att använda finansiell hävstång. Däremot på grund av att bankerna på senare år blivit mer restriktiva med sin utlåning och att de har olika sätt att bedöma risker på i olika fastighetsbolag, finn fog att förutsätta att belåningsgraden påverkas av fördelningen av fastighetssegment i ett företag. Baserat på tidigare forskning finns det många faktorer som kan påverka belåningsgraden (LTV) i ett företag, såsom storlek, lönsamhet, intäktsökning och kostnad för lånat kapital. Denna uppsats syftar till att undersöka dessa faktorer samt den operativa risk som kan synliggöras i fördelningen av fastighetssegment. Studien gjordes via ett kvantitativt tillvägagångssätt genom att undersöka de största fastighetsbolagen i alla Sveriges kommuner. 614 svenska fastighetsbolag undersöktes och analyserades i en OLS- regressionsmodell. Baserat på regressionen finns det tillräckligt med bevis i denna uppsats på att faktorer som storlek, lönsamhet, inkomsttillväxt och kostnad för lånat kapital har en betydande inverkan på LTV. Vidare hittades ingen allmän slutsats angående sambandet mellan fördelning av fastighetssegment och LTV i denna uppsats. Det finns dock bevis för att bostäder och småhusenheter påverkar LTV positivt medan industriella enheter påverkar LTV negativt.