Orientadores: Carlos Alberto Favarin Murari, Luiz Carlos Pereira da Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-22T04:24:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rezende_Regianede_M.pdf: 1369378 bytes, checksum: 54ef09d7f5c4fbad38592b7aec576088 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: A evolução dos sistemas de potência devido ao crescimento contínuo das interconexões, à introdução de novas tecnologias de controle, e às condições de operação altamente estressadas, ocasionou o surgimento de diferentes formas de instabilidade. Por exemplo, a análise de estabilidade de tensão, de estabilidade de frequência e das oscilações entre áreas tornaram-se muito importantes quando comparadas aos eventos ocorridos no passado. Diante deste contexto, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um algoritmo computacional de apoio à tomada de decisão na operação de redes de energia elétrica, que fazendo uso de lógica nebulosa (fuzzy logic) inferirá se o ponto de operação atual do sistema, do ponto de vista da estabilidade de tensão, corresponde a uma condição de operação seguro, alerta ou inseguro. Para a aplicação do algoritmo, foi criado um banco de dados em estágio off-line, composto por resultados de simulações de estudos da Margem de Estabilidade de Tensão em patamar de carga pesada. Com os resultados obtidos, foi possível definir as faixas de variação das magnitudes de tensão para todas as condições de operação, e assim definir os intervalos das funções de pertinência e o conjunto das regras que compõem o sistema de inferência nebuloso. A partir das magnitudes das tensões das Unidades de Medição Fasorial (UMFs), o algoritmo computacional fornece a condição de operação em que o sistema se encontra, em relação à operação nas condições de caso base e carga pesada, para rede completa e incompleta (N-1) / Abstract: The power systems evolution as a result of their continued growth, the introduction of new control technologies, and highly stressed operating conditions, have led to the need of analyzing different forms of stability. For example, voltage stability, frequency stability and oscillations between areas have become very important nowadays. In this context, this work presents a computational algorithm to support power system operator in the decision stage. This algorithm makes use of fuzzy logic to infer whether the current system operating condition corresponds to a safe, alert or unsafe condition based on voltage stability. In its development, we created an off-line database with the results of simulations of Voltage Stability Margin for a heavy load condition. With these results it was possible to define ranges of variation of voltage magnitudes for all the operating conditions, and thus define the ranges of the membership functions and the set of rules that constitute the fuzzy inference system. Using voltage magnitudes from Phasor Measurement Units (PMUs), the algorithm provides the system operating condition related to the base case (heavy load condition) and contingency (N-1) situations / Mestrado / Energia Eletrica / Mestra em Engenharia Elétrica

Orientador: Leonardo de Souza Mendes / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-22T07:53:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AriasArias_Richard_M.pdf: 2020622 bytes, checksum: d259852aeda010c74fd5adffbf0cc63c (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Esta dissertação propõe um modelo de avaliação de aprendizado de alunos baseado em lógica difusa para ambientes de educação mediada por computador. O modelo proposto contempla as três dimensões relevantes citadas pelo método de Weon e Kim (2001): dificuldade, complexidade e importância das atividades. A avaliação multidimensional é feita por meio dos processos de fuzzificação, defuzzificação e de inferência difusa de Mandani (1974). O modelo tem como entrada os acertos e o tempo gasto pelos alunos nas atividades realizadas nos módulos educacionais. As regras difusas e os pesos da complexidade e importância são definidos pelo professor especialista na disciplina. A saída do modelo é um vetor de notas correspondente ao desempenho dos alunos que foram avaliados multidimensionalmente. O modelo foi aplicado em uma escola que utiliza o sistema Conexão do Saber, desenvolvido pelo Laboratório de Redes de Comunicações da Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da UNICAMP. Os resultados obtidos mostram que o modelo pode ser usado para avaliar o desempenho de alunos em várias dimensões e de uma forma mais precisa e interpretativa / Abstract: This dissertation proposes a model to evaluate a student's learning development based on fuzzy logic for educational environments mediated by computer. The proposed model considers the three main dimensions quoted by Weon and Kim method (2001): difficulty, complexity and importance of activities. Multidimensional evaluation is carried out through the fuzzification, fuzzy inference and defuzzification processes of Mandani (1974). The inputs for the model are the ac-curacy rates of student's answerscripts and the time spent by them on educational activities in the modules. The fuzzy rules and weight for complexity and importance are defined by the specialist in the discipline. The output is an array of scores corresponding to the performance of students who were assessed multidimensionally. The model was applied to a school that uses the Conexão do Saber system, developed by the Laboratory of Communication Networks at the School of Electrical and Computer Engineering of the University of Campinas. The results show that the model can be used to evaluate the performance of students in various dimensions and an easily interpreted way / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) may develop cracks, erosion, delamination or other damages due to aging, fatigue or extreme loads. Identifying these damages is critical for the safe and reliable operation of the systems. Structural Health Monitoring (SHM) is capable of determining the conditions of systems automatically and continually through processing and interpreting the data collected from a network of sensors embedded into the systems. With the desired awareness of the systems’ health conditions, SHM can greatly reduce operational cost and speed up maintenance processes. The purpose of this study is to develop an effective, low-cost, flexible and fault tolerant structural health monitoring system. The proposed Index Based Reasoning (IBR) system started as a simple look-up-table based diagnostic system. Later, Fast Fourier Transformation analysis and neural network diagnosis with self-learning capabilities were added. The current version is capable of classifying different health conditions with the learned characteristic patterns, after training with the sensory data acquired from the operating system under different status. The proposed IBR systems are hierarchy and distributed networks deployed into systems to monitor their health conditions. Each IBR node processes the sensory data to extract the features of the signal. Classifying tools are then used to evaluate the local conditions with health index (HI) values. The HI values will be carried to other IBR nodes in the next level of the structured network. The overall health condition of the system can be obtained by evaluating all the local health conditions. The performance of IBR systems has been evaluated by both simulation and experimental studies. The IBR system has been proven successful on simulated cases of a turbojet engine, a high displacement actuator, and a quad rotor helicopter. For its application on experimental data of a four rotor helicopter, IBR also performed acceptably accurate. The proposed IBR system is a perfect fit for the low-cost UAVs to be the onboard structural health management system. It can also be a backup system for aircraft and advanced Space Utility Vehicles.

Orientadores: Elaine Cristina Catapani Poletti, Francisco José Arnold / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia / Made available in DSpace on 2018-08-26T21:52:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alves_LauraBeatriz_M.pdf: 609137 bytes, checksum: 0a1fee66bd832bbad382627190ace320 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: A presente pesquisa propõe um modelo de avaliação e classificação de amostras de leite cru no tocante à sua regularidade, tendo em vista que, frequentemente, são constatadas alterações em amostras do produto comprometendo sua qualidade e sua composição. Sabido que tais adulterações, além de outras consequências, têm reflexos à saúde humana, objetivou-se desenvolver uma técnica de análise do leite sem riscos e sem interferência em suas propriedades físico-químicas. Assim, através de um equipamento de ultrassom e de um sistema de apoio à decisão, avaliou-se o coeficiente de atenuação e a velocidade de propagação de ondas do produto sob diversas diluições. Tais resultados alimentaram um sistema de apoio à decisão baseado em regras fuzzy que possibilitam o desenvolvimento de um método alternativo de análise e verificação de regularidade do produto. Com isso, foi possível confirmar a eficiência da técnica ao identificar que, com a adulteração progressiva da amostra, o coeficiente de atenuação aumenta e a velocidade de propagação diminui, desde que a amostra de referência seja a de leite cru puro / Abstract: This research proposes an evaluation and classification model of samples of raw milk in regarding its regularity, taking into consideration that frequently found changes in product samples, affecting its quality and composition. Known that such adulteration, among other consequences, have an effect on human health, it was aimed to develop a technique milk analysis without risk and without interference in their physicochemical properties. Thus, through an ultrasound equipment and a system for decision support, the attenuation coefficient and the velocity of wave propagation of the product were evaluated in different dilutions. These results supplied a system of decision support based on fuzzy rules that enable the development an alternative method of analysis and product regularly check. Thus, it was possible confirm the efficiency technique to identify, with the sample progressive adulteration, the attenuation coefficient increases and the propagation speed decreases once the reference sample is a pure raw milk / Mestrado / Tecnologia e Inovação / Mestra em Tecnologia

Orientadores: Nelson Luís Cappelli, Angel Pontin Garcia / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-28T23:36:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Soares_FabricioTheodoro_M.pdf: 2400954 bytes, checksum: 4a1e02ac967af05d5cfed7087bfc3bf4 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: O acionamento de máquinas e implementos agrícolas normalmente é efetuado por sistemas mecânicos e hidráulicos. No entanto, a demanda da indústria agrícola por operações de maior complexidade impulsiona o desenvolvimento de alternativas para o acionamento destas máquinas, como a utilização de implementos elétricos. Visando o fornecimento de energia elétrica para o uso em implementos agrícolas, este trabalho propõe um sistema que utiliza a tomada de potência do trator para acionar um gerador síncrono, utilizando um controlador com lógica fuzzy, projetado para regular o nível de tensão gerada. Foram testadas e avaliadas, por simulações, diferentes arquiteturas de controle. Na primeira etapa avaliaram-se controladores fuzzy PI, PD e PID de múltiplas entradas e única saída e o erro da tensão gerada como variável de estado. Posteriormente avaliou-se um controlador fuzzy PI de única entrada e múltiplas saídas com uma base de regras modificada para o sistema. Na terceira etapa incluiu-se a velocidade angular de acionamento como variável de estado do controlador. O comportamento de cada arquitetura foi analisado por meio de índices de desempenho. Os resultados mostram a capacidade do sistema e o controlador fuzzy PI modificado em operar frente aos distúrbios aplicados, mantendo as variáveis de operação dentro dos limites estabelecidos / Abstract: The drive of agricultural machinery and implements is normally done by mechanical and hydraulic systems. However, the demand of the agricultural industry by more complex operations motivates the development of alternative drives for these machines, such as the use of electrical implements. Aiming an electrical supply for use by agricultural implements, this paper proposes a system that uses the tractor power take-off to drive a synchronous generator, using a fuzzy logic controller designed to regulate the generated voltage level. Different control architectures were tested and evaluated by simulations. In the first stage were evaluated PI, PD and PID fuzzy controllers of multiple inputs and single output and the error of the generated voltage as state variable. Subsequently, it was evaluated a PI fuzzy controller of single input and multiple outputs with a modified rule base for the system. In the third step, the angular drive speed was included as state variable of the controller. The behavior of each architecture was analyzed by means of performance indicators. The results show the system capability and the modified PI fuzzy controller to operate front of the applied disturbances, keeping the operation variables within the established limits / Mestrado / Maquinas Agricolas / Mestre em Engenharia Agrícola

A questão do Desenvolvimento Sustentável é um dos temas mais falados na atualidade, e a busca do seu entendimento um grande desafio aos pesquisadores. Mas buscar seu entendimento e as relações das dimensões que o compõe (dimensão econômica, social, ambiental e institucional) não é o único desafio. Mensurar o caminho do desenvolvimento de uma sociedade é um desafio igualmente grande, principalmente devido as intrincadas relações entre meio ambiente, sociedade e economia. Este trabalho apresenta uma nova abordagem na construção de um índice sintético de desenvolvimento sustentável do ponto de vista da sustentabilidade energética. Esta metodologia se baseou em arquétipos matemáticos estruturados na Lógica Fuzzy, permitindo assim incorporar novas bases de conhecimento, mesmo que com definições vagas. O resultado final é a criação de um Índice de Sustentabilidade Energética que pode ser acompanhado no tempo, e que permite comparações entre países, já que na sua construção utiliza-se a base de dados do Guia de Indicadores Energéticos de Desenvolvimento Sustentável da Agência Internacional de Energia Atômica, que apresenta uma metodologia mundialmente aceita de indicadores energéticos. Este índice foi concebido para se parecido com outros indicadores como Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) elaborado pela Organização das Nações Unidas, o que permite um fácil entendimento, por ser um número entre zero e um. / Sustainable Development is one the most frequently addressed issues nowadays and the search for its comprehension is a major challenge for researchers. Nevertheless, to reach its understanding and the relations comprised (economic, social, environmental and institutional dimensions) is not the only challenge. To measure the route for a society development is an equally important matter, mainly due to intrinsic relations among environment, society and economy. This work presents a new approach in the construction of a synthetic index for sustainable development, under the point of view of energy sustainability. This methodology was based on mathematical archetypes structured in Fuzzy Logics, thus allowing the incorporation of new knowledge bases, even with vague definitions. The final result is the creation of an Energy Sustainability Index that may be accompanied along the time, allowing comparisons among countries, since it uses a database from the Guia de Indicadores Energéticos de Desenvolvimento Sustentável (Guide of Energy Indicators for Sustainable Development) from the IAEA. This guide presents an energy indicator methodology worldwide accepted and it was conceived to be similar to other indicators, such as the Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) (Human Development Index), developed by The United Nations Organization and which is of easy comprehension, since it is represented by a number between zero and one.

This master's thesis focuses on the design and creation of a decision support tool for the investment property plan. The evaluation of real estate is based on fuzzy logic. The design and debugging of fuzzy models are done by using MATLAB, but the application is developed in Java.

This diploma thesis is focused on the evaluation of suppliers the selection of the best one for company Fast & Healthy food services, s.r.o. This work describes methods and the process of model creation using fuzzy logic. The aim is to establish two decision models, a model created in MS Excel and a model created in MATLAB which simplify the selection of the supplier.

Creating a decision-making system for evaluating cooperation between companies based on the fuzzy model in MS Excel and MATLAB programming environment. Subsequent evaluation of possible risks for the selected company.

This master thesis deals with the use of fuzzy model to evaluate of construction companies. This model is used for easier and faster way to decide which of the contenders for the reconstruction of the block of flats is most suitable. The fuzzy model is created based on requirements of the community owners of the block of flats and is processed in Microsoft Excel and MathWorks MATLAB.