Orientador: Nelson Luis Cappelli / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-18T04:25:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tizzei_Alexandre_M.pdf: 3962897 bytes, checksum: ba2caf53bcbfd029ab7207a66dd56210 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: O armazenamento refrigerado dos produtos agrícolas visa atender a uma demanda de produtos mais saudáveis por parte dos mercados e dos consumidores. Tende também, proporcionar aos produtores uma alternativa de aprazar o tempo para a comercialização dos produtos armazenados. O armazenamento refrigerado é importante para uma melhor conservação dos produtos perecíveis, pois com o decréscimo da temperatura de armazenamento, as reações metabólicas diminuem. Os sistemas de refrigeração por compressão de vapor, em sua grande maioria, executam o algoritmo de controle liga-desliga, mantendo o motor elétrico do compressor em uma rotação fixa, e não contemplando as condições variáveis as quais o sistema está sujeito. O motor elétrico do compressor é acionado à plena capacidade quando apenas é necessário suprir pequenas variações de temperatura. A estratégia de controle liga-desliga provoca uma grande variação de temperatura no interior da câmara de armazenamento e um maior consumo de energia elétrica, quando comparado a sistemas que utilizam técnicas mais eficazes de controle. Nesse trabalho, estudou-se a possibilidade de se reduzir o consumo de energia elétrica em um sistema de refrigeração, submetendo o motor elétrico do compressor a um regime de rotação variável, segundo a carga térmica a ser suprimida. Para tanto, instrumentou-se o sistema de refrigeração e foi desenvolvido um aplicativo para aquisição de dados, monitoramento e controle do processo, a fim de possibilitar a implementação das ações de controle, tais como: liga - desliga, proporcional, integral e derivativo (PID) e fuzzy. Buscou-se através da implementação das ações de controle, uma menor variação da temperatura no interior da câmara de armazenamento e uma economia de energia elétrica. O controlador fuzzy apresentou os melhores resultados, superando tanto o controlador liga - desliga, quanto o controlador PID. / Abstract: The cold storage of agricultural products intended to meet a demand for healthier products by markets and consumers. You can also give producers an alternative to extend the time for the marketing of products stored. Cold storage is important for a better conservation of perishable products. Because with the decrease in storage temperature, the metabolic reactions subside. The refrigeration vapor compression, mostly running the control algorithm on-off, keeping the electric motor of the compressor in a flat spin and not contemplating the varying conditions which the system is subjected. The electric motor of the compressor is driven at full capacity only when it is necessary to fill small temperature variations. The control strategy on-off causes a large variation in temperature within the storage chamber and a higher power consumption compared to systems using more effective techniques of control. We studied the possibility of reducing the power consumption in a refrigeration system, subjecting the electric motor of the compressor to a variable speed of the second heat load to be removed, for both, if the instrument cooling system and a software was developed for data acquisition, monitoring and process control, to enable the implementation of control measures such as on - off, proportional, integral and derivative (PID) and fuzzy. Sought through the implementation of control measures, a smaller variation of temperature inside the storage chamber and greater energy saving. The fuzzy controller showed the best results, exceeding both the on-off controller as PID controller / Mestrado / Maquinas Agricolas / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientadores: Irenilza de Alencar Naas, Danilo Florentino Pereira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-18T04:22:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nascimento_GuilhermeRodriguesdo_M.pdf: 1366852 bytes, checksum: 3be5b6e8ff020347c7de825f27df3e9e (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A produção de frangos de corte tem grande destaque na economia brasileira, sendo o país o terceiro maior produtor mundial e o principal exportador de carne de frangos. Um dos entraves da atividade é o estresse térmico ambiental, que impacta negativamente a produção. A pesquisa sugere que as temperaturas superficiais medidas com termografia em frangos de corte podem servir como base para inferir condições inadequadas de alojamento no ambiente de produção. O objetivo deste trabalho foi quantificar as temperaturas superficiais de frangos de corte em diferentes condições de alojamento, em ambiente controlado e no campo, e associar com condições do ambiente térmico. O experimento foi dividido em três etapas, na primeira foi analisada a variação da temperatura superficial média das aves em diferentes temperaturas do ar em câmara climática para diferentes idades. A segunda etapa foi realizada a campo em dois aviários, os quais foram registrados semanalmente os parâmetros ambientais internos e externos dos aviários e imagens termográficas da cama de frango, do forro e das membranas laterais (cortinas) associando com a temperatura superficial das aves. A eficiência térmica do alojamento foi feita comparando a perda de calor das aves nos dois aviários. Na terceira etapa foi proposto um índice Fuzzy de conforto térmico de frangos de corte com base na sua temperatura superficial. Com o auxílio da termografia foi possível calcular a temperatura superficial média de frangos de corte através da análise das imagens termográficas. Na análise termográfica a campo, concluiu-se que a temperatura superficial média de frangos de corte está mais associada à temperatura superficial do entorno de produção (cortinas laterais, forro e a cama de frango). Com base na variação da temperatura superficial média das aves utilizadas na pesquisa foi gerado o índice Fuzzy de conforto térmico (IFCT) que permite estimar condições de conforto térmico em condições tropicais, especifico na estimativa da condição de perigo térmico. A utilização das câmeras termográficas para aferição da temperatura superficial de frangos de corte pode ser utilizada para estimar condições de conforto térmico de frangos de corte em diferentes condições de alojamento / Abstract: The production of broiler chickens is of great importance in the Brazilian economy and the country is the third largest world producer and leading exporter of broiler meat. One problem in the activity is the environmental heat stress, which impacts negatively on production. This research suggests that the surface temperatures measured with thermography in broiler chickens may serve as a basis for inferring improper housing conditions in the production environment. The objective is to measure the surface temperatures of broilers in different housing conditions and associate with the weather. The experiment was divided into three stages: first, we analyzed the variation of mean surface temperature of the birds at different air temperatures and climate in the camera at different ages. The second stage was conducted in the field in two poultry houses in two different periods of accommodation, which were followed weekly by recording the climatic and environmental variables and the infrared thermographic images of poultry litter, and the membranes used in the sides, correlating it with the surface temperature of the birds, and the thermal efficiency of housing was done by comparing the heat loss of birds in two houses. In the third step it was proposed a fuzzy index of thermal comfort for broilers based on its surface temperature. With the aid of infrared thermal imaging it was possible to calculate the mean surface temperature of broilers by image analysis, without the need of using equations to estimate this. Using the infrared thermal image analysis conducted in the field, we conclude that the mean surface temperature of broiler chickens is more correlated to the surface temperature of the production environment (side curtains/ membranes, litter and chicken). Based on the variation of mean surface temperature of the birds used was generated Fuzzy index of thermal comfort (FITC) that allows estimating the thermal comfort in tropical conditions, to predict the specific condition of thermal hazard. The use of infrared technology to calculate the surface temperature of broilers, with the aid of thermographic cameras, gives out a basis for estimating the thermal comfort of broiler chickens in different housing conditions / Mestrado / Construções Rurais e Ambiencia / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientador: Rodney Carlos Bassanezi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-18T06:50:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Macufa_MartaMariaMucacho_M.pdf: 2035769 bytes, checksum: b2c0bf6735689e200513704d55108054 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Neste trabalho apresentamos um estudo de modelos matemáticos epidemiológicos determinísticos da malária. Em seguida propomos um modelo alternativo da malária, supostamente menos complexo com o intuito de utilizar modelos associados que contemplam a subjetividade em seus elementos. Para o modelo alternativo determinístico fizemos uma análise qualitativa e simulações com dados reais dos casos confirmados de malária no Brasil, de modo particular na região Amazônica onde se concentra cerca de 90% dos casos. Dado que os modelos clássicos têm como característica a precisão dos dados e, muitas vezes, as soluções clássicas podem não traduzir a realidade devido às imprecisões dos dados. Fizemos uma abordagem da teoria dos conjuntos fuzzy, apresentando algumas de suas características: valor esperado, base de regras para sistemas p-fuzzy e o princípio de extensão de Zadeh, com a finalidade de incluir subjetividade no modelo alternativo proposto, o qual traduziria possivelmente uma situação mais próxima a realidade / Abstract: In this work we present a study of mathematic deterministic epidemiological models of malaria. We then propose an alternative model of malaria, supposedly less complex, with the intention of using associate models that contemplate the subjectivity in their elements. For the alternative deterministic model we made a quantitative analysis and simulations with real data of confirmed cases of malaria in Brazil, more specifically in the Amazon region, where about 90 % of cases occur. The characteristic of classic models is the precision of the data and, many times, classic solutions may not translate the reality due to data imprecision. For that reason, we made an approach of the theory of logic fuzzy, presenting some of its characteristics: expected value, base of rules for p-fuzzy system and principle of extension of Zadeh, with the purpose of including subjectivity in the proposed alternative model, which would possibly reflect a situation closer to reality / Mestrado / Biomatematica / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: Carlos Alberto Favarin Murari / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-05T14:18:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pavani_AhdaPionkoskiGrilo_M.pdf: 501022 bytes, checksum: 2aee067a357d876e776b155793af3c35 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Nesse trabalho de pesquisa é discutida a utilização do índice de performance como método na análise estática de contingências considerando sobrecargas nas linhas de transmissão e nos transformadores. Segundo a literatura, o índice de performance de segunda ordem é mais utilizado devido ao menor esforço computacional requerido, no entanto, a utilização de tal índice resulta em um determinado tipo de erro na classificação de contingências, chamado mascaramento. Tendo em vista a minimização do mascaramento, é desenvolvido um fator de severidade para cada contingência baseado em lógica nebulosa (fuzzy logic), que pode ser utilizado tanto para multiplicar o índice de performance de segunda ordem para evitar o mascaramento, quanto como um índice para classificação de contingências, intitulado Índice Nebuloso ou Índice Fuzzy (IF). Os resultados de ambos os índices são satisfatórios apresentando uma minimização do mascaramento e capturando a maioria das contingências severas / Abstract: This work is intended to discuss the use of performance index in steady state contingency analysis considering overload in transmission lines and transformers. The second order performance index is the most used due to the lowest computational effort, on the other hand, the use of this index results in a miss classification, called masking effect. In order to minimize the masking effect is developed a severity factor to each contingency based on fuzzy logic. This severity factor can be used either to multiply the second order performance index or as a index to classify the contingencies, named Fuzzy Index (IF). The results of both indexes are satisfactory, and they minimize the masking effect / Mestrado / Energia Eletrica / Mestre em Engenharia Elétrica

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:46:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:09:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 09057.pdf: 12808764 bytes, checksum: 970b3a8c12068b9ea0e88948bbcda318 (MD5) / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN/CNEN-SP

Submitted by Claudinei Pracidelli (cpracide@ipen.br) on 2015-03-17T10:49:39Z No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2015-03-17T10:49:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Considerando a segurança e extensão da vida de uma planta industrial, especificamente das válvulas de controle de processo, o estudo de confiabilidade de componentes é um ponto importante a ser investigado em usinas nucleares e em outras áreas, tais como refinaria ou plataforma de petróleo offshore. O desenvolvimento de monitorização não intrusiva e método de diagnóstico possibilita a identificação de defeitos em componentes da planta durante sua operação normal. O objetivo deste trabalho é apresentar uma análise e diagnóstico de válvulas de controle de uma planta de vapor que simula parte do circuito secundário de um reator de água pressurizada. Esta instalação faz parte do laboratório de testes de equipamentos de propulsão da Marinha do Brasil, em Iperó-SP. A metodologia utilizada no projeto é baseada na análise gráfica de dois parâmetros: a pressão de ar do atuador da válvula e o deslocamento de seu obturador. Estes dados são extraídos por um posicionador inteligente do Sistema de Automação Delta VTM. É implementada uma análise para detecção de anomalias por meio de uma abordagem que utiliza Sistemas Especialistas baseados na Lógica Fuzzy, considerando regras e conhecimento de inteligência artificial (IA). Uma vez que as medidas de base de válvulas de controle são tomadas, é possível detectar sintomas de falha, vazamento, atrito, fricção, danos, etc. O monitoramento e o sistema de diagnóstico foram projetados utilizando o programa MATLAB® versão 2009a com o FUZZY LOGIC TOOLBOX, que é um pacote integrante de subrotinas dedicado à lógica nebulosa. A monitoração e o diagnóstico das válvulas de controle são realizados por meio de uma técnica não-invasiva. Desta maneira, é possível conhecer o real status da válvula. O software ValveLink® (desenvolvido pela empresa EMERSON) recebe sinais do componente de hardware, posicionador inteligente, o qual é instalado ao lado da válvula de controle de processos. Estes sinais (corrente eléctrica) transformados em informação são utilizados como parâmetros de entrada: Pressão de ar do atuador e deslocamento do obturador da válvula. Com o uso da lógica fuzzy, esses parâmetros são interpretados. Eles sofrem inferências por regras escritas por especialistas em válvulas. Após essas inferências, as informações são tratadas e enviadas como sinais de saída. Esses sinais contém a informação de diagnóstico do estado da válvula. / Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) / IPEN/D / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP

Orientador: Cesar Cabello dos Santos / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-14T00:11:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Morais_SirleiSiani_M.pdf: 4527732 bytes, checksum: 211f9fdc8eb9af5035b14ae6f421798e (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Objetivo: Comparar a capacidade de predição de estados dos receptores hormonais do modelo de lógica fuzzy em relação ao modelo de Gail em mulheres saudáveis que após cinco anos desenvolveram câncer de mama. Métodos: Este estudo retrospectivo avaliou os dados referentes ao perfil de 341 mulheres cinco anos antes do diagnóstico de câncer de mama, atendidas no ambulatório de mama do CAISM no período de janeiro de 2006 a junho de 2008. A resposta a quimioprevenção está diretamente associada ao estado dos receptores hormonais. Estudos de quimioprevenção utilizam em sua maioria, mulheres com alto risco de câncer de mama, calculado através do modelo de Gail. Utilizou-se um modelo desenvolvido através da lógica fuzzy, para classificar o risco do estado dos receptores hormonais, tendo sido avaliado a sua capacidade de predição, e comparando-se aos valores do risco do modelo de Gail, classificado em alto e baixo risco. O modelo de lógica fuzzy considerou idade, idade à menarca, número de biópsias prévias, o número de familiares afetados por câncer de mama e idade ao primeiro parto. Resultados: O modelo de lógica fuzzy apresentou uma sensibilidade de 89,3% (IC 95% = 85,5-93,1) e acurácia de 72,1% superiores ao modelo de Gail (49,6% e 50,7% respectivamente p < 0,0001), porém uma menor especificidade (23,6%; IC 95% = 14,8-32,4) em relação ao modelo de Gail (53,9%). Conclusão: A lógica fuzzy foi mais eficaz na predição do estado dos receptores hormonais em comparação ao modelo de Gail / Abstract: Background: To compare the capability of prediction of the state of hormonal receptors used in the fuzzy logic in relation to Gail's model for healthy women that after five years developed breast cancer. Methods: This retrospective study has avaliated the data concerning the profile of 341 women five years before the breast cancer diagnosis who were attend in the breast clinic at the Women's Integral Healthcare Center of Unicamp, between June 2006 and June 2008. The reaction to the chemotherapy is directly associated to the state of the hormonal receptors. Studies concerning chemotherapy as a preventive alternative use in most of the cases women with high risk of having breast cancer and the calculation is made through Gail's method. This study was used the model developed through Fuzzy logic in order to classify the risk concerning the state of the hormonal receptors, evaluating their capacity of prediction and comparing them to the values of risk in Gail's model- which is classified in high and law. In the Fuzzy logic model it was considered the age, the age at menarch, the number of previous biopsies, the number of relatives affected by breast cancer and the age of firt live birth. Results: the Fuzzy logic model presented a sensibility of 89.3% (CI 95% = 85.5- 93.1) e accuracy of 72.1%, higher to Gail's model (49.6% and 50.7% respectively for p < 0.0001), however with a smaller specificity (23.6%; CI 95% = 14.8-32.4) in relation to Gail's model (53.9%). Conclusion: the fuzzy logic was more efficient in predicting the state of hormonal receptors in comparison to Gail's model / Mestrado / Tocoginecologia / Mestre em Tocoginecologia

Orientador: Carlos Alberto Favarin Murari / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-09T03:01:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_JoaoAngeloBoscoda_M.pdf: 958285 bytes, checksum: 44930f0b897c664249dfdc6fef42349a (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: As decisões na operação de sistemas de potência estão associadas com diferentes aspectos, não somente técnicos (segurança, confiabilidade, etc.) senão também econômicos (custos de produção, venda de energia, etc.). Estes objetivos estão inclusos dentro dos modelos de despacho econômico usando o Fluxo de Potência Ótimo (FPO). De outra forma, com o crescente interesse nos aspectos ambientais, outros critérios, tais como a poluição, devem ser incorporados ao modelo de despacho. Outro aspecto importante é a incerteza de algumas variáveis e o problema pode ser modelado usando lógica nebulosa. Nesta dissertação é proposto um esquema simples para a tomada de decisões na operação de sistemas de potência, baseado em um Despacho Econômico Ambiental Nebuloso. É usado um modelo de ¿FPO Nebuloso DC¿ e este consiste de dois cenários, o ambiental versus o econômico e o econômico versus a incerteza. Os problemas de congestão (sobrecarga em ramos) e o corte de carga são também levados em conta. A formulação proposta permite obter, de uma forma simples, informações úteis para a avaliação da melhor decisão na operação levando em conta o critério ambiental. As simulações realizadas em diferentes sistemas, incluindo sistemas teste IEEE (Garver, IEEE30) e real (Piratininga), são mostradas para avaliar o esquema proposto / Abstract: The decisions on power systems operation deal with different issues not only technical (security, reliability, etc.) but also economics (production costs, deregulated electricity markets, etc.). These subjects are included into the generation dispatch models by using an Optimal Power Flow (OPF). On the other hand, with the environmental issues growing up other criteria, such as the pollution, must be added to the dispatch model. Other important aspect is the uncertainty of some variables and the problem can be modeled by using fuzzy logic. In this work an easy scheme for the decisions on power systems operation is proposed, based on Fuzzy Economic and Environmental Dispatch. A ¿DC Fuzzy OPF model¿ is used and it consists of two main stages, the environmental versus the economic and the economic versus the uncertainty. The overloads on branches and the load curtailment are also taken into account. The formulation proposed allows obtaining, in a simple way, useful informations for evaluating the best decision in the operation taking into account the environmental criteria. Simulations for different systems, including IEEE test systems (Garver, IEEE30) and real system (Piratininga), are shown to evaluate the scheme / Mestrado / Engenharia Eletrica / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Rubens Maciel Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-09T00:47:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bartasson_MariaCristiane_M.pdf: 2568524 bytes, checksum: e046e909aa1b5cd1ea76f5a6c76ad669 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: O processo de copolimerização do metacrilato de metila/acetato de vinila ocorre pelo mecanismo cinético de radicais livres. Este sistema de copolimerização é interessante pois o metacrilato de metila é muito mais reativo que o acetato de vinila, como indicado por suas respectivas taxas de reatividades, 26 e 0,3. O produto é caracterizado pela fração molar de metacrilato de metila no copolímero, pelo peso molecular e pela viscosidade intrínseca. O mecanismo reacional e parâmetros cinéticos foram obtidos da literatura (Congalidis, J.P., 1989) e discutidos no capítulo 3. O processo foi modelado em malha aberta por Mattedi (2003) em um software em Fortran. Tal software foi usado em simulações e estudo do processo. O comportamento dinâmico do sistema foi avaliado. O pacote Statistica versão 7.0 foi utilizado para a execução da técnica de planejamento fatorial, sendo que a ¿planta¿ do processo foi o próprio software de simulação. Esta etapa foi fundamental para a construção de modelos empíricos e da avaliação das variáveis fundamentais para cada saída do processo. A partir das avaliações do planejamento fatorial, escolheram-se as condições para simulação do modelo, inserindo-se variações-degrau nas variáveis de entrada do reator que influenciavam preponderantemente nas variáveis de saída do processo. A fim de se obter modelos práticos para operações no processo, foram elaborados modelos inteligentes, baseados em conceitos de lógica fuzzy / Abstract: The process of solution copolymerization of methyl methacrylate and vinyl acetate occurs through free radicals mechanism. This system of copolymerization is interesting therefore the methyl methacrylate is much more reactive that the vinyl acetate, as indicated for its respective rate of reactivity 26 and 0,3. A idea of the product quality is obtained by the methyl methacrylate molar fraction in the copolymer, molecular weight and intrinsic viscosity. The reaction mechanism and parameters kinetic had been gotten of literature (Congalidis, J.P., 1989) and showed in chapter 3. The process was modeling in open system by Mattedi (2003) in a software in FORTRAN. This software was used in simulation and study of the process. The dynamic behavior of the system was evaluated. The Statistica software version 7.0 was used for the execution of the technique of factorial planning, being that the "plant" of the process was the proper software of simulation. This stage was basic for the construction of empirical models and the evaluation of the basic variable for each control variable of the process. From the evaluations of the factorial planning, one chose the conditions for simulation of the model, inserting itself variation-step in manipulated variable of the reactor that influenced preponderantly in the control variable of the process. In order to get practical models for operations in the process, intelligent models were construct, based in concepts of fuzzy logic / Mestrado / Desenvolvimento de Processos Químicos / Mestre em Engenharia Química

Orientador: Rubens Maciel Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-09T07:42:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bartasson_MariaCristiane_D.pdf: 3572565 bytes, checksum: 6f48dc4bb39202250d7c51c6a2838b74 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Esta tese propõe a aplicação de Lógica Fuzzy para a modelagem de um processo de polimerização de eteno em baixa pressão para predição de propriedades de qualidade. O software de modelagem é inovador com relação à questão de relacionar como variável de saída, características da qualidade e de desempenho das resinas a partir de condições de síntese. Adicionalmente, foram propostos modelos de correlação semi-empírica de propriedades das resinas em estudo. As propostas apresentadas possibilitam o uso de simulações para obtenção de respostas rápidas, tendo aplicação em ambiente industrial / Abstract: This thesis proposes an application of the Fuzzy Logic the modeling of an ethane low pressure polymerization process to predict properties related to quality. The modeling software is innovative with regard to the question of correlate out variables concerning to quality characteristics to synthesis conditions. Additionally, correlations semi-empirical models have been considered to predict resin¿s properties. The presented proposals enable the use of simulation for the attainment of fast answers for the use in industry / Doutorado / Desenvolvimento de Processos Químicos / Mestre em Engenharia Química