Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-01-19T11:06:47Z No. of bitstreams: 1 katiadealmeidarotmeisterteixeiradebarros.pdf: 11532490 bytes, checksum: 57163513ef7b46d57d55bade08b63c85 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-01-25T17:56:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 katiadealmeidarotmeisterteixeiradebarros.pdf: 11532490 bytes, checksum: 57163513ef7b46d57d55bade08b63c85 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-25T17:56:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 katiadealmeidarotmeisterteixeiradebarros.pdf: 11532490 bytes, checksum: 57163513ef7b46d57d55bade08b63c85 (MD5) Previous issue date: 2015-03-30 / FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Esse trabalho teve como objetivo quantificar e mapear a distribuição dos fragmentos florestais urbanos presentes na cidade de Juiz de Fora-MG/Brasil, circundados pela matriz urbana localizada originalmente em domínio da Mata Atlântica. Através da vetorização das aerofotos cedidas pela prefeitura da cidade, cada fragmento presente foi mapeado utilizando o programa ArcGIS 10, onde foram considerados fragmentos os resquícios de vegetação remanescente ou não, em meio à expansão demográfica desordenada que a cidade vem sofrendo.Após obter todos os componentes vetorizados, foi verificada a distribuição dos principais fragmentos florestais presentes na paisagem da cidade, utilizando geotecnologia e fotointerpretação na escala 1:2000. Sendo incluso no universo amostral todo e qualquer fragmento igual ou maior a meio hectare. Foram identificados 1122 fragmentos, compondo a área de9.662 ha da zona urbana da cidade. A distribuição dos mesmos não se encontra de forma homogênea pela cidade. A análise dos atributos e dos tamanhos foi feita com o auxílio da tabela dos mesmos e o programa ArcGIS 10. Os resultados evidenciaram que Juiz de Fora é uma cidade com 24% de presença de fragmentos florestais em meio à zona urbana. / This work aimed to identify and map the distribution of urban forest fragments present in the city of Juiz de Fora-MG/Brazil, which was originally surrounded by Atlantic Forest domain. Were considered the fragments of remaining vegetation or not, existing due to the disordered population growth that the city has been suffering. We used the computer application ArcGIS 10, where through the vectorization of aerial photography, courtesy by prefecture in the city, each fragment was mapped. After obtaining all vectorized components, the distribution of the forest fragments present in the landscape of the city was verified using geotechnology and image interpretation on the scale 1: 2000 Being included in the universe any fragment equal to or greater than half a hectare. Were identified 1122 fragments, representing an area of 9.662 ha the urban perimeter. The distribution of thereof is not homogeneously throughout the city. The analysis of the attributes and of the sizes was made with the aid of the same table. The results showed that Juiz de Fora is a city presenting 24% of forest fragments, in the midst of urbanization.

Uma característica marcante do processo contemporâneo de urbanização em diversas regiões do país e do mundo é a expansão cada vez mais extensiva da mancha urbana sobre o território, conformando núcleos urbanos dispersos e territorialmente desagregados do conjunto urbano principal. No contexto da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), a dispersão urbana se materializa pelo espraiamento difuso de loteamentos clandestinos e de condomínios fechados de alto e médio padrão nas franjas urbanas, consolidando áreas periféricas ainda mais complexas do que aquelas que predominaram até a década de 1980. Um dos principais impactos dessa forma de expansão é a degradação do Cinturão Verde da Cidade de São Paulo, com sérias consequências para a população e para qualidade ambiental urbana metropolitana. O principal objetivo desta tese é estudar o papel das formas contemporâneas de urbanização na supressão da cobertura vegetal em áreas periféricas, tomando como objeto de estudo a Região Metropolitana de São Paulo. O recorte temporal se estende da década de 1980 até os dias atuais, quando as principais características dos processos contemporâneos de urbanização se tornaram mais nítidas. A questão que dá suporte ao trabalho é a de que esses processos apresentam características distintas em relação aos padrões anteriores de urbanização, alterando, consequentemente, a natureza dos impactos que provocam sobre os recursos vegetais. O agravamento dos problemas ambientais urbanos, associado ao novo quadro de urbanização, exige a realização de estudos empíricos teoricamente embasados que possam ampliar a compreensão desse processo e subsidiar a formulação de políticas públicas mais afinadas ao novo contexto. / One striking feature of the current urbanization process seen in several regions of Brazil and throughout the world is the increasing urban sprawl across the land, and the shaping of more dispersed urban nuclei that are isolated from the main urban setting. Within the context of the São Paulo Metropolitan Region (RMSP), urban sprawl is seen in the diffusion of both slums and mid-high income gated properties in the urban suburbs, producing peripheral areas that are even more complex than those seen in the 80s. One of the main impacts of this type of expansion is the degradation of the city of São Paulos Green Belt, which has severe consequences on the metropoliss people and its environment. The main objective of this research is to study the role of contemporary urban forms in the suppression of vegetation in peripheral areas, with a focus on the Metropolitan Region of São Paulo. The time frame ranges from the 1980s to present time, when the main features of these contemporary processes have become clearer. The idea behind this study is that these processes present distinct traits in relation to the previous patterns of urbanization, therefore changing the nature of the impact on natural plant resources. The rising urban environmental problems related to this new urbanization scenario call for theoretically-based empirical studies in order to better understand the process and to support the creation of public policies that are better aligned with this new context.

Transformações nas condições de vida da Terra fazem parte da nossa história evolutiva. Atualmente, as ações humanas provocam impactos tão intensos que já se considera que estamos marcando uma nova era geológica, o Antropoceno. As alterações globais de origem antropogênica estão relacionadas ao nosso modo de vida moderno e modelo de consumo, assim como ao crescimento demográfico, econômico, agropecuário, industrial que tem demanda crescente por recursos. Todos esses fatores apresentam potenciais efeitos comprometedores às funções ecossistêmicas e dos bens e serviços ambientais. Neste contexto, os sistemas aquáticos continentais, são significativamente impactados pela construção de barragens. As represas envolvem inúmeras transformações ambientais e ecológicas, sociais e econômicas. Já as regiões do seu entorno podem ser beneficiadas com a utilização das águas represadas. Entender a dinâmica da cobertura e uso do solo e analisar se há a abertura de oportunidade para o desenvolvimento de novas atividades econômicas, aproximam a compreensão dos seus impactos como base para a gestão desses ambientes. O objetivo geral desse trabalho foi analisar a influência das Usinas Hidrelétricas Canoas I e II nos municípios do seu entorno, a partir da analise espaço-temporal das mudanças no uso e cobertura do solo e das dinâmicas socioeconômicas relacionadas ao desenvolvimento das atividades de piscicultura. Os resultados obtidos caracterizam as atividades agropastoris da região como a maior força das dinâmicas ambientais e socioeconômicas. A extrema fragmentação da vegetação nativa é a mais importante consequência ecológica desse processo. Já em termos sociais e econômicos às mudanças no perfil da agricultura geraram a urbanização e o exôdo rural, marginalizando pequenos agricultores. A construção dos barramentos de Canoas I e II teve influência na composição da paisagem após a perda, principalmente de terras agrícolas e coincidiu com o aumento das áreas de urbanização, associada a um aumento da área dos fragmentos da cobertura vegetal nativa e um melhora no índice de proximidade, indicando maior conexão entre os mesmos. Para os entrevistados na pesquisa os reservatórios representam uma oportunidade de desenvolvimento da piscicultura, que já desperta interesse na população como a atividade econômica. Mas, há dificuldades a serem superadas para que se concretizem as expectativas de aproveitamento das águas represadas. / Transformations in Earth life conditions are part of our evolutionary history. Currently human activities result in impacts of such magnitude that it has been proposed and widely accepted that we are entering a new geologic era, the Anthropocene. Human induced global changes are related to our modern way of life and the consumption model, as well as to demographic, economic, agricultural and industrial growth, that have an increasing resources demand. All these factors have potential compromising effects on ecosystems functions and good and services that they provide. Furthermore, fresh water ecosystems are highly impacted by river dams. These impoundments involve innumerous environmental and ecological, social and economic transformations, while surrounding areas can benefit from its water use. Understand the land use and cover dynamic and analyze if there are opportunities for new economic activities level the comprehension of their impacts for further environmental management. The overall objective of this study was to analyze the Hydroelectric Power Canoas I and II influence on the watershed counties, by a couple analysis of the spatial and temporal land use changes and the related socio-economic dynamic related to fish farming activities development. Our results show that agriculture and cattle ragging are the main driver of environmental and socio-economic behavior. An extreme native vegetation fragmentation was the most important ecological consequence of this process. In term of social and economic aspects, changes in the agricultural profile lead to an urbanization and rural exodus, marginalizing small framers. The constructions of Canoas I and II dams resulted in losses of agricultural lands, which was associated with an urban sprawl and an area increase of native vegetation patches and proximity index, indicating that they became more connected. For the interviewed local people. The dams represent an opportunity for fish farm developing, since it arouses interest in the population as an economic activity. However, there are difficulties to be overcame to meet the expectation of the impounded waters use.

Os sistemas naturais e humanos são considerados sistemas integrados, com interações complexas e de caráter fortemente multidisciplinar. A abordagem da limnologia da paisagem, como um princípio holístico para avaliar as relações complexas entre a bacia de captação e o reservatório, é de grande importância na produção de diagnósticos consistentes. O modelo de tomada de decisão foi produzido por meio de literatura especializada, conhecimento de especialistas, Processo Hierárquico Analítico (AHP) e Avaliação Multicritério (MCE). O modelo foi desenvolvido para atuar em escala da paisagem, considerando a bacia de captação como a escala observacional. Foram selecionados sete critérios (variáveis preditoras) para determinar o grau de fragilidade ambiental para o processo de eutrofização antrópica em reservatórios tropicais: Variáveis Intrínsecas do Reservatório: (1) morfometria (profundidade) e Tempo de Retenção (RT); (2) Variáveis Limnológicas: Zona Eufótica e presença de macrófitas de crescimento intensivo; (3) Variáveis Antrópicas: Fonte de Poluição Difusa Potencial; e (4) Variáveis Hidrológicas: Taxa de Sedimentação e escoamento superficial potencial. No processo de ponderação das variáveis, todas as matrizes foram consistentes e os especialistas priorizaram o Escoamento Superficial potencial e a Fonte de Poluição Difusa Potencial com os principais responsáveis pelo processo de eutrofização antrópica. Apesar dos critérios e pesos serem fixos para os reservatórios tropicais, existe a possibilidade de ajuste do modelo de acordo com situações especiais, já que o modelo é flexível suficiente para ser utilizados em outras bacias de captação, com características diferentes e intrínsecas. O modelo também é adaptável em função da disponibilidade de base de dados / The human and natural systems are integrated systems, with complex interactions and a strong multidisciplinary character. The application of landscape limnology, as a holistic principle to address the complex relationships between the watershed and reservoir, are of great importance to produce consistent diagnoses and predictions. The GIS-based model was performed by using literature, expert knowledge, Analytical Hierarchy Process (AHP) and Multi-Criteria Evaluation (MCE). The model was performed in a landscape scale considering the watershed as the observational scale. We selected seven criteria (predictor variables) to assess the environmental fragility to human-induced eutrophication in tropical reservoirs: (1) Intrinsic Reservoir Variables: morphometry (depth) and Retention Time (RT); (2) Limnological Variables: euphotic zone and intensive-growth macrophytes presence; (3) Anthropic Variable: Potential Non-Point Source (NPS); and (4) Hydrological Variable: Sedimentation Rate and Potential Runoff. In the weighting process, all matrices were consistent and the experts prioritized the potential runoff and potential NPS criteria as the main drivers of human-induced eutrophication. Although the criteria and its weights are considered fixed for any tropical reservoir, it is possible to adjust them according to specific situations since the model proposed is flexible enough to be used in different watersheds with different and intrinsic characteristics and adapted according to the database availability

De acordo com levantamento realizado pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo - IPT, os acidentes graves relacionados com deslizamentos atingem de forma recorrente um número relativamente pequeno dos 5.563 municípios brasileiros, girando em torno de 150 os que tiveram vítimas fatais nos últimos 17 anos. Os municípios mais vulneráveis localizam-se nos estados de São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais, Santa Catarina, Pernambuco, Alagoas, Bahia e Espírito Santo, localidades, na maioria dos casos, habitadas por pessoas de baixa renda, tornando-se, por conseguinte, expostas a catástrofes ambientais constantes (inundações devido ao assoreamento dos rios e erosão dos solos, os incêndios causados por instalações elétricas problemáticas, deslizamentos de terras, causadas por encostas irregulares e descalçamentos, entre outros). A Bacia Hidrográfica do Córrego Cabuçu de Baixo é um típico exemplo do que aconteceu em muitas cidades brasileiras. É uma bacia em acelerado processo de urbanização, mas ainda em condições para o controle, se bem administrada pelos seus gestores. Este trabalho objetiva a criação de mapeamentos que retratem avaliação positiva das condições ambientais (que pode ser chamado de \"potencial\") ou negativa (genericamente chamados de \"risco\" ambiental). Estes mapeamentos, de alto valor agregado por se originarem, via de regra, de discussões e concordâncias entre profissionais das diferentes modalidades da pesquisa ambiental - geógrafos, geólogos, biólogos, arquitetos e engenheiros, em geral - passam a constituir um valioso acervo de conhecimentos específicos da área estudada; a combinação das avaliações de riscos com o uso atual da terra, a fim de verificar possíveis áreas críticas, ou seja, assentamentos localizados em áreas mapeadas sob iminente risco de ocorrência de inundações e desmoronamentos; o levantamento das áreas indicadas para a transposição dos assentamentos localizados em áreas críticas. Todos os procedimentos computacionais realizados foram conduzidos pela metodologia de Análise Ambiental, utilizando o sistema VISTA/SAGA/UFRJ para processamento dos mapeamentos, obtenção e validação resultados. O resultado final das avaliações ambientais realizadas produz um mapa classificado com notas entre zero e dez, onde as notas mais baixas são atribuídas às localidades mapeadas com baixo risco de ocorrências de enchentes e desmoronamentos. De forma análoga, classes com maiores notas representam localidades com ocorrência de assentamentos precários sob risco iminente de inundações ou deslizamentos de terra e desmoronamentos. Estes mapas são denominados como \"Áreas Críticas\". Também são conduzidas análises para o mapeamento de áreas indicadas para transposições de localidades situadas em áreas críticas. A sobreposição destes dois últimos mapas aponta as localidades indicadas para transposições de assentamentos sob risco iminente dos eventos analisados. Finalmente, em áreas onde ocorram assentamentos precários sob alto risco de inundações e deslizamentos, sem indicações próximas para transposições (áreas favoráveis à habitação), sugere-se a realização de investimentos em infra-estrutura (ex. Programa Favela-bairro) destes locais, a fim de evitar impactos econômicos e sociais para as famílias afetadas por este processo. Assinaturas espaciais também são realizadas a fim de quantificar as áreas de riscos mapeadas. Uma vez realizados estes estudos, os conhecimentos adquiridos, pelo uso do Geoprocessamento, sobre a realidade ambiental urbana e problemática da Bacia do Córrego Cabuçu de Baixo podem ser extrapolados, com as devidas precauções, para inúmeras outras áreas urbanas que possuam características semelhantes e enfrentam os mesmos problemas. / According to studies conducted by the Institute for Technological Research of the State of Sao Paulo - IPT, major accidents related landslides hit so applicant a relatively small number of 5,563 brazilian councils, turning around of 150 who had human lives losses in the last 17 years. The most vulnerable councils are located in the states of São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais, Santa Catarina, Pernambuco, Alagoas, Bahia and Espirito Santo. These locations, most cases, inhabited by low conditions people, become, therefore, exposed to constant environmental disasters (floods due to the silting of rivers and soil erosion, fires caused by problematic electrical installations, landslides, caused by irregular slopes, among others). The drainage basin of Cabuçu de Baixo river is a typical example of what happened in many Brazilian cities. It is a basin in accelerated process of urbanization, but also in a position to control, although administered by their managers. This study aims to create mappings facing positive assessment of environmental conditions (which can be called a \"potential\") or negative (generically called environmental \"risk\"). These maps are generated from professional discussions and agreement between the many kinds of researches - geographers, geologists, biologists, architects and engineers in general - are to be a valuable collection of expertise of the studied area, the combination of risk assessments to the current land using in order to check on critical areas, ie settlements located in areas mapped with imminent risk of flooding and landslides; survey of the areas indicated for the transposition of the settlements located in critical areas. All procedures performed are conducted by the computational methodology of Environmental Analysis, using the GIS VISTA/SAGA/UFRJ, processing mappings, obtaining and validating results. The final result of environmental evaluation conducted produces a \"Critical Areas\" map, presenting classified notes between zero and ten, where lower notes are assigned to locations mapped with low risk of occurrence of floods and landslides. Similarly, classes with higher notes represent locations where precarious settlements are mapped under imminent risk of flooding, landslides and landslides. Analyses pointing transposition areas, according to physical factors are also conducted, aiming to locate settlements under critic areas. The overlay of these both maps point transpositions indicated for settlements located under imminent risk areas. Finally, in areas where precarious settlements occurs under high floods and landslides risks, without near indications for transpositions (favorable areas for housing), it is suggested to make investments in infrastructure into these places, in order to maintain the \"roots\" of these affected families by this process. Spatial signatures are also conducted in order to quantify the risk areas mapped. Once these studies conducted, knowledge gain by the use of Geoprocessing, applied to the reality of urban environmental problems in the Drainage Basin Cabuçu, these can be extrapolated, with the necessary precautions, to other urban areas that presents similar characteristics and faces the same problems.

Made available in DSpace on 2016-01-26T12:51:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 mariaritadecassiaolcury_tese.pdf: 3099198 bytes, checksum: 082ec624560e433c8d26c58707c3f36c (MD5) Previous issue date: 2012-08-17 / Objectives: To evaluate the relationship between Hansen´s disease and socioeconomic and demographic levels identifying clusters of leprosy cases in space and space-time, in São José do Rio Preto, SP. Material and Methods: Leprosy cases between 1998 and 2007 were geocoded and incidence rates were calculated by census sectors. It was obtained through the technique of main component analysis, a score for socioeconomic classification. The use of ordinary Kriging method allowed the construction of thematic maps for viewing the spatial distribution of leprosy incidence, socioeconomic level and demographic density. Spatial clusters and space-time were identified through the SaTScan program. Three databases were used: the cases, the population of each census sector and the Cartesian coordinates of plane centroids of each census sector. Through the discrete Poisson model, clusters purely spatial and spatial-temporal clusters were identified. Results: While the incidence for the whole city was 10.4 cases per 100,000 inhabitants per year, between 1998 and 2007, the incidences were not homogeneous within the municipality, with values ranging from 0 to 26.9 cases per 100,000 inhabitants per year. There was a high agreement between areas with higher values of incidence and lower socioeconomic levels and among those with lower incidences and higher socioeconomic levels, but the relationship between disease and demographic density was not identified. No relationship between location of patients residence and location of health services was observed. The occurrence of only one purely spatial significant cluster and only one spatiotemporal significant cluster were observed. They were located in the North region its surroundings of the city. Conclusions: The spatial analysis techniques used in this study, in addition to providing important information for the planning of surveillance and control of leprosy, allowed the identification of deficient areas of the municipality, i.e., with higher risk for the disease. With this information, the public authorities can monitor the occurrence of leprosy cases in their territory to identify where and when to prioritize the adoption of surveillance actions. Therefore, they could visualize the reduction of risk of the illness as well as political-administrative measures to minimize the effects of social inequality and raise living standards, hygiene and education of the population, resulting in the reduction of the magnitude of the disease. / Objetivos: Avaliar a relação entre Hanseníase e níveis socioeconômicos e demográficos e identificar aglomerados de casos de Hanseníase no espaço e no espaço-tempo, em São José do Rio Preto, SP. Material e Métodos: Casos de Hanseníase ocorridos entre 1998 e 2007 foram geocodificados e coeficientes de incidência foram calculados por setores censitários. Obteve-se, através da técnica de análise de componentes principais, um escore para classificação socioeconômica. O uso do método de Krigagem Ordinária permitiu a construção de mapas temáticos para visualização da distribuição espacial da incidência de Hanseníase, do nível socioeconômico e da densidade demográfica. Foram identificados aglomerados espaciais e espaço-temporais por meio do programa SaTScan e da utilização de três bancos de dados: o de casos, o da população de cada setor censitário e o das coordenadas cartesianas planas dos centróides de cada setor censitário. Através do modelo discreto de Poisson, foram identificados aglomerados puramente espaciais e aglomerados espaço temporais. Resultados: Enquanto que a incidência para toda a cidade foi de 10,4 casos por 100.000 habitantes por ano, entre 1998 e 2007, as incidências apresentaram heterogeneidade dentro do município, com valores variando entre 0 e 26,9 casos por 100.000 habitantes por ano. Verificou-se grande concordância entre áreas com valores mais altos de incidência e menores níveis socioeconômicos e entre aquelas com menores incidências e maiores níveis socioeconômicos, mas não foi identificada relação entre a doença e densidade demográfica. Detectou-se falta de relação entre os locais de moradia da maioria dos doentes e a localização dos serviços de saúde. Observou-se a ocorrência de um único aglomerado puramente espacial significante e um único aglomerado espaço-temporal significante, localizados na zona norte da cidade e suas imediações. Conclusões: As técnicas de análise espacial utilizadas neste estudo, além de proporcionarem importantes informações para o planejamento das ações de vigilância e controle da Hanseníase, permitiram a identificação das áreas mais deficitárias do município, como sendo também de maior risco para a doença. Com estas informações, cabe ao poder público monitorar a ocorrência de casos de Hanseníase no seu território para identificar onde e quando priorizar a adoção de ações de vigilância. Assim, poderiam visualizar a redução de risco de adoecer e medidas político-administrativas para minimizar os efeitos da desigualdade social e elevar o padrão de vida, higiene e educação da população, resultando na redução da magnitude da doença.

O Brasil é um país de grande extensão territorial, dividido pelo IBGE em cinco regiões. Sua ocupação espacial desordenada vem, desde o inicio da colonização até os dias atuais, apresentando graves problemas ambientais que se agravaram devido ao rápido aumento da extensão de terras ocupadas sem um planejamento correto. A crescente pressão para a preservação dos recursos naturais tem demandado por estudos e planejamentos integrados. O presente trabalho busca caracterizar os municípios brasileiros a partir de índices de solos, índices de clima e dados sócio-econômicos. Para isso, foi construído um banco de dados de solos a partir da digitalização de um conjunto de atributos de solos do Projeto RADAM Brasil e Levantamentos Nacionais de Solos. Esses atributos foram profundidade do solo, drenagem, argila, matéria orgânica, CTC, m% e V% transformados em índices que variaram de 1 a 10, conforme o grau de importância em relação às características usadas. Um banco de dados de índices de clima, obtida a partir dos dados de 837 estações climáticas do Brasil, com os dados de temperatura, precipitação e radiação mensais para geração do Índice de Temperatura e Radiação (ITR) e do Índice de Temperatura e Precipitação (ITW). Esses índices, que variaram de 0 a 10, foram determinados para culturas anuais e perenes. Foi também utilizada uma base de dados sócio-econômicos obtidos do Censo Agropecuário de 1995/1996 do IBGE, além de outros levantamentos censitários. As bases de dados de solos e clima foram transportadas para a malha municipal brasileira de 1997 (IBGE) por operações de geoprocessamento, resultando em uma base georreferenciada edafoclimática que, relacionada aos dados sócio-econômicos, permitiu estudar a complexidade dos municípios brasileiros. A utilização dos métodos estatísticos multivariados, permitiu identificar relações entre o desenvolvimento sócio-econômico do município e seus recursos edafoclimáticos (interações entre solos e climas), nas cinco regiões brasileiras. Os resultados obtidos neste trabalho evidenciaram que o banco de dados dos índices de solo e clima, acoplado a um Sistema de Informações Geográficas, constitui-se numa ferramenta adequada para uso na elaboração de diagnóstico em um planejamento de aptidão ao uso da terra. Os resultados obtidos através do estudo utilizando geoprocessamento resultaram em uma base de dados geográficos de solos e clima que, relacionados aos dados sócio-econômicos, possibilitaram uma visão global das características dos municípios por região do Brasil, podendo, assim, auxiliar a implementação de políticas de desenvolvimento mais coerentes para o setor primário. Dentre as técnicas de análise multivariada, a análise de agrupamento permitiu reduzir-se o número de municípios por similaridade e por região, enquanto a análise fatorial influenciou, em maior ou menor grau, na caracterização dos municípios. A análise de correlação canônica permitiu observar que os conjuntos de variáveis considerados são dependentes. Entretanto, as técnicas de análise fatorial e correlação canônica aplicadas aos dados não permitiram muitas generalizações. Provavelmente estes métodos não correspondem à maneira pela qual as condições naturais se relacionam com o desenvolvimento. As razões de cada grupo, o significado de cada fator e correlação, no entanto, só podem ser determinados em outra escala de trabalho, considerando as especificidades e a história local. / Brazil is a large territorial country, divided by into five regions (from IBGE data) that show a disordered spatial occupation, an increasing problem existing since the early days of its colonization. The pressure for preservation of the natural resources demands profound studies and integrated planning related to specific data, environmental factors and social-economical aspects. Correct decisions need the support of studies and planning based on trustful information. The aim of this study was to characterize the Brazilian territory from soil, climate and social-economical data and indexes. A digital database was built from a digitalization of soil attributes, collected from samples analyzed in laboratory and field observations, available from years 1970 to 1986. These attributes were converted to scores varying from 1 to 10, depending on the characteristic importance. The climate indexes (ITR and ITW) were obtained from a digital climate database according to converted scores varying from 0 to 10, determined to both annual and perennial crops. A social-economical database was also used and integrated by geoprocessing tools and procedures. The soil and climate databases were transported to the municipal polygons using geoprocessing. This procedure allowed the study of the counties complexities based on a set of soil, climate and social-economical variables. The multivariate statistics methods applied permitted the identification of municipalities social-economical aspects and environmental resources relationships. The results showed that soil and climate database stands for a suitable tool in the diagnostic and planning of soil use. The results also showed a national sight of regional characteristics, an important help for establishment of most development policy actions. Among multivariate statistics methods, cluster analysis decreased counties number by similarity and by region. Factor analysis influenced in municipalities characterization and canonical correlation analysis showed that variable sets were dependent. Nevertheless, canonical correlation and factor analysis did not permit generalizations, mainly when they are not related to development. It is necessary to use another work scale that considers local history and specificities.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-30T21:28:58Z No. of bitstreams: 1 SIMONE NÓBREGA RIBEIRO ALMEIDA - DISSERTAÇÃO PPGSA PROFISSIONAL 2016..pdf: 4691319 bytes, checksum: 936fbab62885503318d5fdee07417693 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-30T21:28:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SIMONE NÓBREGA RIBEIRO ALMEIDA - DISSERTAÇÃO PPGSA PROFISSIONAL 2016..pdf: 4691319 bytes, checksum: 936fbab62885503318d5fdee07417693 (MD5) Previous issue date: 2016-09-02 / A disposição inadequada de resíduos sólidos é um dos sérios problemas enfrentados pela sociedade moderna. Uma alternativa para esta disposição de forma ambientalmente adequada são os aterros sanitários. Desta forma, o município de Pombal - PB juntamente com outros municípios circunvizinhos buscam a implantação de um aterro sanitário consorciado tendo em vista o atendimento a legislação em vigor. Objetivou-se, portanto, realizar um estudo para identificar, por meio de geoprocessamento, áreas aptas para a implantação de um aterro sanitário no município de Pombal - PB, observando critérios ambientais,sociais e econômicos. Foi estimado o tamanho da área necessária a implantação do aterro. Posteriormente foram avaliadas três áreas, seguindo critérios preestabelecidos e atribuição de nota. Quanto ao tratamento de dados espaciais utilizou-se o Qgis 2.18. Com isso, selecionou-se preliminarmente a Área 1 como possível área para implantação do aterro sanitário, haja vista ter sido a que melhor atendeu aos critérios estabelecidos. / The inadequate disposal of solid waste is one of the serious problems faced by modern society. An alternative to this provision in an environmentally appropriate manner is landfills. In this way, the municipality of Pombal - PB together with other surrounding municipalities, seek the implementation of a consortium sanitary landfill in order to comply with current legislation. The objective of this study was to identify, through geoprocessing, suitable areas for the implantation of a sanitary landfill in the city of Pombal - PB, observing environmental, social and economic criteria. The size of the land required for the landfill was estimated. Subsequently, three areas were evaluated, following pre-established criteria and note assignment. As for spatial data processing, Qgis 2.18 was used. With this, it was preliminarily selected Area 1 as a possible area for landfill implantation, since it was the one that best met the established criteria.

Made available in DSpace on 2016-08-19T18:20:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristiano Jackson da Costa Coelho.pdf: 3470255 bytes, checksum: c492192facd21902cdd596cbb341957f (MD5) Previous issue date: 2008-09-27 / Mangroves are tropical ecosystems that thrive in intertidal areas known for their ecological importance. The loss of surface urbans Brazilian mangroves in areas that are located in estuaries is driven by a multitude of economic and social causes. The state of Maranhao, alone, has more than 500,000 hectares of mangrove forest (30% of all Brazilian mangroves) and Sao Luis, the capital, it possesses about 18,000 ago. / Manguezais são ecossistemas tropicais que desenvolvem-se em áreas entre-marés conhecidos pelas sua importância ecológica. A perda das superfícies de manguezais brasileiros em áreas urbans que se localizam em regiões estuarinas é impulsionada por uma infinidade de causas econômicas e sociais. O Estado do Maranhão, sozinho, tem mais de 500.000 hectares de mangue (30% de todo o manguezal brasileiro) e São Luis, sua capital, posui cerca de 18.000 há.

A construção e ampliação de rodovias gera impactos significativos ao meio ambiente. Os principais impactos ao meio biótico são a supressão de vegetação, redução da riqueza e abundância de espécies de fauna como decorrência da fragmentação de habitats e aumento dos riscos de atropelamento de animais silvestres e domésticos. O objetivo geral do trabalho foi identificar padrões espaciais nos atropelamentos de fauna silvestre por espécie (nome popular) utilizando ferramentas de análise espacial e machine learning. Especificamente, buscou-se compreender a relação entre atropelamentos de animais silvestres e variáveis que representam características de uso e cobertura do solo e caracterização da rodovia, tais como formação florestal, corpos d\'água, silvicultura, áreas edificadas, velocidade máxima permitida, volume de tráfego, entre outras. Os atropelamentos de fauna silvestre foram analisados por espécie atropelada, a fim de identificar os padrões espaciais dos atropelamentos específicos para cada espécie. As ferramentas de análise espacial empregadas foram a Função K - para determinar o padrão de distribuição dos registros de atropelamento de fauna, o Estimador de Densidade de Kernel - para gerar estimativas de densidade de pontos sobre a rodovia, a Análise de Hotspots - para identificar os trechos mais críticos de atropelamento de fauna e, por fim, o Self-Organizing Maps (SOM), um tipo de rede neural artificial, que reorganiza amostras de dados n-dimensionais de acordo com a similaridade entre elas. Os resultados das análises de padrões pontuais foram importantes para entender que os pontos de atropelamento possuem padrões de distribuição espacial que variam por espécie. Os eventos ocorrem espacialmente agrupados e não estão homogeneamente distribuídos ao longo da rodovia. De maneira geral, os animais apresentam trechos de maior intensidade de atropelamento em locais distintos. O SOM permitiu analisar as relações entre múltiplas variáveis, lineares e não-lineares, tais como são os dados ecológicos, e encontrar padrões espaciais distintos por espécie. A maior parte dos animais foi atropelada próxima de fragmentos florestais e de corpos d\'água, e distante de cultivo de cana-de-açúcar, silvicultura e área edificada. Porém, uma parte considerável das mortes de animais dos tipos com maior número de atropelamentos ocorreu em áreas com paisagem diversificada, incluindo alta densidade de drenagem, fragmentos florestais, silvicultura e áreas edificadas. / The construction and expansion of roads cause significant impacts on the environment. The main potential impacts to biotic environment are vegetation suppression, reduction of the abundance and richness of species due to forest fragmentation and increase of animal (domestic and wildlife) vehicle collisions. The general objective of this work was to identify spatial patterns in wildlife-vehicle collisions individually per species by using spatial analysis and machine learning. Specifically, the relationship between wildlife-vehicle collisions and variables that represent land use and road characterization features - such as forests, water bodies, silviculture, sugarcane fields, built environment, speed limit and traffic volume - was investigated. The wildlife-vehicle collisions were analyzed per species, in order to identify the spatial patterns for each species separately. The spatial analysis tools used in this study were K-Function - to determine the distribution pattern of roadkill, Kernel Density Estimator (KDE) - to identify the location and intensity of hotspots and hotzones. Self-Organizing Maps (SOM), an artificial neural network (ANN), was selected to reorganize the multi-dimensional data according to the similarity between them. The results of the spatial pattern analysis were important to perceive that the point data pattern varies between species. The events occur spatially clustered and are not uniformly distributed along the highway. In general, wildlife-vehicle collsions have their hotzones in different locations. SOM was able to analyze the relationship between multiple variables, linear and non-linear, such as ecological data, and established distinct spatial patterns per each species. Most of the wildlife was run over close to forest area and water bodies, and distant from sugarcane, silviculture and built environments. But a considerable part of the wildlife-vehicle collisions occurred in areas with diverse landscape, including high density of water bodies, silviculture and built environments.