Titel: Googles sökmotor på lokal nivå – En kvalitativ studie om hur fem mäklar- och fastighetsbyråer i Halmstad förhåller sig till Googles sökmotor i deras digitala kommunikation. Författare: Emma Holmberg och Andreas Good Handledare: Linus Andersson Examinator: Malin Hallén Typ av arbete: Kandidatuppsats Syfte: Syftet med studien är att undersöka hur anställda på fem mäklar- och fastighetsbyråer i Halmstad upplever att de använder Googles sökmotor i deras digitala kommunikation. Syftet är vidare att bidra till en bättre förståelse för Googles makt på en mikronivå. Frågeställningar: - Vilka möjligheter och utmaningar med Googles sökmotor upplever de anställda på de undersökta mäklar- och fastighetsbyråerna i deras digitala kommunikation? - Hur kan mäklar- och fastighetsbyråernas relation till Googles sökmotor förstås utifrån teorier om nätverksmakt och gatekeeping på internet? Antal ord: 16351 Metod och material: Studien bygger på kvalitativ metod där fem individuella samtalsintervjuer har genomförts. Slutsatser: Studiens huvudsakliga slutsatser visar att informanterna upplever Googles sökmotor som en stor och viktig aktör i deras digitala kommunikation. Vidare visar slutsatserna att Google styr mäklar- och fastighetsbyråerna genom att diktera och bestämma villkoren på sökmotorn. Nyckelord: Google, Googles sökmotor, nätverksmakt, gatekeeping, political economy.

I detta projekt har Googles röstgränssnitt (eng: Google Cloud Speech API) utvärderats utifrån syftet att skapa ett program som ska identifiera en person baserat på dess röst. Detta projekt gjordes tillsammans med ett företager Call Knut vars mål är att utforma en tjänst som bygger på AI teknik som ska ringa upp till äldre. Eftersom tjänsten riktar sig mot äldre vill företaget Call Knut ha ett program som kan identifiera de äldre baserat på rösten.  Ett program skapades med hjälp av Googles röstgränssnitt för att transkribera och urskilja två röster i en ljudfil. Därefter samlades det in ljudfiler från olika personer i ett brett åldersspann och ljudfilerna kombinerades. De kombinerade ljudfilerna analyserades sedan för att kunna verifiera om Googles röstgränssnitt är optimalt för ändamålet. I 29,2 % av de kombinerade ljudfilerna lyckades Googles röstgränssnitt med att både urskilja och transkribera. Totalt misslyckades Googles röstgränssnitt med 70,8 % av inmatningarna.  Vår slutsats blev att Googles röstgränssnitt inte är lämpligt att använda för att utveckla Call Knuts planerade tjänst där rösturskiljningen måste fungera med hög precision. Vidare utvecklingsarbete rekommenderas att fokusera på att testa andra program eller röstgränssnitt. / In this project, the Google Speech API has been evaluated based on the purpose of creating a program that will identify a person based on their voice. This project is done together with a company called Call Knut whose goal is to design a service based on AI technology that will call the elderly. Since the service is aimed at the elderly, Call Knut wants a program that can identify the elderly based on their voice.  An application was created using the Google Speech API to transcribe and distinguish two voices in an audio file. Then audio files were collected from different people in a wide age range and audio files were combined. The combined audio files were then analyzed to verify whether the Google Cloud interface is optimal for the purpose. In 29.2 % of the combined audio files Google Speech API managed to both distinguish two voices and transcribe what they said. In total, Google Speech API failed with 70.8 % of the entries.  Our conclusion was that Google's voice interface is not suitable to use to develop Call Knut’s planned service where voice recognition must work with high precision. Further development work is recommended to focus on testing other programs or voice interfaces.