La variabilité inter-individuelle est un obstacle majeur à l'analyse d'images médicales, en particulier en neuroimagerie. Il convient de distinguer la variabilité naturelle ou statistique, source de potentiels effets d'intérêt pour du diagnostique, de la variabilité artefactuelle, constituée d'effets de nuisance liés à des problèmes expérimentaux ou techniques, survenant lors de l'acquisition ou le traitement des données. La dernière peut s'avérer bien plus importante que la première : en neuroimagerie, les problèmes d'acquisition peuvent ainsi masquer la variabilité fonctionnelle qui est par ailleurs associée à une maladie, un trouble psychologique, ou à l'expression d'un code génétique spécifique. La qualité des procédures statistiques utilisées pour les études de groupe est alors diminuée car lesdites procédures reposent sur l'hypothèse d'une population homogène, hypothèse difficile à vérifier manuellement sur des données de neuroimagerie dont la dimension est élevée. Des méthodes automatiques ont été mises en oeuvre pour tenter d'éliminer les sujets trop déviants et ainsi rendre les groupes étudiés plus homogènes. Cette pratique n'a pas entièrement fait ses preuves pour autant, attendu qu'aucune étude ne l'a clairement validée, et que le niveau de tolérance à choisir reste arbitraire. Une autre approche consiste alors à utiliser des procédures d'analyse et de traitement des données intrinsèquement insensibles à l'hypothèse d'homogénéité. Elles sont en outre mieux adaptées aux données réelles en ce qu'elles tolèrent dans une certaine mesure d'autres violations d'hypothèse plus subtiles telle que la normalité des données. Un autre problème, partiellement lié, est le manque de stabilité et de sensibilité des méthodes d'analyse au niveau voxel, sources de résultats qui ne sont pas reproductibles.Nous commençons cette thèse par le développement d'une méthode de détection d'individus atypiques adaptée aux données de neuroimagerie, qui fournit un contrôle statistique sur l'inclusion de sujets : nous proposons une version regularisée d'un estimateur de covariance robuste pour le rendre utilisable en grande dimension. Nous comparons plusieurs types de régularisation et concluons que les projections aléatoires offrent le meilleur compromis. Nous présentons également des procédures non-paramétriques dont nous montrons la qualité de performance, bien qu'elles n'offrent aucun contrôle statistique. La seconde contribution de cette thèse est une nouvelle approche, nommée RPBI (Randomized Parcellation Based Inference), répondant au manque de reproductibilité des méthodes classiques. Nous stabilisons l'approche d'analyse à l'échelle de la parcelle en agrégeant plusieurs analyses indépendantes, pour lesquelles le partitionnement du cerveau en parcelles varie d'une analyse à l'autre. La méthode permet d'atteindre un niveau de sensibilité supérieur à celui des méthodes de l'état de l'art, ce que nous démontrons par des expériences sur des données synthétiques et réelles. Notre troisième contribution est une application de la régression robuste aux études de neuroimagerie. Poursuivant un travail déjà existant, nous nous concentrons sur les études à grande échelle effectuées sur plus de cent sujets. Considérant à la fois des données simulées et des données réelles, nous montrons que l'utilisation de la régression robuste améliore la sensibilité des analyses. Nous démontrons qu'il est important d'assurer une résistance face aux violations d'hypothèse, même dans les cas où une inspection minutieuse du jeu de données a été conduite au préalable. Enfin, nous associons la régression robuste à notre méthode d'analyse RPBI afin d'obtenir des tests statistiques encore plus sensibles.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:27:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Maria Cristina Zago.pdf: 288550 bytes, checksum: 4036425049f334f871e941a0a5f1c568 (MD5) Previous issue date: 2009-11-18 / Pontif?cia Universidade Cat?lica de Campinas / This research presented a relational-game of a group of psychotic patients in crisis, who gathered for physical activities outside the institutional environment. The aim of this research was to study the physical activity as a mitigating factor of psychotic symptoms using a technique here called Group of Physical Activities. In this unconventional "setting", the research investigated the group activities as a favorable element in the perception of others as relational objects, i.e., a slip of the narcissistic libido in direction to the object libido. The group itself was open, heterogeneous (youngs and adults) and mixed by sex. The concepts of Sigmund Freud and of the group analysis provided the theoretical basis in this study. The qualitative research from the viewpoint of the psychoanalytic method was chosen as the methodological approach. This approach was used as an instrument technique, here called Group of Physical Activities, which comprised three main stages: walk (round trip service to a community playground), sports activities and a symbolic closing of the session. For the analysis of the results we adopted the technique of content analysis proposed by Mathieu. It was concluded that in several times, the technique used has led the group towards the psychic organization. During the sessions, the dynamics of the group was giving notice of a movement of aggregation, of trying to be and to have a body. The applied technique has generated an environment that nurtured the relationship amongst the components of the group and at the same time, produced an elaborative space. The Group of Physical Activities became a legitimate space for expressing affections, such as aggression, which in this case was found to be a culturally accepted behaviour within the game scope. The group itself saw the group activity as something that has left health, which could nurture and bring vitality. The physical activity provided a stage for the establishment of procedures of identification, by acting as a facilitator of inter-subjective contact, here and now. Hence, this unconventional "setting" acted to alleviate psychotic symptoms, allowing the subject to restore his/her ties with the outside world. / Esta pesquisa apresentou um jogo-relacional de um grupo de pacientes psic?ticos em crise, que se reuniam para praticar atividades f?sicas fora do ambiente institucional. O objetivo desta pesquisa foi estudar a pr?tica de atividades f?sicas como fator atenuante dos sintomas psic?ticos segundo uma t?cnica aqui denominada de Grupo de Atividades F?sicas. Investigando, nesse setting n?o convencional, a atividade grupal como elemento propiciador da percep??o do outro enquanto objeto relacional, ou seja, um deslizamento da libido narc?sica em dire??o ? libido objetal. O grupo em quest?o era aberto, heterog?neo e misto quanto ao sexo. Os conceitos de Sigmund Freud e as concep??es de grupan?lise deram o entorno te?rico a este estudo. Como caminho metodol?gico optou-se pela pesquisa qualitativa sob o olhar do m?todo psicanal?tico. Utilizou-se como instrumento uma t?cnica, aqui denominada de Grupo de Atividades F?sicas, que compreendia tr?s momentos principais: caminhada (de ida e volta do Servi?o ? Pra?a de Esportes da comunidade), atividade esportiva coletiva e fechamento simb?lico da sess?o. Para a an?lise dos resultados foi adotada a t?cnica de An?lise de Conte?do proposta por Mathieu. Conclui-se que a t?cnica utilizada, em seus diversos momentos, direcionou o grupo no sentido da organiza??o ps?quica. No decorrer das sess?es, a din?mica grupal foi dando not?cia de um movimento de agrega??o, de tentativa de ser e ter corpo. A t?cnica aplicada gerou um ambiente que oportunizou a rela??o com o outro e, ao mesmo tempo, constituiuse num espa?o elaborativo. O grupo transformou-se num espa?o para se legitimar afetos, como por exemplo, a agressividade, que encontrou dentro do jogo uma possibilidade de express?o culturalmente aceita. A atividade grupal foi vista pelo grupo como algo que legou sa?de, que p?de nutrir e trouxe vitalidade. Propiciou um cen?rio para o estabelecimento de processos de identifica??o, ao funcionar como elemento facilitador do contato intersubjetivo no aqui e agora. Dessa maneira, este setting n?o convencional agiu no sentido de atenuar os sintomas psic?ticos, possibilitando ao sujeito a restaura??o dos la?os com o mundo externo.

Considering 91 countries with seaports, this study conducted an empirical inquiry into the broader economic contribution of seaborne trade, from a port infrastructure quality and logistics performance perspective. Investment in quality improvement of port infrastructure and its contribution to economy are often questioned by politicians, investors and general public. A structural equation model (SEM) is used to provide empirical evidence of significant economic impacts of port infrastructure quality and logistics performance. Furthermore, analysis of a multi-group SEM is performed by dividing countries into developed and developing economy groups. The results reveal that it is vital for developing countries to continuously improve the quality of port infrastructure as it contributes to better logistics performance, leading to higher seaborne trade, yielding higher economic growth. However, this association weakens as the developing countries become richer.

<p>This master project is dedicated to the analysis of one of the nancialmarket models in an illiquid market. This is a nonlinear model. Using analytical methods we studied the symmetry properties of theequation which described the given model. We called this equation aSchonbucher-Wilmott equation or the main equation. We have foundinnitesimal generators of the Lie algebra, containing the informationabout the symmetry group admitted by the main equation. We foundthat there could be dierent types of the unknown function g, whichwas located in the main equation, in particular four types which admitsricher symmetry group. According to the type of the function gthe equation was split up into four PDEs with the dierent Lie algebrasin each case. Using the generators we studied the structure ofthe Lie algebras and found optimal systems of subalgebras. Then weused the optimal systems for dierent reductions of the PDE equationsto some ODEs. Obtained ODEs were easier to solve than the correspondingPDE. Thereafter we proceeded to the solution of the desiredSchonbucher-Wilmott equation. In the project we were guided by thepapers of Bank, Baum [1] and Schonbucher, Wilmott [2]. In these twopapers authors introduced distinct approaches of the analysis of thenonlinear model - stochastic and dierential ones. Both approaches leadunder some additional assumptions to the same nonlinear equation - the main equation.</p>

This master project is dedicated to the analysis of one of the nancialmarket models in an illiquid market. This is a nonlinear model. Using analytical methods we studied the symmetry properties of theequation which described the given model. We called this equation aSchonbucher-Wilmott equation or the main equation. We have foundinnitesimal generators of the Lie algebra, containing the informationabout the symmetry group admitted by the main equation. We foundthat there could be dierent types of the unknown function g, whichwas located in the main equation, in particular four types which admitsricher symmetry group. According to the type of the function gthe equation was split up into four PDEs with the dierent Lie algebrasin each case. Using the generators we studied the structure ofthe Lie algebras and found optimal systems of subalgebras. Then weused the optimal systems for dierent reductions of the PDE equationsto some ODEs. Obtained ODEs were easier to solve than the correspondingPDE. Thereafter we proceeded to the solution of the desiredSchonbucher-Wilmott equation. In the project we were guided by thepapers of Bank, Baum [1] and Schonbucher, Wilmott [2]. In these twopapers authors introduced distinct approaches of the analysis of thenonlinear model - stochastic and dierential ones. Both approaches leadunder some additional assumptions to the same nonlinear equation - the main equation.

Appendices 5 and 6 are made available in CD-ROM format. / Includes copies of articles co-authored by the author during the preparation of this thesis as appendix 7. / 14 maps (some folded, some col.); inserted in back pocket. / Includes bibliographical references (leaves 242-264). / System requirements for accompanying CD-ROM: Macintosh of IBM compatible computer. Other requirements: Adobe Acrobat Reader. / [15], 264 leaves : ill. (some col.), maps ; 30 cm. + 1 computer optical disk (4 3/4 in.) / Title page, contents and abstract only. The complete thesis in print form is available from the University Library. / On the basis of the present study it is concluded that there is no firm evidence that the bulk of the mineralisation is pre-metamorphic, although the possibility has not been excluded. / Thesis (Ph.D.)--Adelaide University, Dept. of Geology and Geophysics, 2001

Appendices 5 and 6 are made available in CD-ROM format. / Includes copies of articles co-authored by the author during the preparation of this thesis as appendix 7. / 14 maps (some folded, some col.); inserted in back pocket. / Includes bibliographical references (leaves 242-264). / System requirements for accompanying CD-ROM: Macintosh of IBM compatible computer. Other requirements: Adobe Acrobat Reader. / [15], 264 leaves : ill. (some col.), maps ; 30 cm. + 1 computer optical disk (4 3/4 in.) / Title page, contents and abstract only. The complete thesis in print form is available from the University Library. / On the basis of the present study it is concluded that there is no firm evidence that the bulk of the mineralisation is pre-metamorphic, although the possibility has not been excluded. / Thesis (Ph.D.)--Adelaide University, Dept. of Geology and Geophysics, 2001

Based on the theoretical perspectives of role strain theory and the spillover model, we examined the association between job demands and employed fathers’ involvement of single-income and dual-income families in South Korea (Korea hereafter). In addition, we examined the mediating role of work to family conflict in the above association. Data were collected from 201 employed fathers with at least one preschool child. We conducted multiple group structural equation modeling analysis using employed fathers in single-income family group (n = 100) and dual-income family group (n = 101). The results showed that job demands were negatively associated with fathers’ involvement, and this association was mediated by work to family conflict among Korean fathers in both single- and dual-income family groups. Findings indicate that regardless of wives’ employment status, job demands are related to fathers’ involvement, and this association is mediated by work to family conflict. Consequently, we suggest that alleviating employed fathers’ job demands and work to family conflict are key factors increasing fathers’ involvement. Therefore, researchers, practitioners, and policymakers are required to improve employed fathers’ work environments in order to support their familial well-being. Future research may consider a more representative sample with various sources of data collection.

Based on the theoretical perspectives of role strain theory and the spillover model, we examined the association between job demands and employed fathers’ involvement of single-income and dual-income families in South Korea (Korea hereafter). In addition, we examined the mediating role of work to family conflict in the above association. Data were collected from 201 employed fathers with at least one preschool child. We conducted multiple group structural equation modeling analysis using employed fathers in single-income family group (n = 100) and dual-income family group (n = 101). The results showed that job demands were negatively associated with fathers’ involvement, and this association was mediated by work to family conflict among Korean fathers in both single- and dual-income family groups. Findings indicate that regardless of wives’ employment status, job demands are related to fathers’ involvement, and this association is mediated by work to family conflict. Consequently, we suggest that alleviating employed fathers’ job demands and work to family conflict are key factors increasing fathers’ involvement. Therefore, researchers, practitioners, and policymakers are required to improve employed fathers’ work environments in order to support their familial well-being. Future research may consider a more representative sample with various sources of data collection.

La variabilité inter-individuelle est un obstacle majeur à l'analyse d'images médicales, en particulier en neuroimagerie. Il convient de distinguer la variabilité naturelle ou statistique, source de potentiels effets d'intérêt pour du diagnostique, de la variabilité artefactuelle, constituée d'effets de nuisance liés à des problèmes expérimentaux ou techniques, survenant lors de l'acquisition ou le traitement des données. La dernière peut s'avérer bien plus importante que la première : en neuroimagerie, les problèmes d'acquisition peuvent ainsi masquer la variabilité fonctionnelle qui est par ailleurs associée à une maladie, un trouble psychologique, ou à l'expression d'un code génétique spécifique. La qualité des procédures statistiques utilisées pour les études de groupe est alors diminuée car lesdites procédures reposent sur l'hypothèse d'une population homogène, hypothèse difficile à vérifier manuellement sur des données de neuroimagerie dont la dimension est élevée. Des méthodes automatiques ont été mises en oeuvre pour tenter d'éliminer les sujets trop déviants et ainsi rendre les groupes étudiés plus homogènes. Cette pratique n'a pas entièrement fait ses preuves pour autant, attendu qu'aucune étude ne l'a clairement validée, et que le niveau de tolérance à choisir reste arbitraire. Une autre approche consiste alors à utiliser des procédures d'analyse et de traitement des données intrinsèquement insensibles à l'hypothèse d'homogénéité. Elles sont en outre mieux adaptées aux données réelles en ce qu'elles tolèrent dans une certaine mesure d'autres violations d'hypothèse plus subtiles telle que la normalité des données. Un autre problème, partiellement lié, est le manque de stabilité et de sensibilité des méthodes d'analyse au niveau voxel, sources de résultats qui ne sont pas reproductibles.Nous commençons cette thèse par le développement d'une méthode de détection d'individus atypiques adaptée aux données de neuroimagerie, qui fournit un contrôle statistique sur l'inclusion de sujets : nous proposons une version regularisée d'un estimateur de covariance robuste pour le rendre utilisable en grande dimension. Nous comparons plusieurs types de régularisation et concluons que les projections aléatoires offrent le meilleur compromis. Nous présentons également des procédures non-paramétriques dont nous montrons la qualité de performance, bien qu'elles n'offrent aucun contrôle statistique. La seconde contribution de cette thèse est une nouvelle approche, nommée RPBI (Randomized Parcellation Based Inference), répondant au manque de reproductibilité des méthodes classiques. Nous stabilisons l'approche d'analyse à l'échelle de la parcelle en agrégeant plusieurs analyses indépendantes, pour lesquelles le partitionnement du cerveau en parcelles varie d'une analyse à l'autre. La méthode permet d'atteindre un niveau de sensibilité supérieur à celui des méthodes de l'état de l'art, ce que nous démontrons par des expériences sur des données synthétiques et réelles. Notre troisième contribution est une application de la régression robuste aux études de neuroimagerie. Poursuivant un travail déjà existant, nous nous concentrons sur les études à grande échelle effectuées sur plus de cent sujets. Considérant à la fois des données simulées et des données réelles, nous montrons que l'utilisation de la régression robuste améliore la sensibilité des analyses. Nous démontrons qu'il est important d'assurer une résistance face aux violations d'hypothèse, même dans les cas où une inspection minutieuse du jeu de données a été conduite au préalable. Enfin, nous associons la régression robuste à notre méthode d'analyse RPBI afin d'obtenir des tests statistiques encore plus sensibles. / La variabilité inter-individuelle est un obstacle majeur à l'analyse d'images médicales, en particulier en neuroimagerie. Il convient de distinguer la variabilité naturelle ou statistique, source de potentiels effets d'intérêt pour du diagnostique, de la variabilité artefactuelle, constituée d'effets de nuisance liés à des problèmes expérimentaux ou techniques, survenant lors de l'acquisition ou le traitement des données. La dernière peut s'avérer bien plus importante que la première : en neuroimagerie, les problèmes d'acquisition peuvent ainsi masquer la variabilité fonctionnelle qui est par ailleurs associée à une maladie, un trouble psychologique, ou à l'expression d'un code génétique spécifique. La qualité des procédures statistiques utilisées pour les études de groupe est alors diminuée car lesdites procédures reposent sur l'hypothèse d'une population homogène, hypothèse difficile à vérifier manuellement sur des données de neuroimagerie dont la dimension est élevée. Des méthodes automatiques ont été mises en oeuvre pour tenter d'éliminer les sujets trop déviants et ainsi rendre les groupes étudiés plus homogènes. Cette pratique n'a pas entièrement fait ses preuves pour autant, attendu qu'aucune étude ne l'a clairement validée, et que le niveau de tolérance à choisir reste arbitraire. Une autre approche consiste alors à utiliser des procédures d'analyse et de traitement des données intrinsèquement insensibles à l'hypothèse d'homogénéité. Elles sont en outre mieux adaptées aux données réelles en ce qu'elles tolèrent dans une certaine mesure d'autres violations d'hypothèse plus subtiles telle que la normalité des données. Un autre problème, partiellement lié, est le manque de stabilité et de sensibilité des méthodes d'analyse au niveau voxel, sources de résultats qui ne sont pas reproductibles.Nous commençons cette thèse par le développement d'une méthode de détection d'individus atypiques adaptée aux données de neuroimagerie, qui fournit un contrôle statistique sur l'inclusion de sujets : nous proposons une version regularisée d'un estimateur de covariance robuste pour le rendre utilisable en grande dimension. Nous comparons plusieurs types de régularisation et concluons que les projections aléatoires offrent le meilleur compromis. Nous présentons également des procédures non-paramétriques dont nous montrons la qualité de performance, bien qu'elles n'offrent aucun contrôle statistique. La seconde contribution de cette thèse est une nouvelle approche, nommée RPBI (Randomized Parcellation Based Inference), répondant au manque de reproductibilité des méthodes classiques. Nous stabilisons l'approche d'analyse à l'échelle de la parcelle en agrégeant plusieurs analyses indépendantes, pour lesquelles le partitionnement du cerveau en parcelles varie d'une analyse à l'autre. La méthode permet d'atteindre un niveau de sensibilité supérieur à celui des méthodes de l'état de l'art, ce que nous démontrons par des expériences sur des données synthétiques et réelles. Notre troisième contribution est une application de la régression robuste aux études de neuroimagerie. Poursuivant un travail déjà existant, nous nous concentrons sur les études à grande échelle effectuées sur plus de cent sujets. Considérant à la fois des données simulées et des données réelles, nous montrons que l'utilisation de la régression robuste améliore la sensibilité des analyses. Nous démontrons qu'il est important d'assurer une résistance face aux violations d'hypothèse, même dans les cas où une inspection minutieuse du jeu de données a été conduite au préalable. Enfin, nous associons la régression robuste à notre méthode d'analyse RPBI afin d'obtenir des tests statistiques encore plus sensibles.