Bakgrund och problemformulering: Gruvnäringen i Sverige står inför flerakritiska utmaningar som hotar dess långsiktiga hållbarhet. Digitaliseringen som ärnödvändigt för att förbli konkurrenskraftig i gruvindustrin, riskerar att minskasysselsättningen i företagens närområden. Detta kan leda till ökat motstånd frånlokalbefolkningen, vars sociala acceptans är avgörande för verksamhetens fortsattadrift. Samtidigt finns det en brist på högutbildad arbetskraft som ingenjörer,automationstekniker, och datavetare, vilket är nödvändigt för att genomföra dendigitala omställningen. Gruvbolagen måste också omskola befintlig personal föratt möta de nya kompetenskraven, vilket riskerar att mötas av internt motståndsom kan spridas till omgivningen. I och med digitaliseringen måste gruvbolagensåledes bemöta flertalet kompetensrelaterade utmaningar samtidigt som godarelationer med lokalbefolkningen upprätthålls. Utan en väl genomförd omställningriskerar gruvbolagen att förlora både effektivitet och lokalt stöd. Dennabalansgång mellan att driva digitaliseringen och bibehålla social och ekonomiskstabilitet i gruvsamhällena är en central utmaning för branschen. Syfte och forskningsfrågor: Syftet med denna uppsats är att få en holistisk bildöver vilka kompetensrelaterade utmaningar gruvindustrins digitalisering medför,samt hur dessa utmaningar kan förstås i relation till varandra. Studien ämnar ävenatt undersöka hur svenska gruvbolag arbetar för att möta dessa utmaningar, ochslutligen att utifrån befintlig litteratur och intervjuer med anställda inomgruvindustrin ge förslag på hur dessa utmaningar kan hanteras. Detta harundersökts genom följande två forskningsfrågor; Vilka utmaningar medför gruvindustrins digitalisering kopplat tillkompetensförsörjning, och hur samverkar dessa med varandra? Hur arbetar svenska gruvbolag i dagsläget för att möta de kompetensrelateradeutmaningarna digitaliseringen medför? Resultat och kunskapsbidrag: Studien identifierade tre huvudsakligautmaningar: personal- och kompetensbrist, motstånd till förändring, och socialacceptans (SLO). Dessa utmaningar utgör en paradox där lösningen på ett problem kan förvärra ett annat, vilket ställer krav på att kunna se problemen bådeindividuellt och holistiskt, vara dynamisk i beslutsfattandet, och att noggrantbalansera olika åtgärder.Resultaten visar likt tidigare forskning ett ökat behov av digitalt kunnig personal. Imotsats till tidigare forskning framgick dock att digitaliseringen osannolikt ledertill minskad sysselsättning, då företagens behov av personal växer medutvecklingen. Gruvindustrins attraktionsproblem grundas sig i geografiskavlägsenhet, låg arbetslöshet i närområden, få högutbildade i närheten, ochnegativa uppfattningar om branschen. Gruvbolagen kompenserar detta medgenerösa löner, karriärmöjligheter, socialt engagemang och rekrytering frånutlandet med stöd för integration. För att stärka sin SLO och göra området mer attraktivt arbetar gruvbolagen medsocial hållbarhet och stöttar närliggande samhällen. De samarbetar även medskolor, deltar i arbetsmarknadsmässor och använder sociala medier för attmarknadsföra sig som arbetsgivare. Även kompetensutveckling framgick somavgörande för att möta verksamhetens behov, marknadsförautvecklingsmöjligheter och behålla personal genom främst intern men ocksåextern utbildning och utvecklingsprogram. Internt förändringsmotstånd identifierades särskilt bland anställda som arbetatinom företagen under en längre tid. Då gruvbolag har en hög andel anställda medlång anställningstid, kan det bli ett signifikant problem för företagen om det intehanteras rätt. Detta motstånd hanterar gruvbolagen huvudsakligen genom attinformera anställda om varför förändringen är nödvändig, men kan hanteras bättregenom att ta stöd av Hiatts ADKAR-modell. / Background and problem statement: The mining industry in Sweden facesseveral critical challenges that threaten its long-term sustainability. Digitalization,which is necessary to remain competitive in the mining industry, is at risk ofcausing reduced employment in the companies' local areas. This can lead toincreased resistance from the local population, whose social acceptance is crucialfor the continued operation of the industry. Simultaneously, there is a shortage ofhighly educated workforce, such as engineers and data scientists, which isnecessary to carry out the technical transition. Mining companies also need toretrain existing staff to meet the new competency requirements, which risksencountering internal resistance that can spread to the surrounding community.Thus, in the face of digitalization, mining companies must address multiplecompetence-related challenges while maintaining good relations with the localpopulation. Without a well-executed transition, mining companies risk losing bothefficiency and local support. Balancing digitalization with maintaining social andeconomic stability in mining communities is a central challenge for the industry. Purpose and research questions: The purpose of this thesis is to obtain a holisticview of the competence-related challenges brought by the digitalization of themining industry and how these challenges can be understood in relation to eachother. The study also aims to examine how Swedish mining companies work tomeet these challenges and based on existing literature and interviews withindustry employees, to propose how these challenges can be managed. This hasbeen investigated through the following two research questions: What challenges does the digitalization of the mining industry pose related tocompetence provision, and how do these interact with each other? How are Swedish mining companies currently working to meet thecompetence-related challenges brought by digitalization?  Results and contribution: The study identified three main challenges: employeeand competence shortage, resistance to change, and Social License to Operate(SLO). These challenges form a paradox where the solution to one problem canexacerbate another, requiring the ability to view the problems both individuallyand holistically, be dynamic in decision-making, and carefully balance differentmeasures. The results show, like previous research, an increased need for digitally skilledpersonnel. However, contrary to earlier studies, it emerged that digitalization isunlikely to result in reduced employment, as companies' need for personnel growswith the development. The employee attraction problems of the mining industryare based on geographical remoteness, low unemployment in local areas, fewhighly educated people nearby, and negative perceptions of the industry. Miningcompanies compensate for this with generous salaries, career opportunities, socialengagement, and recruitment from abroad with support for integration. To strengthen their SLO and make the area more attractive, mining companieswork with social sustainability and support local communities. Further, theycollaborate with schools, participate in job fairs, and use social media to marketthemselves as employers. Competence development also emerged as crucial tomeet the needs of the business, market development opportunities, and retain staffthrough mainly internal but also external training and development programs.Internal resistance to change was identified, especially among employees whohave worked in the company for a long time. As mining companies have a highproportion of employees with long tenures, it can become a significant problemfor the companies if not managed right. This resistance is mainly managed byinforming employees about why the change is necessary but can be better handledusing Hiatts ADKAR-model.

The objective of this thesis has been to analyze whether booms in the iron ore market has any significant effects on local labor markets in certain municipalities in Norrbotten County during the time period 2000-2016. Previous research has established that certain types of booms and busts influenced local labor markets. The analysis was done by using panel data and regression models where the results where compared over non-mining and mining municipalities. The results gave a vague response with both conclusive and inconclusive results over the variables investigated. The main conclusion is that although the mining industry is a big part of local labor markets in Norrbotten County, it is important for firms and policymakers to understand that the mining industry is not the only important factor and that decisions should not be entirely based on the mining industry and its markets. / Målet med denna uppsats var att analysera ifall booms i järnmalmsmarknaden har någon signifikant påverkan på lokala arbetsmarknader i utvalda kommuner i Norrbotten under tidsperioden 2000–2016. Tidigare forskning har fastställt att vissa booms och busts kan influera lokala arbetsmarknader. Analysen har genomförts med paneldata och regressionsmodeller där resultat jämförts mellan gruvkommuner och ickegruvkommuner. Resultaten gav otydliga resultat då vissa var konklusiva medan andra inte var konklusiva. Den huvudsakliga slutsatsen som nåtts är att även om gruvindustrin är en viktig del av de lokala arbetsmarknaderna, är det viktigt för företag och beslutsfattare att förstå att gruvindustrin inte är den enda påverkande faktorn och att framtida beslut och satsningar inte enbart ska baseras kring gruvindustrin och dess marknad.

Today, malware authors not only write malicious software but also employ obfuscation, polymorphism, packing and endless such evasive techniques to escape detection by Anti-Virus Products (AVP). Besides the individual behavior of malware, the relations that exist among them play an important role for improving malware detection. This work aims to enable malware analysts at F-Secure Labs to explore various such relationships between malicious URLs and file samples in addition to their individual behavior and activity. The current detection methods at F-Secure Labs analyze unknown URLs and file samples independently without taking into account the correlations that might exist between them. Such traditional classification methods perform well but are not efficient at identifying complex multi-stage malware that hide their activity. The interactions between malware may include any type of network activity, dropping, downloading, etc. For instance, an unknown downloader that connects to a malicious website which in turn drops a malicious payload, should indeed be blacklisted. Such analysis can help block the malware infection at its source and also comprehend the whole infection chain. The outcome of this proof-of-concept study is a system that detects new malware using graph modelling to infer their relationship to known malware as part of the malware classification services at F-Secure. / Idag, skadliga program inte bara skriva skadlig programvara men också använda förvirring, polymorfism, packning och ändlösa sådana undan tekniker för att fly detektering av antivirusprodukter (AVP). Förutom individens beteende av skadlig kod, de relationer som finns mellan dem spelar en viktig roll för att förbättra detektering av skadlig kod. Detta arbete syftar till att ge skadliga analytiker på F-Secure Labs att utforska olika sådana relationer mellan skadliga URL: er och fil prover i Förutom deras individuella beteende och aktivitet. De aktuella detektionsmetoder på F-Secure Labs analysera okända webbadresser och fil prover oberoende utan med beaktande av de korrelationer som kan finnas mellan dem. Sådan traditionella klassificeringsmetoder fungerar bra men är inte effektiva på att identifiera komplexa flerstegs skadlig kod som döljer sin aktivitet. Interaktioner mellan malware kan innefatta någon typ av nätverksaktivitet, släppa, nedladdning, etc. Till exempel, en okänd loader som ansluter till en skadlig webbplats som i sin tur släpper en skadlig nyttolast, bör verkligen vara svartlistad. En sådan analys kan hjälpa till att blockera malware infektion vid källan och även förstå hela infektion kedja. Resultatet av denna proof-of-concept studien är ett system som upptäcker ny skadlig kod med hjälp av diagram modellering för att sluta deras förhållande till kända skadliga program som en del av de skadliga klassificerings tjänster på F-Secure.