Bostadsmarknaden är en marknad i ständig förändring. Flera faktorer såsom populationstillväxt, bostadsideal och kriser påverkar planerandet och genomförandet av nya bostäder och dess utveckling.I samhällelig förändring, utveckling och planering är bostadsmarknaden en stor del. I en fungerande samhällsplanering krävs det att det planeras för hur dagens, och framförallt morgondagens bostäder ska se ut efter människans behov, ideal och ekonomiska möjligheter.  Denna studie undersöker hur bostadsmarknaden har påverkats av en händelsebaserad kris – Covid-19. Teorier och tidigare forskning har tagits i beaktning för att kunna genomföra denna studie på ett trovärdigt vis. Det resonerades fram till att detta ämne skulle undersökas eftersom bostadsmarknaden är en stor del av den generella samhällsplaneringen, samt ett ständigt aktuellt ämne. Om nu mer aktuellt än någonsin tidigare. Syftet med studien är därigenom att konkretisera för hur bostadsmarknaden och planeringen av den har förändrats av en händelsebaserad kris; med utgångspunkt i Covid-19. För att undersöka detta har tre frågeställningar formulerats.  Studiens frågeställningar är följande.       Hur har bostadsmarknaden i Sveriges städer och tätorter utvecklats under Covid-19? Har invånarna i Sveriges bostadsideal sett till geografiskt läge och funktion förändrats under Covid-19? Vilka begränsningar/möjligheter har Covid-19 lett till vad gäller planerandet och genomförandet av nyproduktioner i Sveriges städer med utgångspunkt i Karlstad?  Undersökningen har kunnat genomföras utifrån tidigare forskning och en kombinerad metod. En kombinerad metod som tillvägagångssätt innebär att det både har använts kvalitativa och kvantitativa metoder för att nå studiens resultat. Den kvalitativa intervjun genomfördes för att kunna ta del av en djupare analys om hur bostadsmarknaden har förändrats under denna period. Intervjupersonen är verksam inom fastighetsbranschen och har erhållit lång erfarenhet. Den kvantitativa forskningen gjordes för att kunna få en bild av bostadsmarknadens utveckling sett över hela landet, i både storstad och mindre tätort. De tillfrågade respondenterna i den kvantitativa forskningen var alla fastighetsmäklare eller fastighetsmäklarassistenter.  Slutsatsen av studien är att bostadsmarknaden till stor del har påverkats av Covid-19 och att bostadens roll för människan har blivit allt mer central. / The real estate market is a market in constant change. Several factors such as population growth, housing ideals and crises affect the planning and implementation of new housing and its development. In social change, development and planning, the real estate market is a large part. In a functioning community planning, it is required that it is planned for how today's and especially tomorrow's homes will look according to human needs, ideals and economic opportunities. This study examines how the real estate market has been affected by an event-driven crisis - Covid-19. Theories and previous research have been taken into account in order to carry out this study in a credible way. It was concluded that this topic should be investigated because the real estate market is a constantly current topic, if now more relevant than ever before. Also, because the real estate market is a large part of the general urban planning. The purpose of the study is there for to concretize how the real estate market and the planning of it have been affected by an event-driven crisis with a starting point in Covid-19. Three following issues have been phrased to examine this topic. The issues of this study are the following.   How has the real estate market in Sweden's cities and towns developed during Covid-19?  Have the inhabitants of Sweden's housing ideal in terms of geographical location and function changed during Covid-19?  What limitations/opportunities has Covid-19 led to in terms of planning and implementation regarding new productions in Sweden with an outset in Karlstad?  The survey has been able to be carried out based on previous research and a combined method. A combined method as an approach means that both qualitative and quantitative approaches have been used to achieve the results of the study. The qualitative interview was conducted to get a deeper analysis of how the real estate market has changed during this period. The interviewee is active in the real estate industry and has years of experience. The quantitative research was done to be able to get a bigger picture of the development of the real estate market across the country, in both large cities and smaller towns. The respondents surveyed in the quantitative research were all real estate agents or real estate assistants. The conclusion of the study is that the real estate market has been affected by Covid-19 in large term and that the home has become increasingly more central in human life.

Image classification using data from neuromorphic vision sensors is a challenging task that affects the use of dynamic vision sensor cameras in real- world environments. One impeding factor is noise in the neuromorphic event stream, which is often generated by the dynamic vision sensors themselves. This means that effective noise filtration is key to successful use of event- based data streams in real-world applications. In this paper we harness two feature representations of neuromorphic vision data in order to apply conventional frame-based image tools on the neuromorphic event stream. We use a standard noise filter to evaluate the effectiveness of noise filtration using a popular dataset converted to neuromorphic vision data. The two feature representations are the best-of-class standard Histograms of Averaged Time Surfaces (HATS) and a simpler grid matrix representation. To evaluate the effectiveness of the noise filter, we compare classification accuracies using various noise filter windows at different noise levels by adding additional artificially generated Gaussian noise to the dataset. Our performance metrics are reported as classification accuracy. Our results show that the classification accuracy using frames generated with HATS is not significantly improved by a noise filter. However, the classification accuracy of the frames generated with the more traditional grid representation is improved. These results can be refined and tuned for other datasets and may eventually contribute to on- the- fly noise reduction in neuromorphic vision sensors. / Händelsekameror är en ny typ av kamera som registrerar små ljusförändringar i kamerans synfält. Sensorn som kameran bygger på är modellerad efter näthinnan som finns i våra ögon. Näthinnan är uppbyggd av tunna lager av celler som omvandlar ljus till nervsignaler. Eftersom synsensorer efterliknar nervsystemet har de getts namnet neuromorfiska synsensorer. För att registrera små ljusförändringar måste dessa sensorer vara väldigt känsliga vilket även genererar ett elektroniskt brus. Detta brus försämrar kvalitén på signalen vilket blir en förhindrande faktor när dessa synsensorer ska användas i praktiken och ställer stora krav på att hitta effektiva metoder för brusredusering. Denna avhandling undersöker två typer av digitala framställningar som omvandlar signalen ifrån händelsekameror till något som efterliknar vanliga bilder som kan användas med traditionella metoder för bildigenkänning. Vi undersöker brusreduseringens inverkan på den övergripande noggrannhet som uppnås av en artificiell intelligens vid bildigenkänning. För att utmana AIn har vi tillfört ytterligare normalfördelat brus i signalen. De digitala framställningar som används är dels histogram av genomsnittliga tidsytor (eng. histograms of averaged time surfaces) och en matrisrepresentation. Vi visar att HATS är robust och klarar av att generera digitala framställningar som tillåter AIn att bibehålla god noggrannhet även vid höga nivåer av brus, vilket medför att brusreduseringens inverkan var försumbar. Matrisrepresentationen gynnas av brusredusering vid högre nivåer av brus.