Made available in DSpace on 2016-06-02T19:51:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3393.pdf: 4478459 bytes, checksum: 69570a1820f1617b090f2e79453e5ec4 (MD5) Previous issue date: 2010-12-15 / Financiadora de Estudos e Projetos / The pursuit of excellence in customer service drives companies to investigate strategies that help to produce satisfactory solutions to the market, as is the case of beverage companies. One of the obstacles faced by this sector is the difficulty in distributing the demanded products within regular working hours due to long service times in each demand site. An alternative for reducing violations of route time consists in including the assignment of extra deliverymen to the usual routing and scheduling decisions. Such treatment is hardly often explored in the literature and it was not found any evidence of commercial softwares that consider it. In this sense, the current work addresses the Vehicle Routing Problem with the assignment of extra deliverymen, with the aim of generating routes in which the number of unserved clients in regular working hours is minimized. To this end, we propose an extension of Clarke and Wright heuristic. The proposed extension is applied to sets of examples generated based on classic instances of Solomon (1987) and Christofides et al. (1979). The results of the application are compared to those provided by the heuristic of Clarke and Wright according to a set of performance criteria. / A busca pela excelência no atendimento aos clientes faz com que empresas investiguem estratégias que auxiliem a obtenção de soluções satisfatórias no mercado, como é o caso das empresas do setor de bebidas. Um dos obstáculos enfrentados por este setor é a dificuldade em distribuir os produtos demandados dentro da jornada de trabalho estabelecida, em função dos altos tempos de serviço existentes em cada ponto de demanda. Uma alternativa para reduzir violações de tempo de rota consiste em incluir a designação de entregadores extras às decisões de roteamento e programação. Este tratamento é pouco explorado na literatura e não foi encontrada nenhuma evidência de softwares comerciais que o considerem. Neste sentido, o corrente trabalho aborda o Problema de Roteamento de Veículos com designação de entregadores extras, com o objetivo de gerar rotas em que o número de clientes não atendidos em uma dada jornada de trabalho seja minimizado. Para tal, é proposta uma extensão da heurística de Clarke e Wright. A extensão proposta é aplicada a conjuntos de exemplos gerados com base nas instâncias clássicas de Solomon (1987) e Christofides et al. (1979). Os resultados obtidos nestas aplicações são comparados aos fornecidos pela heurística de Clarke e Wright segundo um conjunto de critérios de desempenho.

The anchoring effect is defined as the tendency of human thought to the fixation on certain pieces of information that affect decision-making. In the same context, the underconfidence bias is understood as an agent’s propensity to underestimate his or her own objective performance. While some aspects of these phenomena are well known, there are no formal models that specifically describe the relationship between both. This paper presents: i) an experiment that illustrates the anchoring effect on the underconfidence bias by both reducing and amplifying such bias in the domain of geographic decision tasks and ii) the foundations of a new mathematical model that promotes precision in the study of the relationship between anchoring and underconfidence. / Se define el efecto de anclaje como la tendencia del pensamiento humano a la fijación endeterminados fragmentos de información que afectan la toma de decisiones. El sesgo de subconfianza, por su parte, se entiende como la propensión de un agente a subestimar su desempeño objetivo. Si bien se conocen algunos aspectos de la interacción entre ambos efectos, no se dispone de modelos formales que describan tal relación específica. Este estudio presenta: i) un experimento que pone en evidencia el efecto que ejerce el anclaje tanto para reducir, como para amplificar la subconfianza en tareas de decisión geográfica y ii) los fundamentos de un modelo matemático novedoso que permite estudiar con mayor precisión la relación del anclaje con la subconfianza

Este trabalho é direcionado ao problema de Programação de Operações No-Idle Flow Shop Permutacional. Uma propriedade do problema, oriunda de estudo sobre a sua característica, é apresentada e utilizada para o desenvolvimento de um novo método heurístico construtivo, com o objetivo de minimizar a Duração Total da Programação (makespan). O novo método é comparado com os melhores heurísticos construtivos reportados na literatura, conhecidos por IG, KK e FRB3. Os resultados da experimentação computacional mostraram o melhor desempenho do método proposto, denominado BHBN, para os problemas testes de Ruiz et al. (2008) e Taillard (1993), quanto à qualidade da solução, apresentando também eficiência computacional. / This work is addressed to the No-Idle Flow Shop Sequencing problem. As a result of an investigation on the problem characteristics it is presented a property of this scheduling problem, which is used for the development of a new constructive heuristic with the objective of minimizing the Total Time to complete the schedule (makespan). The new method is compared with the best constructive heuristics reported in the literature, named IG, KK and FRB3. Results from computational experience showed the best performance of the proposed method, denoted by BHBN, for the instances of Ruiz et al. (2008) and Taillard (1993), as to the quality of the solution, and also computational efficiency.

Este trabalho trata do problema de programação de operações no ambiente flow shop com máquinas múltiplas, com seus tempos de preparação (setup) assimétricos e dependentes da seqüência de processamento das tarefas. Este ambiente de produção é comum em indústrias gráficas, químicas, têxteis, de papel e de tinta, caracterizadas por sistemas com amplo mix de produtos. Qualquer processo produtivo requer um gerenciamento eficaz por meio do Planejamento e Controle da Produção (PCP). Esta atividade inclui a programação da produção, ou seja, a alocação de recursos para a execução de tarefas em uma base de tempo. A atividade de programação é uma das tarefas mais complexas no gerenciamento de produção, pois há a necessidade de lidar com diversos tipos diferentes de recursos e atividades simultaneamente. Além disso, o número de soluções possíveis cresce exponencialmente em várias dimensões, de acordo com a quantidade de tarefas, operações ou máquinas, conferindo uma natureza combinatorial ao problema. No ambiente estudado neste trabalho as operações de cada tarefa são executadas em múltiplos estágios de produção, podendo variar a quantidade de máquinas em cada um deles. Cada operação é processada por apenas uma máquina em cada estágio. Os tempos de preparação das máquinas possuem uma variabilidade relevante em função da ordem de execução das tarefas nas máquinas. A função-objetivo considerada é a minimização da duração total da programação (makespan). Foram desenvolvidos quatro métodos heurísticos construtivos com base em algoritmos reportados na literatura para solução de problemas flow shop permutacional e máquinas paralelas no ambiente cujo tempo de setup é dependente da seqüência. Como não foram encontrados na literatura métodos para programação no ambiente tratado neste trabalho, os algoritmos construídos foram comparados entre si. O foco da pesquisa foi o estudo da influência da relação entre as ordens de grandeza dos tempos de processamento e de setup em cada método de solução. Os resultados obtidos na experimentação computacional foram analisados e discutidos com base na porcentagem de sucesso, desvio relativo (%), desvio-padrão do desvio relativo e tempo médio de computação / This work adressess the hybrid flow shop scheduling problem with asymmetric sequence dependent setup times. This environment of production system is common in graphical, chemical, fabric, paper and ink industries. It’s characterized by systems with large mix of products. Any productive process requires an efficient management by means of Production Planning and Control. This activity includes scheduling, i.e., the resources allocation for the execution of jobs in a time base. Scheduling is one of the tasks most complex in production management, since it deals simultaneously with different types of resources and activities. Moreover, the number of possible solutions grows exponentially in some dimensions, in accordance with the number of jobs, operations or machines, conferring a combinatorial nature to the problem. In the environment studied in this work, the operations of each job are processed in multiple production stages. The number of machines in each stage can be different. Each operation is processed by only one machine in each stage. The setup times have a significant variability in function of the sequence of job processing on the machines. The objective is minimizing the total time to complete the schedule (makespan). Four constructive heuristic methods were developed on the basis of algorithms reported in the literature for solving permutation flow shop and parallel machine problems with sequence dependent setup times. The proposed heuristic methods have been compared between themselves, since no constructive heuristics have been found in the literature for the scheduling problem considered in this work. The focus of the research was the study of the influence of the relations among the range of the times processing and setup times in each method. The statistics used in order to evaluate the heuristic performances were the percentage of success (in finding the best solution), relative deviation, standard deviation of relative deviation and average computation time. Results from computational experience are discussed

O presente trabalho abordou um problema de programação de embarcações que realizam o lançamento de dutos ou linhas de produção e a interligação destes à infra-estrutura submarina, em uma operação de exploração de petróleo offshore. As tarefas são realizadas por embarcações PLVs (pipe layer vessels), e possuem como atributos: duração, em dias; lista de embarcações compatíveis; instante de liberação; penalidade relacionada ao atraso na execução da tarefa. Este problema é uma variação da classe de problemas de programação de máquinas paralelas não-relacionadas, em que o objetivo é minimizar o atraso ponderado total. Este trabalho empregou como métodos de solução a meta-heurística GRASP com path relinking. Esta técnica foi implementada utilizando os recursos de processamento multi-threading, de forma a explorar múltiplas trajetórias simultaneamente. Testes foram feitos para comprovar o desempenho das heurísticas propostas, comparando-as com limitantes fornecidos pelo método geração de colunas. / This work addressed a fleet scheduling problem present in the offshore oil industry. Among the special purpose services one will find the pipe layer activities and its connection to the subsea infrastructure, accomplished by the Pipe Layer Vessels (PLV). The jobs are characterized by a release date, which reflects the expected arrival date of the necessary material at the port. There are compatibility constraints between job and vessel, so that some vessels may not be able to perform a certain job; the duration of the jobs can be differentiated by vessel and if a job is finished after its due date, a penalty is incurred. This is a variation of the unrelated parallel machine problem with total weighted tardiness objective function. This research employed a metaheuristic GRASP with Path Relinking, which have proved to be competitive and an effective solution strategy. This method was implemented in a multi-threading scheme allowing multiple paths to be explored simultaneously. Computational experiments were conducted, comparing solutions with bounds provided by linear column generation.

Os processos industriais de produção exigem uma programação da produção efetiva. Essa atividade consiste da alocação dos recursos produtivos, a fim de executar tarefas determinadas por um período de tempo definido. Programar a produção é uma das atividades mais complexas do Planejamento da Produção, pois existem diferentes tipos de recursos a serem administrados simultaneamente. E também a quantidade de possíveis soluções aumenta exponencialmente com o aumento da quantidade de tarefas e máquinas presentes no sistema. A proposta deste trabalho é apresentar um método heurístico construtivo para a solução de problemas flow shop permutacional. A função-objetivo utilizada é a minimização do tempo total da programação (makespan). O algoritmo foi desenvolvido com base no melhor algoritmo construtivo presente na literatura, e os resultados obtidos são discutidos e analisados com base na porcentagem de sucesso, desvio relativo médio e tempo médio de computação. / Industrial productive processes demand an effective production scheduling. These activities consist in allocating the productive resources in order to execute determined jobs for a established period of time. Scheduling the production is one of the most complex activities involved in Planning the Production because there are different kinds of resources to be managed simultaneously. Furthermore, the amounts of feasible solutions increase exponentially as the number of jobs and machines in large systems. This dissertation presents a constructive heuristic method to solve the permutational flow shop problem. The evaluation criterion is the total production elapsed time (makespan). The developed algorithm was based on the best algorithm found in the literature, the results are analysed based on the success rate, mean relative deviation and computing time.

A teoria de programação da produção preocupa-se em fornecer diretrizes e métodos eficientes para a utilização dos recursos nas atividades produtivas. Este trabalho investiga o problema de programação da produção em ambientes flow shop com máquinas múltiplas e tempos de preparação das máquinas assimétricos e dependentes da seqüência de execução das tarefas. A atividade de programação da produção constitui uma das várias funções executadas pelo planejamento e controle da produção, que tem como objetivo comandar e gerenciar o processo produtivo, e caracteriza uma das atividades mais complexas no gerenciamento dos sistemas produtivos. A programação da produção preocupa-se com a alocação de recursos sobre o tempo para executar um conjunto de tarefas. No ambiente estudado neste trabalho as operações de cada tarefa são executadas em múltiplos estágios de produção, podendo variar a quantidade de máquinas em cada um deles. Cada operação é processada por apenas uma máquina em cada estágio. Os tempos de preparação das máquinas possuem uma variabilidade relevante em função da ordem de execução das tarefas nas mesmas. A função-objetivo considerada é a minimização do tempo médio de fluxo. Foram desenvolvidos quatro métodos heurísticos construtivos com base em algoritmos reportados na literatura para solução do problema flow shop permutacional e máquinas paralelas cujo tempo de setup é dependente da seqüência de execução das tarefas. Como não foram encontrados na literatura métodos de solução para o problema investigado neste trabalho, os algoritmos propostos foram comparados entre si. Foi efetuado um estudo da influência da relação entre as ordens de grandeza dos tempos de processamento das tarefas e do setup das máquinas em cada método de solução. Os resultados obtidos na experimentação computacional foram analisados e discutidos com base na porcentagem de sucesso, desvio relativo, desvio-padrão do desvio relativo e tempo médio de computação. / Scheduling theory attempts to provide guidelines and efficient methods to the use of the resources in the productive activities. This study investigates the hybrid flow shop problem with asymmetric sequence dependent setup times. The activity of production scheduling constitute is one of the several functions carried by production planning and control, which has as the objective command and management the production system, and characterize is one of the tasks most complex in production management. This activity of the scheduling aims within the allocation of the resources for the execution of jobs in a time base. In the environment studied in this work, the operations of each job are processed in multiple production stages. The number of machines in each stage can be different. Each operation is processed by only one machine in each stage. The setup times have a significant variability in function of the sequence of job processing on the machines. The objective is minimizing the mean flow time. Four constructive heuristic methods were proposed on the basis of algorithms reported in the literature for solving permutation flow shop and parallel machine problems with sequence dependent setup times. The proposed heuristic methods will have compared between themselves, since no constructive heuristics have been found in the literature for the scheduling problem considered in this work. It was carried out the study of the influence of the relations among the range of the times processing and setup times in each method. The statistics used in order to evaluate the heuristic performances were the percentage of success (in finding the best solution), relative deviation, standard deviation of relative deviation and average computation time. Results from computational experience are discussed.

Orientador: Alice Maria Bastos Hubinger Tokarnia / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas,Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-21T13:10:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pepe_PedroCarlosFazolino_M.pdf: 4573450 bytes, checksum: d2aa117fafd3213b052c1164eaabed1f (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Este trabalho apresenta quatro algoritmos de escalonamento dinâmico de Tensão e Frequência (DVFS) em sistemas multiprocessador baseado em caminhos de execução. Nossos alvos são aplicações multimídia executadas em sistemas embarcados, com especificação de qualidade por taxa mínima de entradas (QoS) processadas. Uma fração mínima de entradas, geralmente quadros de dados, precisa ser completamente processada no tempo máximo de resposta especificado. O objetivo dos algoritmos é atuar em quatro cenários que correspondem a sistemas com diferentes possibilidades de escalonamento dinâmico de tensão e frequência e diferentes capacidades de monitoramento da qualidade de serviço. No primeiro cenário, todos os pacotes de dados de entrada recebidos devem ser processados dentro do tempo máximo especificado e o nível de tensão/frequência pode ser ajustado no início da execução da aplicação, sendo o mesmo para todos os processadores. Este cenário é referência para comparação de resultados para os outros cenários. Para o segundo cenário, o nível de tensão/frequência pode ser definido individualmente para um processador, no início da execução de cada tarefa, e dados de entrada de classes específicas podem ser descartados. O terceiro cenário possibilita, além do descarte de classes específicas de dados de entrada, o ajuste do nível de tensão/frequência de cada tarefa de acordo com a classe de dados de entrada a ser processada. O algoritmo desenvolvido para o quarto cenário trata dinamicamente de alterações na distribuição probabilística das classes de entrada, calculando novos níveis de tensão/frequência para as tarefas e classes de entrada de modo que a especificação de qualidade continue a ser satisfeita, de forma eficiente. Para uma aplicação de cancelamento de eco acústico, executada em 4 processadores, com taxa mínima de processamento igual a 50%, o algoritmo de escalonamento de tensão e frequência, no cenário 3, conseguiu reduzir o consumo de energia em cerca de 71%, comparado ao cenário 1. No cenário 4, simulamos para esta aplicação uma modificação simultânea de 10 pontos percentuais na distribuição das classes de entrada em 3 tarefas causando aumentos do número de descartes. O algoritmo proposto para o cenário 4 manteve a qualidade mínima com um aumento de apenas 6% no consumo de energia, quando comparado ao consumo de energia da configuração inicial definida para o cenário 3 / Abstract: This work presents four execution-path based Dynamic Voltage/Frequency Scaling (DVFS) algorithms for multiprocessor systems. The targets are embedded systems multimedia applications, with minimum input data completion rate specification (QoS). A minimum fraction of input data, usually data frames, should be processed within the specified deadline. These algorithms aim to operate in four scenarios corresponding to systems with different possibilities of dynamic voltage and frequency scheduling and different QoS monitoring capabilities. In the first scenario, all received data frames should be treated within the deadline and the voltage/frequency operational level can be adjusted at the beginning of the application execution, and must be the same for all processors. This scenario is a reference for comparison of results obtained for the other scenarios. For the second scenario, the voltage/frequency operational level can be set individually for each processor at the beginning of each task execution, and input data frames of specific input classes can be discarded. The third scenario allows, besides discarding specific classes of input data, it is possible to adjust the operation level for each task, according to the class of the input data to be treated. The algorithm for the fourth scenario operates online, computing new voltage/frequency levels and making new decisions about class discarding to cope with changes in probability distribution of input classes. Its goal is to maintain the specified quality with low energy consumption. In an application of acoustic echo cancellation running on a system with 4 processors, with a rate of inputs completely processed specified as 50%, the algorithm for scenario 3 achieved a reduction in consumption close to 71%, comparing to the results for scenario 1. During simulation, this application has been subjected to simultaneous changes of 10% in the input class distributions of three discarding tasks, reducing system quality. The algorithm for scenario 4, maintained the minimum quality with just 6% increase in power consumption, when compared to the consumption of the initial configuration for scenario 3 / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Eduardo Candido Xavier / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-27T04:49:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Povoa_MarceloGalvao_M.pdf: 1965830 bytes, checksum: 7509ae1701df384bfdc3d415ecd4eda8 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: Sistemas computacionais conhecidos como Data Grids fornecem uma infraestrutura computacional distribuída para processamento e armazenamento de dados, com várias aplicações envolvendo computação em larga escala. Devido ao uso de um grande volume de dados, é necessário não apenas um escalonamento eficiente de tarefas, mas também uma distribuição inteligente de réplicas dos dados para se atingir o melhor desempenho. Esses dois problemas já foram extensivamente estudados de forma independente na literatura, mas estamos concentrados em um formulação integrada em um problema estático, de forma a otimizar uma única função objetivo. Primeiramente, mostramos que este problema não pode admitir um algoritmo aproximado. Porém, considerando uma versão restrita do problema, apresentamos um algoritmo aproximado original com fator de aproximação constante. Também fazemos um estudo de algoritmos aproximados para problemas relacionados disponíveis na literatura. Sob um aspecto mais prático, introduzimos duas heurísticas originais para o problema. A primeira é baseada no agrupamento de máquinas próximas em clusters, enquanto a segunda procura identificar grupos de dados frequentemente acessados em conjunto. Comparamos esses algoritmos com duas abordagens adaptadas da literatura, através de simulações computacionais em um grande conjunto de instâncias baseadas em grids reais. Mostramos que nossa primeira heurística costuma obter melhores soluções que as outras com boa eficiência de tempo, enquanto a segunda heurística é ainda mais rápida e ainda obtém soluções competitivas / Abstract: Computational systems known as Data Grids provide a flexible, distributed computing infrastructure for processing and storage and has many applications in large-scale computing. Due to the use of great amounts of data, not only efficient task scheduling but also thorough file replication are crucial for achieving the best performance. Both these problems have already been studied independently in the literature, but we are interested in a combined formulation as a static problem, in order to minimize a single objective function. First, we show that this problem does not admit an approximation algorithm. However, considering a restricted version of the problem, we provide a constant ratio approximation algorithm. We also conduct a study of approximation algorithms for related problems avaliable in the literature. On a more practical side, we introduce two novel heuristics for the problem. The first is based on grouping neighbor nodes into clusters, while the second tries to identify groups of files frequently accessed together. We compare these algorithms with two adapted approaches from other works in the literature by doing computational simulations using an extensive set of instances based on real grids. We show that our first heuristic often obtains the best solutions with good time efficiency, while the second is even faster and still provides competitive solutions / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

La delincuencia es uno de los mayores problemas que hay en el Perú, especialmente, en Lima. En nuestra capital, el aumento de robos y delitos genera una gran preocupación ya que los policías no actúan rápido y no llegan a tiempo para impedir un robo o capturar ladrones. La situación actual es que las comisarías vigilan con sus patrullas los distritos sin considerar las zonas con mayor índice de criminalidad. Este criterio es de suma importancia pues puede ayudar a que los vehículos policiales velen por la seguridad de los ciudadanos de manera más estratégica. El presente proyecto contribuye ante esta problemática es desarrollar un sistema integral que permita la recepción de denuncias informales por medio de los ciudadanos y que genere, mediante un algoritmo que se retroalimente con los delitos registrados, una propuesta de distribución cercana a la óptima de vehículos policiales. La solución brindada por el sistema tiene como variables los datos propios de la comisaría, cantidad de vehículos, horarios y las frecuencias de los delitos con el fin de convertir la labor policial de manera proactiva.