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En tant qu'algorithmes d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie, les réseaux de neurones profonds nécessitent de nombreux exemples pour bien fonctionner sur une tâche d'apprentissage. La collecte et l'annotation de multiples échantillons nécessitent un travail humain important et c'est même impossible dans la plupart des problèmes du monde réel tel que l'analyse de données biomédicales. Dans le contexte de la vision par ordinateur, la classification d'images à quelques plans vise à saisir la capacité humaine à apprendre de nouveaux concepts avec peu de supervision. À cet égard, l'idée générale est de transférer les connaissances des catégories de base avec plus d'encadrement vers des classes nouvelles avec peu d'exemples. En particulier, les approches actuelles d'apprentissage à quelques coups pré entraînent un modèle sur les classes de base disponible pour généraliser aux nouvelles classes, peut-être avec un réglage fin. Cependant, la généralisation du modèle actuel est limitée en raison de certaines hypothèses lors de la préformation et de restrictions lors de l'étape de mise au point. Cette thèse vise à assouplir trois hypothèses des modèles d'apprentissage à quelques plans actuels et nous proposons un apprentissage de représentation pour la classification d'images à quelques plans. Tout d'abord, le gel d'un modèle préformé semble inévitable dans la phase de réglage fin en raison de la forte possibilité de surentraînement sur quelques exemples. Malheureusement, l'apprentissage par transfert avec une hypothèse de modèle gelé limite la capacité du modèle puisque le modèle n'est pas mis à jour avec aucune connaissance des nouvelles classes. Contrairement au gel d'un modèle, nous proposons un alignement associatif qui permet d'affiner et de mettre à jour le réseau sur de nouvelles catégories. Plus précisément, nous présentons deux stratégies qui détectent et alignent les nouvelles classes sur les catégories de base hautement liées. Alors que la première stratégie pousse la distribution des nouvelles classes au centre de leurs catégories de base associées, la seconde stratégie effectue une correspondance de distribution à l'aide d'un algorithme d'entraînement contradictoire. Dans l'ensemble, notre alignement associatif vise à éviter le surentraînement et à augmenter la capacité du modèle en affinant le modèle à l'aide de nouveaux exemples et d'échantillons de base associés. Deuxièmement, les approches actuelles d'apprentissage à quelques coups effectuent le transfert de connaissances vers de nouvelles classes distinctes sous l'hypothèse uni modale, où tous les exemples d'une seule classe sont représentés par un seul cluster. Au lieu de cela, nous proposons une approche d'apprentissage de l'espace des caractéristiques basée sur le mélange (MixtFSL) pour déduire une représentation multimodale. Alors qu'un précédent travail basé sur un modèle de mélange d'Allen et al. citeallen2019infinite est basé sur une méthode de clusters classique de manière non différentielle, notre MixtFSL est un nouveau modèle multimodale de bout en bout et entièrement différentielle. MixtFSL capture la multimodale des classes de base sans aucun algorithme de clusters classique à l'aide d'un cadre en deux étapes. La première phase s'appeler formation initiale et vise à apprendre la représentation préliminaire du mélange avec une paire de fonctions de perte. Ensuite, l'étape suivante progressive, la deuxième étape, stabilise la formation avec un cadre de formation de type enseignant-élève utilisant une fonction de perte unique. Troisièmement, contrairement aux techniques actuelles à quelques prises de vue consistant à représenter chaque exemple d'entrée avec une seule entité à la fin du réseau, nous proposons un extracteur d'entités d'ensemble et des ensembles d'entités correspondantes qui assouplissent l'hypothèse typique basée sur une seule entité en raisonnant sur des ensembles d'entités. Ici, nous émettons l'hypothèse que l'hypothèse d'une seule caractéristique est problématique dans la classification d'images à quelques prises de vue puisque les nouvelles classes sont différentes des classes de base préformées. À cette fin, nous proposons nouvel extracteur de caractéristiques d'ensemble d'apprentissage profond basé sur les réseaux de neurones hybrides convolution-attention. De plus, nous suggérons trois métriques ensemble à ensemble non paramétriques pour séduire la classe de l'entrée donnée. Cette thèse utilise plusieurs indicateurs standards publiés dans la littérature sur l'apprentissage en peu d'exemples et l'ossature de réseau pour évaluer les méthodes que nous proposons. / As the current state-of-the-art machine learning algorithms, deep neural networks require many examples to perform well on a learning task. Gathering and annotating many samples requires significant human labor, and it is even impossible in most real-world problems such as biomedical data analysis. Under the computer vision context, few-shot image classification aims at grasping the human ability to learn new concepts with little supervision. In this respect, the general idea is to transfer knowledge from base categories with more supervision to novel classes with few examples. In particular, the current few-shot learning approaches pre-train a model on available base classes to generalize to the novel classes, perhaps with fine-tuning. However, the current model's generalization is limited because of some assumptions in the pre-training and restrictions in the fine-tuning stage. This thesis aims to relax three assumptions of the current few-shot learning models, and we propose representation learning for few-shot image classification. First, freezing a pre-trained model looks inevitable in the fine-tuning stage due to the high possibility of overfitting on a few examples. Unfortunately, transfer learning with a frozen model assumption limits the model capacity since the model is not updated with any knowledge of the novel classes. In contrast to freezing a model, we propose associative alignment that enables fine-tuning and updating the network on novel categories. Specifically, we present two strategies that detect and align the novel classes to the highly related base categories. While the first strategy pushes the distribution of the novel classes to the center of their related base categories, the second strategy performs distribution matching using an adversarial training algorithm. Overall, our associative alignment aims to prevent overfitting and increase the model capacity by refining the model using novel examples and related base samples. Second, the current few-shot learning approaches perform transferring knowledge to distinctive novel classes under the uni-modal assumption, where all the examples of a single class are represented with a single cluster. Instead, we propose a mixture-based feature space learning (MixtFSL) approach to infer a multi-modal representation. While a previous mixture-model-based work of Allen et al. [1] is based on a classical clustering method in a non-differentiable manner, our MixtFSL is a new end-to-end multi-modal and fully differentiable model. MixtFSL captures the multi-modality of base classes without any classical clustering algorithm using a two-stage framework. The first phase is called initial training and aims to learn preliminary mixture representation with a pair of loss functions. Then, the progressive following stage, the second stage, stabilizes the training with a teacher-student kind of training framework using a single loss function. Third, unlike the current few-shot techniques of representing each input example with a single feature at the end of the network, we propose a set feature extractor and matching feature sets that relax the typical single feature-based assumption by reasoning on feature sets. Here, we hypothesize that the single feature assumption is problematic in few-shot image classification since the novel classes are different from pre-trained base classes. To this end, we propose a new deep learning set feature extractor based on the hybrid convolution-attention neural networks. Additionally, we offer three non-parametric set-to-set metrics to infer the class of the given input. This thesis employs several standard benchmarks of few-shot learning literature and network backbones to evaluate our proposed methods.

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Doctoral thesis--Göteborg university, 1998. / Bibliogr. p. 367-379. Notes bibliogr. Résumé en anglais.

Principal centre d’imprimerie du XVIe siècle, rassemblant les auteurs et les forces artistiques du royaume, Paris offre un échantillon parfait pour l’étude de l’illustration à la Renaissance. De 1530 à 1580, la typographie parisienne intègre des influences issues des éditions humanistes italiennes et des particularités artistiques de l’école de Fontainebleau. La participation des peintres à la préparation des illustrations est un fait clairement établi : les noms des dessinateurs sont parfois cités sur les pages de titre et dans le texte des éditions. Cependant, les modalités de leur collaboration avec les différents métiers du livre restent à préciser. Soumis à la commande des éditeurs et au contrôle des auteurs, contraints par la technique de l’élaboration du livre imprimé, les illustrateurs étaient amenés à s’adaptent à ce nouveau médium. Par ailleurs, la diffusion massive des images imprimées a, elle-même, bouleversé les pratiques artistiques. Associant l’étude des œuvres et la recherche des témoignages d’archives, cette étude se retrouve à l’intersection de l’histoire de l’art et de l’histoire du livre. Cette approche croisée permet de déterminer plus précisément la place des peintres dans le monde du livre imprimé parisien et d’analyser en détail leurs réseaux professionnels. La reconstitution des corpus d’illustrations permet l’étude plus précise d’un certain nombre d’artistes particulièrement actifs dans ce domaine, tels que Jean Cousin père, Baptiste Pellerin, Geoffroy Ballain et Charles Jourdain. / Paris presents a prefect example for the study of the book illustration as the main center of printing in the 16th century and where the prolific authors and the artistic forces of the Kingdom concentrated. From 1530 to 1580, Parisian typography integrated the influence of Italian humanist editions and the artistic particularities of the Fontainebleau school. The participation of painters in the preparation of illustrations is a well-known fact: we can sometimes find their names on the title pages and in the texts of books. However, the terms of their collaboration with other book printing trades are still to be clarified. Dependent on book publishers’ command, subjected to the authors’ control and limited by the book printing techniques, the illustrators had to adjust to this new medium. Besides, the massive diffusion of printed images profoundly changed artistic practices. Combining the study of artworks and archives, this research is at the junction of art history and book history. This complex approach highlights the place of painters in the world of the Parisian book printing and allows an analysis of their professional networks. The reconstruction of illustrations corpuses enables the study of the career of some Parisian artists who were particularly active in this field, such as Jean Cousin the Elder, Baptiste Pellerin, Geoffroy Ballain and Charles Jourdain.

Orientador: Marcio Seligmann-Silva / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Estudos da Linguagem / Made available in DSpace on 2018-08-11T10:57:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vermeersch_Paula_D.pdf: 10980689 bytes, checksum: 580b34aad69148ac6f37f95ab15e89a6 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: A tese aborda alguns aspectos dos desenhos que o pintor florentino Alessandro di Marianni di Vanni Filipepi, dito Sandro Botticelli (1445-1510), realizou, em data incerta entre 1480 e 1500, para a ilustração da Divina Comédia de Dante Alighieri (1265-1321). Tais desenhos, feitos sobre pergaminho, foram separados durante séculos e sempre muito pouco se soube a seu respeito. Eles formam, ademais, o cerne de uma série de reflexões sobre o papel das artes figurativas no chamado Renascimento italiano, as quais envolvem as seguintes temáticas: a relação entre palavra e imagem; a presença de um diálogo com a tradição anterior de manuscritos ilustrados para o poema de Dante; o debate entre os comentadores da Comédia e a intersecção de projetos intelectuais, nas cidades italianas de fins do Quattrocento, sobre a recepção e compreensão do legado de Dante, como é o caso da primeira edição do Comento Sopra La Comedia, de 1481, do humanista Cristoforo Landino (1425-1498), e os incunábulos e as edições posteriores; e a visão de que, mais do que ilustrador, Botticelli também foi um comentador da Comédia, a partir de análises de algumas iconografias de seus desenhos / Abstract: The present thesis deals with some aspects of the drawings that the Florentine Alessandro di Marianni di Vanni Filipepi, alias Sandro Botticelli (1445-1510), did, in uncertain date between 1480 and 1500, to illustrate the Divine Comedy of Dante Alighieri (1265-1321). Such drawings, which were made on parchment, were separated through centuries and always very little was known about them. They form, moreover, the center of a series of reflections on the role of the figurative arts at the so-called Italian Renaissance, which encompasses the following subjects: the relationship between word and image; the presence of a dialogue with the previous tradition of illustrated manuscripts for Dante¿s poem; the debate among the commentators of the Comedy and the intersection of intellectual projects, in the Italian cities at the end of the Quattrocento, on the reception and understanding of Dante¿s legacy, as is the case of the first edition of the Comento Sopra La Comedia, from 1481, of the humanist Cristoforo Landino (1425-1498), and the incunabula and the subsequent editions; and the vision that, more than being an illustrator, Botticelli was also a commentator of the Comedy, which can be deduced from the analyses of some of the iconographies of his drawings / Doutorado / Literatura e Outras Produções Culturais / Doutor em Teoria e História Literária

Ce mémoire traite de l'actualisation du langage plastique d'illustrations jeunesse créées au préalable par des enfants, pour des enfants. La première partie présente le cadre théorique de la recherche. Le concept d'illustration jeunesse y est défini et expliqué, de même que la notion de livre illustré qui se caractérise ici par son aspect féerique, le tout inspiré et appuyé par les illustrations du conte illustré Un million de contes sur Leïna la sirène, de la bande dessinée Le jardin enchanté, du roman L'enfant des eaux ainsi que d'une affichette sans nom. Les outils analytiques présentés sont tirés de l'approche sémiologique de Joly (2005) et de l'étude de l'illustration dans la littérature jeunesse de Sarrasin (1991). La deuxième partie du mémoire est constituée de quatre analyses d'illustrations jeunesse tirées de différentes créations (citées ci-haut) conçues dans les années '90 par Manon Verret, jeune créatrice alors âgée de 9 ans. Le projet créatif qui en découle est une actualisation et une nouvelle interprétation de l'importance des composantes plastiques de ces illustrations.

Summaries in Afrikaans and English / What influences ministers to use specific illustrations in their sermons? Does previous secular job experience or hobbies/interests have an effect? A study was done amongst ministers in the Mosselbay area. The following conclusions were made: The longer the minister had been in the ministry, the more diverse the illustrations used. Previous secular job experience had more diverse illustrations at an earlier age. Personal interests featured strongly in illustrations but training institutions had no real influence. Lady ministers had more personal/family orientated illustrations. People are naturally inquisitive to hear the lifestory of others and compare this to their own. The Bible is a book of many life stories illustrating God's involvement therein. The preacher should give contemporary illustrations understandable to the relevant congregation to show even in this modern world God's human face and merciful heart as He is involved in our lives. / Wat beinvloed predikante om spesif ieke illustrasies te gebruik in hul preke? Het vorige werksondervinding (nie-teologies)/belangstelling 'n invloed? 'n Studie was gedoen ender predikante in die Mosselbaai area. Die volgende afleidings is gemaak: Hoe langer 'n predikant in die bediening, hoe meer uiteenlopend die aard van illustrasies. Vorige werksondervinding gee meer diverse illustrasies op 'n jonger ouderdom. Persoonlike belangstellings kom sterk na vore maar spesifieke leerskole het nie 'n groot invloed op illustrasies nie. Dames predikante maak meer gebruik van persoonlike/familie georienteerde illustrasies. Die mens is van nature nuuskierig en wil sy eie lewensondervinding altyd vergelyk met sy medemens. Die Bybel is 'n boek van vele lewenservarings en God se invloed daarin. In die prediking van die Evangelie meet die prediker hedendaagse, toepaslike illustrasies gebruik relevant en verstaanbaar vir sy gehoor. So leer ons dat God steeds vandag met 'n menslike natuur en Godelike liefde in elke mens se lewe teenwoordig is en werk. / Philosophy, Practical & Systematic Theology / M. Th. (Practical Theology)

This thesis explores regionalism as a fictional genre and Willa Cather's experimentations and innovations in her 1918 novel My Ántonia. In it I argue that Cather employs what I will be calling reciprocal regionalism, which expands upon the regionalist relationship between the land and the characters in the story. In My Ántonia and later novels of Cather's, reciprocal regionalism functions in how characters survive, prosper, or perish in the region; the relationship needs to be fluid and adaptable. Using regionalist criticism and close textual analysis of Willa Cather's novels, essays, and letters, I argue that Cather believes in an inherent essentialist relationship between the artist and the muse, the character, and the region. When the relationship falters and fails, the art and the character dies. Furthermore, Cather's commissioning of illustrations for the novel by W.T. Benda illustrate that the relationship between material and personal experience is foremost in truthful representation. This thesis aims to fill a gap in Cather criticism that has so far neglected in studying Cather's fourth novel My Ántonia as a regionalist text, while also exploring how Cather served as an intermediary and experimenter in a rather traditional female written form by questioning its place in the literary canon and revising it as a modernist author.

Abstract This study examines Barbara Kimenye’s imagination of boyhood masculinities in the selected adventure stories from the Moses series. It is based on the understanding that gender is a social construct. The Research Report contributes to children’s literature and gender scholarships. In particular, through textual analysis of primary texts and gender related theoretical framework, I highlight various categories of masculine behaviour based on boy characters’ power, control and popularity at Mukibi Educational Institute – Kimenye’s fictitious boarding school in Moses series. I tease out complexities of both individuals’ and groups’ notions of manliness and how they manifest in various locales. I argue that there are many ways of being a boy. I also highlight how the author deploys satire to imagine a boarding school and how this space allows construction and performance of specific boyhood masculinities. In addition, I highlight Kimenye’s depiction of corporal punishment and family relatives and how these also allow for construction and performance of particular man-like behaviour by her boy characters. Kimenye’s imagination of girlhood masculinities is also explored by examining boy characters’ stereotypes on girls and how through Sekabanja – a girl character – the author manages to deconstruct this by portraying her [Sekabanja] as behaving as expected of a boy. In addition, I highlight Kimenye’s representation of enactment of gender inequalities in a mixed sex school. I also underline how illustrations also participate in the imagination of girlhood masculinities. I argue that by portraying a girl – Sekabanja – as behaving as expected of boys if not better, Kimenye is highlighting gender as a social construct and participating in deconstruction of stereotypes on girls and women through a literary technique.