Orientador: Jose Joaquin Lunazzi / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Fisica Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-08-08T07:18:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RodriguezRivera_NoemiInes_D.pdf: 6088514 bytes, checksum: c2c66dc6b71f900d00c6832f96aaf3eb (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Apresentamos neste trabalho a análise da formação de imagens por elementos difrativos com luz branca fazendo o traçado de raios pelas direções principais. O primeiro sistema analisado é composto por duas redes de difração e uma fenda, o segundo por dois elementos bidimensionais de estrutura espiral e um orifício, que formam imagens ortoscópicas (relevo natural). A partir das análises mencionadas desenvolvemos um sistema de dois elementos difrativos sem elementos intermediários que forma uma imagem de luz branca que é pancromática, porque oferece as cores originais. Além disso, apresentamos um sistema formador de uma imagem por transmissão que consiste na projeção de objetos usando uma fonte linear (filamento extenso) e um elemento difrativo. Aproveitando as propriedades de uma fonte linear, desenvolvemos um sistema que permite que espelhos ou lentes imperfeitos gerem imagens nítidas. Mediante estes sistemas visamos conseguir um dia a formação de imagens convergentes, entretanto já oferecemos novas maneiras de se exibir imagens tridimensionais atrativas e amplas / Abstract: We present the analysis of the formation of images by diffractive elements using white light by performing ray-tracing through main directions. The first system we describe is composed of two diffraction gratings and a slit, the second by two bi-dimensional spiral elements and a hole aperture, generating ortoscopic (natural relief) images. From this we had found a system of two diffractive elements without any intermediating element that makes and image which is panchromatic because gives original colors. Furthermore, we present a transmission imaging system that projects objects by means of a linear source (extended filament) and a diffractive element. Profiting the imaging properties of that linear source we also developed a system for mirrors and lenses having no sharpness to generate sharp images. By studying these systems we seek to find a way to achieve the making of convergent images and we already offer new ways to exhibit attractive and large three-dimensional images / Doutorado / Física / Doutor em Ciências

Orientador: Martin Tygel / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Cammpinas, Faculdade de Engenharia Mecanica, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-03T19:07:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Majana_Farid_M.pdf: 5710235 bytes, checksum: 07e2341b42613d548d49d3d40bcd65d7 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: o método da superfície comum de reflexão (CRS, do Inglês Common Rejlection Surface) é uma extensão do tradicional método NMO (do Inglês Normal MoveOut). Este permite somar ou empilhar traços dispostos em configurações mais gerais que as de ponto médio comum (CMP, do Inglês Commom MidPoint). Para tal propósito, o método CRS utiliza uma equação de tempo de trânsito generalizada, que depende da tradicional velocidade NMO e de outros parâmetros. Da mesma maneira que no método NMO, os parâmetros CRS são determinados a partir de uma análise de coerência nos dados de cobertura múltipla. A construção das seções simuladas de afas-tamento nulo requer três parâmetros no caso 2D. Este trabalho trata a estimação destes parâmetros e compara três algoritmos de otimização local aplicados ao refinamento dos parâmetros CRS. As comparações são feitas usando dados sintéticos e reais / Abstract: The common Reftection Surface (CRS) method extends the well established Normal Move-Out (NMO) method, allowing the stacking process to be applied to data arranged in settings more general than the common midpoint (CMP) gathers. For that aim, the CRS method uses the general hyperbolic moveout, which depends on the classical NMO velocity and some other parameters. As in the single-parameter NMO method, the CRS parameters are estimated applying a suitable coher-ence analysis to the multicoverage data. The construction of simulated (stacked) zero offset (ZO) sections in the 2D situation requires three CRS parameters. This work focuses on the estimation of these three parameters. It explains how the coherence analysis is performed by most imple-mentations of the CRS method and compares three algorithms used to refine the CRS parameters among themselves and with the traditional NMO method. These comparisons were performed using synthetic and real data / Mestrado / Reservatórios e Gestão / Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo

Submitted by Adriano Jorge Loureiro (adrianojorge@outlook.com) on 2018-10-09T01:56:30Z No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Eficiência Quântica.pdf: 4891671 bytes, checksum: 8e1b8cb15a31de36bcc47a3de870cb6b (MD5) ATA de defesa da dissertação.pdf: 626975 bytes, checksum: ed946ed3617c041b0986a38f4170581d (MD5) / Approved for entry into archive by PPGEE Engenharia Elétrica (mestrado_engeletrica@ufam.edu.br) on 2018-10-09T12:06:22Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Eficiência Quântica.pdf: 4891671 bytes, checksum: 8e1b8cb15a31de36bcc47a3de870cb6b (MD5) ATA de defesa da dissertação.pdf: 626975 bytes, checksum: ed946ed3617c041b0986a38f4170581d (MD5) / Rejected by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br), reason: É necessário anexar a "Carta de Encaminhamento para Autodepósito" assinada pelo orientador. Acesse em http://biblioteca.ufam.edu.br/servicos/teses-e-dissertacoes on 2018-10-09T15:37:19Z (GMT) / Submitted by Adriano Jorge Loureiro (adrianojorge@outlook.com) on 2018-12-10T14:15:29Z No. of bitstreams: 3 Dissertação - Eficiência Quântica.pdf: 4891671 bytes, checksum: 8e1b8cb15a31de36bcc47a3de870cb6b (MD5) ATA de defesa da dissertação.pdf: 626975 bytes, checksum: ed946ed3617c041b0986a38f4170581d (MD5) Carta de Autodeposito.pdf: 735067 bytes, checksum: 654effbdf54e9062a3e89bb542a63e04 (MD5) / Approved for entry into archive by PPGEE Engenharia Elétrica (mestrado_engeletrica@ufam.edu.br) on 2018-12-11T13:02:04Z (GMT) No. of bitstreams: 3 Dissertação - Eficiência Quântica.pdf: 4891671 bytes, checksum: 8e1b8cb15a31de36bcc47a3de870cb6b (MD5) ATA de defesa da dissertação.pdf: 626975 bytes, checksum: ed946ed3617c041b0986a38f4170581d (MD5) Carta de Autodeposito.pdf: 735067 bytes, checksum: 654effbdf54e9062a3e89bb542a63e04 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-12-11T14:59:50Z (GMT) No. of bitstreams: 3 Dissertação - Eficiência Quântica.pdf: 4891671 bytes, checksum: 8e1b8cb15a31de36bcc47a3de870cb6b (MD5) ATA de defesa da dissertação.pdf: 626975 bytes, checksum: ed946ed3617c041b0986a38f4170581d (MD5) Carta de Autodeposito.pdf: 735067 bytes, checksum: 654effbdf54e9062a3e89bb542a63e04 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-12-11T14:59:50Z (GMT). No. of bitstreams: 3 Dissertação - Eficiência Quântica.pdf: 4891671 bytes, checksum: 8e1b8cb15a31de36bcc47a3de870cb6b (MD5) ATA de defesa da dissertação.pdf: 626975 bytes, checksum: ed946ed3617c041b0986a38f4170581d (MD5) Carta de Autodeposito.pdf: 735067 bytes, checksum: 654effbdf54e9062a3e89bb542a63e04 (MD5) Previous issue date: 2018-06-04 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / unavailable / Atualmente as câmeras digitais estão presentes em diversas tecnologias auxiliando na execução de diversas tarefas. O elemento principal da câmera digital é o sensor de imagem que absorve certa quantidade de fótons transformando-a em sinal elétrico para que um circuito de leitura identifique qual é o comprimento de onda da luz incidente, e consequentemente, a cor. A facilidade com que o sensor transforma a energia da luz absorvida em energia elétrica é denominada eficiência quântica interna (η). Quanto maior η, melhor é a qualidade na captura da imagem, principalmente em condições de baixa luminosidade. Os dois principais tipos de sensores comercializados atualmente são o CCD e o CMOS, porém, atualmente, os sensores CMOS, por terem melhor eficiência energética, maior miniaturização e melhor velocidade de respostas são os mais utilizados, devido a estes e outros fatos, são considerados os sucessores dos CCDs. Devido à predominância de mercado dos sensores CMOS, a UFAM em parceria com a UFMG desenvolveu o projeto de um sensor de imagem do tipo CMOS 3T-APS para realização de estudos sobre essa tecnologia. Este sensor foi fabricado junto a outros circuitos dentro de um chip denominado IR2 que foi adquirido através de um consórcio entre universidades federais do Brasil. Este trabalho apresenta uma metodologia alternativa a estipulada pela norma EMVA1288 [52] para medir a eficiência quântica em qualquer sensor de imagem fabricado com tecnologia CMOS 3T-APS. O chip IR2 foi utilizado no teste, pois foi fabricado com este tipo de tecnologia. Foram plotadas duas curvas de eficiência quântica neste trabalho, uma, denominada eficiência quântica interna, mostra a quantidade de carga elétrica medida em função do número de fótons absorvidos por cada pixel e a outra, eficiência quântica total, mostra a quantidade de carga elétrica medida em função do número de fótons incidentes em cada pixel. O intervalo utiliza para comprimentos de ondas está compreendido no intervalo de 457nm a 950nm. Essa curva é importante para se entender como funciona o CHIP IR2 e facilitar a operação do mesmo nos próximos estudos.

A avaliação de qualidade de vídeo possui um papel fundamental no processamento de vídeo e em aplicações de comunicação. Uma métrica de qualidade de vídeo ideal deve garantir a alta correlação entre a predição da distorção do vídeo e a percepção de qualidade do Sistema Visual Humano. Este trabalho propõe o uso de modelos de atenção visual com abordagem bottom up baseados em saliências para avaliação de qualidade de vídeo. Três métricas objetivas de avaliação são propostas. O primeiro método é uma métrica com referência completa baseada na estrutura de similaridade. O segundo modelo é uma métrica sem referência baseada em uma modelagem sigmoidal com solução de mínimos quadrados que usa o algoritmo de Levenberg-Marquardt e extração de características espaço-temporais. E, a terceira métrica é análoga à segunda, porém usa a característica Blockiness na detecção de distorções de blocagem no vídeo. A abordagem bottom-up é utilizada para obter os mapas de saliências que são extraídos através de um modelo multiescala de background baseado na detecção de movimentos. Os resultados experimentais apresentam um aumento da eficiência de predição de qualidade de vídeo nas métricas que utilizam o modelo de saliência em comparação com as respectivas métricas que não usam este modelo, com destaque para as métricas sem referência propostas que apresentaram resultados melhores do que métricas com referência para algumas categorias de vídeos. / Video quality assessment plays a key role in the video processing and communications applications. An ideal video quality metric shall ensure high correlation between the video distortion prediction and the perception of the Human Visual System. This work proposes the use of visual attention models with bottom-up approach based on saliencies for video qualitty assessment. Three objective metrics are proposed. The first method is a full reference metric based on the structural similarity. The second is a no reference metric based on a sigmoidal model with least squares solution using the Levenberg-Marquardt algorithm and extraction of spatial and temporal features. And, the third is analagous to the last one, but uses the characteristic Blockiness for detecting blocking distortions in the video. The bottom-up approach is used to obtain the salient maps, which are extracted using a multiscale background model based on motion detection. The experimental results show an increase of efficiency in the quality prediction of the proposed metrics using salient model in comparission to the same metrics not using these model, highlighting the no reference proposed metrics that had better results than metrics with reference to some categories of videos.

A avaliação de qualidade de vídeo possui um papel fundamental no processamento de vídeo e em aplicações de comunicação. Uma métrica de qualidade de vídeo ideal deve garantir a alta correlação entre a predição da distorção do vídeo e a percepção de qualidade do Sistema Visual Humano. Este trabalho propõe o uso de modelos de atenção visual com abordagem bottom up baseados em saliências para avaliação de qualidade de vídeo. Três métricas objetivas de avaliação são propostas. O primeiro método é uma métrica com referência completa baseada na estrutura de similaridade. O segundo modelo é uma métrica sem referência baseada em uma modelagem sigmoidal com solução de mínimos quadrados que usa o algoritmo de Levenberg-Marquardt e extração de características espaço-temporais. E, a terceira métrica é análoga à segunda, porém usa a característica Blockiness na detecção de distorções de blocagem no vídeo. A abordagem bottom-up é utilizada para obter os mapas de saliências que são extraídos através de um modelo multiescala de background baseado na detecção de movimentos. Os resultados experimentais apresentam um aumento da eficiência de predição de qualidade de vídeo nas métricas que utilizam o modelo de saliência em comparação com as respectivas métricas que não usam este modelo, com destaque para as métricas sem referência propostas que apresentaram resultados melhores do que métricas com referência para algumas categorias de vídeos. / Video quality assessment plays a key role in the video processing and communications applications. An ideal video quality metric shall ensure high correlation between the video distortion prediction and the perception of the Human Visual System. This work proposes the use of visual attention models with bottom-up approach based on saliencies for video qualitty assessment. Three objective metrics are proposed. The first method is a full reference metric based on the structural similarity. The second is a no reference metric based on a sigmoidal model with least squares solution using the Levenberg-Marquardt algorithm and extraction of spatial and temporal features. And, the third is analagous to the last one, but uses the characteristic Blockiness for detecting blocking distortions in the video. The bottom-up approach is used to obtain the salient maps, which are extracted using a multiscale background model based on motion detection. The experimental results show an increase of efficiency in the quality prediction of the proposed metrics using salient model in comparission to the same metrics not using these model, highlighting the no reference proposed metrics that had better results than metrics with reference to some categories of videos.