Aparecido Nilceu Marana / Banca: Adilson Gonzaga / Banca: Antonio Carlos Sementille / Resumo: Para identificação de pessoas o reconhecimento facila possui várias vantagens sobre outros tipos de biometria, principalmente por sua alta universalidade, coletabilidade e aceitabilidade. Quando lidando com reconhecimento de faces 2D vários probelmas aparecem normalmente relacionaos com pose, iluminação e espressão facial. Para aumentar a performance de métodos de reconhecimento facial vários algoritmos que utilizam modelos 3D foram propostos, uma vez que esse tipo de dado permite maios facilidade para tratamento dos problemas já mencionados. Com um modelo 3D é possível rotacionar a face em qualquer eixo, projetar iluminação e corrigir deformações ocasionadas por expressão. Os maiores problemas com reconhecimento de faces 3D são vinculados com seus scanners, o alto custo e a forma intrusiva que eles funcionam. Alguns scanners 3D necessitam que a pessoa fique parada por todo o tempo de captura do modelo e, portanto, limitado a sua aplicação. Uma alternativa para scanners 3D tradicionais é a utilização do Kinect, um dispositivo criado pela Microsoft para aumentar a interação dos usuários com jogos no Xbox 360. O maior problema com o Kinect é que ele gera imagens de baixa resolução, dificultando a utilização desses dados para o reconhecimento de faces 3D. O principal objetivo dessa dissertação é analisar alguns métodos que foram propostos para o reconhecimento de faces 3D e propor novas formas de realizar essa função utilizando os dados do Kinect, com isso propromos um método que combina os descritores 3DLBP e o HAOG. Resultados experimentais obtidos no database EURECOM 3D mostraam que a fusão dos métodos melhora o desempenho de ambos. Também foram propostas formas de melhorar a qualidade das faces quando houver obstrução parcial da face usando preenchimento simétrico / Abstract: For person identification, facil recognition has several advantages over other biometric traits due mostly to its high universelly, collectability, and acceptability. When dealing with 2D face images several problems arise related to pose, illumination, and facial expressions. To increase the performance of facial recognition, 3D mehtods have been proposed and developedm since working with 3D objects allow us to handle better the aforementioned problems. With 3D object, it is possible to rotate the face around any axis, generate illumination that matches the one in the enviroment and even correct the deformation in the model due to facial expression. The mais problems with 3D facial recognition are: the high cost of the 3D cameras that have been generally employed, and intrusive way that such devices work. Some of them require that the subject remais completely still for several minutes while scanning, limiting, therefpre, the application deployment for uncontrollable enviroments. One alternative to those expensive cameras is the Kinect, a device developed by Microsoft to enchance gaming in the Xbok 360 console. Due to its capacites to generate depth images, Kinect is candidate device to be use for 3D face recognition, replacing the traditional 3D cameras. The mais problem with the Kinect is that it generates low-resolution images, making difficult the ask of precise facial recognition. The mais objective of this dissertation was to ptoposed some mehtods that have been proposed recently for 3D face recognition and to propose a neu method that combines 3DLBP and HAOG features. Experimental results obtained on the EURECOM 3D face database show that when 3DLBP and HAOG features are combineted the results can be better than they are used alone. We Have also proposed a method that increase the facial recognition performance when the faces present partial obstructions, by utilizing a symetric filling approach / Mestre

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento / Made available in DSpace on 2012-10-25T16:27:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 296973.pdf: 3647758 bytes, checksum: 38dcfd21ffbb4062b5ff3bc70b621cd2 (MD5) / Os avanços no processamento e gerenciamento eletrônico de documentos têm gerado um acúmulo grande de conhecimento que tem excedido o que os usuários comuns podem perceber. Uma quantidade considerável de conhecimento encontra-se explicitado em diversos documentos armazenados em repositórios digitais. Em muitos casos, a possibilidade de acessar de forma eficiente e reutilizar este conhecimento é limitada. Como resultado disto, a maioria do conhecimento não é suficientemente explorado nem compartilhado, e conseqüentemente é esquecido em um tempo relativamente curto. As tecnologias emergentes de visualização e o sistema perceptual humano podem ser explorados para melhorar o acesso a grandes espaços de informação facilitando a detecção de padrões. Por outro lado, o uso de elementos visuais que contenham representações do mundo real que a priori são conhecidos pelo grupo-alvo e que fazem parte da sua visão de mundo, permite que o conhecimento apresentado por meio destas representações possa facilmente ser relacionados com o conhecimento prévio dos indivíduos, facilitando assim a aprendizagem. Apesar das representações visuais terem sido usadas como suporte para a disseminação do conhecimento, não têm sido propostos modelos que integrem os métodos e técnicas da engenharia do conhecimento com o uso das imagens como meio para recuperar e visualizar conhecimento. Neste trabalho apresenta-se um modelo que visa facilitar a visualização do conhecimento armazenado em repositórios digitais usando imagens semânticas. O usuário, através das imagens semânticas, pode recuperar e visualizar o conhecimento relacionado às entidades representadas nas regiões das imagens. As imagens semânticas são representações visuais do mundo real as quais são conhecidas previamente pelo grupo alvo e possuem mecanismos que permitem identificar os conceitos do domínio representados em cada região. O modelo proposto apóia-se no framework para visualização do conhecimento proposto por Burkhard e descreve as interações dos usuários com as imagens. Um protótipo foi desenvolvido para demonstrar a viabilidade do modelo usando imagens no domínio da anatomia, a Foundational Model of Anatomy e a Unified Medical Language System como conhecimento do domínio e o banco de dados da Scientific Electronic Library Online como repositório de documento. / Advances in processing and electronic document management have generated a great accumulation of knowledge that is beyond what ordinary users can understand. A considerable amount of knowledge is explained in various documents stored in digital repositories. In many cases, the ability to eficiently access and reuse this knowledge is limited. As a result, most knowledge is not exploited or shared, and therefore it is forgotten in a relatively short time. The emerging technologies of visualization and the human perceptual system can be exploited to improve access to large information spaces facilitating the patterns detection. Moreover, the use of visual elements that contain representations of the real world that are known a priori by the target group and that are part of his world view, allows that the knowledge presented by these representations can be easily related to their prior knowledge, thereby facilitating learning. Despite visual representations have been used to support knowledge dissemination, no models have been proposed to integrate knowledge engineering methods and techniques with the use of images as a medium to retrieve and display knowledge. This work presents a model that aims to facilitate the visualization of the knowledge stored in digital repositories using semantic images. Through the semantic images, the user can retrieve and visualize the knowledge related to the entities represented in the image regions. The semantic images are visual representations of the real world which are known in advance by the target group and have mechanisms to identify domain concepts represented in each region. The proposed model is based on the framework for visualization of knowledge proposed by Burkhard and describes the interactions of users with the images. A prototype was eveloped to demonstrate the feasibility of the model using archetypes in the field of anatomy, using the Foundational Model of Anatomy and the Unifiled Medical Language System as knowledge domain and the database of the Scientific Electronic Library Online as a document repository.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2005 / Inclui bibliografia / Este trabalho apresenta um método para reconstrução digital de documentos mutilados através de imagens utilizando aproximação poligonal. A reconstrução de documentos mutildos está relacionada à Ciência Forense. A Ciência Forense dedica-se a esclarecer dúv

Made available in DSpace on 2015-09-17T15:24:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-12-18. Added 1 bitstream(s) on 2015-09-17T15:47:06Z : No. of bitstreams: 1 000844097.pdf: 1535133 bytes, checksum: 699b70aed69809f3d4b5c8d779c22c04 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Para identificação de pessoas o reconhecimento facila possui várias vantagens sobre outros tipos de biometria, principalmente por sua alta universalidade, coletabilidade e aceitabilidade. Quando lidando com reconhecimento de faces 2D vários probelmas aparecem normalmente relacionaos com pose, iluminação e espressão facial. Para aumentar a performance de métodos de reconhecimento facial vários algoritmos que utilizam modelos 3D foram propostos, uma vez que esse tipo de dado permite maios facilidade para tratamento dos problemas já mencionados. Com um modelo 3D é possível rotacionar a face em qualquer eixo, projetar iluminação e corrigir deformações ocasionadas por expressão. Os maiores problemas com reconhecimento de faces 3D são vinculados com seus scanners, o alto custo e a forma intrusiva que eles funcionam. Alguns scanners 3D necessitam que a pessoa fique parada por todo o tempo de captura do modelo e, portanto, limitado a sua aplicação. Uma alternativa para scanners 3D tradicionais é a utilização do Kinect, um dispositivo criado pela Microsoft para aumentar a interação dos usuários com jogos no Xbox 360. O maior problema com o Kinect é que ele gera imagens de baixa resolução, dificultando a utilização desses dados para o reconhecimento de faces 3D. O principal objetivo dessa dissertação é analisar alguns métodos que foram propostos para o reconhecimento de faces 3D e propor novas formas de realizar essa função utilizando os dados do Kinect, com isso propromos um método que combina os descritores 3DLBP e o HAOG. Resultados experimentais obtidos no database EURECOM 3D mostraam que a fusão dos métodos melhora o desempenho de ambos. Também foram propostas formas de melhorar a qualidade das faces quando houver obstrução parcial da face usando preenchimento simétrico / For person identification, facil recognition has several advantages over other biometric traits due mostly to its high universelly, collectability, and acceptability. When dealing with 2D face images several problems arise related to pose, illumination, and facial expressions. To increase the performance of facial recognition, 3D mehtods have been proposed and developedm since working with 3D objects allow us to handle better the aforementioned problems. With 3D object, it is possible to rotate the face around any axis, generate illumination that matches the one in the enviroment and even correct the deformation in the model due to facial expression. The mais problems with 3D facial recognition are: the high cost of the 3D cameras that have been generally employed, and intrusive way that such devices work. Some of them require that the subject remais completely still for several minutes while scanning, limiting, therefpre, the application deployment for uncontrollable enviroments. One alternative to those expensive cameras is the Kinect, a device developed by Microsoft to enchance gaming in the Xbok 360 console. Due to its capacites to generate depth images, Kinect is candidate device to be use for 3D face recognition, replacing the traditional 3D cameras. The mais problem with the Kinect is that it generates low-resolution images, making difficult the ask of precise facial recognition. The mais objective of this dissertation was to ptoposed some mehtods that have been proposed recently for 3D face recognition and to propose a neu method that combines 3DLBP and HAOG features. Experimental results obtained on the EURECOM 3D face database show that when 3DLBP and HAOG features are combineted the results can be better than they are used alone. We Have also proposed a method that increase the facial recognition performance when the faces present partial obstructions, by utilizing a symetric filling approach

Orientador: Hugo Enrique Hernandez Figueroa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T21:34:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gois_AlexandredeSouza_M.pdf: 4714370 bytes, checksum: 858c01cc7d73f6988d7f02c5b7a91c3e (MD5) Previous issue date: 2004 / Mestrado

Orientador: Jose Joaquin Lunazzi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Fisica Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-08-04T02:40:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Magalhaes_DanielSouzaFerreira_M.pdf: 2786566 bytes, checksum: d02ed179060d33a6a269a495bcb6a2bb (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Neste trabalho analisamos a formação de imagens por elementos difrativos com luz branca fazendo o traçado de raios pelas direções principais e explorando as possibilidades que a simetria de um conjunto de dois elementos definidos bidimensionalmente e intermediados por um pequeno orifício oferece. A mais interessante delas é a de termos uma imagem convergente, que pode ser vista projetando sobre uma tela, por exemplo / Abstract: We perform ray tracing analysis on the imaging of white light objects by diffractive elements by means of the main direction of the rays. We explore the possibilities that the symmetry of a set of two bidimensionally acting diffracting elements intermediated for a pinhole offers. The most interesting of them is that we have a convergent image, that can be seen projecting on a screen, for example / Mestrado / Ótica / Mestre em Física

Acompanha 1 CD-ROM / Orientador: José Remo Ferreira Brega / Banca: Ildeberto Aparecido Rodello / Banca: Aparecido Nilceu Marana / Resumo: Algumas pesquisas mostram que a combinação de mais de uma tecnologia de sensor pode melhorar o rastreamento de movimentos, tornando-o mais preciso ou permitindo a implementação de aplicações que usam movimentos complexos, como nas línguas de sinais por exemplo. A combinação de dispositivos de rastreamento de movimentos vendidos comercialmente permite desenvolver sistemas de baixo custo e de fácil utilização. O Kinect, o Wii Remote e a 5DT Data Glove Ultra são dispositivos que usam tecnologias que fornecem informações complementares de rastreamento de braços e mãos, são fáceis de usar, têm baixo custo e possuem bibliotecas de desenvolvimento gratuitas, entre outras vantagens. Para avaliar a combinação desses dispositivos para rastreamento de gestos, foi desenvolvido um sistema de rastreamento que contém dois módulos principais, um de tratamento dos dispositivos, com inicialização e junção dos movimentos, e outro com a visualização da movimentação do Humano Virtual para o rastreamento feito. Este sistema utiliza a luva para a captura da configuração das mãos, o Wii Remote para fornecer a rotação dos antebraços e o Kinect para o rastreamento dos braços e da inclinação dos antebraços. Foram executados testes para vários movimentos, e os resultados obtidos relativos a cada dispositivo foram tratados e o rastreamento reproduzido em tempo real no Humano Virtual com sucesso / Abstract: Some researches show that combination of more than one sensor technology can improve tracking, making it more precise or making possible the development of systems that use complex movements, such as in sign languages. The combination of commercial tracking devices allows the development of low cost and easy to use systems. The Kinect, the Wii Remote and the 5DT Data Glove Ultra are devices that use technologies that give complementary information of arms and hands tracking, are easy to manipulate, have low cost and free development tools, among other advantages. To evaluate the combination of these devices for human communication gesture tracking, a system was developed having two main modules, one for device processing with initialization and movements union, and other that provides the visualization of Virtual Human movements of executed tracking. This system use the glove to provide hands configuration capture, the Wii Remote to give forearms rotation and a Kinect to track arms and forearms pitch. Tests were done for different movements, and the results of each devices data were processed and tracked movement was displayed by the Virtual Human in real time successfully / Mestre

CNPq / Nesta tese, os Sistemas Imunológicos Artificiais são aplicados a diferentes instâncias do despacho econômico e econômico/ambiental de energia elétrica. Os sistemas imunes considerados são baseados no princípio da seleção clonal e usam uma representação real com operador de \emph{aging} puro e operadores de hipermutação utilizando distribuições de probabilidade Gaussianas e de Cauchy. Algoritmos Culturais utilizando fontes de conhecimento normativo, situacional, histórico e topográfico são incorporados para melhorar a capacidade de otimização global dos sistemas imunes. Todas as abordagens propostas possuem vários pontos de auto-adaptação e a maioria utiliza um operador de busca local baseado na técnica quase-simplex. Uma sequência caótica também é considerada como uma potencial fonte de melhoria na variação cultural do algoritmo. Procedimentos de reparação constituem outra contribuição do trabalho e são aplicados para evitar lidar com soluções infactíveis em todos os problemas abordados. Na primeira parte dos experimentos, quatro instâncias do problema do despacho econômico de energia são consideradas. Em todos os casos, foi utilizada uma função não suave de custo de combustível levando em consideração os efeitos de ponto de válvula. Uma das instâncias também considera as perdas na transmissão de energia. Nos experimentos de comparação entre as abordagens propostas, as versões imuno-culturais superam a versão puramente imune. O método cultural proposto que apresenta melhor resultado é escolhido para ser comparado a outras técnicas modernas de otimização reportadas na literatura recente. Em todos os casos mono-objetivo considerados, a abordagem proposta é capaz de encontrar o menor custo de combustível. A segunda parte dos experimentos trata do problema do despacho econômico/ambiental. Esta é uma versão do problema do despacho econômico de energia onde a emissão de poluentes é adicionada como um novo objetivo, tornando este um problema de otimização multiobjetivo não-linear com restrições. Algoritmos imuno-culturais baseados em fatores de escalarização e dominância de Pareto são propostos para este caso. Várias instâncias do problema são utilizadas nos experimentos, algumas das quais consideram perdas na transmissão de energia. Os algoritmos propostos são favoravelmente comparados com um algoritmo do estado-da-arte para otimização multiobjetivo. O melhor algoritmo proposto também é comparado com métodos reportados na literatura recente. As comparações mostram o bom desempenho da melhor abordagem proposta e confirmam seu potencial para resolver o problema do despacho econômico/ambiental de energia. / In this thesis, Artificial Immune Systems are applied to solve different instances of the economic and environmental/economic load dispatch problems. The immune systems considered here are based on the clonal selection principle and use a real coded representation with pure aging operator and hypermutation operators utilizing Gaussian and Cauchy distributions. Cultural Algorithms using normative, situational, historical and topographical knowledge sources are incorporated to improve the global optimization capability of immune systems. All the proposed approaches have several points of self-adaptation and most of them use a local search operator that is based on a quasi-simplex technique. A chaotic sequence is also considered as a potential source of improvement to the cultural variation. Repair procedures represent another contribution of this work and are applied to avoid dealing with infeasible solutions in all the considered problems. In the first part of the experiments, four instances of the economic load dispatch problem are considered. In all the cases, a non-smooth fuel cost function which takes into account the valve-point loading effects is utilized. One of instances also considers energy transmission losses. In the experiments conducted to compare the proposed approaches, the immune-cultural based approaches outperformed the pure immune version. The proposed cultural method which presents the best performance is chosen to be compared with other modern optimization techniques reported in the recent literature. In all the mono-objective cases considered, the proposed approach is capable of finding the minimum fuel cost value. The second part of the experiments deals with the environmental/economic load dispatch problem. This is a multi-objective version of the economic load dispatch where pollution emission is added as an objective, it is formulated as a non-linear constrained multi-objective optimization problem. Cultural immune algorithms based on scalarizing factors and Pareto-dominance are proposed for this case. Several instances of the problem are considered, some dealing with energy transmission losses. The proposed algorithms are favorably compared with a state-of-art algorithm for multi-objective optimization (the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II - NSGA - II). The best proposed algorithm is also compared with methods reported in recent literature. The comparisons demonstrate the good performance of the best proposed approach and confirm its potential to solve the environmental/economic load dispatch problem.

Made available in DSpace on 2015-09-17T15:24:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-18. Added 1 bitstream(s) on 2015-09-17T15:48:08Z : No. of bitstreams: 1 000846861.pdf: 5095230 bytes, checksum: 96865e3e2fb686fca73eb0225342e4b5 (MD5) / Algumas pesquisas mostram que a combinação de mais de uma tecnologia de sensor pode melhorar o rastreamento de movimentos, tornando-o mais preciso ou permitindo a implementação de aplicações que usam movimentos complexos, como nas línguas de sinais por exemplo. A combinação de dispositivos de rastreamento de movimentos vendidos comercialmente permite desenvolver sistemas de baixo custo e de fácil utilização. O Kinect, o Wii Remote e a 5DT Data Glove Ultra são dispositivos que usam tecnologias que fornecem informações complementares de rastreamento de braços e mãos, são fáceis de usar, têm baixo custo e possuem bibliotecas de desenvolvimento gratuitas, entre outras vantagens. Para avaliar a combinação desses dispositivos para rastreamento de gestos, foi desenvolvido um sistema de rastreamento que contém dois módulos principais, um de tratamento dos dispositivos, com inicialização e junção dos movimentos, e outro com a visualização da movimentação do Humano Virtual para o rastreamento feito. Este sistema utiliza a luva para a captura da configuração das mãos, o Wii Remote para fornecer a rotação dos antebraços e o Kinect para o rastreamento dos braços e da inclinação dos antebraços. Foram executados testes para vários movimentos, e os resultados obtidos relativos a cada dispositivo foram tratados e o rastreamento reproduzido em tempo real no Humano Virtual com sucesso / Some researches show that combination of more than one sensor technology can improve tracking, making it more precise or making possible the development of systems that use complex movements, such as in sign languages. The combination of commercial tracking devices allows the development of low cost and easy to use systems. The Kinect, the Wii Remote and the 5DT Data Glove Ultra are devices that use technologies that give complementary information of arms and hands tracking, are easy to manipulate, have low cost and free development tools, among other advantages. To evaluate the combination of these devices for human communication gesture tracking, a system was developed having two main modules, one for device processing with initialization and movements union, and other that provides the visualization of Virtual Human movements of executed tracking. This system use the glove to provide hands configuration capture, the Wii Remote to give forearms rotation and a Kinect to track arms and forearms pitch. Tests were done for different movements, and the results of each devices data were processed and tracked movement was displayed by the Virtual Human in real time successfully

Orientador: Martin Tygel / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica e Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-04T20:27:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santiago_TaniaMariaGodinho_M.pdf: 6170921 bytes, checksum: fb1caa1410e2409aa2455f02c3c86e58 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Atualmente, a indústria do petróleo, tanto na área de caracterização de reservatórios quanto na de exploração, tem feito cada vez mais uso do estudo da variação da amplitude sísmica com o afastamento fonte-receptor, ou com o ângulo de reflexão, como ferramenta auxiliar na previsão da existência de hidrocarbonetos nos reservatórios. Como o método, rotineiramente utilizado, de transformação de afastamento para ângulo de reflexão, em dados migrados na configuração afastamento comum, envolve erros que podem diminuir a confiabilidade deste estudo, toma-se necessário uma nova maneira para a obtenção de dados que produzam curvas mais acuradas da variação da amplitude com o ângulo de reflexão (AVA). Neste sentido, apresenta-se nesta dissertação a migração Kirchhoff no domínio de ângulo comum 2,5D por empilhamento em tempo e em amplitude verdadeira, e os resultados de sua aplicação em dados sísmicos sintéticos de três modelos geológicos. Discute-se a influência, nos resultados, dos parâmetros de aquisição dos dados sísmicos e a parametrização da migração, especificamente a abertura e intervalo entre os ângulos de mergulho da migração. São feitas comparações das curvas de amplitude versus o ângulo de reflexão oriundas dos conjuntos de dados migrados no domínio de ângulo comum e no domínio de afastamento comum, e mostra-se a maior eficiência da primeira migração em obter curvas de AVA que se aproximam mais das curvas teóricas / Abstract: The analysis of amplitude variation with offset or reflection angle is of great importance in the oil industry to predict hydrocarbon presence in the reservoir. This analysis is applied to both reservoir and exploration areas. The usual transformation method from offset to reflection angle, for common-offset migrated data, involves errors that may produce unreliable results. Thus, it becomes necessary to find altemative procedures to obtain appropriate data to provide more reliable curves of amplitude versus reflection angle (AVA). This work considers 2.5D true amplitude Kirchhoff-time migration in the common-angle domain, and its application to synthetic seismic data. It also examines the influence of seismic acquisition and migration parameters, aperture and migration dip-angle increment, on the migration results. Comparison between AVA curves obtained from common-angle and common-offset migrated data confirms that the former is a more reliable procedure / Mestrado / Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo