nÃo hà / A EstatÃstica hoje permeia a maioria dos meios de comunicaÃÃo e se mostra tambÃm rigorosamente Ãtil em diversos setores da nossa economia, agricultura, comÃrcio, pesquisas e ciÃncias de modo geral. à a parte da matemÃtica que se preocupa com a coleta e descriÃÃo dos dados geralmente valores que depois de organizados e apresentados, objetivam entre outros, a tomada de futuras decisÃes facilitando e condicionando os estudos a um melhor desempenho e resultado. O estudo da estatÃstica contribui para uma formaÃÃo consciente dos alunos, sua presenÃa indistinta no dia a dia ajuda a formular os problemas e modelar situaÃÃes prÃticas nas mais diferentes Ãreas sociais. O ensino da estatÃstica deve ser trabalhado jà no ensino fundamental e o uso de ferramentas e meios que tornem esse estudo consistente deve ser adotado e abraÃado pelos professores. Este estudo tem como escopo evidenciar a importÃncia da estatÃstica na nossa prÃtica de evoluÃÃo educacional e social, ressaltar meios e ferramentas que podem contribuir para o melhoramento desse ensino e consequentemente da aprendizagem em estatÃstica, chamar um pouco a atenÃÃo do aluno e dos professores sobre a baixa relevÃncia que se tem dado a esse conteÃdo e por fim propomos um material de apoio com as principais definiÃÃes em estatÃstica e sua saturada presenÃa no Exame Nacional do Ensino MÃdio (ENEM). / The Statistics today permeates most of the media and also shows rigorously useful in many sectors of our economy, agriculture, trade, research and general sciences. It is the part of mathematics that is concerned with the collection and description of data values that usually after organized and presented, aim to among others, the future decision-making easier and conditioning studies to better performance and results. The statistical study contributes to a conscious training of students, their indistinct presence in everyday life helps formulate problems and modeling more practical situations in different social areas. The teaching of statistics should be working already in elementary school and the use of tools and resources that make this robust study should be adopted and embraced by teachers. This study has the objective to highlight the importance of statistics in our practice of educational and social development, emphasizing means and tools that can contribute to the improvement of this teaching and learning consequently statisticians call a little attention from students and teachers about the low relevance that has been given to such content and finally we propose a support material with the main definitions in statistics and its saturated presence in the Exame Nacional do Ensino MÃdio (ENEM).

nÃo hà / Nos dias atuais, o cenÃrio mundial se caracteriza por constantes transformaÃÃes que impÃem Ãs organizaÃÃes mudanÃas contÃnuas em seus modos de gestÃo, as quais exigem profissionais cada vez mais capacitados para atenderem à demanda do mercado. Entretanto, ao tempo em que se tornam mais produtivas e competitivas, constatam mais adoecimento fÃsico e psicolÃgico de seus profissionais. Neste contexto, surge a necessidade de investimento na Qualidade de Vida no Trabalho (QVT) para minimizar e erradicar tais efeitos negativos. Diversos conceitos sÃo atribuÃdos à QVT, mas por ser um tema complexo nÃo hà um consenso acerca de sua definiÃÃo. Modelos avaliativos de QVT surgem, principalmente, a partir da dÃcada de 70 e se destacam como referÃncia ainda nos dias atuais. Este estudo, de carÃter quantitativo, tem como objetivo realizar uma anÃlise comparativa entre os graus de satisfaÃÃo e os graus de importÃncia atribuÃdos à QVT sob a Ãtica dos servidores, terceirizados e gestores de uma instituiÃÃo publica federal. Como ferramenta de coleta de dados, utiliza-se um questionÃrio baseado no Modelo de Walton, que identifica oito fatores relacionados à QVT. Para as interpretaÃÃes e anÃlises dos resultados aplicam-se os mÃtodos estatÃsticos clÃssicos: anÃlise exploratÃria de dados e inferÃncia estatÃstica, em particular, os testes de hipÃteses nÃo-paramÃtricos, teste de Wilcoxon e teste de Mann-Whitney. Os resultados obtidos revelam que, para todos os fatores, o grau de satisfaÃÃo dos servidores està em discordÃncia negativa em relaÃÃo ao grau de importÃncia. Conclui-se, portanto, que esses fatores apresentam uma deficiÃncia em relaÃÃo à QVT, e que este dÃficit resulta de um desequilÃbrio entre as reais necessidades dos servidores, dada a importÃncia que atribuem à QVT e o nÃo atendimento das mesmas pela instituiÃÃo pesquisada / Nowadays the world stage is characterized by constant changes that impose organizations continuous changes in their management methods, which require professionals even more able to meet the market demand. However, at the same time they become more productive and competitive, more physical and psychological illnesses are found among their professionals. In this context, there appears the need of investment on Quality of Work Life (QWL) to minimize and eradicate such negative effects. Several concepts are assigned to QWL, but because it is a complex issue there is no consensus about its definition. Evaluation models of QWL arise mainly from the 70âs and stand out as reference even today. This study, of quantitative character, aims to conduct a comparative analysis between the degrees of satisfaction and the degrees of importance attributed to Quality of Work Life (QWL) from the perspective of servers, contractors and managers in a federal public institution. As data tool collection, it is used a questionnaire based on the Walton Model, that identifies eight factors related to QWL. For the interpretations and analysis of the results, the classic statistic methods are applied: exploratory data analysis and statistical inference, in particular the nonparametric hypothesis tests, the Wilcoxon test and the Mann-Whitney test. The results reveal that, for every factor, the serversâ degree of satisfaction is in negative discordance in relation to the degree of importance. It is concluded, therefore, that these factors show a deficiency in relation to QWL, and that this deficit results from an imbalance between the real serversâ necessities given the importance they attribute to QWL and the inability of the researched institution to meet them.