Cette étude se fonde sur la comparaison entre l'empire romain et l'empire inca inaugurée par les chroniqueurs espagnols au XVIe siècle. Le symbolisme de Rome est analysé en fonction d'images de Cuzco produites par l'imaginaire européen. L'importance du passé romain dans la définition de l'Autre est rattaché au processus d'acculturation des Incas. L'analyse de symboles universels des mythes, et notamment du rôle des tricksters dans la construction de l'ordre des communautés et du pouvoir, vise à discerner les éléments pouvant être rattachés aux idéologies impérialistes. Le choixdes objets d'étude pousse à conclure sur l'universalisme de certains éléments interprétés de façon différente par chacune des civilisations. / Comparisons between Incas and Romans first started by 16th century Spanish chroniclers. We ail to highlight how Roman past and origins have been the bastion for European power justification and how Roman history and ideals became a cultural pattern. We suggest that Cuzco was stereotyped by European imaginary. As so, we chose to take an interest in mythical tricksters and their part in defining social boundaries. This leads to critical thinking on the way political power was perceived. We conclude that similar but not identical symbols were mobilized by Incas and Romans.

Este trabalho trata de modelos de regressão quantílica. Foi feita uma introdução a essa classe de modelos para motivar a discussão. Em seguida, conceitos inferenciais, como estimação, intervalos de confiança, testes de hipóteses para os parâmetros são discutidos, acompanhados de alguns estudos de simulação. Para analisar a qualidade do ajuste, são apresentados o coeficiente de determinação e um teste de falta de ajuste para modelos de regressão quantílica. Também é proposta a utilização de gráficos para análise da qualidade do ajuste considerando a distribuição Laplace Assimétrica. Uma aplicação utilizando um banco de dados com informação sobre renda no Brasil foi utilizado para exemplificar os tópicos discutidos durante o texto. / This work is about quantile regression models. An introduction was made to this class of models to motivate the discussion. Then, inferential concepts, like estimation, confidence intervals, tests of hypothesis for the parameters are discussed, followed by some simulation studies. To analyse goodness of fit, a coefficient of determination and a lack-of-fit test for quantile regression models are presented. Its also proposed the use of graphs for the goodness of fit analysis considering the Asymmetric Laplace Distribution. An application using a data base with information about income in Brazil was used to exemplify the topics discussed during the text.

A tese estabelece relações entre processos inferenciais e alteridade que emergem nas narrativas de crianças indígenas, com idades entre quatro e seis anos, quando dialogam com mães comunitárias a respeito do mito Madre Ñame da cultura Wounaam-nonam. Os capítulos teóricos referem-se ao CSC como uma abordagem que articula os seguintes aspectos centrais deste estudo: primeiro, os processos inferenciais no reconhecimento das diferentes perspectivas que se manifestam na relação eu-outro-mundo (Valsiner, 2007); segundo, a experiência inquietante do encontro com o outro como alteridade, na relação eu-outromundo, a partir de uma perspectiva dialógica (Marková, 2003; Simão, 2010); e, por último, os mitos no ciclo cultura-indivíduo-cultura (Boesch, 1991, Valsiner, 2007, 2013). Esta pesquisa qualitativa e descritiva apresenta; 1) A análise hermenêutica das representações sociais que surgem das entrevistas de três líderes comunitários acerca das implicações de ser ou não ser Wounaam-nonam. Na dialogia cultura pessoal e cultura coletiva as representações sociais são o enquadre simbólico que atribui sentido à presença do outro, estranho, diferente e estrangeiro, como alteridade. 2) A análise hermenêutica fenomenológica do mito Madre Ñame da cultura indígena Wounaan-nonam, que destaca, na versão do líder comunitário Juan Perdiz, um conjunto de mitemas acerca da origem do inhame; da vida que não tem uma interrupção com a morte; do triunfo dos Wounaam-nonam sobre os perigos trazidos por outrem; da função social de proteção que garante a sobrevivência das crianças; e das tensões na relação eu-outro-mundo, trazidas pelo outro, o estrangeiro. 3) A análise dialógica das modalidades de interação verbal de uma mãe comunitária com uma criança de seis anos sobre assuntos referentes ao mito e que dizem respeito a barreiras e fronteiras de comunicação na relação eu-outro-mundo. 4) A análise micro-genética dos processos inferenciais abdutivos, dedutivos e indutivos nos planos denotativo ou conotativo, dos quais uma criança Wounaam-nonam se vale durante a conversa com a mãe comunitária a respeito do mito Madre Ñame. E 5) a análise do mito na busca da perspectiva do outro a qual apresenta a articulação entre inferência, alteridade e mito, a partir das respostas de uma criança de seis anos. São as categorias conceituais atribuição de estados psicológicos a outrem e caráter de alteridade que torna mais complexo o encontro com o outro, diferente, estranho ou estrangeiro que permitem esta articulação. Desta maneira, no contexto das conversas, a criança apresenta diferentes sentidos atribuídos à Madre Ñame: ora um personagem que é humano e animal; ora um estrangeiro que traz desconforto para as famílias e bem-estar para a comunidade; ou, ainda, um cuidador que protege, mas ao mesmo tempo destrói / The thesis establishes relationships between inferential processes and otherness that emerge in the indigenous childrens narratives, with ages between four and six, when they sustain dialogues with community mothers regarding the myth of Madre Ñame of the Wounaan-nonam culture. The theoretical chapters refer to CSC like an approach that articulates the following central aspects for this thesis: first, inferential processes in recognizing the different perspectives that emerge in the relationship me-other-world (Valsiner, 2007); second, the worrisome experience of the encounter with the other like otherness in the relation me-other from a dialogic perspective (Marková, 2003; Simão, 2010) and finally the myths in the cycle of culture individual culture (Boesch, 1991, Valsiner, 2007, 2013). This qualitative and descriptive research presents: the hermeneutic analysis of the social representations that emerge from the interviews to three community leaders about the implications of being or not being Wounaan-nonam. In the dialogical relation between personal and collective culture, the social representations are the symbolic framing that makes sense of the presence of the other, stranger, different and foreign, like otherness. The hermeneutic and phenomenological analysis of the myth Ñame Mother of the Wounaan-nonam indigenous culture, that stands out in the version of community leader Juan Perdiz, a set of mythemes about: the origin of ñame; the life that extends after death; the Wounaan-nonam triumph over the dangers brought by the others; the social function of protection that guarantees children survival; the tensions in the relationship me-other-world brought in by the other, the foreign. The dialogical analysis of the verbal interaction modalities of a community mother with a six-year-old girl about matters regarding the myth that say in relation to the barriers and frontiers of the me-other-world communication. The microgenetic analysis of the inferential, abductive, deductive and inductive processes in the connotative or denotative realms of which a six-year-old Wounaan-nonam girl has a conversation with a community mother about the Ñame Mother myth. The myth analysis in the search of the others perspective that presents the articulation between inference, otherness and myth from the answers of the six-year-old girl. The conceptual categories, attribution of psychological states to the other, and the otherness character that makes the encounter with the other, the different, the stranger or the foreign more complex, give place to this articulation. Thereby, in the context of conversations, the girl presents different senses attributed to the Ñame Mother: a character that is both human and animal; a foreign that brings discomfort to the families but wellness to the community; or a carer that protects, but at the same time destroys. This chapter presents our challenge: articulate, parting from the CSC perspective, the central nuclei of the thesis in the context of the dialogical relationships me- other world as an approach to the identity problematic

Naturally occurring dialogue is by far the most frequent manifestation of human speech and therefore has a legitimate claim to being regarded as a prime object of study in the sciences of language. Looking at the factors which determine the structure of natural dialogue, one cannot escape the conclusion that not only what is being said but also what is being inferred from what is said contributes towards determining the sequence and content of moves as well as the choice of grammatical features which are crucial for dialogue cohesion and for the interpretation of utterances in dialogue: `Constellations of surface features of message form are the means by which speakers signal and listeners interpret what the activity is, how semantic content is to be understood and how each sentence relates to what precedes follows.`

Poly(ethylene terephthalate), PET, which is commonly used as a packaging material, is not degradable in nature. As an issue of sustainable development it must be recycled and converted into other products. During this process, extrusion is an important unit operation. In extrusion process, if the operating conditions are not controlled, PET can go under degradation, which results in the loss of some mechanical properties. In order to overcome the degradation of recycled PET (RPET), this study aims the control of the extrusion process. Dynamic models of the system for control purposes are obtained by experimental studies. In the experimental studies, screw speed, feed rate and barrel temperatures are taken as process variables in the ranges of 50 &ndash / 500 rpm, 3.85 &ndash / 8.16 g/min and 270 &ndash / 310 oC respectively. Singular value decomposition (SVD) technique is used for the best pairing between the manipulated &ndash / controlled variables, where screw speed is taken as the manipulated variable and molecular weight of the product is taken as the controlled variable. PID and model predictive controller (MPC) are designed utilizing the dynamic models in the feedback inferential control algorithm. In the simulation studies, the performance of the designed inferential control system, where molecular weight (Mv) of the product is estimated from the measured intrinsic viscosity ([&amp / #951 / ]) of the product, is investigated. The controller utilizing PID and MPC control algorithms are found to be robust and satisfactory in tracking the given set points and eliminating the effects of the disturbances.

Inferential control of boric acid production system using the reaction of colemanite with sulfuric acid in four continuously stirred tank reactors (CSTR) connected in series is aimed. In this control scheme, pH of the product is measured on-line instead of boric acid concentration for control purposes. An empirical correlation between pH and boric acid concentration is developed using the collected data in a batch reacting system in laboratory-scale and this correlation is utilized in the control system for estimator design. The transfer function model of the 4-CSTR system previously obtained is used in the MPC controller design. In the experiments done previously for the modelling of 4-CSTR system, it was observed that the reaction goes complete within the first reactor. Therefore, the control is based on the measurements of pH of the second reactor by manipulating the flow rate of sulfuric acid given to the first reactor, while the flow rate of colemanite fed to the system is considered as disturbance. The designed controller&rsquo / s performance is tested for set point tracking, disturbance rejection and robustness issues using a simulation program. It is found that, the designed controller is performing satisfactorily, using the inferential control strategy for this complex reacting system.

Inference of regulatory networks has received attention of researchers from many fields. The challenge offered by this problem is its being a typical modeling problem under insufficient information about the process. Hence, we need to derive the apriori unavailable information from the empirical observations. Modeling by inference consists of selecting or defining the most appropriate model structure and inferring the parameters. An appropriate model structure should have the following properties. The model parameters should be inferable. Given the observation and the model class, all parameters used in the model should have a unique solution restriction of the solution space). The forward model should be accurately computable (restriction of the solution space). The model should be capable of exhibiting the essential qualitative features of the system (limit of the restriction). The model should be relevant with the process (limit of the restriction). A piecewise linear formulation, described by a switching state transition matrix and a switching state transition vector with a Boolean function indicating the switching conditions is proposed for the inference of gene regulatory networks. This thesis mainly concerns using a formulation of switching networks obeying all the above mentioned requirements and developing an inference algorithm for estimating the parameters of the formulation. The methodologies used or developed during this study are applicable to various fields of science and engineering.

Diminuir a variabilidade de variáveis chaves do processo tornou-se um dos principais caminhos para quantificar os benefícios potenciais da melhoria do controle de processos, ou seja, com maior confiabilidade dos resultados é possível trabalhar em uma região próxima ao ponto de operação ótimo, o que se converte em ganho. Tal ganho pode ser materializado na forma de aumento da capacidade de produção da unidade, redução do consumo de energia, decréscimo de produtos fora de especificação, redução do tempo de transição entre produtos, melhoria na operabilidade, melhoria na qualidade final do produto, entre outros. Na presente dissertação é realizada uma revisão das principais metodologias que visam quantificar o potencial de alteração de variabilidade a qual uma malha de controle possa estar sujeita, além de propor um modelo de inferência que possa ser utilizado para predizer esse potencial de alteração de variabilidade, baseado em índices dados pelo Modelo de Inferência para Desempenho e Robustez. Neste trabalho é mostrado o procedimento utilizado para a construção do Modelo de Inferência de Variabilidade, o qual utiliza como entradas índices que possam ser facilmente quantificáveis e de características da planta (tempo morto e constante de tempo), usando somente dados em operação normal (sem mudanças no valor do setpoint). Para a sua obtenção, três diferentes métodos foram testados (a saber, Rede Neural, Mínimos Quadrados Parciais e Mínimos Quadrados Parciais Quadráticos), sendo os melhores resultados conseguidos ao se aplicar redes neurais. A eficácia do modelo de inferência proposto é ilustrada pela aplicação em casos de estudo nos quais o modelo de planta pode ser representado por funções de transferência de 1ª e de 2ª ordem com tempo morto e a aplicabilidade do mesmo é ilustrada ao utilizá-lo em um caso de estudo, desenvolvido em uma planta industrial. Nesse caso de estudo, procurou-se ainda analisar as principais malhas encontradas no cenário industrial. Os resultados obtidos para ambos os casos de estudo mostraram que a ferramenta desenvolvida apresenta um grande potencial de ser utilizada em projetos que contemplem a análise de pontos de melhoria da camada regulatória, uma vez que apresenta uma excelente capacidade de predizer a alteração de variabilidade a qual uma malha possa estar sujeita. / Reduction of the process variability has a significant impact into the process profitability. A reduction in the variance allows shifting the mean of the controlled variable closer to the constraint and thus ensures better performance like increase product throughput, increase yield of higher valued products, improve energy efficiency, decrease off-specification product, safer operation and reduced environmental impact, among others. In this dissertation, a bibliographic review of the main methodology used to estimate and assess the variance reduction is done. The main contribution of this work is to propose an inferential model to estimate the potential alteration in variance, based on indices determined by the Performance and Robustness Inferential Model. This work shows the procedure to build the Variability Inferential Model that assesses the potential alteration in variance of a given loop. The inputs variables are indices that can be easily calculated on-line and information about the plant (time delay and time constant) using only normal operating data (without excitation and/or setpoint activity). The set of input – output variables are fitted using different techniques (i.e., Neural Networks, Partial Least Squares and Quadratic Partial Least Squares). The best results are obtained by Neural Network. The efficacy of the Inferential Model is illustrated by application to first order plus time delay and second order plus time delay models. The proposed methodology was also applied to on a polyolefin plant, providing very good results, in a set of five loops, where the potential variance alteration is computed with small error, showing the efficacy of the methodology.

Diminuir a variabilidade de variáveis chaves do processo tornou-se um dos principais caminhos para quantificar os benefícios potenciais da melhoria do controle de processos, ou seja, com maior confiabilidade dos resultados é possível trabalhar em uma região próxima ao ponto de operação ótimo, o que se converte em ganho. Tal ganho pode ser materializado na forma de aumento da capacidade de produção da unidade, redução do consumo de energia, decréscimo de produtos fora de especificação, redução do tempo de transição entre produtos, melhoria na operabilidade, melhoria na qualidade final do produto, entre outros. Na presente dissertação é realizada uma revisão das principais metodologias que visam quantificar o potencial de alteração de variabilidade a qual uma malha de controle possa estar sujeita, além de propor um modelo de inferência que possa ser utilizado para predizer esse potencial de alteração de variabilidade, baseado em índices dados pelo Modelo de Inferência para Desempenho e Robustez. Neste trabalho é mostrado o procedimento utilizado para a construção do Modelo de Inferência de Variabilidade, o qual utiliza como entradas índices que possam ser facilmente quantificáveis e de características da planta (tempo morto e constante de tempo), usando somente dados em operação normal (sem mudanças no valor do setpoint). Para a sua obtenção, três diferentes métodos foram testados (a saber, Rede Neural, Mínimos Quadrados Parciais e Mínimos Quadrados Parciais Quadráticos), sendo os melhores resultados conseguidos ao se aplicar redes neurais. A eficácia do modelo de inferência proposto é ilustrada pela aplicação em casos de estudo nos quais o modelo de planta pode ser representado por funções de transferência de 1ª e de 2ª ordem com tempo morto e a aplicabilidade do mesmo é ilustrada ao utilizá-lo em um caso de estudo, desenvolvido em uma planta industrial. Nesse caso de estudo, procurou-se ainda analisar as principais malhas encontradas no cenário industrial. Os resultados obtidos para ambos os casos de estudo mostraram que a ferramenta desenvolvida apresenta um grande potencial de ser utilizada em projetos que contemplem a análise de pontos de melhoria da camada regulatória, uma vez que apresenta uma excelente capacidade de predizer a alteração de variabilidade a qual uma malha possa estar sujeita. / Reduction of the process variability has a significant impact into the process profitability. A reduction in the variance allows shifting the mean of the controlled variable closer to the constraint and thus ensures better performance like increase product throughput, increase yield of higher valued products, improve energy efficiency, decrease off-specification product, safer operation and reduced environmental impact, among others. In this dissertation, a bibliographic review of the main methodology used to estimate and assess the variance reduction is done. The main contribution of this work is to propose an inferential model to estimate the potential alteration in variance, based on indices determined by the Performance and Robustness Inferential Model. This work shows the procedure to build the Variability Inferential Model that assesses the potential alteration in variance of a given loop. The inputs variables are indices that can be easily calculated on-line and information about the plant (time delay and time constant) using only normal operating data (without excitation and/or setpoint activity). The set of input – output variables are fitted using different techniques (i.e., Neural Networks, Partial Least Squares and Quadratic Partial Least Squares). The best results are obtained by Neural Network. The efficacy of the Inferential Model is illustrated by application to first order plus time delay and second order plus time delay models. The proposed methodology was also applied to on a polyolefin plant, providing very good results, in a set of five loops, where the potential variance alteration is computed with small error, showing the efficacy of the methodology.

Diminuir a variabilidade de variáveis chaves do processo tornou-se um dos principais caminhos para quantificar os benefícios potenciais da melhoria do controle de processos, ou seja, com maior confiabilidade dos resultados é possível trabalhar em uma região próxima ao ponto de operação ótimo, o que se converte em ganho. Tal ganho pode ser materializado na forma de aumento da capacidade de produção da unidade, redução do consumo de energia, decréscimo de produtos fora de especificação, redução do tempo de transição entre produtos, melhoria na operabilidade, melhoria na qualidade final do produto, entre outros. Na presente dissertação é realizada uma revisão das principais metodologias que visam quantificar o potencial de alteração de variabilidade a qual uma malha de controle possa estar sujeita, além de propor um modelo de inferência que possa ser utilizado para predizer esse potencial de alteração de variabilidade, baseado em índices dados pelo Modelo de Inferência para Desempenho e Robustez. Neste trabalho é mostrado o procedimento utilizado para a construção do Modelo de Inferência de Variabilidade, o qual utiliza como entradas índices que possam ser facilmente quantificáveis e de características da planta (tempo morto e constante de tempo), usando somente dados em operação normal (sem mudanças no valor do setpoint). Para a sua obtenção, três diferentes métodos foram testados (a saber, Rede Neural, Mínimos Quadrados Parciais e Mínimos Quadrados Parciais Quadráticos), sendo os melhores resultados conseguidos ao se aplicar redes neurais. A eficácia do modelo de inferência proposto é ilustrada pela aplicação em casos de estudo nos quais o modelo de planta pode ser representado por funções de transferência de 1ª e de 2ª ordem com tempo morto e a aplicabilidade do mesmo é ilustrada ao utilizá-lo em um caso de estudo, desenvolvido em uma planta industrial. Nesse caso de estudo, procurou-se ainda analisar as principais malhas encontradas no cenário industrial. Os resultados obtidos para ambos os casos de estudo mostraram que a ferramenta desenvolvida apresenta um grande potencial de ser utilizada em projetos que contemplem a análise de pontos de melhoria da camada regulatória, uma vez que apresenta uma excelente capacidade de predizer a alteração de variabilidade a qual uma malha possa estar sujeita. / Reduction of the process variability has a significant impact into the process profitability. A reduction in the variance allows shifting the mean of the controlled variable closer to the constraint and thus ensures better performance like increase product throughput, increase yield of higher valued products, improve energy efficiency, decrease off-specification product, safer operation and reduced environmental impact, among others. In this dissertation, a bibliographic review of the main methodology used to estimate and assess the variance reduction is done. The main contribution of this work is to propose an inferential model to estimate the potential alteration in variance, based on indices determined by the Performance and Robustness Inferential Model. This work shows the procedure to build the Variability Inferential Model that assesses the potential alteration in variance of a given loop. The inputs variables are indices that can be easily calculated on-line and information about the plant (time delay and time constant) using only normal operating data (without excitation and/or setpoint activity). The set of input – output variables are fitted using different techniques (i.e., Neural Networks, Partial Least Squares and Quadratic Partial Least Squares). The best results are obtained by Neural Network. The efficacy of the Inferential Model is illustrated by application to first order plus time delay and second order plus time delay models. The proposed methodology was also applied to on a polyolefin plant, providing very good results, in a set of five loops, where the potential variance alteration is computed with small error, showing the efficacy of the methodology.