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Projetos de pesquisa científica numa instituição pública de pesquisa : um estudo de fatores determinantes de desempenhoRamos, Pedro Canna Brazil 27 August 2013 (has links)
Submitted by Núcleo de Pós-Graduação Administração (npgadm@ufba.br) on 2017-08-07T20:33:08Z
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Pedro Canna.pdf: 369608 bytes, checksum: 1199c2a7d8c1e710dc516250c8643990 (MD5) / A pesquisa, do tipo pesquisa documental, visou identificar os fatores afetam o
desempenho de projetos de pesquisa e inovação agropecuária realizados em
instituições públicas de pesquisa. Para tanto, selecionou-se uma amostra de 40
projetos de pesquisa da Embrapa Mandioca de Fruticultura, concluídos no
período compreendido entre 2005 e 2012. Tendo como variáveis dependentes:
número de tecnologias geradas, número de artigos publicados e impacto dos
artigos publicados na comunidade científica, e como variáveis independentes:
heterogeneidade dos recursos, parcerias redes e alianças e reputação da equipe
do projeto, a pesquisa realizou análises estatísticas descritivas e inferenciais
visando estabelecer a identificação proposta. Foi utilizado o sistema STATA 8.0 e
os modelos de Poisson e MQO para obtenção dos resultados. Como resultado, a
pesquisa verificou que equipes heterogêneas e a formação de parcerias, redes e
alianças influenciam positivamente no número de tecnologias geradas pelos
projetos de pesquisa. Revelou que quanto mais “bolsistas de produtividade na
equipe do projeto” menor é o número de tecnologias geradas. Evidenciou
também, que para a variável “número de artigos gerados”, quanto mais
homogênea é a equipe e quanto maior o número de pesquisadores envolvidos no
projeto, maior é o número de artigos científicos publicados. Por fim, identificou
que as redes e alianças e a maior reputação dos pesquisadores da equipe do
projeto não têm influenciado no número de artigos publicados. Outros resultados
importantes também foram encontrados, baseados em observações de variáveis
de controle. / The research, the type documentary research, aimed to identify the factors
affecting the performance of research projects and agricultural innovation carried
out in public research institutions. To this end, we selected a sample of 40
research projects of Embrapa Mandioca e Fruticultura, completed in the period
between 2005 and 2012. Having as dependent variables the number of
technologies generated, number of papers published and impact of the papers in
the scientific community, and how independent heterogeneity of resources,
partnerships and alliances networks and reputation of the project team, research
conducted descriptive and inferential statistical analyzes to establish identifying
proposal. System was used STATA 8.0 and the Poisson and MQO models to
obtain the results. As a result the research found that diverse teams and
partnerships, networks and alliances have a positive influence on the number of
technologies generated by research projects. Revealed that the more "Bolsista
Produtividade on the project team" is the smallest number of technologies
generated. Also showed that for the variable "number of items generated," the
more homogeneous is the staff and the greater the number of researchers
involved in the project, the greater the number of published papers. Finally, we
identified networks and alliances and greater reputation of the researchers of the
project team does not have influenced the number of papers published. Other
important results were also found, based on observations of control variables.
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Projetos de pesquisa científica numa instituição pública de pesquisa: um estudo de fatores determinantes de desempenhoRamos, Pedro Canna Brazil 27 August 2013 (has links)
Submitted by Tatiana Lima (tatianasl@ufba.br) on 2015-04-13T18:18:29Z
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Ramos, Pedro Canna Brazil.pdf: 369608 bytes, checksum: 1199c2a7d8c1e710dc516250c8643990 (MD5) / Approved for entry into archive by Tatiana Lima (tatianasl@ufba.br) on 2015-05-05T19:38:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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desempenho de projetos de pesquisa e inovação agropecuária realizados em
instituições públicas de pesquisa. Para tanto, selecionou-se uma amostra de 40
projetos de pesquisa da Embrapa Mandioca de Fruticultura, concluídos no período compreendido entre 2005 e 2012. Tendo como variáveis dependentes: número de tecnologias geradas, número de artigos publicados e impacto dos artigos publicados na comunidade científica, e como variáveis independentes: heterogeneidade dos recursos, parcerias redes e alianças e reputação da equipe
do projeto, a pesquisa realizou análises estatísticas descritivas e inferenciais
visando estabelecer a identificação proposta. Foi utilizado o sistema STATA 8.0 e os modelos de Poisson e MQO para obtenção dos resultados. Como resultado, a
pesquisa verificou que equipes heterogêneas e a formação de parcerias, redes e alianças influenciam positivamente no número de tecnologias geradas pelos
projetos de pesquisa. Revelou que quanto mais “bolsistas de produtividade na
equipe do projeto” menor é o número de tecnologias geradas. Evidenciou também, que para a variável “número de artigos gerados”, quanto mais homogênea é a equipe e quanto maior o número de pesquisadores envolvidos no projeto, maior é o número de artigos científicos publicados. Por fim, identificou que as redes e alianças e a maior reputação dos pesquisadores da equipe do projeto não têm influenciado no número de artigos publicados. Outros resultados importantes também foram encontrados, baseados em observações de variáveis de controle. The research, the type documentary research, aimed to identify the factors
affecting the performance of research projects and agricultural innovation carried out in public research institutions. To this end, we selected a sample of 40 research projects of Embrapa Mandioca e Fruticultura, completed in the period between 2005 and 2012. Having as dependent variables the number of
technologies generated, number of papers published and impact of the papers in
the scientific community, and how independent heterogeneity of resources,
partnerships and alliances networks and reputation of the project team, research
conducted descriptive and inferential statistical analyzes to establish identifying proposal. System was used STATA 8.0 and the Poisson and MQO models to obtain the results. As a result the research found that diverse teams and
partnerships, networks and alliances have a positive influence on the number of
technologies generated by research projects. Revealed that the more "Bolsista
Produtividade on the project team" is the smallest number of technologies
generated. Also showed that for the variable "number of items generated," the
more homogeneous is the staff and the greater the number of researchers
involved in the project, the greater the number of published papers. Finally, we
identified networks and alliances and greater reputation of the researchers of the project team does not have influenced the number of papers published. Other
important results were also found, based on observations of control variables.
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