En el presente trabajo de investigación tuvo como objetico apoyar el proceso de gestión en la empresa “MotoFuerza SAC”. Se utilizó una metodología hibrida mezclando Ralph Kimball con Crisp DM una para el proceso de BI y consecutivamente para desarrollar minería de datos, también se usaron las herramientas Microsoft Dentro de los problemas identificados se encontró que no tienen una coherente administración con respecto a sus ventas en lapsos de tiempo, así tener estimación a una predicción de ventas, al igual que carecen de análisis en base a información histórica para la toma de decisiones estratégicas por parte de la gerencia. Esto también nos lleva a poder evaluar modelos de predicción de ventas con técnicas de error probabilístico y porcentual. La implementación del sistema BI basado en el algoritmo de series temporales ha mejorado significativamente el proceso de toma de decisiones estratégicas, la fiabilidad y la madurez en la empresa “MotoFuerza SAC”.

La presente investigación surgió por la necesidad de implementar un sistema que permita apoyar la toma de decisiones en una empresa privada de la Ciudad de Chiclayo, debido a que esta presentaba grandes pérdidas en productos y económicos, los procedimientos se realizaban de manera manual e informal generando dificultades para el cumplimiento de las metas. Es por ello, que se consideró como objetivo principal apoyar en la toma de decisiones a través de un sistema de proyección ventas mediante la implementación de un datamart. Con esta finalidad, se desarrolló una solución basada en inteligencias de negocios y el tipo de investigación fue cuasi-experimental porque solo se aplicó a una organización. Por otra parte, los instrumentos que se emplearon fueron entrevistas y encuestas, de tal manera que los datos sean fidedignos. La metodología utilizada fue CRISP-DM. Se obtuvieron como resultados el incremento de la cantidad de reportes que ayuden a enviar alertas y notificaciones de vencimientos y se reduzcan los productos vencidos y mermados. Por otra parte, se desarrolló un módulo que brinde descuentos y bonificaciones a los clientes más fidelizados del caso de estudio. Se implementaron una serie de reportes para conocer las tendencias de ventas y así lograr las metas empresariales, disminuyendo tiempos a un 95%, brindando soporte y satisfaciendo a los trabajadores

La relación que exime los procesos tecnológicos en el universo actualmente es de mucha transcendencia para el individuo y su colectividad. En corto tiempo el ser humano se ha profundizado en el uso de la tecnología para beneficio de sus ocupaciones habituales como investigativas, industriales o comerciales. Esta evolución tecnológica sirve de soporte a las operaciones y a la gestión de las instituciones, por esta relevancia en el progreso evolutivo, para apoyar a la Dirección Ejecutiva de Información Agraria de la Gerencia Regional de Agricultura de Lambayeque, propongo, el desarrollo de una solución de Inteligencia de negocios basado en técnicas de minería de datos como herramienta para potenciar sus actividades de gestión de información. Resumiendo, el trabajo consistió, primero, en estudiar las principales metodologías de desarrollo existentes: este caso se decidió llevar a cabo un hibrido de metodologías Ralph Kimball con el objeto de implementar almacenes de datos y CRISP-DM para el procesamiento electrónico de datos, elección y aplicación de métodos predictivos. La aplicación de la dimensión sistemática de alto nivel nos permitirá medir el hecho-siembra y hecho-cosecha tales como: valle, tiempo, tipo de consumo, cultivo, campaña agrícola. Los resultados demuestran que el modelo propuesto es de Regresión lineal con ajuste estacional, puesto que ostentó un error cuadrático menor a comparación con el enfoque Naive estacional y el modelo ARIMA (0,0,1) (0,1,0) [12], además de tener un valor MAPE ligeramente superior al valor obtenido por los demás.

Este trabajo de investigación propone la implementación de una solución de inteligencia de negocios, basada en la metodología de Ralph Kimball que permita una eficiente y correcta toma decisiones en una base central de serenazgo, con el fin de tomar las acciones correctas que permita la reducción de los índices de criminalidad o de realizar acciones preventivas. Se construyó un sistema web el cual optimizará el proceso de registro de denuncias, además de la gestión de: serenos, grupos de serenos, usuarios del sistema, denunciantes, delitos, unidades móviles, turnos y zonas geográficas. La implementación de este sistema web nos permite tener un mejor análisis de la realidad. Posteriormente se construirá un data warehouse que obtendrá la información de diferentes fuentes de datos, incluidos los datos del sistema web, para realizar un proceso de extracción, transformación y carga de datos el cual permitirá la generación de indicadores de gestión como los delitos más cometidos en un rango de tiempo, mapa de calor donde ocurren la mayor parte de los hechos delictivos, semaforización de los delitos. Finalmente se implementó algoritmos de predicción de datos.

En este trabajo se realiza una revisión sistemática de la literatura (RSL) sobre los artículos científicos acerca de la inteligencia de negocios aplicada a las pequeñas y medianas empresas (PYMES). De esta manera se muestra la importancia de aplicar esta tecnología en las PYMES. Los resultados obtenidos se representaron en tablas y figuras para brindar una mejor comprensión. Al realizar la selección de trabajos se consultaron dos bases de datos, posteriormente, se aplicaron todos los criterios de inclusión y exclusión, así como los criterios de calidad; con los cuales se obtuvo un total de seis trabajos, y a través de ellos se logró responder a las preguntas de investigación planteadas. Se identificó que en los países de Perú y Ecuador se realizaron más investigaciones, de la misma manera, en los años 2019 y 2020; por último, se encontraron dos tipos de soluciones, de las cuales, los modelos fueron los más propuestos en las investigaciones. Con este trabajo se concluye que es posible aplicar la inteligencia de negocios en las PYMES, ya que hay diferentes propuestas de solución.

El presente trabajo tiene como finalidad elaborar una revisión sistemática de la literatura acerca de la Inteligencia de Negocios y su aplicación en las PYME en el sector comercial. El desarrollo de la presente investigación estuvo basado en la propuesta de Kitchenham, el cual inició con una formulación de preguntas de investigación, paso seguido se realizó el proceso de búsqueda en 2 bases de datos mediante cadenas de búsqueda. Posteriormente, se filtró la información obtenida con los criterios de inclusión y exclusión para dar paso a una evaluación de calidad, lo cual nos sirvió para una interpretación adecuada de dichos resultados. El producto de esta revisión resalta la aplicación de las principales herramientas de Inteligencia de Negocios empleadas en las PYME en el sector comercial y los autores que aplican mencionados instrumentos, destacando las fuentes de conocimiento que hacen posible la aplicación de los instrumentos que abordan la temática tratada y a su vez permita utilizarse como base para investigaciones que aporten ventajas a este rubro.

En el presente trabajo se ha llegado a recopilar y determinar las principales investigaciones en el ámbito de la inteligencia de negocios en el sector de la educación superior de aquellos países latinoamericanos que llegan a utilizar la inteligencia de negocios para tomar las mejores decisiones en las organizaciones, para este trabajo se ha utilizado lo propuesto por la metodología de Kitchenham, determinando las aplicaciones de la inteligencia de negocios en el sector educativo y conociendo los países que llegan a invertir en investigación y desarrollo de inteligencia de negocios justificándose en identificar y resolver los problemas que suceden en el sector. Inicialmente se realizó la búsqueda en 3 bases de datos, obteniendo un total de 29, 561 resultados, evaluando ciertos criterios de inclusión, exclusión y calidad, se obtuvieron un total de 17 artículos que cumplen perfectamente con la investigación. Después de un análisis podemos identificar que las soluciones de inteligencia de negocios se centraron en solucionar los problemas de gestión universitaria y rendimiento académico, también se pudo identificar que los países que lideran en implementar soluciones de inteligencia de negocios fueron Chile, Colombia y México. La presente revisión concluyó conociendo que la implementación de inteligencia de negocios resulta beneficiosa para realizar todos sus procedimientos de la mejor forma y en un menor tiempo, consecuentemente tomar mejores decisiones.

La presente tesis aborda la situación problemática de una incorrecta toma de decisiones comerciales de un minimarket en Chiclayo, ante lo cual se tuvo como objetivo general, la implementación de un sistema de inteligencia de negocio que haga uso de tecnología cloud y que pueda brindar información descriptiva como apoyo. Para llevar a cabo esta investigación se tuvieron como objetivos específicos el determinar los datos relevantes para comprender el comportamiento de las ventas en las diferentes sucursales del minimarket, analizar y limpiar la data resultante del sistema de ventas, construir reportes analíticos para dar soporte en la toma de decisiones comerciales del jefe de ventas y validar los reportes analíticos mediante el juicio de expertos. La investigación fue de tipo aplicada e hizo uso del método analítico, deductivo e implementación. Finalmente se obtuvo como resultado, la implementación de un datamart compuesto por 7 dimensiones y 1 hecho que alimentaron de información a los 4 dashboards que se presentaron en base a los indicadores definidos durante la primera fase de la metodología de Ralph Kimball. Cabe resaltar que las herramientas empleadas, Data Factory y Power BI, pertenecen a la plataforma de Microsoft Azure, pero sería recomendable poder evaluar otras tecnologías cloud.

Este trabajo de investigación tiene como objetivo principal la implementación de una solución de inteligencia de negocios basada en la metodología de Ralph Kimball en una empresa del sector comercial. El propósito fundamental es mejorar y agilizar el proceso de toma de decisiones en la organización, permitiendo así visualizar de manera efectiva el comportamiento del cliente y adoptar medidas predictivas adecuadas. Para lograrlo, se construyó un data mart que recopiló información relevante del sistema transaccional de la empresa, realizando posteriormente un proceso de extracción, transformación y carga de datos. Esta etapa fue fundamental para generar indicadores de gestión significativos, tales como los productos más vendidos en períodos específicos de tiempo o los clientes más rentables. Asimismo, se desarrolló un completo sistema de inteligencia de negocios que facilitó la visualización y análisis de los informes generados por cada módulo examinado en la empresa objeto de estudio. La implementación de este sistema de BI ha permitido obtener una mejor comprensión y análisis de la realidad empresarial. Por último, se incorporaron algoritmos de predicción de datos con el fin de mejorar la capacidad predictiva y anticiparse a las necesidades y demandas del mercado.

El presente artículo de revisión sistemática de la literatura (RSL) tiene como objetivo identificar y dar a conocer los resultados y el avance de la Inteligencia de negocios (BI) en las empresas del sector comercial en los últimos años. Para este trabajo se empleó la metodología propuesta por Barbara Kitchenham et al. [3], la cual después de aplicarse deja como resultado un total de 10 artículos investigación de tres bases de datos bibliográficas, que permitieron encontrar información relevante y con ello poder resolver las preguntas de investigación planteadas. Dentro del análisis de los artículos seleccionados se encontró como resultado la identificación de las principales metodologías de BI empleadas en el sector comercial, generando que una parte del sector empresarial tenga interés de aplicar estas alternativas en beneficio de su crecimiento. Como conclusión podemos decir que la metodología CRM y Kimball son las más relevantes en las empresas y que actualmente en año 2021 se mostró un aumento en el número de publicación sobre BI en las empresas; como parte final podemos decir que la BI es esencial dentro de las empresas del sector comercial, ya que facilita y mejora la toma de decisiones.