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En este trabajo, se pretende analizar la contribución de la inteligencia general, la personalidad y la inteligencia emocional en la predicción del éxito profesional al inicio de la carrera. Por ello, se formulan como objetivos específicos los siguientes: 1. Comprobar si la inteligencia emocional tiene validez incremental con respecto a la inteligencia general a la hora de predecir el éxito profesional al inicio de la carrera. 2. Verificar qué dimensiones de la inteligencia emocional, hacen una contribución mayor al éxito profesional al inicio de la carrera. 3. Comprobar si la inteligencia emocional tiene validez incremental, con respecto a la personalidad a la hora de predecir el éxito profesional al inicio de la carrera. 4. Verificar la relación entre las dimensiones de la personalidad, y al éxito profesional al inicio de la carrera. 5. Comprobar si la relación entre personalidad y éxito profesional al inicio de la carrera está moderado por el nivel de inteligencia general. 6. Constatar si la varianza explicada por la inteligencia emocional es mayor que la varianza explicada por la interacción de inteligencia general y personalidad. 7. Analizar las relaciones entre los predictores a la hora de influir en el éxito profesional al inicio de la carrera.

Para valorar la asociación de las diferencias individuales en inteligencia psicométrica (CI) con las diferencias en eficiencia neural, utilizamos los potenciales evocados cerebrales visuales (VEP) y el índice de la velocidad de conducción nerviosa (VCN) en la vía visual derivado de ellos. En una muestra de 20 sujetos (10 mujeres y 10 hombres) se registró la latencia P100 de los VEP (el primer potencial eléctrico transitorio registrado sobre el córtex visual primario), se tomaron medidas de longitud de la vía visual mediante resonancia magnética (RM), y se aplicaron los tests de Wechsler y las AMP de Raven para las medidas de inteligencia psicométrica o cociente intelectual (CI). Mediante los ANOVA no se hallaron diferencias significativas entre mujeres y hombres para ninguno de los parámetros neurofisiológicos (latencias y amplitudes) de los VEP, ni para ninguno de los valores del índice de la VCN neurovisual, ni para ninguna de la medidas psicométricas de inteligencia general, mientras, y era de esperar, sí se hallaron diferencias significativas en las medidas de longitud (tamaño) de la cabeza por RM. Los resultados no muestran correlación entre el parámetro tiempo medido por la latencia P100 o las medidas de velocidad de los VEP y las medidas psicométricas de inteligencia fluida (Gf). Este resultado no soportaría la hipótesis del tiempo de la transmisión neural rápida para la inteligencia general (g). La longitud (tamaño) de la cabeza no fue correlacionada con los parámetros de los VEP, pero sí fue correlacionada con las medidas psicométricas tanto de inteligencia cristalizada (aritmética) como de inteligencia fluida (no verbal). En el análisis fueron utilizadas las medidas de la longitud de la cabeza (distancia) y la latencia P100 (tiempo de transmisión neural) para calcular el cociente de velocidad (distancia/tiempo) del índice denominado VCN neurovisual (subcortical) que presentó un patrón de correlaciones positivas con las medidas psicométricas de inteligencia no verbal (CI) de aproximadamente (r=0.40-50) (significativas después de aplicar el contraste de Bonferroni). Sin embargo, a pesar de los resultados, la magnitud y consistencia de la correlación posiblemente venga explicada y determinada más por el efecto de la covariante de longitud (tamaño) de la cabeza que por el efecto de las diferencias en las variables biológicas (neurofisiológicas) de los VEP. Desde el punto de vista conceptual, la exploración de la asociación entre la inteligencia psicométrica y la eficiencia neural mediante la introducción del indicador VCN no está clara a nivel (elemental) de los procesos biológicos de la información. / To value the association of individual differences in psychometric intelligence (IQ) with the differences for neural efficiency, we used the visual evoked cerebral potentials (VEP) and the index nerve conduction velocity (VCN) in a brain nerve pathway derived from them. In a sample of 20 subjects (10 women and 10 men) were tested for latency P100 of the VEP (a visually evoked potential recorded over the visual primary cortex). Measurements of length visual pathway by means of magnetic resonance imaging (RMI) were taken, and Wechsler's tests and Raven's AMP for the measures of quotient intellectual (IQ) were applied. ANOVA did not show significant differences between women and men for any of the neurophysiological parameters (latencies and amplitudes) of the VEP, nor for none of the values of the index VCN neurovisual, nor for none of psychometric measures for general intelligence. While, as it was thought, significant differences were found in the measures of head length by RMI. The results do not show correlation between the parameter time measured by a latency P100 or the speed measures of the VEP and the psychometric measures of fluid intelligence (Gf). This result would not support the hypothesis of faster neural transmission time for general intelligence (g). The head length was not correlated by the parameters of the VEP, but it was correlated with both psychometric intelligence measures crystallized (arithmetical) and fluid intelligence. In the analysis, the measures of head length (distance) and the latency P100 (neural transmission time), were used to calculate the velocity quotient (distance / time) of the index named VCN neurovisual (subcortical) showing a pattern of positive correlations with the psychometric measures of nonverbal IQ of approximately (r=0.40 50, significant after correcction for Bonferroni's contrast). Nevertheless, in spite of the results, the magnitude and consistency of the correlation possibly come explained and determined more by the effect of the covariante of head length (head size) than by the effect of the differences in the biological (neurophysiological) variables of the VEP. From the conceptual point of view, the exploration of the association between the psychometric intelligence and neural efficiency by means of the introduction of the index VCN is not clear to (elementary) level of the biological processes of information.