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Evapotranspiração de referência utilizando diferentes metodologias para o cálculo da radiação solar global, da temperatura e da umidade relativa do ar / Evapotranspiration of reference using different methodologies for the calculation of the global radiation solar, temperature and relative humidity of airBorges, Ronaldo Lima Moreira January 2004 (has links)
BORGES, Ronaldo Lima Moreira. Evapotranspiração de referência utilizando diferentes metodologias para o cálculo da radiação solar global, da temperatura e da umidade relativa do ar. 2004. 56 f. Dissertação (Mestrado em engenharia agrícola)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2004. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-06-28T18:19:09Z
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Previous issue date: 2004 / The study was carried out in the experimental area of agribusiness Figood-Produção de Produtos Agrícolas Ltda. in the Distrito de Irrigação (irrigation district) Jaguaribe - Apodi (DIJA), Limoeiro do Norte, Ceará, Brazil, from July to December 2008 and consisted of two experiments. In the experiment I, the treatments consisted of five irrigation frequencies: F1 - total irrigation depth applied in the morning, F2– total irrigation depth applied in the afternoon, F3 -50% of the irrigation depth applied in the morning and 50% applied in the afternoon, F4-1/3 of the irrigation depth applied in the morning, 1/3 of the irrigation depth applied at noon, 1/3 of the irrigation depth applied in the afternoon; F5 -accumulated total irrigation depth applied every two days. In the experiment II, the treatments were five different doses of nitrogen fertilizer (50, 75, 100, 125 and 150% of the standard nitrogen fertilizer recommendation) applied by fertigation, defined based in the recommended farm's fertilizer amount (from soil analysis ). The experimental design (for both experiments) was organized in randomized blocks with five treatments and four replications. In both experiments, we evaluated the following variables: plant height, plant yield, stem diameter, branch length, number of fruits per plant, fruit diameter, and fruit weight. In the first experiment the average fruit weight ranged between 52.81 and 59.05 g. In experiment II, the average fruit weight ranged between 40.00 and 63.50 g. It was also observed a direct relationship between the number of fruits per plant and plant yield. The different irrigation frequencies did not statistically influence (p > 0.05) plant height, plant yield, stem diameter, branch length, number of fruits per plant, fruit diameter, and fruit weight in the period from 0 to 190 days after the first production pruning of the fig tree cv. Roxo Valinhos. The different levels of nitrogen fertigation applied in the period from 0 to 190 days after the first production pruning of the Roxo Valinhos fig tree did not statistically influence (p > 0.05) plant height, plant yield, stem diameter, branch length, number of fruits per plant, fruit diameter, and fruit weight. / Trata-se de um estudo da estimativa da evapotranspiração de referência com a equação de Penman-Monteith/FAO, fazendo-se uso de diferentes metodologias nos cálculos médios diários da temperatura do ar, da umidade relativa do ar e do saldo de radiação solar. Os dados utilizados compreenderam o período de janeiro a dezembro de 2002 e foram obtidos em uma estação meteorológica automatizada, localizada no município de Paraipaba, Estado do Ceará (latitude de 3º26’ S, longitude de 39º08’ W e altitude de 31m). Para o cálculo das médias diárias de temperatura e da umidade relativa do ar utilizou-se a média aritmética de 24 leituras horárias, as equações propostas pela FAO, pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e pelo Serviço de Meteorologia do Estado de São Paulo (SMESP). No cálculo, para obtenção do saldo de radiação solar diário, utilizaram-se as equações de radiação global proposta pela FAO (método 1), por Aguiar et al. (método 2), por Glover & McCulloch (método 3) e por Black (método 4). Os resultados mostram que, para a estimativa da evapotranspiração de referência com a metodologia de Penman-Monteith/FAO, podem ser utilizadas todas as equações de temperatura média diária do ar apresentadas, pois o coeficiente de determinação (R²) apresentou os seguintes valores quando correlacionados com o cálculo de ETo utilizando a média obtida pela estação meteorológica automatizada: método FAO (0,9892), método INMET (0,9886) e método SMESP (0,9888). As equações de cálculo da umidade relativa do ar, também, apresentaram o mesmo comportamento, sendo todas as viáveis, obtendo-se os seguintes valores de R²: método FAO (0,9972), método INMET (0,9980) e método SMESP (0,9817). Na estimativa do saldo de radiação, influenciado pelas equações apresentadas de radiação solar global, o método de Aguiar et al. (R² = 0,3704) apresentou a maior correlação de metodologia quando comparada com o método da FAO.
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Índice de qualidade das águas na parte baixa da bacia hidrográfica do rio Trussu, Ceará / Ndex of water quality in low part of the river basin Trussu, CearáPalácio, Helba Araújo de Queiroz January 2004 (has links)
PALÁCIO, Helba Araújo de Queiroz. Índice de qualidade das águas na parte baixa da bacia hidrográfica do rio Trussu, Ceará. 2004. 97 f. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências Agrárias, Departamento de Engenharia Agrícola, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Fortaleza-CE, 2004. / Submitted by demia Maia (demiamlm@gmail.com) on 2016-07-05T16:29:02Z
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Previous issue date: 2004 / The main goal of this work was to evaluate the water quality in the Trussu River valley. The Trussu River drainage an area of 1,590 km2 and it is a tributary of left site of Jaguaribe River. This region located in Iguatu County, Ceará, Brazil. Drainaged waters are stored at Roberto Costa (Trussu) dam, which deliver water to human consume, livestock and irrigation in the last 20 km of the valley. In this study, a data reduction technique, Principal Componente Analysis (PCA), was used to develop a water quality index. Water samples were carried out every month from sept./2002 to mar./2004 in nine sample stations spread out the Trussu River area. Five of them are sited along the river and other four are located in shallow wells. It was analyzed the following variables: pH, EC, Na+, Ca+2, Mg+2, K+, Cl-, HCO3 -, PO4 -2, NH+ 4, NO3 - , SO4 -2 and SAR. The use of PCA technique has allowed the identification of variables that explain higher percentage of total variance. Also, PCA technique allowed the reduction of the 13 variables to two significant components that explain 83.44% of the total variance. The first one, PC1, (account for 64.10% of the variance) which can initially assigned to water mineralization. The second one, PC2, (account for 19.34% of the variance) is built from variables indicative of man-made effect. In a second step, these parameters were applied to develop a water quality index (WQI). The WQI showed up a good adequacy to evaluate the water quality in Trussu River valley. Also, results pointed up that water quality to shallow well has a high spatial variability. Sampling stations 8 and 9 registered the lowest WQIs and they were inapt to human consume, where WQIs were lowed than 30. Surface waters presented as suitable to human consume during the studied period with WQIs average over to 80. the anthropeic degradation was observed in sampling stations 6 and 7, where WQIs are lower than other stations sited in up land. These results can be explained by a bigger demographic concentration close to stations and the lack of sewer in the region. / O presente trabalho foi desenvolvido com o propósito de avaliar a qualidade das águas para aparte baixa da bacia hidrográfica do rio Trussu, localizada no município de Iguatu-CE. Este rio, que é afluente da margem esquerda do rio Jaguaribe, e drena uma área de 1590 km2. Suas águas são barradas pelo açude Roberto Costa (Trussu), o qual pereniza 20 km de rio com a finalidade de fornecer água para o consumo humano e a agropecuária do vale do Trussu. Neste estudo foi desenvolvido um índice de qualidade de água, utilizando a técnica de estatística multivariada, denominada análise da componente principal. Os dados empregados neste trabalho foram coletados mensalmente de setembro de 2002 a fevereiro de 2004, em cinco estações amostrais distribuídas ao longo do trecho perenizado e quatro poços rasos próximos ao rio Trussu. O estudo de qualidade de água considerou as seguintes variáveis físico-químicas: pH, condutividade elétrica, cálcio, magnésio, sódio, potássio, bicarbonato, fosfato, cloreto, amônio, nitrato, sulfato e relação de adsorção de sódio. A técnica da análise da componente principal (ACP) foi aplicada com o objetivo de selecionar as variáveis mais significativas para a variabilidade total dos dados. A ACP proporcionou a redução de 13 variáveis em duas componentes que explicaram 83,44% da variância total. A primeira componente (contendo 64,10% da variância) expressa o processo do intemperismo; podendo ser identificada como uma componente de mineralização das águas do rio Trussu. A segunda componente (19,34% da variância) é alusiva à contaminação orgânica; indicando uma componente representativa da ação antrópica. Em uma segunda etapa do estudo, estes parâmetros foram utilizados para desenvolver um índice de qualidade de água (IQA), para classificar este recurso na região. O IQA apresentou uma boa adequação para avaliar a qualidade das águas no vale do Trussu. Os resultados, também mostraram uma grande variabilidade espacial na qualidade das águas subterrâneas, existindo pontos em que a água é inadequada ao consumo humano (estações amostrais 08 e 09), com um IQA inferior a 30. As águas superficiais mostraram-se adequadas ao consumo humano ao longo de todo o período estudado, apresentando média de IQA acima de oitenta. A degradação antrópica da qualidade das águas superficiais pode ser claramente observada nas estações amostrais 06 e 07, onde o IQA é inferior às demais estações a montante. Esta menor qualidade de água pode ser atribuída à maior concentração demográfica da região e à ausência de saneamento básico.
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Influência de lâminas de irrigação, doses de nitrogênio e de potássio aplicadas pelo método convencional e por fertirrigação na cultura do milho / Influence of irrigation, nitrogen doses and potassium applied by conventional and method for fertirrigation in maizeMesquita, José Bruno Rego de January 2014 (has links)
MESQUITA, José Bruno Rego de. Influência de lâminas de irrigação, doses de nitrogênio e de potássio aplicadas pelo método convencional e por fertirrigação na cultura do milho. 2014. 87 f. Tese (doutorado em engenharia agrícola)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2014. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-03-31T19:20:43Z
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Previous issue date: 2014 / In the Northeastern Brazil, particularly in the Ceará state, irrigated agriculture contributes significantly to agricultural production: fruit, vegetable and grain crops. The Maize (corn) culture, traditional in the Region, has great socio-economic importance, being the most cultivated by small, medium and large farmers, contributing to the generation of employment and income, keeping workers from migrating. The experiment was conducted in the experimental area of the Estação Agrometeorológica (agrometeorological station) of the Universidade Federal do Ceará. The soil of the region is sandy red yellow podzolic. The experiment was carried out with AG-1051 hybrid maize. Localized drip irrigation was used in the experiment. The said experiment was performed through 2011 and 2012. The total acreage in each year was 602 m2, divided into three parts for installing each of the three (sub) experiments. The first (sub) experiment consisted in applying several irrigation levels based on Penman-Monteith EvapoTranspiration parametrized by FAO, corresponding to treatments: Li30, or 30% PMETo; Li60, or 60% PMETo; Li90, or 90% PMETo; Li120, or 120% PMETo; Li150, or 150% PMETo and Li180, or 180% PMETo. The experimental design was that of randomized blocks, with six treatments and five blocks (replicates). The second experiment consisted of evaluating the effects of different N doses, conventionally applied and applied by fertigation. The treatments were divided into F0 and C0 = 0.0 kg ha-1 (control); F45 = 45 kg ha-1 (fert); C45 = 45 kg ha-1 (conv); F90 = 90 kg ha-1 (fert); C90 = 90 kg ha-1 (conv); F180 = 180 kg ha-1 (fert); C180 = 180 kg ha-1 (conv). The third experiment consisted of evaluating the effects of different doses of K, conventionally applied and applied by fertigation. The treatments were divided into F0 and C0 = 0.0 kg ha-1 (control); F15 = 15 kg ha-1 (fert); C15 = 15 kg ha-1 (conv); F30 = 30 kg ha-1 (fert); C30 = 30 kg ha-1 (conv); F60 = 60 kg ha-1 (fert); C60 = 60 kg ha-1 (conv). The experimental design in the second and third (sub) experiments was that of randomized blocks in a 2x4 factorial arrangement with eight treatments and four replicates. Irrigation levels showed significant effects on the following variables: Corn cob with and without husks, thousand grain weight and productivity in both years, all adjusting to the second degree polynomial model. The irrigation level that maximized the yield of corn (maize) was estimated to be 124.2% of PMETo, for the climatic conditions of 2012. Regarding the nitrogen dose and its form of application, it was observed that fertigation was superior to conventional fertilization, and the variables Corn cob with and without husks and productivity showed significant effects for the application form and Nitrogen dose. The dose of nitrogen fertilizer that maximized the Maize (or corn) productivity was estimated at 123.2 kg ha-1. However, relatively to the K dose and its form of application, it was observed that the conventional fertilization did not differ from fertigation, in the two years evaluated. However, the K doses were statistically different for following the variables: Corn cob with and without husks and productivity. Conventionally applied, the K dose which maximized the crop yield was 82.0 kg ha-1 for the cultivation conditions of 2011. / Na região Nordeste, particularmente no Ceará, a agricultura irrigada contribui bastante com a produção agrícola: frutas, hortaliças, olerícolas e grãos. A cultura do milho, muito tradicional na Região, apresenta grande importância socioeconômica, sendo a mais cultivada por pequenos, médios e grandes agricultores, contribuindo para a geração de emprego e renda e para fixação do homem no campo. O experimento foi conduzido na área experimental da Estação Agrometeorológica da Universidade Federal do Ceará. O solo da região é um argissolo vermelho amarelo de textura areia franca. O experimento foi com o milho híbrido AG-1051. O sistema de irrigação utilizado nos experimentos foi do tipo localizado por gotejamento. Os trabalhos foram conduzidos em dois anos agrícolas (2011 e 2012). A área total cultivada em cada ano foi de 602 m2, dividida em três subáreas, para instalação de cada um dos três experimentos. O primeiro experimento consistiu na aplicação de lâminas de irrigação com base na ETo de Penman-Monteith (EToPM) parametrizada pela FAO, correspondendo aos tratamentos: Li30 – 30% EToPM; Li60 – 60% EToPM; Li90 – 90% EToPM; Li120 – 120% EToPM; Li150 – 150% EToPM e Li180 – 180% EToPM. O delineamento experimental utilizado foi em blocos ao acaso, composto de seis tratamentos e cinco blocos (repetições). O segundo experimento consistiu em avaliar diferentes doses de N aplicadas de forma convencional e por fertirrigação. Os tratamentos foram divididos em: F0 e C0 – 0,0 kg ha-1 (controle); F45 – 45 kg ha-1 (fert); C45 – 45 kg ha-1 (conv); F90 – 90 kg ha-1 (fert); C90 – 90 kg ha-1 (conv); F180 – 180 kg ha-1 (fert); C180 – 180 kg ha-1 (conv). O terceiro experimento consistiu em avaliar diferentes doses de K aplicadas de maneira convencional e por fertirrigação. Os tratamentos foram divididos em: F0 e C0 – 0,0 kg ha-1 (controle); F15 – 15 kg ha-1 (fert); C15– 15 kg ha-1 (conv); F30 – 30 kg ha-1 (fert); C30 – 30 kg ha-1 (conv); F60 – 60 kg ha-1 (fert); C60 – 60 kg ha-1 (conv). O delineamento experimental utilizado no segundo e terceiro experimentos foi em blocos ao acaso, em arranjo fatorial 2x4 com oito tratamentos e quatro repetições. As lâminas de irrigação apresentaram efeito significativo para as variáveis: massa da espiga com e sem palha, massa de mil grãos e produtividade nos dois anos agrícolas, ajustando-se ao modelo polinomial do segundo grau. A lâmina de irrigação que maximizou a produtividade do milho foi estimada em 124,2% da EToPM, para as condições climáticas do cultivo realizado em 2012. Em relação à dose de N e sua forma de aplicação, observou-se que a fertirrigação foi superior à adubação convencional, e que as variáveis: massa da espiga com e sem palha e produtividade apresentaram efeitos significativos para a forma de aplicação e dose de N. A dose do adubo nitrogenado que maximizou a produtividade do milho foi estimada em 123,2 kg ha-1. Já, para a dose de K e sua forma de aplicação, observou-se que a adubação convencional não diferiu da fertirrigação, nos dois anos avaliados. Entretanto, as doses de K foram estatisticamente diferentes para as variáveis: massa da espiga com e sem palha e produtividade. Na forma convencional, a dose de potássio que maximizou a produtividade da cultura foi de 82,0 kg ha-1, para as condições de cultivo em 2011.
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Dinâmica espacial-temporal de dados meteorológicos e da cultura da cana-de-açúcar utilizando geotecnologias para um perímetro irrigado de Moçambique / Spatial-temporal dynamics of meteorological and sugarcane data using geotechnologies for an irrigated perimeter of MozambiqueAlface, Ângelo Baptista 02 February 2018 (has links)
Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-07-04T17:36:04Z
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Previous issue date: 2018-02-02 / A caracterização da variabilidade espacial e temporal de elementos climáticos, o mapeamento da evapotranspiração de referência máxima e o uso de imagens de satélites como complemento na gestão de irrigação constituem uma base primordial no processo de tomada de decisão para agricultura irrigada. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi estudar a dinâmica espacial e temporal dos elementos climáticos e da cultura da cana-de- açúcar utilizando geotecnologias para subsidiar o planejamento agrícola do perímetro irrigado da companhia açucareira de Mafambisse, em Moçambique. Para condução da pesquisa foi utilizada uma série de imagens Sentinel-2A, referente ao período de outubro de 2016 a outubro de 2017. Por meio das imagens geradas NDVI foi possível fazer o acompanhamento da cana-de açúcar em campo, se mostrando sensível às variações do vigor vegetativo da cana-de-açúcar. Foi observado um padrão semelhante entre os perfis de kc- FAO e as curvas de NDVI, possibilitando o ajuste do kc- NDVI médio, ressaltando forte evidência que o NDVI seja uma alternativa para obtenção do coeficiente de cultura (kc). Constatou-se, por meio da análise da variabilidade temporal dos elementos climáticos, com uso krigagem ordinária, forte dependência temporal. O produto MOD16, apesar de não ter sido feito o ajuste para o cálculo da evapotranspiração de referência máxima, apresenta-se como uma ferramenta importante no dimensionamento de projetos de irrigação. / The characterization of the spatial and temporal variability of climatic elements, the mapping of maximum reference evapotranspiration and the use of satellite images as a complement in irrigation management constitute a fundamental basis in the decision-making process for irrigated agriculture. In this context, the objective of this research was to study the spatial and temporal dynamics of the climatic elements and the sugarcane crop using geotechnologies to subsidize the agricultural planning of the irrigated perimeter of the Mafambisse sugar cane company in Mozambique. To conduct the research, a series of Sentinel-2A images were used, covering the period from october 2016 to october 2017. By means of the NDVI generated images it was possible to follow the sugar cane in the field, being sensitive to the variations of the vegetative vigor of the sugar cane. A similar pattern was observed between the kc- FAO profiles and the NDVI curves, allowing the adjustment of kc-NDVI, emphasizing strong evidence that NDVI is an alternative to obtain the culture coefficient (kc). It was verified, through the analysis of the temporal variability of the climatic elements, with ordinary kriging use, strong temporal dependence. The product MOD16, although the adjustment for the calculation of maximum reference evapotranspiration was not made, is an important tool in the design of irrigation projects. / O autor nao possui curriculo lattes e nem agencia de fomento.
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Evapotranspiração de referência para projeto de irrigação no Brasil utilizando o produto MOD16 / Reference evapotranspiration for irrigation project in Brazil using the product MOD16Dias, Santos Henrique Brant 22 February 2018 (has links)
Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-07-05T18:45:00Z
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Previous issue date: 2018-02-22 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Neste trabalho objetivou-se estimar valores de evapotranspiração de referência mensal e a máxima dos doze meses, visando o dimensionamento de sistemas de irrigação para o território brasileiro, a partir da calibração do produto MOD16. Utilizaram-se dados das estações convencionais do INMET, a fim de validar e calibrar todos os valores de evapotranspiração das imagens MOD16. Após a calibração utilizando machine learning e covariáveis do worldclim, as imagens calibradas foram utilizadas para modelar a evapotranspiração de referência para projeto de irrigação. Para isso, processou-se por meio de uma operação fuzzy, para cada mês, os máximos valores mensais ao longo dos 15 anos, pixel a pixel e, posteriormente, dividiu-se pelo número de dias do mês, encontrando assim, a média diária da máxima mensal, de quinze anos de dados do produto MOD16. Com esse produto e as variáveis do wordclim, foi possível modelar a evapotranspiração de referência para projeto de irrigação para todo o Brasil, utilizando uma probabilidade de oitenta por cento de ocorrência. A calibração do produto MOD16 se mostrou efetiva, já que o resíduo médio reduziu de 58,62 para 6,36 mm por mês depois da calibração e o erro quadrático médio reduziu de 66,58 para 10,23 mm por mês. Para a evapotranspiração de referência para projeto chegou-se a um erro quadrático médio de 0,306 mm d-¹ , os valores são viáveis para utilização em projetos de irrigação, já que os valores de estimativas se assemelham a diversos outros autores que trabalharam com essa evapotranspiração em uma coordenada específica. / The objective of this study was to estimate monthly evapotranspiration values and the maximum of twelve months, aiming at the design of irrigation systems for the Brazilian territory, based on the calibration of the product MOD16. Data from conventional INMET stations were used to validate and calibrate all evapotranspiration values of MOD16 images. After calibration using machine learning and covariates of the worldclim, the calibrated images were used to model the reference evapotranspiration for irrigation design. For this, a monthly fuzzy operation was performed for each month, and the maximum monthly values over the 15 years were processed pixel by pixel and, afterwards, it was divided by the number of days of the month, thus finding the daily average of monthly maximum of fifteen years of product data MOD16. With this product and the variables of the wordclim, it was possible to model the reference evapotranspiration for irrigation project for the whole Brazil, using an eighty percent probability of occurrence. The calibration of the MOD16 product proved to be effective, as the mean residue decreased from 58.62 to 6.36 mm per month after calibration and the mean square error reduced from 66.58 to 10.23 mm per month. For the reference evapotranspiration for design, an average square error of 0.306 mm d-¹ was obtained, and values of estimates very similar to several other authors that worked with this evapotranspiration in a specific coordinate.
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Índice de área foliar de cana-de-açúcar submetida a diferentes regimes hídricos no Cerrado / Leaf area index of sugarcane submitted to different water regimes in the CerradosSantos, Jeffeson de Mesquita dos 06 March 2018 (has links)
Submitted by MARCOS LEANDRO TEIXEIRA DE OLIVEIRA (marcosteixeira@ufv.br) on 2018-10-08T13:06:13Z
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Previous issue date: 2018-03-06 / Dentre as biomassas utilizadas no mundo para produção de energia renovável, a cana-de-açúcar apresenta o maior potencial. O Brasil é o maior produtor e sua produção tem expandido majoritariamente sobre o Cerrado. O clima e a distribuição de chuva no Cerrado é distinta das regiões onde tradicionalmente se produzia cana no Sudeste. No Cerrado, a chuva concentra-se em 6-7 meses, restando 5-6 meses de estiagem. Compreender o desenvolvimento da cana em diferentes regimes hídricos no Cerrado é fundamental para intervenções e ganho de eficiência produtiva. O desenvolvimento da cana no Cerrado, em sequeiro ou irrigado, pode apresentar padrão distinto de outras regiões do Brasil e do mundo. Um dos principais parâmetros de crescimento da cana é o índice de área foliar (IAF). Este trabalho objetivou caracterizar o IAF de variedades de cana submetidas a diferentes regimes hídricos no Cerrado. Foram conduzidos três experimentos na Usina Jalles Machado, em Goianésia-GO, avaliando-se variedades de colheita de outono, inverno e primavera. Como tratamento, os 3 experimentos receberam regimes hídricos correspondentes a suplementação de 0, 50 e 100% da ITN. Mensurou-se valores de IAF ao longo de 3 safras. Evidenciou-se maiores valores de IAF em regime irrigado, sobretudo na fase de brotação e perfilhamento das variedades de outono e inverno, e na fase de pleno desenvolvimento nas variedades de ciclo de primavera. Notadamente, o IAF foi afetado pelo acamamento, mais acelerado em regime irrigado e em variedades mais suscetíveis ao tombamento. Os valores de IAF no Cerrado não se diferenciaram dos valores encontrados na literatura para o restante do país e do mundo. O ganho acelerado de IAF no início do ciclo acabou sendo limitado no Cerrado pelo acamamento precoce da cana. O não atingimento de valores máximos de IAF, contudo, não implicou em limitação dos valores incomuns de produtividade, que superaram as 200 ton/ha em diversos tratamentos. O desenvolvimento de variedades com menor suscetibilidade ao acamamento será fundamental para atingir-se maiores valores de IAF e produtividade no Cerrado. / Among different biomass crops, sugarcane presents the highest potential do renewable energy production. Brazil is the largest sugarcane producer and its production area is largely expanding towards the Cerrados byome. The Cerrado's weather and rainfall distribution is particularly different from traditional production areas of Brazil, with rainfall concentrated in 6-7 months with a long 5-6 months dry season following. To understand sugarcane development under differente water regimes in the Cerrados is crucial crop management interventions and growth in production efficiency. Sugarcane development in the Cerrados, under irrigation or dryland, may present a distinct pattern compared to traditional production areas of Brazil. The leaf area index (LAI) is one of the most important crop development parameters. Therefore, this thesis aimed to characterize the LAI for several sugarcane varieties subjected to different water regimes in the Cerrados. Three field trials were conducted at Jalles Machado Mill, Goanesia-GO, evaluating fall, winter and spring harvest sugarane varieties. Water regimes in all three trials represented the supply of 0, 50 and 100% of total irrigation demand. LAI measurements were carried out along 3 cropping seasons. Higher LAI values were observed on irrigated treatmetns, specially during sprouting and tillering phase for fall and winter varieties, and for grand growth phase for spring varieties. Notably, LAI was strongly affected by lodging, specially for irrigated treatments and more lodging susceptible varieties. The Cerrados LAI values were not different from those cited by literature. Fast LAI gain early season in the Cerrados ended up limited by antecipated lodging. However, antecipated lodging did not limited maximum yields, above 200 ton.ha -1 in several treatments. Breading of lodging resistant varieties is key to the achievement of higher sugarcane LAI and even higher yield in the Cerrados, taking advantage of abundant radiation to increase water use efficiency.
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Avaliação do sensor de umidade TOPDEA no manejo da irrigação. / Evoluation of the moisture sensor topdea for irrigation scheduling.Oliveira, Antônio Dimas Simão de January 2008 (has links)
OLIVEIRA, Antônio Dimas Simão de. Avaliação do sensor de umidade TOPDEA no manejo da irrigação. 2008. 71 f. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências Agrárias, Departamento de Engenharia Agrícola, Progarma de Pós-Graduação em Engenharia de Agrícola, Fortaleza-CE, 2008. / Submitted by demia Maia (demiamlm@gmail.com) on 2016-06-14T12:51:05Z
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Previous issue date: 2008 / The scientific community, in recent years, has intensified studies to measure the impacts to the environment caused by pollution, mainly the adverse effects to air and water. The fact that less than 1% of the global water resources is comprised of drinking water and available at the surface of the earth makes it a commodity of conflict. According to the FAO by 2030 to meet the demand caused by the growth of the world population a 14% increase in available drinking water will be required for irrigation. To meet that expectation, the classical questions of when and how much to irrigate needs to be assessed. Thus, professionals in the fields of engineering have especially focused on practices to increase the efficiency of irrigation. This study aimed at evaluating a moisture sensor, a capacitive type, called TOPDEA, in irrigation management. The soil moisture is the most basic index to quantify water in a soil, expressed in units of mass or volume. The monitoring of the soil moisture is one of the most important factors for proper irrigation management. The experiment was carried out in the Irrigated Perimeter of the Lower Acaraú Basin – Ceará, in two different fields: The first one cultivated with bananas where preliminary tests were conducted to evaluate the sensor calibration, and the second one with watermelon for irrigation scheduling. The sensors were calibrated by means of the regression analysis between moisture and frequency output of the sensors from saturation to approximately 4% moisture content. The calibration was validated by comparing resulting irrigation timing produced by scheduling the irrigation with sensors and with a weather station. The number of sensors per hactare was analyzed by analyzing the timing of irrigation for each additional sensor in the field. The effect of the placement of the sensors (position in relation to the dripper and plant) was evaluated. The calibration equation for the sensor was found to be potential ( 1778371018 −2,3894213 q = f ). The highest readings occurred with frequency of the sensor installed 25.3 cm from the emitter, while the lowest occurred at 19.85 cm. The largest irrigation time was found when two sensors were used for each hectare, while the lowest was found using five sensors per hectare. The total irrigation depth with the scheduling conducted with capacitive sensors was 377.96 mm, which resulted in a total volume of 532.17 m³ of water in the entire cycle of watermelon. Crop yield was 36.0 t ha-1 and the water efficiency of 0.068 kg L-1. Water productivity was 16.18 to 26.47% higher compared to the irrigation management commonly practiced in the irrigation district for watermelon. Given the characteristic of soil physics with low water storage capacity, the daily irrigation requirement must be fractioned into several irrigation pulses starting early morning and the application of the total daily requirement in one irrigation event during the night (practice commonly conduction in the district to reduce the electricity bill) should be avoided leading to inefficient of irrigation. The distance between the sensor and the emitter has direct influence on its output. The TOPDEA sensor has proven to be accurate and efficient in the management of irrigation. / A comunidade científica mundial, nos últimos anos, tem intensificado os estudos para mensurar os impactos causados ao ambiente pela poluição, principalmente os efeitos adversos ao ar e água. O fato de menos de 1% da água ser potável e estar disponível à superfície da terra torna a mesma um bem de conflito. Segundo a FAO até 2030 será necessário um incremento de 14% da água potável, na irrigação, a fim de suprir a demanda provocada pelo crescimento da população mundial. Um dos problemas clássicos, no manejo da irrigação, é determinar quando e quanto irrigar e no intuito de sanar tal problema, profissionais da área de engenharia buscam cada vez mais, através de pesquisas, aumentar a eficiência de irrigação. O presente trabalho teve como objetivo avaliar um sensor de umidade, do tipo capacitivo, denominado TOPDEA, no manejo da irrigação. A umidade do solo é o indicador mais básico da água em uma amostra de solo. O monitoramento da umidade do solo é um dos fatores mais importantes para manejo correto da irrigação, contribuindo de forma direta para a determinação de quando e quanto irrigar. O experimento foi realizado no Perímetro Irrigado do Baixo Acaraú – Ceará, em duas áreas distintas: A primeira com banana para ensaios preliminares de campo e avaliação da equação de calibração do sensor e a segunda com melancia para o manejo da irrigação propriamente dito. Os sensores foram calibrados através de análise de regressão entre umidade e freqüência produzida pelos mesmos, partindo do ponto de saturação até aproximadamente 4% de umidade. A avaliação da equação de calibração ocorreu através da comparação entre os dados dos sensores e os dados da estação meteorológica, para tempo de irrigação. O número de sensores por hectare foi analisado pela comparação entre o número de sensores por hectare e seus respectivos tempos de irrigação. O efeito geométrico da distância de instalação dos sensores, em relação aos emissores, foi analisado através do teste de médias das leituras com as respectivas distâncias de instalação. A equação de calibração para a umidade foi do tipo potencial ( 1778371018 −2,3894213 q = f ). As maiores leituras de frequência ocorreram com o sensor instalado a 25,3 cm do emissor, enquanto que as menores ocorreram a 19,85 cm. Os maiores tempos de funcionamento do sistema de irrigação ocorreram utilizando-se dois sensores por hectares, enquanto os menores tempos ocorreram utilizando-se cinco sensores por hectare. A lâmina total de irrigação utilizando-se sensores foi de 377,96 mm, o que resultou em um volume total de água igual a 532,17 m³ para todo o ciclo da cultura. A produtividade foi de 36,0 t ha-1 e a eficiência do uso da água foi de 0,068 kg L-1. A produtividade da água foi de 16,18 a 26,47% superior àquela obtida com o manejo da irrigação local praticado no perímetro para a cultura da melancia. Dada a característica de armazenamento do solo, deve-se fracionar a irrigação com a primeira ocorrendo nas primeiras horas da manhã. Assim, a irrigação noturna de uma grande lâmina (prática comum do Perímetro) conduz à ineficiência da irrigação. A distância entre o sensor e o emissor tem influência direta da resposta do mesmo. O sensor TOPDEA mostrou-se preciso e eficiente no manejo da irrigação.
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Aprendizado De Máquina Na Detecção Do Uso Do Solo No Bioma Caatinga Via Sensoriamento Remoto / Remote sensing and machine learning applied to soil use detection in caatinga biomaSousa, Beatriz Fernandes Simplício January 2009 (has links)
SOUSA, Beatriz Fernandes Simplício. Aprendizado De Máquina Na Detecção Do Uso Do Solo No Bioma Caatinga Via Sensoriamento Remoto. 2009. 89 f. Dissertação (Mestrado em engenharia agrícola)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2009. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-06-14T19:37:11Z
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Previous issue date: 2009 / In order to manage adequately natural resources inside a fragile environment, just like Caatinga, one should know its properties and spatial distribution. This work proposes an approach to classify LANDSAT-5 satellite images. These images, corresponding to a semiarid environment located in Iguatu country, Ceara, Brazil, were classified aiming at detecting the Caatinga biome by two type of classifiers based on machinery learning: Multi Layer Perceptron (MLP) and Support Vector Machine (SVM). The static classifier of Maximum Likelihood was also used as comparison to the other two methods. Agriculture, water, anthropical, herbaceous shrub Caatinga (CHA) and dense high Caatinga (CAD) are the five classes defined for classifying. MLP method tests were carried out changing neurons quantity in the intermediate layer. SVM method tests were carried out changing σ, from Gauss function, and penalization parameter (C). Performance of the tests was analyzed by Global Accuracy, Specific Accuracy and Kappa coefficient. The last one calculated by confusion matrix, which has been generated by comparison of classification data and ground control points GPS georreferenced (true points). MLP method presented best performance for tests in which 12 neurons have been attributed to the intermediate layer resulting in Global Accuracy and Kappa values of 82.14% and 0.76, respectively. On the other hand, SVM method presented best performance for tests carried out with C=1000 and σ=2, resulting in Global Accuracy and Kappa values of 86.03% and 0.77, respectively. The Maximum Likelihood classifier presented 81.2% of its pixels correctly classified (Global Accuracy) and K coefficient value of 0.73. The values of Specific Accuracy, which makes it possible to analyze the performance of each individual class, were above 70% in each class. A total 576 km2 area was classified. Between the two types of Caatinga biome considered, herbaceous shrub Caatinga (CHA) comes to be the most common. Therefore, taking into account experimental results, it is possible to conclude that both SVM and MLP methods, which are based on machine learning, show satisfactory performance for classifying Caatinga biome. / O manejo adequado dos recursos naturais em ambientes frágeis, como o da Caatinga, requer o conhecimento de suas propriedades e distribuição espacial. Desta forma, o presente trabalho propõe uma abordagem para a classificação de imagens do satélite LANDSAT-5, correspondente a uma região semiárida localizada no município de Iguatu no Estado do Ceará, objetivando detectar o bioma da Caatinga por meio de dois tipos de classificadores baseados em aprendizado de máquina: o método baseado em Perceptrons de Múltiplas Camadas-MLP (do inglês Multi Layer Perceptron) e o método Máquinas de Vetores de Suporte-SVM (do inglês Support Vector Machine). O classificador estatístico da máxima verossimilhança, por ser amplamente utilizado na literatura, também foi aplicado à área em estudo para que o desempenho dos métodos propostos fosse comparado aos destes. Cinco classes foram definidas para a classificação, a saber: agricultura, antropizada, água, caatinga herbácea arbustiva (CHA) e caatinga arbórea densa (CAD). Para o método MLP, foram realizados testes variando a quantidade de neurônios na camada intermediária. Já os testes para o método SVM consistiram em variar o parâmetro σ da função gaussiana e o parâmetro de penalização (C). A eficiência dos métodos foi analisada por meio dos coeficientes de Exatidão Global, Exatidão Específica e de Kappa calculados por meio dos dados da matriz de confusão. Esta, por sua vez, foi gerada para cada método a partir da comparação entre a classificação e os pontos georreferenciados com aparelho GPS (correspondentes à verdade terrestre). O método MLP apresentou melhor desempenho para o teste em que 12 neurônios foram atribuídos à camada intermediária, com valores de Exatidão Global e de Kappa de 82,14% e 0,76, respectivamente. Já o método SVM apresentou melhor performance para o teste com C=1000 e σ=2 no qual se obteve valores de 86,03% e 0,77 para os coeficientes de Exatidão Global e Kappa, respectivamente. O valor de Exatidão Global para o classificador estatístico da máxima verossimilhança permitiu concluir que 81,2% dos pixels foram classificados corretamente e o coeficiente de Kappa para este método foi de 0,73. Os valores dos coeficientes de Exatidão Específica, que proporcionam analisar o desempenho dos métodos em cada classe, foram superiores a 70%. A área total classificada foi de 576 km2 e, dentre as duas classes consideradas para o bioma Caatinga, a predominante é a do tipo caatinga herbácea arbustiva (CHA). Assim, por meio dos resultados experimentais obtidos, pode-se afirmar que os métodos SVM e MLP, baseados em aprendizado de máquina, apresentaram desempenho satisfatório para a classificação do bioma Caatinga.
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Caracterização hidrogeológica de bacias hidrográficas do semiárido baiano através de técnicas de geoprocessamento / Hydrogeological characterization of watersheds in the semi arid baiano using GIS techniques.Silva, Edivam José da January 2009 (has links)
SILVA, Edivam José da. Caracterização hidrogeológica de bacias hidrográficas do semiárido baiano através de técnicas de geoprocessamento. 2009. 154 f. : Dissertação (mestrado) - Centro de Ciências Agrárias, Departamento de Engenharia Agrícola, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Fortaleza-CE, 2009. / Submitted by demia Maia (demiamlm@gmail.com) on 2016-06-20T16:57:00Z
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Previous issue date: 2009 / For the adoption of water resources management in dry regions where water availability is limited, knowledge of the different processes of the hydrological cycle is needed, especially the precipitation and flow. Therefore, techniques of GIS are essential in studies of hydrological modeling. The study on maximum flow in a watershed is important because the same act on soil erosion, flooding in urban and rural areas, hydraulic works, among others. The Salitre basin is located in the State of Bahia, Brazil, and its Pacui sub-basin is fully inserted in the Campo Formoso municipio. With a drainage area of 987.74 km2, it is one of the main drainage sub-basin of Salitre river. Hence, the objective of this work was to characterize physiographically the Pacui sub-basin, estimate peak flow by USDA-SCS and Dooge methods, and estimate the hourly evapotranspiration in the sub-basin using the algorithm SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) and images from Landsat 7 - ETM. The Global Mapper software was used for the analysis of land numerical model (SRTM). The ENVI 4.3 software was used for georeferencing of data from topographic maps of SUDENE, and the Arcmap 9.2 software was used for watershed delineation. The time of concentration was determined by USDA and Dooge methods. To determine the radiation balance images from the INPE (National Institute for Space Research) were used and processed by Arcmap ® software, within algorithm SEBAL was developed. The basin presented low slope and then tends to reduce the flood peak because of the low speed runoff. ArcHidro proved to be an effective tool in the delineation of river basins and the generation of drainage network and compared with those obtained by maps from SUDENE. The algorithm SEBAL proved to be an agile and efficient tool in evapotranspiration estimation. The use of SRTM provided information of parameters as surface albedo, incident long-wave and shortwave radiations, pixel to pixel. Lower rates of hourly evapotranspiration (<0.15 mm.h-1) were recorded in areas of exposed soils, and higher rates were found in irrigated areas and vegetation, expressing the sensitivity of algorithm SEBAL on evapotranspiration estimation in watershed scale / Para a adoção de uma gestão adequada dos recursos hídricos tendo como unidade de planejamento a bacia hidrográfica, o conhecimento dos diferentes processos do ciclo hidrológico se faz necessário, notadamente da precipitação, do escoamento e da evapotranspiração. Portanto, técnicas de geoprocessamento são imprescindíveis nos estudos de modelagem hidrológica a nível de bacias hidrográficas. O estudo sobre o escoamento superficial, em uma bacia hidrográfica é importante pelo fato do mesmo atuar sobre a erosão do solo, inundações em áreas rurais e urbanas, obras hidráulicas, entre outros. A bacia do rio Salitre esta localizada no Estado da Bahia, e a sub-bacia do rio Pacui esta inserida totalmente no município de Campo Formoso, com área de drenagem de 987,74 km2, constituindo umas das principais subbacias de drenagem para o rio Salitre. Nesse contexto, objetivou-se caracterizar fisiograficamente a sub-bacia rio Pacui e bacia do rio Salitre, analisar a estimativa de vazão de pico pelos métodos de SCS-USDA e de Dooge, e estimar a evapotranspiração horária na bacia do rio Pacui utilizando-se o algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) e imagens do Landsat 7 – ETM. Utilizou-se os softwares Global Mapper, para análises do modelo numérico do terreno (SRTM), ENVI 4.3, para georeferenciamento dos dados tendo como base as cartas topográficas da SUDENE e do software ArcMap 9.2 para delimitação automática de bacias. O tempo de concentração foi determinado pelos métodos USDA e de Dooge. Para determinar o balanço de radiação utilizou-se de imagem da região obtida junto ao INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e processadas na ferramenta álgebra de mapa no software ArcMap® onde foi desenvolvido o algoritmo SEBAL. A bacia apresenta baixa declividade, portanto tende a uma redução dos picos de descargas devido à baixa velocidade de escoamento superficial. A extensão ArcHidro mostrou-se uma ferramenta eficaz na delimitação de bacias e na geração de rede drenagem, comparando com as obtidas pelas cartas da DSG/SUDENE. O algoritmo SEBAL mostrou-se uma ferramenta ágil e eficiente na estimativa da evapotranspiração. A utilização do SRTM proporcionou ganhos de informações nos parâmetros albedo da superfície, radiação de ondas longas incidente, radiação de onda curtas incidente, pixel a pixel. Menores taxas de evapotranspiração horária (< 0,15 mm.h-1) foram registradas em áreas de solos expostos e as maiores nas áreas irrigadas e vegetação no geral, expressando a sensibilidade do algoritmo SEBAL na estimativa da evapotranspiração em escala de bacias hidrográficas.
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Análise multivariada na identificação dos fatores determinantes da qualidade da água na Bacia Hidrográfica do Rio Jaibaras-Ceará / Analysis multivariate in the identification of the determinative factores of the quality of the water in the watershed of Rive Jaibaras-CearáGirão, Enio Giuliano January 2006 (has links)
GIRÃO, Enio Giuliano. Análise multivariada na identificação dos fatores determinantes da qualidade da água na Bacia Hidrográfica do Rio Jaibaras-Ceará. 2006. 105 f. Dissertação (Mestrado em engenharia agrícola)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2006. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-06-17T19:40:57Z
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Previous issue date: 2006 / Aiming to identify the apportionment of pollution sources/factors with a view to get better information about the water quality at Jaibaras watershed, a research composed of three steps was developed. In the first step (Step I), it was identified the water pollution sources at the upland of Jaibaras watershed until Ayres de Souza dam. The survey occurred from May/2004 to Jul/2005. The pollution sources are related about domestical sewages and land disposal, which are poured in the river and close to the repair zones. Few pollution sources can be related to agricultural activity. The Ayres de Souza dam is also under the effect of domestical swage, land disposal as well as other human activities. In the second step (Step II) multivariate statistical techniques (Cluster Analysis/Principal Component Analysis, CA/PCA) were applied to identify weather influence on temporal variability and the factors that determined the water quality in Ayres de Souza dam. It was measured 28 physical, chemical and biological variables in four sampling stations sited in the reservoir, and in four different campaigns from Sept/2004 to May/2005. The CA allowed the identification of the weather variability influency under water quality. Two principal components were extracted, explaining the 82% of the data variance. The first principal component was mainly associated with K+, PO-3 4, Ca2+ e DBO (anthropogenic factor). The second principal component showed a strong loading on Na+ and SAR. It was basically assigned to sodicity factor. Although, there are an intensive fishing activities in the dam it was not possible to relate this activity as a source of water pollution. In the least step (Step III) PCA was applied to the data set on water quality of the Jaibaras River, from Ayres de Souza dam to the mouth of the river, generated during three years (Apr/2002-Jun/2005), to define pollution factors. It was measured 13 physico-chemical variables (pH, EC, Ca2+, Mg2+, Na+, K+), bicarbonato (HCO- 3), fosfato (PO- 3 4), cloreto (Cl-), amônia (NH+ 4), nitrato (NO- 3), sulfato (SO- 4) and Relação de Adsorção de Sódio (RAS) in the two sampling stations (Ayres de Souza dam gallery and Jaibaras mouth). At Ayres de Souza aqueduct three factors were extracted which explained 80% of the total variance. The first factor represent “weathering” processes from rocks (meneralization factor). The second factor can be interpreted as an organic pollution and domestical sewages. At Jaibaras River mouth two factors were extracted, explaing 81% of the total variance in the original data set. The identified factors were related do human action (fertilizers and sewages). The multivariate statistical technique allowed the identification of the chemical and weather actions over the water quality at Jaibaras River. / Na identificação das possíveis fontes e cargas poluidoras das águas superficiais da bacia hidrográfica do rio Jaibaras, desenvolveu-se um trabalho composto por três etapas, com o objetivo de se obter um melhor conhecimento da qualidade das águas. Na primeira etapa (Etapa I), identificaram-se as fontes de poluição hídrica da parte alta desta sub-bacia, desde as nascentes do rio Jaibaras e seus tributários até o açude Ayres de Souza. O levantamento ocorreu no período de maio de 2004 a julho de 2005. As principais fontes poluidoras estão ligadas aos esgotos domésticos e resíduos sólidos despejados no leito e próximo às margens dos mananciais. Poucas fontes de poluição ligadas à agricultura foram identificadas. O açude Ayres de Souza sofre intervenções de esgotos domésticos, disposição de resíduos sólidos, inclusive lixões a céu aberto, carga de produtos oriundos da piscicultura intensiva, ocupação das Áreas de Preservação Permanente (APPs) por balneários, residências e atividades de pecuária e agricultura. Não se têm dados conclusivos sobre a contribuição da piscicultura para a poluição do manancial. Na etapa seguinte (Etapa 2), identificou-se a influência do clima na variabilidade temporal e os fatores determinantes da qualidade das águas no açude Ayres de Souza, pelo emprego da Análise de Agrupamento Hierárquico (AAH) e Análise da Componente Principal (ACP). Os parâmetros físicos, químicos e biológicos, somando 28 variáveis, foram medidos em 4 pontos distintos na bacia hidráulica, no período de setembro de 2004 a maio de 2005. Observou-se por meio da AAH que a qualidade da água sofre maior influência da sazonalidade climática, com descontinuidade geográfica no processo de agrupamentos. A ACP mostrou que 82% da variância total dos dados foi explicada por um modelo com duas componentes. A primeira componente principal está relacionada ao aporte antropogênico na bacia hidráulica, sendo K+, PO-3 4, Ca2+ e DBO, os elementos de maior peso nesta componente. A segunda componente relaciona-se ao processo de sodificação (Na+ e RAS) das águas pelos solos, provenientes da área sedimentar à montante da bacia hidráulica. Na última etapa (Etapa III), identificaram-se os parâmetros químicos mais importantes na variabilidade espacial da qualidade da água no trecho perenizado do rio Jaibaras, pelo emprego da Análise da Componente Principal. Foram realizadas 24 campanhas de coletas de água, no período de abril/2002 a junho/2005, em dois pontos ao longo do rio (na saída da galeria do açude Ayres de Souza e na foz). As variáveis consideradas foram: pH, condutividade elétrica (CE), cálcio (Ca2+), magnésio (Mg2+), sódio (Na+), potássio (K+), bicarbonato (HCO- 3), fosfato (PO-3 4), cloreto (Cl-), amônia (NH+ 4), nitrato (NO- 3), sulfato (SO- 4) e Relação de Adsorção de sódio (RAS). Observou-se por meio da ACP que no início do trecho perenizado, a qualidade da água relaciona-se com três fatores, explicando 80% da variância total. O primeiro fator expressa uma componente mineral. Importância secundária teve a poluição orgânica, seguida pela presença de detergentes e esgotos domésticos. Na confluência do rio Jaibaras com o rio Acaraú, dois fatores explicaram 81% da variância total dos dados. Neste ponto, a qualidade da água recebe maior influência da ação antrópica (dejetos dos balneários, fertilizantes nitrogenados e esgotos domésticos). A ACP permitiu verificar o efeito dos parâmetros químicos na variação espacial da qualidade das águas superficiais no trecho perenizado do rio Jaibaras.
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