Shade trees’ implementation into cocoa agroforestry systems in tropical West Africa has proven to have a high potential in increasing farm resilience and mitigating climate change. However, no studies have yet examined the potential future climate suitability for shade trees in the region, which is important when deciding which shade trees to implement. The aim of this study was to predict the current and future climate suitability of shade trees currently used in cocoa agroforestry systems and give recommendations based on the results. It also aimed to examine how different levels of shadetree diversity can impact a farm’s microclimate and how this can be linked to climate suitability for cocoa. To assess climate suitability, a species distribution model was performed for a baseline scenario with the current climate defined as 1970-2000 and for two future scenarios, SSP126 and SSP585, for the time period 2041-2060. To measure microclimate, a microclimatic study was performed in the Ashanti region of Ghana on 16 farms during mid March to mid May 2023 measuring the maximum temperature above cocoa canopy and 15 cm above the ground for three different treatments. The results showed that three species, Khaya senegalensis, Ceiba pentandra and Albiziazygia, were predicted to have the largest habitat areas of climate suitability in West Africa for several of the scenarios. However, it was also identified that the model could be improved when it comes tothe inclusion of more bioclimatic variables, global circulation models (GCMs) and for which futures cenarios to model for. The microclimatic study showed that both farms with a low and high level of shade tree diversity have a significant possibility to buffer the maximum temperature above cocoa canopy, with low diversity farms having a larger buffering capacity. The study also showed that areaswhere several shade tree species are predicted to have a climatically suitable habitat decreased for future scenarios, which could be a risk for the possibility to mitigate climate change for cocoa with shade tree implementation in the future. / Att implementera skuggträd i kakaoskogslantbruk i tropiska Västafrika har visat sig ha en högpotential att öka resiliens på gårdar såväl som att motverka effekterna av klimatförändringar iregionen. Däremot har inga tidigare studier hittills undersökt vilka skuggträdsarter som väntas varalämpliga i framtida klimat. Syftet med den här studien var att uppskatta nutida och framtidalämplighet för skuggträd som nu används i kakaoskogslantbruk och ge rekommendationer utifrånresultaten. Studien hade också som syfte att undersöka hur olika nivåer av diversitet av skuggträd på gårdarna påverkade deras mikroklimat samt hur detta kan kopplas till klimatlämplighet för kakao. Klimatlämplighet uppskattades med en distributionsmodell (eng: “species distribution model”), med ett basscenario för nutida klimat satt som 1970-2000 samt med två framtida klimatscenarier, SSP126 och SSP585, för tidsperioden 2041-2060. Mikroklimat mättes genom en fältstudie som genomfördes på 16 gårdar i Ashantiregionen i Ghana under perioden mitten av mars till mitten av maj. Mikroklimatet mättes för den maximalt uppnådda temperaturen ovanför kakaoträdens lövverk och 15 cm ovanför marken. Resultaten visade att tre arter, Khaya senegalensis, Ceiba pentandra och Albiziazygia, hade störst område där de var lämpliga för flest klimatscenarier i Västafrika. Dessutom identifierades flera sätt att förbättra modellen, bland annat genom att inkludera fler bioklimatiska variabler, fler globala cirkulationsmodeller (GCMs) och genom att förutspå utvecklingen för fler framtida klimatscenarier. För mikroklimat visade resultaten att både en hög och låg diversitet av skuggträd resulterade i att den maximala temperaturen minskade ovanför skuggträdens lövverk, och den minskade mer där diversiteten var låg. Resultaten visade även att för framtida klimatscenarier minskar områdena där flera skuggträd är lämpliga, vilket kan vara problematiskt för möjligheten att bemöta klimatförändringar i framtiden genom skuggträdsimplementering.