Produktionsfasen i byggbranschen består av tillfälliga projektorganisationer, vilket innebär attgrupper integrerats i projektets början för att i slutet splittras och övergå till nya projekt mednya grupper. Lärdomar upptas under projektets gång, men att dokumentera dessa lärdomar ochsprida dessa mellan projekt har varit bristfällig i byggbranschen. Detta har gett upphov till attman har behövt ”uppfinna hjulet på nytt” för projekt som omfattar en projektorganisation sominte stött på samma problem, eller utför liknande momentet tidigare som ett annat projekt har.Ett möjligt tillvägagångssätt för att lagra kunskap är via tekniska hjälpmedel somtillämpningsprogram. Intern kunskapsbank som samlas arbetsmoment ochmonteringsanvisningar som också är tillgänglig för alla medarbetare på företaget är ett exempelför hur man kan gå tillväga. Däremot har utmaningar som att navigera sig i systemet för atthitta önskad information och föra bort utdaterad information förekommit.Syftet med rapporten är att undersöka hur arbetsberedningar lagras under produktionen idagoch hur de sprids mellan projekt. Ett fokus sätts på hur man använder tillämpningsprogramsom stöd för detta. Vidare ges förbättringsförslag av författarna från tolkning av resultatet ochgenom en utförd observationsstudie av tillämpningsprogram som används underbyggproduktionen. En fallstudie har genomförd på Skanska Hus Stockholm där intervju- ochenkätundersökning har utfört på produktionschefer och arbetsledare. Denna fallstudiekompletteras med litteraturstudie och observationsstudie på företagets intranät. Litteraturstudiebehandlar kunskapsåterföring, arbetsberedning, strategier och förbättringsarbete förkunskapsåterföring.Resultatet visar på att det aktivt används tillämpningsprogram för dokumenthantering ibyggproduktionen, och att stöd för hur man ska utföra en arbetsberedning finns tillgängliginternt. Vidare visas att en gemensam kunskapsbank finns för att samla standardiseradelösningar under byggproduktionen, men upplevs ha utrymme för vidareutveckling enligtmedarbetare. Intervjustudien visar på att medarbetare ser värdet av en gemensamkunskapsbank som specifikt samlar arbetsberedningar och upptagna lärdomar. Det finnstillämpningsprogram som har potential att bygga upp en kunskapsbank, men i dagsläget finnsingen kunskapsbank som samlar specifikt arbetsberedningar. Spridning av kunskap sker iställetmycket verbalt genom att exempelvis kontakta projekt med liknande förutsättningar elleranvända kunskapen som medarbetare på projektet redan har från tidigare erfarenheter. / The construction industry contains of project-based organizations, which means that groupsare integrated in the beginning of the project to later be separated at the finishing and sent offto a new project with a new group of people. Lessons are learned throughout the project, but todocument and distribute these lessons between projects have been inadequate in the industry.This have led to the need for” inventing the wheel over again” for projects with differentorganization groups that have not encountered similar problems or haven’t carried out a similaroperation before. A potential approach for this is to document and store these lessons in anapplication program that all coworkers have access to. An internal knowledge bank that storesworksheets are one example for this.The aim of this study is to investigate how worksheets are stored during construction and howthese documents are spread between projects. A case study has been done on the constructionfirm Skanska, where interviews has been done aside with sending out surveys to productionmanagers and construction supervisors in the company. The case study has been completedwith a literature study and an observation of the application programs used by coworkers duringconstruction.The results show that the company actively uses application programs for managing documentsduring construction and provides relevant information in their intranet, as a support for carryingout worksheets. Furthermore the case study shows that the company provides a knowledgedatabase that stores standardized construction solutions, but there are coworkers that expressthe need for a complementary database. It shows that there are application programs that havethe potential to build out this knowledge bank, but as of today there are no database that storesspecifically worksheets. The distribution of the knowledge and lessons learned occur insteadverbally.

In der vorliegenden Arbeit wurde ein Unternehmen der IT-Branche bei der Durchführung eines Wissensmanagement-Projektes (Einführung einer Wissensdatenbank) von den ersten Überlegungen zu möglichen Zielsetzungen bis zur Umsetzung von Maßnahmen und ihrer Etablierung im Arbeitsalltag begleitet. Anhand des konkreten Falls und unter Berücksichtigung der Erkenntnisse aus Theorie und bisheriger Erfahrungsberichte aus der Praxis wurden auftretende Probleme und Reaktionen darauf, aber auch Erfolge in den verschiedenen Phasen eines Wissensmanagementprojektes aufgezeigt und abschließend die Zielerreichung der umgesetzten Maßnahmen evaluiert. Dazu wurden drei Erhebungen ((1) Aufnahme der Ist-Situation vor Datenbank-Einführung, (2) Stimmungsbild kurz nach Datenbank-Einführung, (3) Abschlussevaluation zur Messung der Zielerreichung) konzipiert und durchgeführt. Die zweite Erhebung brachte überraschender Weise eine Spaltung der Anwender in Viel- und Wenig-Nutzer zu Tage. Diese Gruppenteilung wurde ebenfalls im Rahmen der Arbeit untersucht und erklärt. Es zeigte sich, dass die Nutzung der Datenbank signifikant von der Erfüllung der Vorbildfunktion des jeweiligen direkten Vorgesetzten abhängig war. Außerdem wirkte sich die bereits vor Datenbank-Einführung vorhandene Einstellung der jeweiligen Mitarbeiter zu der eingesetzten Software signifikant auf ihre spätere Zufriedenheit mit der Lösung aus. Als maßgeblich für den Erfolg der Wissensdatenbank konnten in Übereinstimmung mit anderen, in der Literatur beschriebenen Fallbespielen die vertrauensvolle und wissensfreundliche Unternehmenskultur, die partizipative Einbindung der Mitarbeiter in den Entwicklungsprozess sowie die Integration der Wissensmanagement-Aktivitäten in die täglichen Arbeitsroutinen identifiziert werden. Im Gegensatz zu anderen Projekten zeigte sich hier jedoch, dass weder Kontrolle noch Sanktionen eine Auswirkung auf das Nutzerverhalten der Mitarbeiter hatten und einzig und alleine weiche Faktoren wie das Lob und die Anerkennung des Vorgesetzten und eine Priorisierung von Wissensmanagement durch Einräumen von Zeit zu einer vermehrten Nutzung der Datenbank führten. Die finale Evaluation ergab, dass die Datenbank Einführung insgesamt erfolgreich war, auch wenn durch die anhaltende Gruppenspaltung die angestrebte Nutzungshäufigkeit und Mitarbeiterzufriedenheit nicht vollständig erreicht werden konnten. / This thesis accompanied a knowledge management project (implementation of a know-ledge database) of an IT infrastructure services provider from the first conceptualization of project goals to the final implementation into the everyday usage. Following one exclusive case and considering the results of other case studies in combination with theoretical background knowledge, the problems, reaction to the problems and successes in different stages of the knowledge management project were described and analyzed. Finally the success of the project was evaluated. In order to do this, three different surveys were designed and conducted: (1) Description of the primary situation, (2) review of the general opinion shortly after the roll-out of the database and (3) the final evaluation which measured success. The second survey showed the surprising result of the group dividing into two sub-groups: frequent and rare users. An explanation of the resulting phenomenon was integrated into the finale evaluation. It showed that the frequency of database-usage is significantly dependent on the example of the direct manager. Additionally, the pre-impression (before starting the knowledgebase project) of the running software influenced significantly the degree of satisfaction with the solution. In accordance with other case studies this example illustrated that the positive influence of organizational culture, employee participation as well as the integration of knowledge management activities in the daily labor-routines are essential to the success of a knowledge management project. Contrary to the findings of others, case control and negative sanctions had no impact on the user habits. Instead praise and recognition from the manager combined with the prioritization of the knowledge management activities through adequate time allocation in the daily routine proved to be of significant influence. The final evaluation verified the overall success of the knowledge database implementation, although due to the continuing separation of the group, the initially hoped for usage-frequency and employee satisfaction could not be fully achieved.

Entre as áreas que mais se desenvolvem na informática nos últimos anos estão aquelas relacionadas ao crescimento da rede Internet, que interliga milhões de usuários de todo o mundo. Esta rede disponibiliza aos usuários uma a enorme variedade e quantidade de informações, principalmente dados armazenados de forma não estruturada ou semi estruturada. Contudo, tal volume e heterogeneidade acaba dificultando a manipulação dos dados recuperados a partir da Internet. Este problema motivou o desenvolvimento deste trabalho. Mesmo com o auxílio de várias ferramentas de pesquisa na Internet, buscando realizar pesquisas sobre assuntos específicos, o usuário ainda tem que manipular em seu computador pessoal uma grande quantidade de informação, pois estas ferramentas não realizam um processo de seleção detalhado. Ou seja, são recuperados muitos dados não interessantes ao usuário. Existe, também, uma grande diversidade de assuntos e padrões de transferência e armazenamento da informação criando os mais heterogêneos ambientes de pesquisa e consulta de dados. Esta heterogeneidade faz com que o usuário da rede deva conhecer todo um conjunto de padrões e ferramentas a fim de obter a informação desejada. No entanto, a maior dificuldade de manipulação esta ligada aos formatos de armazenamento não estruturados ou pouco estruturados, como, por exemplo: arquivos textos, Mails (correspondência eletrônica) e artigos de News (jornais eletrônicos). Nestes formatos, o entendimento do documento exige a leitura do mesmo pelo usuário, o que muitas vezes acarreta em um gasto de tempo desnecessário, pois o documento, por exemplo, pode não ser de interesse deste ou, então, ser de interesse, mas sua leitura completa só seria útil posteriormente. Várias informações, como chamadas de trabalhos para congressos, preços de produtos e estatísticas econômicas, entre outras, apresentam validade temporal. Outras informações são atualizadas periodicamente. Muitas dessas características temporais são explicitas, outras estão implícitas no meio de outros tipos de dados. Isto torna muito difícil a recuperação de tal tipo de informação, gerando, várias vezes, a utilização de informações desatualizadas, ou a perda de oportunidades. Desta forma, o grande volume de dados em arquivos pessoais obtidos a partir da Internet criou uma complexa tarefa de gerenciamento dos mesmos em conseqüência da natureza não estruturada dos documentos recuperados e da complexidade da análise do tempo de validade inerente a estes dados. Com o objetivo de satisfazer as necessidades de seleção e conseqüente manipulação das informações existentes a nível local (computador pessoal), neste trabalho, é descrito um sistema para extração e sumarização destes dados, utilizando conceitos de IE (Information Extraction) e Sistemas Baseados em Conhecimento. Os dados processados são parcialmente estruturados ou não estruturados, sendo manipulados por um extrator configurado a partir de bases de conhecimento geradas pelo usuário do sistema. O objetivo final desta dissertação é a implementação do Sistema de Extração Semântica de Informações, o qual permite a classificação dos dados extraídos em classes significativas para o usuário e a determinação da validade temporal destes dados a partir da geração de uma base de dados estruturada. / One of the most challenging area in Computer Science is related to Internet technology. This network offers to the users a large variety and amount of information, mainly, data storage in unstructured or semi-structured formats. However, the vast data volume and heterogeneity transforms the retrieved data manipulation a very arduous work. This problem was the prime motivation of this work. As with many tools for data retrieval and specific searching, the user has to manipulate in his personal computer an increasing amount of information, because these tools do not realize a precise data selection process. Many retrieval data are not interesting for the user. There are, also, a big diversity of subjects and standards in information transmission and storage, creating the most heterogeneous environments in data searching and retrieval. Due to this heterogeneity, the user has to know many data standards and searching tools to obtain the requested information. However, the fundamental problem for data manipulation is the partially or fully unstructured data formats, as text, mail and news data structures. For files in these formats, the user has to read each of the files to filter the relevant information, originating a loss of time, because the document could be not interesting for the user, or if it is interesting, its complete reading may be unnecessary at the moment. Some information as call-for-papers, product prices, economic statistics and others, has associated a temporal validity. Other information are updated periodically. Some of these temporal characteristics are explicit, others are implicitly embedded in other data types. As it is very difficult to retrieve the temporal data automatically, which generate, many times, the use of invalid information, as a result, some opportunities are lost. On this paper a system for extraction and summarizing of data is described. The main objective is to satisfy the user's selection needs and consequently information manipulation stored in a personal computer. To achieve this goal we are employed the concepts of Information Extraction (IE) and Knowledge Based Systems. The input data manipulation is done by an extraction procedure configured by a user who defined knowledge base. The objective of this paper is to develop a System of Semantic Extraction of Information which classifies the data extracted in meaningful classes for the user and to deduce the temporal validity of this data. This goal was achieved by the generation of a structured temporal data base.

Entre as áreas que mais se desenvolvem na informática nos últimos anos estão aquelas relacionadas ao crescimento da rede Internet, que interliga milhões de usuários de todo o mundo. Esta rede disponibiliza aos usuários uma a enorme variedade e quantidade de informações, principalmente dados armazenados de forma não estruturada ou semi estruturada. Contudo, tal volume e heterogeneidade acaba dificultando a manipulação dos dados recuperados a partir da Internet. Este problema motivou o desenvolvimento deste trabalho. Mesmo com o auxílio de várias ferramentas de pesquisa na Internet, buscando realizar pesquisas sobre assuntos específicos, o usuário ainda tem que manipular em seu computador pessoal uma grande quantidade de informação, pois estas ferramentas não realizam um processo de seleção detalhado. Ou seja, são recuperados muitos dados não interessantes ao usuário. Existe, também, uma grande diversidade de assuntos e padrões de transferência e armazenamento da informação criando os mais heterogêneos ambientes de pesquisa e consulta de dados. Esta heterogeneidade faz com que o usuário da rede deva conhecer todo um conjunto de padrões e ferramentas a fim de obter a informação desejada. No entanto, a maior dificuldade de manipulação esta ligada aos formatos de armazenamento não estruturados ou pouco estruturados, como, por exemplo: arquivos textos, Mails (correspondência eletrônica) e artigos de News (jornais eletrônicos). Nestes formatos, o entendimento do documento exige a leitura do mesmo pelo usuário, o que muitas vezes acarreta em um gasto de tempo desnecessário, pois o documento, por exemplo, pode não ser de interesse deste ou, então, ser de interesse, mas sua leitura completa só seria útil posteriormente. Várias informações, como chamadas de trabalhos para congressos, preços de produtos e estatísticas econômicas, entre outras, apresentam validade temporal. Outras informações são atualizadas periodicamente. Muitas dessas características temporais são explicitas, outras estão implícitas no meio de outros tipos de dados. Isto torna muito difícil a recuperação de tal tipo de informação, gerando, várias vezes, a utilização de informações desatualizadas, ou a perda de oportunidades. Desta forma, o grande volume de dados em arquivos pessoais obtidos a partir da Internet criou uma complexa tarefa de gerenciamento dos mesmos em conseqüência da natureza não estruturada dos documentos recuperados e da complexidade da análise do tempo de validade inerente a estes dados. Com o objetivo de satisfazer as necessidades de seleção e conseqüente manipulação das informações existentes a nível local (computador pessoal), neste trabalho, é descrito um sistema para extração e sumarização destes dados, utilizando conceitos de IE (Information Extraction) e Sistemas Baseados em Conhecimento. Os dados processados são parcialmente estruturados ou não estruturados, sendo manipulados por um extrator configurado a partir de bases de conhecimento geradas pelo usuário do sistema. O objetivo final desta dissertação é a implementação do Sistema de Extração Semântica de Informações, o qual permite a classificação dos dados extraídos em classes significativas para o usuário e a determinação da validade temporal destes dados a partir da geração de uma base de dados estruturada. / One of the most challenging area in Computer Science is related to Internet technology. This network offers to the users a large variety and amount of information, mainly, data storage in unstructured or semi-structured formats. However, the vast data volume and heterogeneity transforms the retrieved data manipulation a very arduous work. This problem was the prime motivation of this work. As with many tools for data retrieval and specific searching, the user has to manipulate in his personal computer an increasing amount of information, because these tools do not realize a precise data selection process. Many retrieval data are not interesting for the user. There are, also, a big diversity of subjects and standards in information transmission and storage, creating the most heterogeneous environments in data searching and retrieval. Due to this heterogeneity, the user has to know many data standards and searching tools to obtain the requested information. However, the fundamental problem for data manipulation is the partially or fully unstructured data formats, as text, mail and news data structures. For files in these formats, the user has to read each of the files to filter the relevant information, originating a loss of time, because the document could be not interesting for the user, or if it is interesting, its complete reading may be unnecessary at the moment. Some information as call-for-papers, product prices, economic statistics and others, has associated a temporal validity. Other information are updated periodically. Some of these temporal characteristics are explicit, others are implicitly embedded in other data types. As it is very difficult to retrieve the temporal data automatically, which generate, many times, the use of invalid information, as a result, some opportunities are lost. On this paper a system for extraction and summarizing of data is described. The main objective is to satisfy the user's selection needs and consequently information manipulation stored in a personal computer. To achieve this goal we are employed the concepts of Information Extraction (IE) and Knowledge Based Systems. The input data manipulation is done by an extraction procedure configured by a user who defined knowledge base. The objective of this paper is to develop a System of Semantic Extraction of Information which classifies the data extracted in meaningful classes for the user and to deduce the temporal validity of this data. This goal was achieved by the generation of a structured temporal data base.

Entre as áreas que mais se desenvolvem na informática nos últimos anos estão aquelas relacionadas ao crescimento da rede Internet, que interliga milhões de usuários de todo o mundo. Esta rede disponibiliza aos usuários uma a enorme variedade e quantidade de informações, principalmente dados armazenados de forma não estruturada ou semi estruturada. Contudo, tal volume e heterogeneidade acaba dificultando a manipulação dos dados recuperados a partir da Internet. Este problema motivou o desenvolvimento deste trabalho. Mesmo com o auxílio de várias ferramentas de pesquisa na Internet, buscando realizar pesquisas sobre assuntos específicos, o usuário ainda tem que manipular em seu computador pessoal uma grande quantidade de informação, pois estas ferramentas não realizam um processo de seleção detalhado. Ou seja, são recuperados muitos dados não interessantes ao usuário. Existe, também, uma grande diversidade de assuntos e padrões de transferência e armazenamento da informação criando os mais heterogêneos ambientes de pesquisa e consulta de dados. Esta heterogeneidade faz com que o usuário da rede deva conhecer todo um conjunto de padrões e ferramentas a fim de obter a informação desejada. No entanto, a maior dificuldade de manipulação esta ligada aos formatos de armazenamento não estruturados ou pouco estruturados, como, por exemplo: arquivos textos, Mails (correspondência eletrônica) e artigos de News (jornais eletrônicos). Nestes formatos, o entendimento do documento exige a leitura do mesmo pelo usuário, o que muitas vezes acarreta em um gasto de tempo desnecessário, pois o documento, por exemplo, pode não ser de interesse deste ou, então, ser de interesse, mas sua leitura completa só seria útil posteriormente. Várias informações, como chamadas de trabalhos para congressos, preços de produtos e estatísticas econômicas, entre outras, apresentam validade temporal. Outras informações são atualizadas periodicamente. Muitas dessas características temporais são explicitas, outras estão implícitas no meio de outros tipos de dados. Isto torna muito difícil a recuperação de tal tipo de informação, gerando, várias vezes, a utilização de informações desatualizadas, ou a perda de oportunidades. Desta forma, o grande volume de dados em arquivos pessoais obtidos a partir da Internet criou uma complexa tarefa de gerenciamento dos mesmos em conseqüência da natureza não estruturada dos documentos recuperados e da complexidade da análise do tempo de validade inerente a estes dados. Com o objetivo de satisfazer as necessidades de seleção e conseqüente manipulação das informações existentes a nível local (computador pessoal), neste trabalho, é descrito um sistema para extração e sumarização destes dados, utilizando conceitos de IE (Information Extraction) e Sistemas Baseados em Conhecimento. Os dados processados são parcialmente estruturados ou não estruturados, sendo manipulados por um extrator configurado a partir de bases de conhecimento geradas pelo usuário do sistema. O objetivo final desta dissertação é a implementação do Sistema de Extração Semântica de Informações, o qual permite a classificação dos dados extraídos em classes significativas para o usuário e a determinação da validade temporal destes dados a partir da geração de uma base de dados estruturada. / One of the most challenging area in Computer Science is related to Internet technology. This network offers to the users a large variety and amount of information, mainly, data storage in unstructured or semi-structured formats. However, the vast data volume and heterogeneity transforms the retrieved data manipulation a very arduous work. This problem was the prime motivation of this work. As with many tools for data retrieval and specific searching, the user has to manipulate in his personal computer an increasing amount of information, because these tools do not realize a precise data selection process. Many retrieval data are not interesting for the user. There are, also, a big diversity of subjects and standards in information transmission and storage, creating the most heterogeneous environments in data searching and retrieval. Due to this heterogeneity, the user has to know many data standards and searching tools to obtain the requested information. However, the fundamental problem for data manipulation is the partially or fully unstructured data formats, as text, mail and news data structures. For files in these formats, the user has to read each of the files to filter the relevant information, originating a loss of time, because the document could be not interesting for the user, or if it is interesting, its complete reading may be unnecessary at the moment. Some information as call-for-papers, product prices, economic statistics and others, has associated a temporal validity. Other information are updated periodically. Some of these temporal characteristics are explicit, others are implicitly embedded in other data types. As it is very difficult to retrieve the temporal data automatically, which generate, many times, the use of invalid information, as a result, some opportunities are lost. On this paper a system for extraction and summarizing of data is described. The main objective is to satisfy the user's selection needs and consequently information manipulation stored in a personal computer. To achieve this goal we are employed the concepts of Information Extraction (IE) and Knowledge Based Systems. The input data manipulation is done by an extraction procedure configured by a user who defined knowledge base. The objective of this paper is to develop a System of Semantic Extraction of Information which classifies the data extracted in meaningful classes for the user and to deduce the temporal validity of this data. This goal was achieved by the generation of a structured temporal data base.

Main aim of this thesis is to study existing systems of faceted search and to design own system based on faceted search in the index of Wikipedia. In this thesis we can meet with existing solutions of faceted search. From mistakes and failures of existing solutions was designed our own system, that is output of this thesis. Designed system is described in way of design and implementation. Product of thesis is application and graphical interface. Application interface can be integrated into existing informational system, where it can be used as multidimensional filter. Graphical interface provides option how can application interface be used in real system. System was created focusing on usefullness and simplicity, for using in existing information systems.

This presented thesis is focused on the complex description of creation the database system for the lighting. The important static and dynamic parameters of light sources and luminaires are listed in the first part of thesis. These parameters are complemented by the measured values and their relationships. The next chapters of thesis are focused to description of obtained parameters, structural design, historical and expected development of individual representatives of light sources. In the following sections are described current state of used data formats of luminaires and the possibilities for describing of light sources. The database systems are created as a result of this thesis. These databases are used for collecting, sorting, searching and sophisticate comparison of the parameters of light sources and luminaires.