Spelling suggestions: "subject:"conceptuelle senkungsmodellierung"" "subject:"conceptuelle härtungsmodellierung""
1 |
MobIS 2010 - Modellierung betrieblicher Informationssysteme, Modellgestütztes Management10 December 2010 (has links) (PDF)
This volume contains contribution form the refereed “MobIS 2010” main program and selected papers of its tracks. The conference on information systems modeling was held in Dresden September 15-17, 2010. The guiding theme for MobIS 2010 focused on modeling topics between model-based management and component and service engineering.
|
2 |
Using Secondary Notation to Influence the Model User's AttentionStark, Jeannette 08 March 2018 (has links) (PDF)
Recently cognitive principles have been discussed for Conceptual Modeling with the aim to increase domain understanding, model comprehension and modeling efficiency. In particular, the principle of Perceptual Discriminability, which discusses the visual differences of modeling constructs, reveals potential for model comprehension if human attention is influenced in a way that important modeling constructs are more easily detected, and can hence faster be processed. Yet, so far no conditions how the human gaze can be influenced have been defined and evaluated for Conceptual Modeling. This dissertation extends Perceptual Discriminability for conditions to attract human attention for those constructs that are important for model comprehension. Furthermore, these conditions are applied to constructs of two different modeling grammars in general as well as to elements of the process flow of Business Process Models. To evaluate the results a laboratory experiment of extended Perceptual Discriminability is described in which significant differences have been identified for process flow comprehension. For the demonstration of the potential of extended Perceptual Discriminability BPMN secondary notation is improved by emphasizing those constructs that are most important for model comprehension. Therefore, those constructs that are important for model comprehension have been identified within a content analysis and have been worked on according to the conditions of extended Perceptual Discriminability for those visual variables that are free for an application in secondary notation.
|
3 |
Using Secondary Notation to Influence the Model User's AttentionStark, Jeannette 17 May 2017 (has links)
Recently cognitive principles have been discussed for Conceptual Modeling with the aim to increase domain understanding, model comprehension and modeling efficiency. In particular, the principle of Perceptual Discriminability, which discusses the visual differences of modeling constructs, reveals potential for model comprehension if human attention is influenced in a way that important modeling constructs are more easily detected, and can hence faster be processed. Yet, so far no conditions how the human gaze can be influenced have been defined and evaluated for Conceptual Modeling. This dissertation extends Perceptual Discriminability for conditions to attract human attention for those constructs that are important for model comprehension. Furthermore, these conditions are applied to constructs of two different modeling grammars in general as well as to elements of the process flow of Business Process Models. To evaluate the results a laboratory experiment of extended Perceptual Discriminability is described in which significant differences have been identified for process flow comprehension. For the demonstration of the potential of extended Perceptual Discriminability BPMN secondary notation is improved by emphasizing those constructs that are most important for model comprehension. Therefore, those constructs that are important for model comprehension have been identified within a content analysis and have been worked on according to the conditions of extended Perceptual Discriminability for those visual variables that are free for an application in secondary notation.:Preface ii
Abstract iii
Table of contents iv
Table of Figures v
List of Tables vi
List of Abbreviations vii
Part 1 - Summary Paper 1
1. Motivation 2
2. Research design 7
2.1 Research objectives 7
2.2 Scope 9
2.3 Research method 11
3. Structure of the dissertation 13
4. Contribution to theory and practice 17
5. Future Research Ideas 19
Part 2 - Publications 20
Publication 1 21
Publication 2 22
Publication 3 23
Publication 4 24
Publication 5 25
Publication 6 26
Literature 27
Part 3 - Appendix 30
|
4 |
MobIS 2010 - Modellierung betrieblicher Informationssysteme, Modellgestütztes Management: 15.-17. September 2010 in Dresden, GermanyEsswein, Werner, Turowski, Klaus, Juhrisch, Martin January 2010 (has links)
This volume contains contribution form the refereed “MobIS 2010” main program and selected papers of its tracks. The conference on information systems modeling was held in Dresden September 15-17, 2010. The guiding theme for MobIS 2010 focused on modeling topics between model-based management and component and service engineering.:Vorwort..................................................................................................................7
Modellgestütztes Management
Esswein Werner, Stark Jeannette, Schlieter Hannes
The selection of modeling grammars...................................................................13
Trojahner Iris, Weller Jens, Fürstenau Bärbel, Esswein Werner
Der Einfluss von Modellierungswerkzeugen auf Qualität und Quantität von
Modellen – Eine empirische Untersuchung.........................................................29
Weller Jens, Helbig Michaela, Großmann Knut
Eine Methode fu!r den praktischen Einsatz von Konfigurationsmanagement in
verteilten Modellierungsprojekten.......................................................................47
Fengel Janina, Rebstock Michael
Domänensemantik-orientierte Integration heterogener konzeptueller
Modelle................................................................................................................63
Bögel Stephan, Esswein Werner
Vertikale Modellintegration in Rahmenwerken – Evaluation von Integrationsansätzen
und Untersuchung der Implementierbarkeit anhand eines
Fallbeispiels.........................................................................................................79
Fellmann Michael, Hogrebe Frank, Thomas Oliver, Nüttgens Markus
An ontology-driven approach to support semantic verification in business
process modeling.................................................................................................99
Juhrisch Martin, Dietz Gunnar
Context-based Modeling: Introducing a Novel Modeling Approach................111
Strecker Stefan, Heise David, Frank Ulrich
Toward modeling constructs for audit risk assessment: Reflections on internal
controls modeling..............................................................................................131
Schlieter Hannes, Bürger Maik, Esswein Werner
Konstruktion eines adaptiven Referenzmodells für den ambulanten Sektor.....149
Deindl Matthias, Naß Eric, Beckhoff Tim
Anwendung der enhanced Telecom Operations Map auf Dienstleistungsunternehmen
in der Stromwirtschaft am Beispiel eines Prozesses im Bereich
Messwesen.........................................................................................................171
Komponentenorientierte betriebliche Anwendungssysteme
Schrödl Holger
Service- und komponentenorientierte Informationssystemarchitekturen
für die strategische Beschaffung von hybriden Produkten
– ein Vergleichsrahmen.....................................................................................195
Houy Constantin, Reiter Markus, Fettke Peter, Loos Peter
Potentiale serviceorientierter Architekturen für Software-Werkzeuge des
Geschäftsprozessmanagements..........................................................................211
Sadek Tim, Meuris Daniel
Datentechnische Integration und Visualisierung von Anforderungen innerhalb
von CAD-Systemen...........................................................................................229
|
5 |
Konzeptuelle Modellierung für modellgetriebene Decision Support SystemeSchultewolter, Christian 28 August 2013 (has links)
Die Arbeit adressiert die empirisch beobachtete Fehleranfälligkeit einer populären Teilmenge modellgetriebener Decision Support Systeme (MDSS), die mit Spreadsheet-Werkzeugen erstellt werden. Der Fokus liegt bei diesen DSS auf der logischen Formulierung realer Zusammenhänge im multidimensionalen Kontext. Analysen einer empirisch belegten Fehlerrate weisen auf proprietäre, oft wenig intuitive Modellierungssprachen der am Markt befindlichen Produkte hin, die eine unnatürliche, fehleranfällige Modellierung provozieren. In Analogie zu den positiven Erfahrungen einer konzeptuellen Datenmodellierung schlägt die vorliegende Arbeit eine konzeptuelle Modellierungsebene vor, um diesem Problem zu begegnen. Eine Untersuchung vorhandener konzeptueller Modellierungsansätze kommt zu dem Ergebnis, dass bei der Konstruktion der konzeptuellen Modellierungsebene für MDSS eine Erweiterung oder Änderung eines bestehenden konzeptuellen Modellierungsansatzes nicht in Betracht gezogen werden kann. Basierend auf diesen Erkenntnissen wird eine konzeptuelle Modellierungsebene entwickelt, welche aus den drei Phasen Modellkonfiguration, Modelltransformation und Modellkompilierung besteht. In der Konfigurationsphase werden sämtliche Modellelemente (Dimensionen, Dimensionsausprägungen, Gruppen und Formeln) definiert und die Überlagerung von (vektoriellen) Formeln innerhalb des Modells bewusst zugelassen. Die Transformationsphase stellt die Konsistenz der modellierten Strukturen in Bezug auf deren Eindeutigkeit sicher, indem sämtliche Überschneidungen von Formeln innerhalb von Modellzellen in einem systemunterstützten Benutzerdialog beseitigt werden. Im dritten Teil des Konzepts, der Kompilierungsphase, werden die überschneidungsfreien, konzeptuellen Modelle in proprietäre Modellinstanzen übersetzt, sodass sie in Anwendungssystemen für Analysen verwendet werden können. Die prototypische Implementierung erfolgt anhand eines Modellierungseditors (Java) zur Umsetzung der Konzeptphase Modellkonfiguration. Modelltransformation und –kompilierung werden auf Basis von Microsoft Excel und VBA Programmen prototypisch umgesetzt. Abschließend kann mittels einer Evaluation auf positive Effekte des erarbeiteten Konzepts für die Qualität modellgetriebener Decision Support Systeme geschlossen werden.
|
Page generated in 0.0702 seconds