Studien har genomförts hos iDeal of Sweden som arbetar med att designa och sälja exklusiva mobiltillbehör. Företaget har expanderat snabbt och har för varje år mer än dubblat sin omsättning. Från 2013 när iDeal of Sweden grundades till 2018 har omsättningen utvecklats till 430 miljoner kronor och målet för 2019 är 1 miljard kronor. Idag finns det fem lager, alla tredjepartslager. Dessa lager är placerade i Sverige, England, Kanada, USA och Australien. Alla produkter som ska utanför Skandinavien transporteras först till en omlastningsterminal i Frankfurt innan vidare distribution. I och med den kraftiga expansionen i både nya- och befintliga länder har det uppstått problem med nuvarande distributionsstruktur. Detta leder till att kunderna inte alltid får leveransen inom den utlovade leveranstiden, främst då det till vissa länder är långa avstånd. Syftet med studien var att presentera lämpliga lagerplaceringar för att iDeal of Sweden ska kunna minska leveranstiden till kunderna och därmed öka antalet leveranser som levereras i tid. Både en lämplig lagerplacering i Europa och Asien har undersökts. Tidigt i studien undersöktes iDeal of Swedens faktiska leveranstider idag för att kartlägga hur leveranserna sker i förhållande till vad som utlovas. I den här undersökningen identifierades hur stor andel av länderna som förses med minst 50% av antalet order för sent. Undersökningen visade att 79% av de europeiska länderna förses för sent med minst 50% av antalet order. Vid undersökning av andelen försenade order i Asien identifierades att 44% av länderna i Asien förses för sent, dock endast på högst 35% av det totala antalet order. Metoden för att finna lämplig lagerplacering i förhållande till kunderna är tyngdpunktsmetoden. För att kunna använda metoden har tillhandahållna data analyserats samt intervjuer genomförts för att modifiera data som var lämplig för tyngdpunktsmetoden. Efter genomförda tyngdpunktsberäkningar där placering av lager identifierats har nya leveranstider beräknats för att undersöka hur dessa påverkas av nya lagerplaceringar. Placeringar som identifierats vid tyngdpunktsberäkningarna analyserades för att undersöka hur lämpliga placeringarna var sett till andra faktorer som infrastruktur och förbindelser. Dessa analyser resulterade i att det beslutades att ett lager bör öppnas i Kassel, Tyskland och ett mellan Guangdong och Hongkong, Kina. Båda lagerplaceringarna har närhet till hamn och ligger i anslutning till större vägar. Placeringarna av nya lager innebär också att den nuvarande omlastningen på terminalen i Frankfurt inte längre är nödvändig. Detta innebär att iDeal of Sweden skulle minska transportsträckor kraftigt och därmed kunna leverera till kunderna i tid. Europa kommer öka antalet leveranser i tid. Asien kommer till viss del fortsätta uppfylla leveranser i tid trots landtransporter istället för nuvarande flygtransporter vilket är en viktig del ur ett hållbarhetsperspektiv. Den totala transportsträckan i Europa minskas med 66 620 453 mil per år, vilket motsvarar en minskning med 67% av den totala transportsträckan. Transportsträckan i Asien minskar med 15 816 450 mil per år, vilket motsvarar en minskning med 69% av den totala transportsträckan.

Detta arbete presenterar en matematisk modell vilken optimerar byggvaruaktören Nordströms artikelallokering med avseende på transportsträcka vid utleverans. Det linjära flödesproblemet kan således nyttjas för att undersöka hur Nordströms lagerhållning kan uppdateras med syftet att reducera antalet suboptimala leveranser från mer avlägsna filialer. Vidare presenteras en kvalitativ analys kring lagerhållningsstrategier och dess implementerbarhet.  Lösningen genererades med hjälp av iterativa metoder inom heltalsprogrammering. Den optimala allokeringslösningen jämfördes med Nordströms aktuella lagersortiment för att identifiera potentiella lagerbrister vilka orsakat suboptimala leveranser. Slutligen rekommenderas Nordströms att utöka dess lagerförda kvantitet av 500 specificerade artiklar för att undvika suboptimala leveranser från mer avlägsna filialer. / This report considers the application of a mathematical model using integer linear programming for optimal allocation of articles. The model aims at establishing the optimal inventory levels at Nordström’s, a construction material manufacturer, in order to minimize the delivery transportation distances. The network flow problem can thus be used to investigate how Nordström's inventory can be updated in order to reduce sub-optimal deliveries from more remote facilities. Furthermore, a qualitative analysis of inventory management strategies and their implementability is presented. The optimal solution was generated using iterative methods of integer programming. Identification of inventory shortages was enabled by comparing the optimal allocation to Nordström’s current inventory levels. Finally, Nordströms is recommended to increase its stocked levels of 500 specified articles in order to avoid sub-optimal deliveries from more remote facilities.