Ce travail de recherche porte sur les conditions d'alimentation et de fonctionnement des sources karstiques saumâtres de Port Miou et du Bestouan, principaux exutoires de l'aquifère karstique littoral de Port Miou. La méthodologie adoptée consiste en une approche multicritères sur l'hydrologie, l'hydrogéologie, la spéléomorphométrie, la structure et l'héritage paléogéographique du système karstique dans son ensemble. Le suivi hydrométrique des sources sous-marines se déroule sur un an et demi au cours du contexte climatique actuel de sécheresse touchant l'ensemble de la Basse Provence. L'analyse des mécanismes de mélange entre l'eau douce et l'eau de mer dans l'aquifère karstique montre que la contamination des sources s'effectue de manière pérenne par des intrusions d'eau de mer à grande profondeur dans le réseau. L'étude des crues révèle que la mise en charge du réseau karstique ne diminue pas la quantité d'eau de mer participant au mélange, chaque crue étant caractérisée par un apport supplémentaire d'eau douce qui contribue à faire chuter la salinité et la température de l'eau de la source. La révision des bilans hydriques des principaux massifs calcaires jurassico-crétacés en région marseillaise dévoile la possibilité d'importants écoulements karstiques profonds au profit de l'aquifère de Port Miou. Il convient alors de proposer que ce système se structure selon une karstification à grande profondeur et sur une superficie importante, aujourd'hui en partie noyé sous la mer. La genèse et l'organisation de ce karst, vaste et profond, s'expliquent par le modèle messinien de karstification adopté récemment pour la mise en place de nombreux aquifères karstiques périméditerranéens.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-08-31Bitstream added on 2014-06-13T20:28:57Z : No. of bitstreams: 1 oi_sk_me_ia.pdf: 6963676 bytes, checksum: 7b5bc366569f8605bbe3097bfab59f64 (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / A comunicação acessível estabelecida pelas imagens, fez com que as histórias em quadrinhos, obtivessem rápida aceitação por parte do público, pois trazem narrativas contadas por imagens. Tendo em sua maioria leitores masculinos, o termo HQ (histórias em quadrinhos) por muito tempo esteve vinculado a temas de super-heróis, violência e sexo, temáticas ligadas exclusivamente ao universo masculino. Visão esta intensificada quando analisamos a trajetória das histórias em quadrinho no mundo, pois foram poucos os mercados editoriais que destinaram uma pequena porcentagem de suas publicações ao mercado feminino. O Japão por outro lado, possui um segmento editorial forte, estável e especializado na publicação de histórias em quadrinhos direcionadas tanto ao público feminino juvenil (shôjo mangá) como ao adulto (josei mangá). A grande questão, no entanto, não seria a existência ou a falta de publicações direcionadas ao público feminino, mas sim, o que levaria as mulheres a comprarem histórias em quadrinhos, já que em muitos países, histórias em quadrinhos é sinônimo de homens. As histórias em quadrinhos femininas, portanto, passaram a enfatizar o lado psicológico e emocional dos personagens, aliando ficção e realidade, estratégia que passou cada vez mais a atrair e a cativar o público feminino. Além da reflexão sobre a inserção das histórias em quaderinhos no universo da Arte, esta pesquisa analisa e estuda a contribuição feminina na produção das histórias em quadrinhos japonesas, já que grande parte das características singulares dos mangás vem da contribuição desta pequena parcela de publicações e desenhistas femininas. A pesquisa se encerra com a produção e a apresentação de trabalhos plásticos de minha autoria, que representam uma síntese gráfica e estética de toda a dissertação. Narrativas como as de Genji Monogatari,... / The communication established by the available images, has meant that the stories in comics, achieve rapid acceptance by the public because it brought stories told by pictures. Having mostrly male readers, the term HQ (comics) for a long time been linked to issues of super-heroes, violence and sex, issues related exclusively to the male universe. Intensified this view when analyzing the trajectory of the comics in the world, because few markets tageted editorial that a small percentage of their publications to the women public. Japan on the other hand, has an editorial segment strong, stable and specialized in the publication of stories in comics targeted to noth the public juvenile female (shôjo manga) and the adult (josei manga). The big question, however, is not the existence or lack of publications targeted to the female public, but which lead women to buy comics, as in many stories in comics is synonymous of men. The stories in comic´s female, therefore, began to emphasize the psychological and emotional side of character, combining stories and real conflicts, strategy now increasingly to attract and capture the female audience. Besides the discussion on the integration of mangfa in the world of Art, this research analyzes and examines the contribution women in the production of Japanese comics, as most of the unique features in manga, comes from the contribution of this small portion of women´s publication. The research concludes with the production and presentation of work from my own plastic, representing a summary graphic and aesthetics of the whole dissertation. Narratives such as Genji Monogatari, female stereotypes, the gothic, the androgyny of Takarazuka Kagekidan and the minimalism of Takaya Miou, are some of the influences of shôjo and josei Manga in this plastic sleeves.

Cette thèse a pour but de contribuer à l'étude des réservoirs carbonatés karstiques par une approche intégrant modélisation géologique numérique 3D et hydrogéologie. Une méthodologie originale a été ainsi développée pour être appliquée à la caractérisation des ressources en eau souterraine de l'Unité du Beausset (Bouches-du-Rhône et Var, SE France). Cette méthodologie lie l'architecture géologique 3D du réservoir à ses propriétés hydrodynamiques extraites de son étude hydrogéologique. Cette zone est un synclinal de roches sédimentaires mésozoïques d'une épaisseur pouvant atteindre 3000m. Ces roches affleurent sur environ 650 km², et ont subi de nombreuses phases de fracturation et karstification. La synthèse des données existantes permet de définir sept intervalles lithostratigraphiques qui représentent la compartimentation verticale de l'unité. Ce découpage a servi de base à l'élaboration d'une série de coupes géologiques proposant de nouvelles interprétations structurales. Ces coupes, basées sur une récolte de données de terrain, ont permis de construire un géomodèle structural 3D du secteur. Le terrain a également fait l'objet de l'acquisition de nouvelles données hydrogéologiques : sept sources ont fait l'objet d'un suivi en continu à l'aide de sondes de conductivité électrique, température et pression (CTD) ; plusieurs campagnes hydrochimiques exhaustives ont été menées pour obtenir le contenu en ions majeurs et en isotopes de l'eau des exutoires ; deux campagnes de jaugeages ont également eu lieu. Les enregistrements CTD ont été analysés selon les techniques d'analyses des séries temporelles. Deux nouvelles méthodes de traitement du signal sont proposées pour qualifier la fonctionnalité karstique des aquifères à partir de ces enregistrements CTD. Les analyses hydrochimiques ont permis de définir des bassins hydrogéologiques d'alimentation de sources par traçage naturel. Et les jaugeages ont servis à discuter de l'établissement d'un bilan hydrique général. Ces données hydrogéologiques représentent les caractéristiques hydrodynamiques des aquifères " échantillonnés " à travers les sources. La connaissance de la géométrie 3D des couches, et de leurs propriétés géologiques et karstologiques, ouvre la voie à un changement d'échelle pour caractériser le réservoir dans son ensemble. Cette approche lie les observations de surface et de subsurface pour définir la compartimentation hydraulique de l'unité et cibler les intervalles les plus propices à l'exploitation de nouvelles ressources. La proposition de nouvelles ressources aquifères est discutée à l'échelle des sources ou à celle d'un forage profond. L'implantation de forages profonds se fait sur la base de carte de potentialité de présence de ressources aquifères. Ces cartes sont construites à l'aide du géomodèle 3D et d'une approche paramétrique de qualité des aquifères, intégrant données statiques et dynamiques. L'approche choisie pour cette étude permet donc d'intégrer dans un même cadre numérique des observations et des données, d'origines et de résolutions variées, pour caractériser un réservoir carbonaté karstique.

This research delves into the application of semantic segmentation in precision agriculture, specifically targeting the automated identification and classification of various irrigation system types within agricultural landscapes using high-resolution aerial imagery. With irrigated agriculture occupying a substantial portion of US land and constituting a major freshwater user, the study's background highlights the critical need for precise water-use estimates in the face of evolving environmental challenges, the study utilizes advanced computer vision for optimal system identification. The outcomes contribute to effective water management, sustainable resource utilization, and informed decision-making for farmers and policymakers, with broader implications for environmental monitoring and land-use planning. In this geospatial evaluation research, we tackle the challenge of intraclass variability and a limited dataset. The research problem centers around optimizing the accuracy in geospatial analyses, particularly when confronted with intricate intraclass variations and constraints posed by a limited dataset. Introducing a novel approach termed "dynamic contrastive learning," this research refines the existing contrastive learning framework. Tailored modifications aim to improve the model's accuracy in classifying and segmenting geographic features accurately. Various deep learning models, including EfficientNetV2L, EfficientNetB7, ConvNeXtXLarge, ResNet-50, and ResNet-101, serve as backbones to assess their performance in the geospatial context. The data used for evaluation consists of high-resolution aerial imagery from the National Agriculture Imagery Program (NAIP) captured in 2015. It includes four bands (red, green, blue, and near-infrared) with a 1-meter ground sampling distance. The dataset covers diverse landscapes in Lonoke County, USA, and is annotated for various irrigation system types. The dataset encompasses diverse geographic features, including urban, agricultural, and natural landscapes, providing a representative and challenging scenario for model assessment. The experimental results underscore the efficacy of the modified contrastive learning approach in mitigating intraclass variability and improving performance metrics. The proposed method achieves an average accuracy of 96.7%, a BER of 0.05, and an mIoU of 88.4%, surpassing the capabilities of existing contrastive learning methods. This research contributes a valuable solution to the specific challenges posed by intraclass variability and limited datasets in the realm of geospatial feature classification. Furthermore, the investigation extends to prominent deep learning architectures such as Segformer, Swin Transformer, Convexnext, and Convolution Vision Transformer, shedding light on their impact on geospatial image analysis. ConvNeXtXLarge emerges as a robust backbone, demonstrating remarkable accuracy (96.02%), minimal BER (0.06), and a high MIOU (85.99%).