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Análise diagramática para cavidades caóticas de barreira dupla : equivalência com teoria quântica de circuitosLuiz da Rocha e Barbosa, Anderson January 2005 (has links)
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Previous issue date: 2005 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Neste trabalho apresentamos um conjunto de equações algébricas não-lineares acopladas baseadas na distribuição do núcleo de Poisson que descreve as propriedades estatísticas de uma cavidade caótica conectada a dois guias com barreiras de transparências arbitrárias (ou ponto quântico balístico). As equações são calculadas a partir da técnica diagramática [P. W. Brouwer e C. W. Beenakker, J. Math. Phys. 37, 4904 (1996)] realizando uma média sobre o grupo unitário no limite semicl ássico. A teoria de circuitos de Nazarov não permite uma comparação direta com a analise diagramática no caso de barreiras com transparência arbitrária, devido a dificuldade de se determinar a relação característica pseudo-corrente-voltagem de um conector arbitrário do circuito. Este problema foi recentemente resolvido por um novo tratamento da teoria de circuito [A. M. S. Macedo, Phys. Rev. B 66, 033306 (2002)] que combina esta teoria com o modelo-¾ não-linear supersimétrico. O novo tratamento gera uma equacao polinomial quântica que coincide com os resultados do método diagramático para os quatro primeiros cumulantes da estatística de contagem como também para a densidade média de autovalores de transmissão nos casos de barreiras sim´etricas e junção de tunelamento. Isto fornece fortes evidências para a equivalência matemática entre o sistema de equações algébricas da técnica diagramática com a equação polinomial da teoria de circuitos. A completa equival ência desses métodos seria um resultado não trivial, devido ao fato do princípio de concatenação semi clássico, que ´e usado para calcular a equação polinomial na teoria de circuitos, não ter representação direta na formulação diagramática. Esperamos que nosso resultado ajude a estabelecer uma maior conexão entre os recentes desenvolvimentos independentes de ambos os métodos em áreas como spintrônica e dispositivos supercondutores híbridos
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[pt] MATRIZES ALEATÓRIAS E A LEI DO SEMICÍRCULO / [en] RANDOM MATRICES AND THE SEMICIRCLE LAWDANIEL BYRON SOUZA P DE ANDRADE 14 June 2022 (has links)
[pt] Nessa dissertação vamos abordar a famosa lei do Semicírculo de
Wigner, que dá uma descrição do comportamento do espectro de autovalores
de matrizes aleatórias simétricas. A demonstração combina ideias e técnicas de
Combinatória e Probabilidade, incluindo uma analise cautelosa dos momentos
da distribuição de autovalores. / [en] In this dissertation we will approach the famous Wigner s Semicircle
Law, which gives a description of the behavior of the eigenvalue spectrum of
symmetric random matrices. The proof combines ideas and techniques from
Combinatorics and Probability, including a careful analysis of the moments of
the eigenvalue distribution.
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[en] EXTREME VALUE STATISTICS OF RANDOM NORMAL MATRICES / [pt] ESTATÍSTICAS DE VALOR EXTREMO DE MATRIZES ALEATÓRIAS NORMAISROUHOLLAH EBRAHIMI 19 February 2019 (has links)
[pt] Com diversas aplicações em matemática, física e finanças, Teoria das Matrizes Aleatórias (RMT) recentemente atraiu muita atenção. Enquanto o RMT Hermitiano é de especial importância na física por causa da Hermenticidade de operadores associados a observáveis em mecânica quântica, O RMT não-Hermitiano também atraiu uma atenção considerável, em particular porque eles podem ser usados como modelos para sistemas físicos dissipativos ou abertos. No entanto, devido à ausência de uma simetria
simplificada, o estudo de matrizes aleatórias não-Hermitianas é, em geral, uma tarefa difícil. Um subconjunto especial de matrizes aleat órias não-Hermitianas, as chamadas matrizes aleatórias normais, são modelos interessantes a serem considerados, uma vez que oferecem mais simetria, tornando-as mais acessíveis às investigções analíticas. Por definição, uma matriz normal M é uma matriz quadrada que troca com seu adjunto Hermitiano. Nesta tese, amplicamos a derivação de estatísticas de valores extremos (EVS) de matrizes aleatórias Hermitianas, com base na abordagem de polinômios ortogonais, em matrizes aleatórias normais e em gases Coulomb 2D em geral. A força desta abordagem a sua compreensão física e intuitiva. Em primeiro lugar, essa abordagem fornece uma derivação alternativa de resultados na literatura. Precisamente falando, mostramos a convergência do autovalor redimensionado com o maior módulo de um conjunto de Ginibre para uma distribuição de Gumbel, bem como a universalidade para um potencial arbitrário radialmente simtérico que atenda certas condições. Em segundo lugar, mostra-se que esta abordagem pode ser generalizada para obter a convergência do autovalor com menor módulo e sua universalidade no limite interno finito do suporte do autovalor. Um aspecto interessante deste trabalho é o fato de que podemos usar técnicas padrão de matrizes aleatórias Hermitianas para obter o EVS de matrizes aleatórias não Hermitianas. / [en] With diverse applications in mathematics, physics, and finance, Random Matrix Theory (RMT) has recently attracted a great deal of attention. While Hermitian RMT is of special importance in physics because of the Hermiticity of operators associated with observables in quantum mechanics, non-Hermitian RMT has also attracted a considerable attention, in particular because they can be used as models for dissipative or open physical systems. However, due to the absence of a simplifying symmetry, the study of non-Hermitian random matrices is, in general, a diffcult task. A special subset of non-Hermitian random matrices, the so-called random normal matrices, are interesting models to consider, since they offer more symmetry, thus making them more amenable to analytical investigations. By definition, a normal matrix M is a square matrix which commutes with its Hermitian adjoint, i.e., (M, M (1)). In this thesis, we present a novel derivation of extreme value statistics (EVS) of Hermitian random matrices, namely the approach of orthogonal polynomials, to normal random matrices and 2D Coulomb gases in general. The strength of this approach is its physical and intuitive understanding. Firstly, this approach provides an alternative derivation of results in the literature. Precisely speaking, we show convergence of the rescaled eigenvalue with largest modulus of a Ginibre ensemble to a Gumbel distribution, as well as universality for an arbitrary radially symmetric potential which meets certain conditions. Secondly, it is shown that this approach can be generalised to obtain convergence of the eigenvalue with smallest modulus and its universality at the finite inner edge of the eigenvalue support. One interesting aspect of this work is the fact that we can use standard techniques from Hermitian random matrices to obtain the EVS of non-Hermitian random matrices.
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[pt] PROBLEMAS DE RIEMANN HILBERT NA TEORIA DE MATRIZES ALEATÓRIAS / [en] RIEMANN HILBERT PROBLEMS IN RANDOM MATRIX THEORYPERCY ALEXANDER CACERES TINTAYA 19 May 2016 (has links)
[pt] Estudamos as noções básicas da Teoria das Matrizes Aleatórias e
em particular discutimos o Emsemble Unitário Gaussiano. A continuação
descrevemos o gaz de Dyson em equilíbrio e fora do equilíbrio que permite
interpretar a informação estatística dos autovalores das matrizes aleatórias.
Além desso mostramos descrições alternativas dessa informação estatística.
Em seguida discutimos aspectos diferentes dos polinômios ortogonais. Uma
dessas caracterizações é dada pelos problemas de Riemann-Hilbert. As
técnicas dos problemas de Riemann-Hilbert são uma ferramenta eficaz e
potente na Teoria das Matrizes Aleatórias a qual discutimos com mais
cuidado. Finalmente usamos o método de máxima gradiente na análise
assintótico dos polinômios ortogonais. / [en] We review the basic notions of the Random Matrix Theory and in
particular the Gaussian Unitary Ensemble. In what follows we describe the
Dyson gas in equilibrium and nonequilibrium that allows one to interpret the
statistical information of the eigenvalues of random matrices. Furthermore
we show alternative descriptions of this statistical information. In the
following we discuss different aspects of orthogonal polynomials. One of
these caracterizations is given by a Riemann Hilbert problem. Riemann
Hilbert problem techniques are an efficient and powerfull tool for Random
Matrix Theory which we discuss in more detail. In the final part we
use the steepest descent method in the asymptotic analysis of orthogonal
polynomials.
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[en] NON-ASYMPTOTIC RANDOM MATRIX THEORY AND THE SMALL BALL METHOD / [pt] TEORIA NÃO ASSINTÓTICA DE MATRIZES ALEATÓRIAS E O MÉTODO DA BOLA PEQUENAPEDRO ABDALLA TEIXEIRA 08 June 2020 (has links)
[pt] Motivado por problemas no campo da recuperação de sinais por programação convexa, o objetivo deste trabalho é fornecer uma análise precisa do método das bola pequena e suas conexões com a teoria não assintótica das matrizes aleatórias. Em particular, o estudo dos valores singulares cônicos de matrizes aleatórias desempenhará um papel fundamental na análise de tais problemas. / [en] Motivated by problems in the field of signal recovery by convex programming, the aim of this work is to provide a careful analysis of the celebrated small ball method and its connections with the non-asymptotic theory of random matrices. In particular, the study of the conic singular values of random matrices will play a key role to analyze such problems.
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