O surgimento de novas tecnologias em saúde e a diversidade dos modelos assistenciais tornou necessária a investigação sobre a qualidade dos cuidados médicos e dos serviços de saúde, especialmente na atenção primária. O Primary Care Assessment Tool (PCATool) foi desenvolvido para medir a presença e extensão dos atributos da Atenção Primária à Saúde (APS) nas perspectivas de usuários, profissionais e gestores. Esse instrumento foi elaborado considerando o quadro conceitual baseado nos atributos essenciais - acesso de primeiro contato, longitudinalidade, integralidade e coordenação; e derivados - orientação familiar, orientação comunitária e competência cultural. Na literatura internacional os atributos da APS são reconhecidos como eixo estruturante do processo de atenção, associados à qualidade dos serviços, à efetividade e a eficiência de suas intervenções. O objetivo deste estudo foi avaliar a validade e a fidedignidade do PCATool na versão profissionais, traduzido e adaptado para o Brasil, em um estudo transversal com 340 profissionais médicos e enfermeiros dos serviços públicos de APS em Porto Alegre. Foram avaliadas a validade fatorial, a consistência interna e a estabilidade no tempo. Na análise fatorial exploratória foram retidos 9 fatores, explicando aproximadamente 75% da variação total. A avaliação da consistência interna mostrou alfa de Cronbach variando de 0,28 a 0,90. Estabilidade temporal foi observada para todos os atributos à exceção de orientação familiar (p < 0,05). Os atributos da APS foram captados pelos primeiros nove fatores na análise fatorial, identificando-se, assim, a natureza multidimensional do instrumento e conceitual do fenômeno. Essa avaliação sugere que o instrumento é útil para a mensuração da qualidade dos serviços de saúde de atenção primária, na perspectiva dos profissionais de saúde. Pode ser utilizado tanto para identificação, monitoramento e avaliação dos atributos da APS nos serviços de saúde, quanto para estudos comparativos. / The emergence of new technologies in healthcare and the variety of assistance models has created a need for assessing the quality of healthcare services, especially primary healthcare services. The Primary Care Assessment Tool (PCATool) was developed in order to measure the presence and extension of Primary Care attributes from the perspective of the users, healthcare professionals, and managers. This tool was formulated by considering the conceptual framework based on primary attributes (first contact access, longitudinally, integrity and coordination) and secondary attributes (family counseling, community counseling and cultural competence). In the international literature, Primary Healthcare attributes are recognized as the structural axis of the attention process associated with the quality of services, effectiveness and efficiency of its intervention. The objective of the present study was to assess the validity and reliability of the PCATool from the perspective of healthcare professionals, translated and adapted for the Brazilian context. Therefore, a crosssectional study of 340 healthcare professionals within the public Primary Healthcare service in Porto Alegre was carried out. Factorial validity as well as internal consistency and stability over time were assessed. Nine factors were retained in the exploratory factorial analysis explaining approximately 75% of the total variation. These factors are identified with the Primary Healthcare attributes characterizing the multidimensional nature of the tool and the conceptual nature of the phenomenon. For internal consistency assessment, Cronbach's alpha coefficient estimates ranged from 0.28 to 0.90. Temporal stability was observed for all attributes but family counseling (p<0.05). The results of this assessment suggest that the PCATool can be useful to measure the quality of the Primary Healthcare services from the perspective of healthcare professionals. The tool can be used either for identification, monitoring and assessment of the Primary Healthcare attributes within healthcare services or comparative studies. / Telemedicina

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2016-07-21T18:09:47Z No. of bitstreams: 1 Luiz Silva dos Santos.pdf: 1818866 bytes, checksum: 5ebb03d38952f88ab9db4ffc34d88a3f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-21T18:09:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luiz Silva dos Santos.pdf: 1818866 bytes, checksum: 5ebb03d38952f88ab9db4ffc34d88a3f (MD5) Previous issue date: 2016-03-31 / The main objective of this work is to determine which of the two main constructs available in the marketing literature on the involvement of consumers (PII Personal Involvement Inventory - Zaichkowsky - 1994) and (NIP New involment Profile - Jain and Srinivasan - 1990), has the greatest power prediction as to word of mouth and repurchase intention to participate in street racing events in the city of São Paulo. The street race has shown an exponential increase in the number of practitioners every year in the same proportion also increases the number of events related to this sport practice, showing its importance as a promoter in the act of consumption, health and well-being of the population . Moreover, it is a popular sport low cost, low risk, high efficiency and great practicality. With this growth, the market has simultaneously attracting more competition between companies that organize these events in São Paulo, generating new challenges so that we can provide participants with a greater range of products and services to be offered to such customers and street runners, who are increasingly involved with this sport. Data were collected through a field survey with a sample of 320 respondents. To analyze the data we used structural equation modeling technique where it was found that construct NIP New involment Profile, it showed the best predictive results in relation to the mouth of variables mouth and repurchase intention. With the results obtained in this study is expected to increase knowledge of consumer involvement with sports and can be used by researchers and professionals of marketing and sport management. / O principal objetivo desta dissertação é determinar qual dos dois principais construtos disponíveis na literatura de marketing sobre o envolvimento dos consumidores (PII Personal Involvement Inventory de Zaichkowsky - 1994) e (NIP New Involment Profile de Jain e Srinivasan - 1990), tem o maior poder de predição quanto ao boca a boca e a intenção de recompra de participação em eventos de corrida de rua na Cidade de São Paulo. A corrida de rua tem mostrado um aumento exponencial no número de praticantes a cada ano, na mesma proporção aumenta também o número de eventos relacionados a essa prática esportiva, mostrando a sua importância como promotora no ato de consumo, saúde e bem-estar da população. Além disso, é um esporte popular de baixo custo, baixo risco, alta eficiência e grande praticidade. Com esse crescimento, o mercado vem atraindo simultaneamente uma maior concorrência entre as empresas que organizam esses eventos na cidade de São Paulo, gerando novos desafios a fim de que se possa proporcionar aos participantes uma gama maior de produtos e serviços a serem oferecidos a esses consumidores e praticantes de corrida de rua, que estão cada vez mais envolvidos com essa prática esportiva. Os dados foram coletados através de uma pesquisa de campo com uma amostra de 320 respondentes. Para analisar os dados foi utilizada a técnica de Modelagem de Equações Estruturais, onde constatou-se que construto NIP New Involment Profile, foi o que apresentou os melhores resultados preditivos em relação as variáveis de boca a boca e a intenção de recompra. Com os resultados obtidos nesta pesquisa espera-se ampliar o conhecimento sobre o envolvimento dos consumidores com esportes e que possam ser utilizados por pesquisadores e profissionais de marketing e gestão do esporte.

[ES] La toma de decisiones en situaciones complejas y dinámicas representa un gran desafío para los tomadores de decisiones, quienes deben considerar múltiples criterios interdependientes. En este contexto, los métodos de análisis multicriterio de decisión (MCDA) son ampliamente utilizados, pero la mayoría de ellos asumen que los criterios son independientes, lo cual no es aplicable en la mayoría de los problemas del mundo real. El proceso analítico en red (ANP) es una técnica de MCDA que permite modelar las interacciones entre los criterios de decisión, lo que la hace más aplicable a problemas reales. ANP es una generalización del método de proceso jerárquico analítico (AHP), pero a diferencia de este último, reconoce las influencias recíprocas entre los elementos en un problema de toma de decisiones. ANP utiliza una red ponderada y dirigida para modelar estas interacciones, lo que permite una modelización más realista y precisa del problema. Aunque ANP es el método preferido para modelar situaciones de interdependencia y retroalimentación, presenta desafíos en la práctica, particularmente debido al gran número de comparaciones por pares requeridas. Esta tesis aborda la complejidad de ANP y su principal desafío: las matrices de comparación por pares que miden la influencia de un elemento sobre otro en la red. Se presenta un modelo híbrido de ANP simplificado con la técnica DEMATEL que reduce el número de comparaciones por pares necesarias mediante la utilización de escalas de influencia directa, lo que lo hace más factible de aplicar en la práctica. Además, se han recomendado escalas de medición de influencia directa para normalizar los valores numéricos obtenidos, dividiendo por la suma en lugar de una matriz de transición. La medida se vuelve más precisa con más divisiones de escala. En el estudio de caso presentado, se demostró que la propuesta de modelo combinado DEMATEL basado en ANP puede reducir en promedio el 42% del número de preguntas necesarias en comparación con el modelo ANP original, y aun así obtener resultados similares. / [CA] La presa de decisions en situacions complexes i dinàmiques representa un gran desafiament per als prescriptors, els quals han de considerar múltiples criteris interdependents. En aquest context, els mètodes d'anàlisi multicriteri de decisió (MCDA) són àmpliament utilitzats, però la majoria d'ells assumeixen que els criteris són independents, la qual cosa no és aplicable en la majoria dels problemes del món real. El procés analític en xarxa (ANP) és una tècnica de MCDA que permet modelar les interaccions entre els criteris de decisió, la qual cosa la fa més aplicable a problemes reals. ANP és una generalització del mètode de procés jeràrquic analític (AHP), però a diferència d'aquest últim, reconeix les influències recíproques entre els elements en un problema de presa de decisions. ANP utilitza una xarxa ponderada i dirigida per modelar aquestes interaccions, la qual cosa permet una modelització més realista i precisa del problema. Encara que ANP és el mètode preferit per modelar situacions d'interdependència i retroalimentació, presenta desafiaments en la pràctica, particularment a causa del gran nombre de comparacions per parells requerides. Aquesta tesi aborda la complexitat d'ANP i el seu principal desafiament: les matrius de comparació per parells que mesuren la influència d'un element sobre un altre en la xarxa. Es presenta un model híbrid d'ANP simplificat amb la tècnica DEMATEL que redueix el nombre de comparacions per parells necessàries mitjançant l'utilització d'escales d'influència directa, la qual cosa el fa més factible d'aplicar en la pràctica. A més, s'han recomanat escales de mesura d'influència directa per normalitzar els valors numèrics obtinguts, dividint per la suma en lloc d'una matriu de transició. La mesura es torna més precisa amb més divisions d'escala. En l'estudi de cas presentat, es va demostrar que la proposta de model combinat DEMATEL basat en ANP pot reduir en promig el 42% del nombre de preguntes necessàries en comparació amb el model ANP original, i encara obtenir resultats similars. / [EN] Decision-making in complex and dynamic situations poses a great challenge for decision makers who must consider multiple interdependent criteria. In this context, multicriteria decision analysis (MCDA) methods are widely used, but most of them assume that criteria are independent, which is not applicable in most real-world problems. Analytic network process (ANP) is an MCDA technique that allows modeling the interactions between decision criteria, making it more applicable to real-world problems. ANP is a generalization of the analytic hierarchy process (AHP), but unlike the latter, it recognizes reciprocal influences between elements in a decision-making problem. ANP uses a weighted and directed network to model these interactions, allowing for a more realistic and accurate modeling of the problem. Although ANP is the preferred method for modeling interdependence and feedback situations, it presents challenges in practice, particularly due to the large number of pairwise comparisons required. This thesis addresses the complexity of ANP and its main challenge: the pairwise comparison matrices that measure the influence of one element on another in the network. A simplified hybrid ANP model with the DEMATEL technique is presented, which reduces the number of pairwise comparisons required by using direct influence scales, making it more feasible to apply in practice. Additionally, recommended direct influence measurement scales have been suggested to normalize the numerical values obtained by dividing by the sum instead of a transition matrix. The measure becomes more precise with more scale divisions. In the case study presented, it was demonstrated that the proposed DEMATEL-ANP combined model can reduce on average 42% of the necessary questions compared to the original ANP model, and still obtain similar results. / Schulze González, EA. (2023). Análisis del uso de escalas de medida de influencia en el proceso analítico de redes (ANP) para la toma de decisiones multicriterio [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/196689