L’objet de ce travail est de voir si les régions les plus concentrées sont les plus compétitives. On va analyser la distribution et la concentration géographique et économique de la population, de l’emploi et des entreprises à travers le territoire tunisien pour ensuite passer à l’étude de l’état de la compétitivité à différents niveaux et en prenant le cas des régions tunisiennes comme référence. Pour se faire nous avons usé, dans une première partie, d’un ensemble d’indices absolu et relatifs qui nous ont permis de découvrir l’état de la concentration au niveau nationale et régional pour après appliquer la méthode d’analyse structurelle résiduelle (ASR) afin de comprendre si l’évolution des schémas d’implantations de l’emploi et des entreprises est le fruit de facteurs propres aux secteurs ou au contraire relatifs à l’environnement. Une deuxième partie dans laquelle, nous avons use d’un ensemble d’indicateurs et déterminants pour appréhender la compétitivité qu’elle soit macroéconomique et mésoéconomique. Ensuite, nous avons essayé de déterminer l’état de développement de la compétitivité ainsi que les avantages qui font la dynamique économique pour les différentes régions tunisiennes. Globalement, on a conclu que les régions les plus concentrées en Tunisie sont les plus compétitives. Ainsi, il existe un déséquilibre que ce soit en matière de concentration des populations, de l’emploi et des entreprises entre les régions du littoral et celles de l’intérieur. Ce déséquilibre est palpable aussi en matière de compétitivité entre ces différentes régions. / The purpose of this work is to see, if the more concentrated regions are more competitive. We will analyze the distribution and geographic concentration and economic population, employment and businesses across the Tunisian territory before moving on to the study of the state of competitiveness at different levels and taking the case of Tunisian regions as reference. To do this we use, in a first part, a set absolute and relative indices that have allowed us to discover the state of the concentration at national and regional levels to implement the following method of structural analysis residual (ASR) to understand whether the changing patterns of employment offices and businesses is the result of factors specific to sectors or otherwise relating to the environment. A second part, in which, we used a set of indicators and determinants to understand the macroeconomic and mesoeconomic competitiveness. Then, we tried to determine the status of the development of competitiveness and the benefits are economic dynamics for different regions of Tunisia. Overall, it was concluded that the most concentrated areas in Tunisia are the most competitive. Thus, there is an imbalance whatsoever regarding concentration of population, employment and business between the coastal regions and those inside. This imbalance is also palpable in competitiveness between these regions.

L’aspect peu volatil observé durant les différentes crises financières et l’importance des externalités relatives à la simulation des économies hôtes attribuent aux IDE une dimension considérable surtout pour les pays en développement (PED). Dès lors, l'attractivité du territoire est devenue la priorité principale des politiques des PED vers une ouverture sur les marchés internationaux. Ce qui explique la grande vague de réformes structurelles et de stratégies attractives qui a marqué ces économies durant ces deux dernières décennies. La contribution de cette thèse repose sur l'analyse des déterminants des IDE au niveau macroéconomique et mésoéconomique. La première étude consiste à estimer l’attractivité des territoires de la région du Moyen Orient et de l’Afrique du Nord (MENA). Nous avons appliqué les nouveaux apports de l’économétrique spatiale pour la spécification des flux bilatéraux de huit pays MENA en provenance de 16 pays d’OCDE sur la période 1985-2010. L'objectif est d'examiner la spécificité de cette région en évaluant conjointement la contribution spatiale interrégionale pour expliquer la nature des IDE et le rôle de l’autocorrélation spatiale intra-régionale à promouvoir l’investissement dans les territoires étudiés. La deuxième étude procède à l’analyse typique du climat d’investissement marocain objet de la recherche. Il s’agit de faire une comparaison sectorielle en identifiant la significativité des déterminants des IDE dans le secteur primaire, le secteur secondaire et le secteur tertiaire. Le travail consiste en premier lieu d’évaluer l’impact des variables macroéconomiques sur les flux des IDE dans neuf secteurs. En deuxième lieu, des variables mesurant la qualité institutionnelle sont intégrées individuellement afin d’approximer les différentes élasticités du climat juridique et administratif sur l’attractivité des IDE. / The low volatility observed during the global financial crises and the importance of externalities on simulating host economies attribute considerable interest to foreign direct investment especially for developing countries (DCs). Therefore, the territorial attractiveness became the main priority for DCs’s policies towards more international openness. This explains the multitude of structural reforms and attractive strategies adopted by these economies over the last two decades. The contribution of this thesis is based on the analysis of FDI determinants at the macroeconomic and mesoeconomic level. The first study estimates the territorial attractiveness of the Middle East and North Africa (MENA). We have applied the new contributions of the spatial econometric specification to examine the bilateral flows from 16 OECD countries to eight MENA countries over the period 1985-2010. The purpose is to jointly evaluating the spatial interregional contribution to explain the nature of FDI present in the region and the role of the spatial intraregional autocorrelation to promote investment in the studied areas. The second study proceeds to analyze the specificity of Moroccan investment climate subject of this research. It consists to compare different economic sectors by identifying the significance of the FDI determinants in the primary, secondary and tertiary sectors. Thus, we estimate the impact of macroeconomic variables on FDI inflows within nine sectors. Thereafter, three institutional variables are individually incorporated to approximate the various elasticities of the legal and administrative climate on FDI attractiveness.