La pandémie de la COVID-19 a causé des bouleversements considérables, altérant nos vies, les systèmes de santé et les dynamiques sociales mondiales. Cette crise, qualifiée de changement social dramatique, a remodelé les comportements sociétaux en introduisant des mesures préventives telles que la distanciation sociale et rester à la maison. Le respect de ces mesures s'est révélé crucial pour rétablir un équilibre social, suscitant l'intérêt des chercheurs pour évaluer l'adhésion de la population. Deux approches distinctes émergent dans la littérature pour étudier cette adhésion : une statique et une dynamique. L’approche dynamique est favorisée à l’approche statique puisqu’elle permet de cerner l’effet du temps et les transitions entre différentes périodes d’une pandémie (du durcissement à l’assouplissement des mesures). Les premières études dynamiques sur le sujet se sont concentrées seulement sur l’effet du temps, négligeant ainsi l’autre aspect central de cette: l'effet transitoire entre états sociétaux. Par ailleurs, un autre pan de la littérature s’est intéressé aux prédicteurs d’adhésion aux mesures préventives. De nombreux prédicteurs ont été identifiés, mais leur relation avec l’adhésion aux mesures préventives reste inconsistante, affectant la reproductibilité des résultats. Ce mémoire a donc pour premier objectif d’étudier leur relation avec des prédicteurs individuels et sociaux, et ensuite de comprendre simultanément l’effet du temps et de transition entre états sociétaux sur les mécanismes d’adoption et de maintien d’un comportement en contexte de changement social dramatique et ensuite d’étudier leur relation avec des prédicteurs individuels et sociaux. Le premier article du mémoire, sous forme d’examen de la portée, a identifié 136 études éligibles selon les critères d’inclusion et a retenu 52 prédicteurs au total. Parmi tous les prédicteurs identifiés, l’adaptation, l'auto-efficacité perçue, la confiance dans la science et le contact avec un cas COVID-19 présentaient des niveaux de cohérence élevée en lien avec l’adhésion aux mesures préventives. Les prédicteurs sociodémographiques n’ont pas rapporté des résultats concluants, limitant leur reproductibilité. Ensuite, des analyses de trajectoires jointes réalisées avec 1984 participants durant la première vague de la pandémie ont identifié des patrons longitudinaux d’adhésion distincts pour les mesures de distanciation sociale et de rester à la maison. Trois trajectoires distinctes d’adhésion ont été mises en évidence pour les périodes de mesures obligatoires et d’assouplissement de mesures: "Faible et constant" ("Faible et décroissant" pendant la période des mesures de levée), "Élevé et décroissant", et "Élevé et constant". L'étude des mouvements de transition entre les trajectoires a révélé principalement la présence d'une stabilité dans l'appartenance aux trajectoires, entre 85,83% et 90,44% pour la distanciation sociale et entre 80,68% et 87,71% pour le maintien à domicile. L'analyse des trajectoires jointes a également révélé un mouvement descendant à partir des groupes de conformité les plus élevés, 174 Canadiens passant à une trajectoire de conformité plus faible en matière de distanciation sociale et 195 à une trajectoire de conformité plus faible en matière de maintien à domicile. Une analyse plus poussée a montré que la littératie en santé prédisait de façon constante l'appartenance à une trajectoire pour les mesures de distanciation sociale et de rester à la maison, tandis que la perception des normes sociales provinciales et la confiance dans la science ont prédit modérément des mouvements de transition entre les trajectoires. Enfin, les implications théoriques, méthodologiques et pratiques sont discutées. / The COVID-19 pandemic has caused significant disruptions, impacting our lives, healthcare systems, and global social dynamics. This crisis, characterized as a dramatic social change, has reshaped societal behaviors by introducing preventive measures such as social distancing and staying at home. Compliance to these measures has proven crucial for restoring social balance, prompting researchers to assess population compliance. Two distinct approaches, static and dynamic, emerge in the literature for studying this compliance behaviour. The dynamic approach is favored as it captures the effects of time and transitions between different pandemic societal states (from mandatory to lifting measures periods). Initial dynamic studies focused solely on the time effect, neglecting the other central aspect of this approach: the transient effect between societal states. Additionally, literature has explored predictors of compliance with preventive measures, with identified predictors showing inconsistent relationships, affecting result reproducibility. This thesis aims to simultaneously understand the effects of time and transition between societal states on the mechanisms of adopting and maintaining behavior in the context of dramatic social change, while studying their relationship with individual and social predictors. The first article, a scoping review, identified 136 eligible studies, retaining a total of 52 predictors. Among them, adaptation, perceived self-efficacy, trust in science, and contact with a COVID-19 case exhibited high consistency with preventive measure compliance. Sociodemographic predictors did not yield conclusive results, limiting their reproducibility. Joint trajectory analyses with 1984 participants during the first wave identified distinct longitudinal compliance patterns for social distancing and staying at home measures. Three distinct compliance trajectories emerged for mandatory and easing measure periods: "Low and constant" ("Low and decreasing" during the lifting of measures), "High and decreasing," and "High and constant." Transition movement analyses mainly revealed stability in trajectory membership, between 85.83% and 90.44% for social distancing and between 80.68% and 87.71% for staying at home. Joint trajectory analysis also unveiled a descending movement from the highest compliance groups, with 174 Canadians transitioning to a lower compliance trajectory for social distancing and 195 for staying at home. Further analysis indicated that health literacy consistently predicted trajectory membership for social distancing and staying at home measures, while perceptions of provincial social norms and trust in science moderately predicted transition movements between trajectories. Finally, theoretical, methodological, and practical implications are discussed.

Aujourd'hui, l'exploitation des grands réseaux électriques est de plus en plus complexe du fait de l'augmentation de leur taille. de la présence de lignes d'interconnexion de grande longueur, de l'adoption de nouvelles techniques, de contraintes économiques, politiques et écologiques. Ces facteurs obligent les opérateurs à exploiter ces réseaux près de la limite de stabilité et de sécurité. Les situations de pays à forte croissance de consommation accroissent encore les risques d'apparition du phénomène d'instabilité. Pour éviter ce phénomène, l'étude de stabilité (de tension et des angles) est proposée dans cette thèse. Cette étude est un outil très important pour déterminer la possibilité de transfert de puissance dans le contexte de dérégulation future. Le travail de cette thèse est mené grâce à l'utilisation des techniques d'analyse statique et de simulation dynamique avec les logiciels Matlab et Eurostag. Ces techniques sont appliquées principalement au cas du grand réseau (220 et 500 kV) du Vietnam, du réseau test 500 kV BPA aux Etats Unis et à celui du Massif Central français. Dans ce travail, plusieurs techniques d'analyse statique sont présentées de façon à estimer la marge de stabilité et à identifier les lieux critiques pour la stabilité de tension. Les résultats obtenus sont conformes à l'exploitation réelle du réseau du Vietnam. Puis, la simulation dynamique permet d'étudier tous les comportements du réseau de manière plus détaillée pour n'importe quel régime de fonctionnement. Grâce à ces simulations, la réponse de chaque variable des éléments du réseau est observée; les résultats entre les mesures et les simulations sont comparés ; les composants les plus sensibles à la stabilité de tension sont identifiés ainsi que les origines de l'instabilité (de tension ou des angles). Enfin, la combinaison entre l'analyse statique et la simulation dynamique est réalisée pour tirer avantage des deux analyses. Dans certaines conditions critiques, le réseau électrique peut connaître un phénomène d'instabilité. Ce phénomène peut être évité grâce à l'application de mesures préventives et correctrices. Dans cette thèse, trois méthodes de mesures préventives sont présentées : deux méthodes classiques et une nouvelle méthode. Elles servent à diminuer les risques d'instabilité de tension en régime permanent avant ou après une perturbation en utilisant les techniques de l'optimisation du calcul de répartition de puissance. Une nouvelle méthode de mesure correctrice est également présentée dans cette thèse, elle sert à éviter l'instabilité de tension en utilisant la sensibilité des puissances active et réactive avec la tension. Les nœuds critiques, où la charge doit être délestée, sont déterminés par les analyses statiques. Enfin, les solutions, pour améliorer la stabilité (de tension et des angles) et pour éviter l'instabilité, sont données en utilisant des dispositifs de réglage modernes (FACÎS, compensateur de charge, PSS)