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Variabilidade espaço-temporal da pluviometria no semiárido brasileiro e sua relação com a produtividade do milho.LOPES, José Ricardo Ferreira. 08 August 2018 (has links)
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Previous issue date: 2016-12-02 / A produtividade de diversas culturas agrícolas é intensamente dependente da oferta pluviométrica, bem como de sua frequência e intensidade. O objetivo deste trabalho foi avaliar o comportamento espaço-temporal da precipitação e da produtividade do milho na região semiárida brasileira (SAB). Para isso foram utilizadas as técnicas da Análise dos Componentes Principais (ACP), Análise de Agrupamento (AA) e o teste de Mann-Kendall para identificar tendências das variáveis para o período de 1990 a 2014. Os resultados mostraram que não há uma uniformidade na distribuição espaço-temporal da precipitação, haja vista que diversos fatores, sejam eles a atuação de sistemas atmosféricos ou posição geográfica influenciam nos totais pluviométricos da região. Na maior parte do território do SAB a produtividade do milho é inferior a 1000 kg/ha. A AA possibilitou dividir a região do SAB em 4 grupos. Os grupos 1 e 4 apresentaram uma pequena tendência negativa na precipitação, mas com valores positivos na tendência de produtividade do milho. Já os grupos 2 e 3 apresentaram tendências positivas tanto na precipitação como na produtividade do milho. A produtividade média do milho nas últimas décadas tem sido variada e está intimamente relacionado com a variabilidade climática. O efeito das chuvas sobre a produtividade do milho foi estatisticamente positivo, ou seja, na maior parte da região SAB, a eficiência da produção do grão é dependente das precipitações pluviométricas locais. / The productivity of various agricultural crops is strongly dependent on the rainfall supply, as well as on its frequency and intensity. The objective of this work was to evaluate the spatio-temporal behavior of corn rain and yield in the Brazilian semi-arid region (BSA). The Principal Component Analysis (PCA), Grouping Analysis (AA) and Mann-Kendall tests were used to identify trends of the variables for the period from 1990 to 2014. The results showed that there is no uniformity in the distribution of precipitation, given that several factors, whether the performance of atmospheric systems or geographic position influence the region's total rainfall. In most of the BSA territory maize productivity is less than 1000 kg / ha. AA allowed the BSA region to be divided into 4 groups. Groups 1 and 4 presented a small negative trend in precipitation, but with positive values in maize productivity trend. Groups 2 and 3 presented positive trends in both rain and corn yield. The average maize yield in the last decades has been varied and is closely related to climatic variability. The effect of rainfall on maize productivity was statistically positive, that is, in most of the BSA region, grain yield efficiency is dependent on local rain.
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Aplicação de modelos para séries temporais e pluviométricas no estado da Paraíba. / Application of models for temporal and pluviometric series in the state of Paraíba.DANTAS, Leydson Galvíncio. 08 August 2018 (has links)
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LEYDSON GALVÍNCIO DANTAS – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 2738181 bytes, checksum: db3cee5c7f083124e00eb4eb3220492c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-08T20:51:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016-02-19 / CNPq / A variabilidade espacial e temporal das precipitações no estado da Paraíba, proporciona irregularidades na distribuição da mesma, como frequentemente observado nos eventos de secas prolongadas e excesso de precipitação em intervalos curtos de tempo, comprometendo em termos gerais a qualidade de vida da população. Neste trabalho é elaborado o preenchimento das falhas encontradas nas séries temporais em alguns municípios do Estado, obtendo deste modo, uma séria robusta o bastante, na qual tem a função de auxiliar, as análises dos resultados ao ser trabalhada com a metodologia de Box-Jenkins para séries temporais. Visando assim, a elaboração de prognósticos pluviométricos em algumas cidades do Estado por intermédio de modelos estocásticos, onde nota-se que a forma do modelo SARIMA(1,0,1)×(1,1,1) é o que melhor se ajusta pela análise dos critérios e resíduos, dentre os municípios onde as previsões chegaram a equivaler alguns dos valores observados nas estações pluviométricas. Os municípios localizados nas proximidades do Planalto da Borborema foram os que demonstraram a melhor acurácia em termos de previsibilidade ao ser comparado com os outros analisados neste estudo. / The spatial and temporal variability of rainfall in the state of Paraiba, provides irregularities in the distribution of the same, as often observed in prolonged droughts events and excess rainfall in short time intervals, affecting generally the quality of life of the population. This paper prepared filling the gaps found in the time series in some cities of the State, thereby obtaining a robust serious enough, which has a helper function, the analysis of the results to be crafted with the Box-Jenkins methodology for time series. Aiming thus the development of rainfall predictions in some cities of the State through stochastic models, where it is noted that the model shape SARIMA(1,0,1)×(1,1,1) is the best fit for analysis the criteria and waste from the municipalities where the predictions come to equate some of the values observed in the rainfall stations. The Cities located near of the Planalto of Borborema were the ones that showed the best accuracy in terms of predictability when compared to the other analyzed in this study.
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Simulação do modelo BRAMS para instalação de parque eólico no Nordeste Setentrional Oriental do Brasil.MARIANO, Everson Batista. 13 August 2018 (has links)
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EVERSON BATISTA MARIANO - TESE (PPGMet) 2017.pdf: 4579830 bytes, checksum: 897e568e511f245cb9c7c10ef86f9866 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-13T14:24:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2017-05-26 / Capes / Na realização deste trabalho, foram analisadas variações espaciais e temporais do vento e da potência eólica para a região do nordeste setentrional oriental do Brasil. Para tanto, utilizou-se o modelo Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) usando como entrada dados de reanálises do National Centers for Environmental Prediction (NCEP). Foram utilizados dados observados da velocidade do vento de três mesorregiões da Paraíba do período de 1 a 31 de outubro de 2010 para validação do modelo BRAMS. Reanálises do ERA-Interim, com resolução espacial de 0,75° x 0,75° foram utilizadas como uma segunda fonte de dados para o mesmo propósito. Nesta comparação, foram feitas correlações e aplicados testes de significância estatística, assim como, avaliação dos parâmetros de forma e escala da distribuição de Weibull. Após validação, foram geradas simulações do vento dos meses de março, junho, setembro e dezembro para o período de 1983 a 2013. Foram avaliadas as variações sazonais e interanuais da velocidade do vento em quatro cidades com parques eólicos instalados. Os resultados apontam coeficientes de correlações acima de 0,70 com significância estatística de 99% (α = 0,01). Na distribuição de Weibull, os parâmetros de forma e de escala mostraram-se próximos aos obtidos para os dados observados. Na variação sazonal, o mês de setembro apresentou velocidades do vento mais intensas e menos intensas em março, com valores intermediários verificados em junho e dezembro. Na distribuição espacial da média climatológica da velocidade do vento e da potência eólica, destacam-se influências da topografia, com velocidades mais intensa e maior potencial eólico sobre áreas mais elevadas. Variações interanuais, devido alterações na TSM dos oceanos Pacífico e Atlântico Tropicais, mostraram que em anos de El Niño e Gradiente Meridional Positivo o vento sobre o nordeste setentrional oriental do Brasil é intensificado e que a atuação simultânea de ambos, potencializa esse aumento. Com os resultados obtidos o uso da simulação de Densidade de Potencia Eólico (DPE), utilizando o modelo BRAMS pode ser aplicado em qualquer região da América do Sul. / In this work, wind and wind power spatial and temporal variability were analyzed for the northern region. For this, the Brazilian development on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) atmospheric model was used, alongside National Center for Environmental Prediction (NCEP) reanalysis data. Observed wind speed data from three meso regions of Paraíba from October 1 to October 31, 2010 were used to validate the BRAMS model. Reanalyses of the ERA-Interim with spatial resolution of 0.75 ° x 0.75 ° were used as a second data source for the same purpose. In this comparison, we performed correlation analysis and verified its statistical significance, as well as the evaluation of the shape and fit parameters of the Weibull distribution. After further validation, wind simulations were generated in the months of March, June, September and December for the period from 1983 to 2013. Seasonal and interannual wind speed variation was evaluated in four cities with wind farms. The results show correlation coefficients above 0.70 with a statistical significance of 99% (α = 0.01). In the Weibull distribution, the shape and fit parameters were close to those obtained for the observed data. In the wind speed seasonal variation, September presented more intense, while March showed lower wind speeds with intermediate values verified in June and december. Spatial distribution of the average climatological wind speed and wind power topography influences are highlighted, with higher velocities and greater wind potential on higher altitude areas. Interannual variations, due to changes in the SST of the Pacific and Atlantic Tropical Oceans, have shown that in the years influenced by El Niño and positive Southern Gradient, the wind over the north east to Brazil is intensified and that the simultaneous action of both SST gradients amplifies this increase. With the results obtained the use of the Wind Power Density (WPD) simulation using the BRAMS model can be applied in any region of South America.
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Análise numérica de variáveis atmosféricas influenciadas pelo espaço urbano de Campina Grande - PB. / Numerical analysis of atmospheric variables influenced by the urban space of Campina Grande – PB.ARANHA, Thaís Regina Benevides Trigueiro. 13 August 2018 (has links)
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THAÍS REGINA BENEVIDES TRIGUEIRO ARANHA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 1566781 bytes, checksum: 416f76ec2bd82ddca22b8e30392097f9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-13T16:48:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016-03-04 / CNPq / Neste estudo utilizou-se o esquema TEB - Town Energy Budget acoplado ao modelo numérico BRAMS - Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modeling System para analisar as variáveis atmosféricas influenciadas pela urbanização da cidade de Campina Grande - PB no período seco. Esta região, no que diz respeito ao contexto econômico-político, embora seja compreendida como uma cidade média apresenta indicadores semelhantes aos que caracterizam as metrópoles. Foram realizados dois experimentos, um com o TEB ativado para a representação das superfícies urbanizadas e outro com o TEB desativado, denominado de STEB, em que desconsidera a dinâmica urbana, para atestar a influência da cidade nas variáveis meteorológicas. Os resultados mostraram que a cidade de Campina Grande é grande o suficiente para influenciar o próprio microclima. A urbanização aumenta a temperatura durante a tarde e início da noite. O albedo da superfície é fortemente influenciado pela dinâmica da cidade, com impacto no saldo de radiação. O fluxo de calor sensível aumenta e o de calor latente diminui devido ao efeito da cidade. Observa-se algum impacto na temperatura, umidade e fluxos nos arredores da cidade. / In this study we used the TEB scheme - Town Energy Budget coupled to the numerical model BRAMS - Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modeling System to analyze atmospheric variables influenced by the urbanization of the city of Campina Grande - PB in the dry season. This city presents indicators similar to those that characterize the metropolis in economic and political context, although it is considered as an average city. Two experiments were conducted, one with the TEB activated for the representation of urban surfaces and other with the TEB disabled, namely STEB, which disregards the urban dynamics, in order to attest to the influence of the city in weather variables. The results showed the city of Campina Grande is large enough to influence its own microclimate. Urbanization increases the temperature during the afternoon and early evening. The surface albedo is strongly influenced by the dynamics of the city, with impact on the radiation balance. The sensible heat flux increases and the latent heat decreases due to the effect of the city. We also observed an impact on temperature, humidity and flows around the city.
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Caracterização de uma linha de instabilidade amazônica utilizando radar polarimétrico durante o projeto chuva – Belém. / Caracterization of a squall line amazon using radar polarimetric during the chuva project – Belém.MELO, Jefferson Aparecido Arestides de. 13 August 2018 (has links)
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JEFFERSON APARECIDO ARESTIDES DE MELO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 4954301 bytes, checksum: 801b98838911a33f335fda02c77f585a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-13T17:06:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016-02-29 / Capes / A linha de instabilidade (LI) Amazônica que atingiu Belém, em 08 de junho de 2008, foi monitorada e analisada por meio de medições de superfície, altitude, satélite e radar. A LI foi identificada, inicialmente, através de imagens do satélite GOES 12. O evento ocorreu durante a campanha de Belém, do Projeto CHUVA, que foi realizada durante o período de 01-30 junho de 2011, durante máxima ocorrência das linhas de instabilidades na região. Através da análise dos dados pluviométricos disponíveis percebe-se que a chuva associada à linha de instabilidade do dia 08 corresponde, aproximadamente, 29% da precipitação acumulada durante todo o experimento. A LI foi monitorada pelo radar meteorológico Banda - XPOL e permitiu a avaliação dinâmica e microfísica do sistema. Esta ultima realizada por meio da classificação de hidrometeoros com as variáveis polarimétricas. As variáveis utilizadas foram: refletividade horizontal (Zh, dBZ), refletividade diferencial (Zdr, dB), fase diferencial específica (Kdp, ° km-1), coeficiente de correlação (ρhv) e, por fim, se realizou a classificação dos hidrometeoros. O sistema apresentou fortes núcleos de refletividade que indicam a região convectiva. Esta parte da LI também é caracterizada por colunas com, relativamente, fortes Zdr e Kdp. A co-localização de colunas de Zh, Zdr e Kdp sugerem que esta é uma zona de elevada concentração de gotas de chuva com um tamanho considerável. A classificação dos hidrometeoros apresentou um resultado bem condizente com o que pode ser observado por outros pesquisadores e com as características microfísicas de outros sistemas convectivos. / A squall line (SL) Amazon, which reached Belém on June 8, 2008, was monitored and analyzed by means of surface measurements, altitude, satellite and radar. The SL was identified initially through the satellite GOES 12 images. The event was during the campaign of Belém, the Chuva Project, which was held during the period 01-30 June 2011, during maximum occurrence of squall line in the region. Through the analysis of available rainfall data we can see that the rain associated with the squall line the day 08 corresponds to approximately 29% of rainfall accumulated during all the experiment. The LI was monitored by weather radar Band - X POL and allowed the dynamic evaluation and microphysics of the system. The latter performed by hydrometeors classification with variables polarimetric. The variables used were: horizontal reflectivity (Zh, dBZ), differential reflectivity (Zdr, dB), specific differential phase (Kdp, ° km -1), correlation coefficient (ρhv) and, finally, was held the classification of hydrometeors. The system showed strong core of reflectivity indicating the convective region. This part of LI is also characterized by columns relatively strong Zdr and Kdp. The co-location columns Zh, Zdr and Kdp suggest that this is an area of high concentration of raindrops with a considerable size. The classification of hydrometeors presented the result well consistent with which can be observed by other researchers and the microphysical characteristics of other convective systems.
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Análise de ondas de calor e de frio no Rio Grande do Sul por diferentes métodos.MELO, Jordanna Sousa de. 13 August 2018 (has links)
Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-08-13T17:25:26Z
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JORDANNA SOUSA DE MELO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2017.pdf: 3551837 bytes, checksum: 84c4d559fd24d6944745d0099094fe06 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-13T17:25:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2017-12-15 / Com o intuito de identificar e analisar as ondas de calor e de frio que ocorrem no Rio Grande do Sul foi utilizado quatro diferentes procedimentos em 13 estações meteorológicas, espacialmente distribuídas no Estado, entre os anos de 1961 a 2010. Foram consideradas ondas de calor e frio os períodos de cinco ou mais dias consecutivos de anomalias positivas e negativas de temperaturas máximas e mínimas, respectivamente. Calculou-se as médias climatológicas de temperaturas máximas e mínimas anual, estacional e diárias, e em seguida o número de ondas de calor e de frio para cada localidade, anual e sazonal pelos métodos Índice da Organização Meteorológica Mundial (IOMM), Índice Diário (ID), Índice Sazonal (IS) e RClimdex. Ao comparar os métodos verificou-se que o IOMM foi o que detectou o maior número de eventos, os métodos ID e IS praticamente não detectam ondas de calor no verão e de frio no inverno e o RClimdex mostrou-se incapaz de detectar a variabilidade internual de ondas de calor e frio no Rio Grande do Sul. Com relação às configurações espaciais das médias climatológicas das temperaturas do ar máximas e mínimas durante os dias de ondas de calor e frio, respectivamente, assim como os próprios números de dias de ondas calor e frio observou-se um gradiente do litoral para o interior e de sudeste para noroeste. De certa forma estas configurações é uma resposta aos efeitos da continentalidade, latitude e relevo. Quanto à associação da influencia dos eventos El Niño e La Niña no número de ondas de calor e frio observou-se que, em média, ocorrem um número maior de ondas de calor nos anos de El Niño e de frio nos anos de La Niña, entretanto, esta relação não é estatisticamente significativa. Portanto, não é possível afirmar categoricamente que em anos de El Niño tem-se um maior número de ondas de calor e nos de La Niña de frio. / In order to identify and analyze the heat and cold waves that occur in Rio Grande do Sul four different procedures were used in 13 meteorological stations, spatially distributed in the State, between 1961 and 2010. Heat waves were considered and periods of five or more consecutive days of positive and negative anomalies of maximum and minimum temperatures, respectively. The annual, seasonal and daily maximum and minimum climatic averages were calculated, followed by the number of heat and cold waves for each locality, annual and seasonal, using the World Meteorological Organization (IOMM), Daily Index (ID), Seasonal Index (IS) and RClimdex. When comparing the methods it was verified that the IOMM was the one that detected the greatest number of events, the ID and IS methods practically did not detect heat waves in summer and cold in the winter and RClimdex was unable to detect the internal variability of heat and cold waves in Rio Grande do Sul. Regarding the spatial configurations of the climatological means of the maximum and minimum air temperatures during the days of heat and cold waves, respectively, as well as the number of days of heat waves and cold it was observed a gradient of the coast inland and from southeast to northwest. In some ways these settings are a response to the effects of continental, latitude and relief. As for the association of the influence of the El Niño and La Niña events on the number of heat and cold waves, it was observed that, on average, a larger number of heat waves occur in the El Niño and cold years in La Niña, however, this relationship is not statistically significant. Therefore, it is not possible to state categorically that in El Niño years there is a greater number of heat waves and that of La Niña of cold.
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Contribuição das chuvas do período da tarde em Belém do Pará para os totais mensais e possíveis relações com a média climatológica. / Contribution of afternoon shows in Belém do Pará to total monthly and possible relationships with climatological average.MORAES, Dayse Suellen dos Santos. 13 August 2018 (has links)
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DAYSE SUELLEN DOS SANTOS MORAES – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2017: 2252254 bytes, checksum: cbaf7094c8b410a2af39a2a4c44bcf1d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-13T18:02:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2017-08-18 / Capes / As contribuições das chuvas do período da tarde em Belém e as regiões homogêneas de precipitação foram determinadas através de análises estatísticas e Agrupamento. Utilizaram-se dados horários e mensais de 25 estações pluviométricas distribuídas no estado do Pará. Em geral, os resultados mostraram que as precipitações do período da tarde em Belém contribuem em média com 17% do total anual. O ciclo horário de marcha anual mostrou que as contribuições são diferentes para cada mês do ano. Nos meses menos chuvosos, essa porcentagem é de cerca de 30%. As taxas de precipitação apresentaram picos máximos no horário das 16 horas local, influenciadas diretamente pela atuação da ZCIT, principal mecanismo gerador de chuvas em Belém, e pelas LI e sistemas locais. Sugere-se que as oscilações interanuais da precipitação sazonal sejam principalmente decorrentes da variabilidade climática associada aos eventos Índice de Oscilação Sul e Dipolo do Atlântico. A técnica de análise de agrupamento aplicada dividiu o Pará em três regiões homogênea de precipitação: Grupo 1- localizado no noroeste, com regime pluviométrico influenciado principalmente pelo deslocamento norte-sul da ZCIT; Grupo 2- localizado na parte nordeste do estado em que a convecção local, as MLF, as LI e a ZCIT são os principais sistemas atmosféricos que produzem chuva e o Grupo 3- situado no centro-sul da região, onde as chuvas estão sujeitas a influencias dos sistemas frontais junto com a convecção local e a ZCAS. Analisou-se o Grupo 2, onde foram identificados municípios com pluviometria similar com a cidade de Belém, com isso, analisaram-se os dados por hora dessas estações e os resultados obtidos foram que Belém possui um regime de precipitação que difere dos outros municípios, sendo o único município a ter um aumento nas chuvas no período da tarde em todos os meses. / The contributions of afternoon precipitation in Belém and the homogeneous precipitation regions were determined by means of statistical analysis and clustering. We used hourly and monthly data from 25 rainfall stations distributed in the state of Pará. In general, the results showed that afternoon precipitation in Belém contributed an average of 17% of the annual total. The annual cycle of the march showed that the contributions are different for each month of the year. In the less rainy months, this percentage is around 30%. Precipitation rates showed maximum peaks in the local time of 16 hours, influenced directly by the ITCZ, the main mechanism generating rainfall in Belém and LI and local systems. It is suggested that the interannual oscillations of the seasonal precipitation are mainly due to the climatic variability associated to the events of the South Oscillation Index and the Atlantic Dipole. The applied cluster analysis technique divided Pará into three homogeneous regions of precipitation: Group 1 located in the northwest, with rainfall regime influenced mainly by the north-south displacement of the ITCZ; Group 2 is located in the northeastern part of the state where local convection, MLF, LI and ITCZ are the main atmospheric systems that produce rainfall and Group 3 is located in the center-south of the region, where rainfall is subject to frontal influence systems together with local convection and SACZ. Group 2 was analyzed, where the municipalities with similar rainfall were identified with the city of Belém and the hourly data of these stations were analyzed and the results obtained were that Belém has a rainfall regime that differs from other municipalities, being the only municipality to have an increase in rainfall in the afternoon in each month.
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Obtenção dos fluxos de superfície a partir da assimilação de dados do IVDN Modis/Terra no modelo BRAMS na região cerrado do Amapá. / Surface flows obtaining from the NDVI Terra/MODIS data assimilation in the BRAMS model in the cerrado region of Amapa.DANTAS, Milena Pereira. 13 August 2018 (has links)
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Previous issue date: 2017-02-16 / Capes / Este estudo teve como objetivo fazer uma análise comparativa dos fluxos de superfície, obtidas por simulações numéricas do modelo BRAMS 5.1, antes e depois, da incorporação dos dados de IVDN estimados pelo satélite do MODIS/Terra. Foram feitas duas simulações, no período mais seco, para áreas homogêneas selecionadas na região do cerrado do Amapá. O intuito foi avaliar o comportamento dos fluxos de superfície. Estimaram-se o Índice de vegetação por diferença normalizada (IVDN), o Saldo de Radiação (Rn) e o fluxo de calor no solo (G0). Os fluxos de calor sensível (H) e latente (LE) foram obtidos pelo o algoritmo S-SEBI, a partir de imagens de satélite MODIS/Terra no período de 13-20/08/2002, 29-05/09/2006, 21-28/08/2015. Na primeira simulação, utilizaram-se os dados de controle de vegetação da simulação e na segunda procedeu-se a incorporação dos dados de IVDN do MODIS/Terra (período 29-05/09/2006) ao modelo numérico. Os resultados do IVDN obtidos pelo satélite mostraram que as variabilidades ocorrem conforme o tipo de vegetação e cobertura do solo. A substituição do cerrado sensu stricto pela floresta de eucalipto ocasionou um aumento do Rn e LE, e uma redução do G0 e H. Ao se comparar os dados medidos de Rn pela torre com os dados obtidos pelo MODIS /Terra, o erro percentual foi da ordem de 4,46% e estão de acordo com outros trabalhos encontrados na literatura. Já os erros observados na validação das simulações do BRAMS para algumas variáveis do balanço de energia, em algumas áreas, foram elevados. Salienta-se que este estudo pode ser melhorado com o aperfeiçoamento de outras condições iniciais e configuração das simulações realizadas. / This study aims to make a comparative analyses of the surface flow, obtained by numeric simulations of BRAMS 5.1 model, before and after of the NVDI data incorporation, Estimated by Terra/MODIS / satellite. We performed two simulations, in the driest period, for homogeneous areas selected in the cerrado (Savana) region of Amapá. The aim was to evaluate the behavior of surface flows. We estimate the normalized difference vegetation index (NVDI), the Radiation Balance (Rn) and the heat flux in the soil (G0). The latent (H) and latent (LE) heat fluxes were obtained by the S-SEBI algorithm, from Terra/MODIS satellite images in the period of 13-20/ 08/2002, 29-05/09/2006, 21-28/ 08/2015. The results of the IVDN obtained by the satellite showed that they present variabilities according to vegetation type and soil cover. The substitution of cerrado sensu stricto for eucalyptus forest caused an increase of Rn and LE, and a reduction of G0 and H. When we comparing the Rn measured data obtained by the tower with the data obtained by Terra/MODIS, the percentage error was of the order of 4.4% and are in agreement with other works found in the literature. However, the errors observed in the validation of the BRAMS simulations for some energy balance variables in some areas were high. We emphasized that this study can be improved with the improvement of other initial conditions and configuration of the simulations.
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Análise das possíveis alterações dos extremos climáticos devido à formação do lago artificial da hidrelétrica de Sobradinho - Bahia.MELO, Maria Monalisa Mayara Silva. 13 August 2018 (has links)
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Previous issue date: 2017-02-23 / CNPq / O objetivo deste trabalho é verificar se a construção da usina hidrelétrica de Sobradinho
- BA e, a consequente formação de seu lago artificial alterou o microclima local. Para
isto, foram analisadas as tendências dos índices de detecção de mudanças climáticas,
definidos pela OMM, para as estações de Bebedouro, em Petrolina - PE e Mandacaru, em
Juazeiro - BA. Foram utilizados dados diários de precipitação pluvial e temperatura do
ar, para o período de 1966 - 2014, cedidos pela EMPRAPA e, dados de anomalias mensais de TSM nas regiões dos Oceanos Atlântico e Pacífico, para o mesmo período, obtidos através do site do CPC/NOAA. Os testes não-paramétricos de Mann-Kendall, Sen-Slope e Pettitt, foram utilizados para verificar a significância estatística das tendências. A
correlação de Spearman foi utilizado para correlacionar as séries com as regiões de TSM
nos Oceanos Atlântico e Pacífico. Os resultados das tendências indicam um aumento na
temperatura máxima, quantidade de dias quentes e, na amplitude térmica diária, para duas
estações estudadas. Porém, de acordo com o resultado do teste estatístico de Pettitt, não
se pode atribuir o aumento desses índices à formação do lago da Usina Hidrelétrica de
Sobradinho. As correlações entre as séries de precipitação e as regiões de TSM no
Pacífico, para as duas estações, apresentaram correlações positivas para o índice CDD. Já as regiões de TSM no Atlântico não apresentaram correlações significativas com as séries de precipitação, para nenhuma das duas estações. As correlações entre as regiões de Nino (Pacífico) e as tendências de extremos de temperatura, para as duas estações, apontam um aumento na temperatura máxima, quantidade de dias quentes e, na amplitude térmica diária à medida que a TSM dessas regiões aumenta. A partir dos resultados obtidos, para as duas estações analisadas, não se pode afirmar que a construção da usina hidrelétrica de Sobradinho tenha alterado o microclima local. / The objective of this study is to analyze if the construction of the artificial lake of
Sobradinho hydroelectric plant - BA changed the local microclimate. For this, the trends
of the climates change detection indices, defined by WMO, for the Bebedouro - PE and
Mandacaru - BA meteorological stations were analyzed. For reach the objectives were
used daily precipitation and air temperature data from EMBRAPA, for the period 1966 -
2014, and, SST anomalies data, for this same period, from Atlantic and Pacific oceans
regions also were used from CPC/NOAA site. The Mann-Kendall, Sen-Slope and Pettitt
non-parametric tests were used to verify the statistical significance of trends. The
Spearman test was also used for analyze the relationship of series and SST regions. The
results show that the maximum temperature, summer days, and diurnal temperature range,
for two stations, trends increased. However, according to the results of Pettitt's statistical
test, can not attribute the increase of these indices to the formation of the lake of the
Sobradinho Hydroelectric Plant. The SST Pacific regions and precipitations series
correlations, for two stations, showed positives correlations for CDD indice. For the SST
of Atlantic regions and precipitations series did not showed significant correlations, for
no one of two stations. The SST Pacific regions and temperature air trends correlations,
for two stations, indicates an increase of maximum temperature, summer days and diurnal
temperature range, when this SST regions increase too. From the results obtained, for the
two stations analyzed, cannot be said that the construction of Sobradinho hydroelectric
plant has changed the local microclimate.
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Análise e previsão de eventos críticos de precipitação com base no SPI e em redes neurais artificiais para o Estado de Pernambuco.GUEDES, Roni Valter de Souza. 14 August 2018 (has links)
Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T11:48:17Z
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Previous issue date: 2015-12-18 / CNPq / A identificação e classificação de áreas susceptíveis à ocorrência de eventos críticos, chuvosos ou secos, tornaram-se uma necessidade frequente no contexto da variabilidade
climática, responsável por muitos desastres naturais em diversos países do mundo. O
diagnóstico com base nos impactos meteorológicos, agrícolas e hidrológicos pode ser aferido através de índices climáticos. O Índice de Precipitação Padronizado (SPI) foi desenvolvido para diagnosticar e categorizar a variabilidade da precipitação com base em diferentes escalas temporais. A aplicação da metodologia do SPI para 57 postos distribuídos sobre o estado de Pernambuco, Nordeste do Brasil, com séries de 1963 a 2015, foi capaz de destacar e classificar as principais anomalias das chuvas através da sua intensidade e duração. As escalas menores do SPI (mensal e trimestral) indicaram o início e tendência de cada evento; a escala semestral identificou o comportamento do período chuvoso e as escalas anual e bienal definiram os eventos mais fortes e duradouros. Foram diagnosticados eventos positivos e negativos nas categorias de fraco, moderado, severo e extremo. Foram analisados os eventos que ocorreram de forma mais generalizada e, portanto, mais significativos. Foram destacados os eventos chuvosos críticos de 1963, 1973, 1984 e os eventos secos de 1993, 1998 e 2012. A análise de agrupamento utilizando a métrica de Ward foi aplicada aos SPIs para delimitar dois grupos bem definidos para qualquer escala temporal do SPI. A divisão do estado de
Pernambuco ficou assim: Grupo 1, do Litoral ao Agreste e o Grupo 2 representando todo o Sertão. Os valores das anomalias de temperatura da superfície do mar foram correlacionados com cada escala do SPI e usados como entrada nos modelos baseados em Redes Neurais Artificiais (RNA) para predizer as variações deste índice na área de estudo. Os resultados mostraram que o modelo apresentou uma boa previsão com o padrão de comportamento da escala trimestral do SPI, e não obteve o mesmo nível de desempenho para as escalas mensais e semestrais, porém, o modelo de RNA conseguiu absorver a tendência dos valores destas escalas e encontrar uma boa associação. / The identification and classification of areas susceptible to critical events be it rainy or dry
events, has become a frequent need in the current context of climate variability, esponsible for natural disasters in several countries in the world. The diagnosis based on meteorological, agricultural and hydrological impacts can be measured by climatic indices. The Standardized Precipitation Index (SPI) was developed to categorize and make the diagnostic the variability of the rainfall based on different temporal scales. The application of SPI methodology to 57 stations distributed about the state of Pernambuco, Northeastern Brazil, for the years 1963 to 2015, was able to highlight and rank the main anomalies of rainfall through its intensity and duration. Smaller scales the SPI (monthly and quarterly) indicated the start and trend of each event, the semiannual scale identified the behavior of rainy period and the annual and biennial scales it defined the strongest and most enduring events. Positive and negative events were diagnosed in the scale categories: low, moderate, severe and extreme. Were analyzed the events that occurred more widely and thus more significant. Were highlighted the critical rainfall events of 1963, 1973, 1984 and the dry events of 1993, 1998, 2012. The cluster analysis using the metric of Ward was applied to SPIs to delimit the two well-defined groups to any timescale of the SPI. The division of Pernambuco state was as follows: Group 1, from Coast to Agreste and Group 2 represents the entire Sertão. The values of the temperature anomalies of the sea surface were correlated with each SPI scale and used as input in models based on Artificial Neural Networks (ANN) to predict the variations of this index in the study area. The results showed that the model had a good forecast with the standard of behavior of
the quarterly SPI scale, but did not get the same level of performance for the monthly and
semi-annual scales, but the model the ANN was able to absorb the trend of the values of these scales and find a good association.
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