<p>Sedan årsskiftet 2006/2007 har antalet medlemmar i arbetslöshetskassorna minskat drastiskt. Under samma period har ett flertal reformer genomförts på arbetslöshetsförsäkringens område som bland annat resulterat i höjda medlemsavgifter för de flesta a-kassorna. Syftet med denna uppsats är att undersöka huruvida det över tid går att finna något samband mellan förändringar i medlemsantal och medlemsavgifter. För att undersöka detta måste man förutom avgifterna även ta hänsyn till andra variabler kopplade till arbetslöshetsförsäkringen. Dessa övriga variabler är grundbelopp, högsta dagpenning, ersättningsgrad och arbetslöshet. Vi formulerar en modell för sambandet mellan medlemsantal och dessa variabler och skattar denna genom metoden Generalized Method of Moments med hjälp av data från 2000-2009. Våra resultat visar i enlighet med teori och tidigare forskning på ett negativt samband mellan medlemsavgifter och antalet medlemmar i a-kassan. Detta samband visar sig vara starkt, särskilt på lång sikt. För att tydigare se hur avgiftsförändringar påverkar olika typer av individer i olika grad har vi även undersökt huruvida medlemsantalet i a-kassor kopplade till tjänstemanna- respektive arbetarförbund är olika känsliga för förändringar i avgiften. Våra resultat visar i kontrast till tidigare studier att a-kassorna kopplade till tjänstemannaförbunden (TCO och Saco) är mer känsliga för förändringar jämfört med arbetarförbunden (LO). Detta skapar anledning att tro att det finns andra faktorer än avgifter och de övriga variablerna som inkluderats i vår modell vilka påverkar anslutningsgraden och som kan förklara skillnaden mellan de olika grupperna.</p>

Recent years have seen a growing interest in a new kind of periodic structures called ``metamaterials'. These new artificial materials exhibit many new appealing properties, not found in nature, and open many new possibilities in the domain of antenna design. This thesis describes efficient numerical tools and methods for the analysis of infinite and finite periodic structures. A numerical simulation code based on the Method of Moments has been developed for the study of both large phased arrays and periodic metamaterials made of metal and/or dielectrics. It is shown how fast infinite-array simulations can be used in a first instance to approximately describe the fields radiated by large antenna arrays or compute transmission and reflection properties of metamaterials. These infinite-array simulations rely on efficient computation schemes of the doubly periodic Green’s function and of its gradient. A technique based on eigenmode analysis is also described, that allows to efficiently compute the dispersion curves of periodic structures. Accounting for the finiteness of real structures is possible in good approximation thanks to a finite-by-infinite array approach. Moreover, the excitation of large finite periodic structures by a single (non periodic) source can be studied by using a combination of the Array Scanning Method with a windowing technique. All these techniques were validated numerically on several examples and it is finally shown how they can be combined to design high gain antennas, based on metamaterial superstrates excited by a slotted waveguide. The proposed design method relies on the separation of the whole structure in two different problems. An interior problem is used to optimize the input impedance of the antenna, while the radiation pattern can be optimized in the exterior problem.

We propose a new method, based on semidefinite optimization, to find tight upper bounds on the expected project completion time and expected project tardiness in a stochastic project scheduling environment, when only limited information in the form of first and second (joint) moments of the durations of individual activities in the project is available. Our computational experiments suggest that the bounds provided by the new method are stronger and often significant compared to the bounds found by alternative methods. / Singapore-MIT Alliance (SMA)

Geoffrey Knight, Jr. [and] B.T. Feld. / "June 10, 1949." Based on a thesis. / Bibliography: p. 23. / Army Signal Corps Contract No. W36-039-sc-32037. Project No. 102B. Dept. of the Army Project No. 3-99-10-022.

C. I. Beard, B. P. Dailey. / "June 3, 1949." / Bibliography: p. 11. / Office of Naval Research Contract N5ori-76 Joint Service Contract W-36-039sc-32037

Gait biomechanics of forty male subjects was evaluated at normal and fast walking speeds. The forty subjects composed four groups based on their body mass index, with ten subjects in each of the groups: underweight, normal weight, overweight and obese. To our knowledge this is the first comprehensive 3-dimensional kinetic and kinematic gait analysis of all four groups based on body mass index. The obese subjects walked with significantly slower gait speed by taking shorter steps and strides, while having significantly higher step widths and longer gait cycle times than the other subjects. The obese subjects spent significantly less time in single support and more time in double support than their non-obese counterparts. These adjustments in temporal characteristics for the obese participants may be as a result of the gait compensation for the additional body weight in order to give them the most efficient, stable and balanced walking ability. Body mass index affected significantly the forces and moments at the ankle, knee and hip in the medial-lateral plane while speed effects were more prominent in the sagittal and transverse planes. These results suggest that an increase in the body weight would affect the gait stability while increasing the speed will affect the gait progression. Contrary to most researchers beliefs that an increase of the body weight would increase the forces and moments of the knee in all three planes, this study was able to prove that the actual forces and moments in the medial-lateral plane for the knee joint decrease while the ones in the sagittal plane increase. On the other hand, the hip joint in the medial-lateral plane displays the highest forces and moment for the obese subjects. These results are indicative of a gait compensation related to increasing body weight in the medial-lateral compartment of the lower extremity joints. Recommendations for further studies and follow up experiments are enclosed.

Thesis (Ph. D.)--Ohio State University, 2006. / Title from first page of PDF file. Includes bibliographical references (p. 96-98).

-

Sedan årsskiftet 2006/2007 har antalet medlemmar i arbetslöshetskassorna minskat drastiskt. Under samma period har ett flertal reformer genomförts på arbetslöshetsförsäkringens område som bland annat resulterat i höjda medlemsavgifter för de flesta a-kassorna. Syftet med denna uppsats är att undersöka huruvida det över tid går att finna något samband mellan förändringar i medlemsantal och medlemsavgifter. För att undersöka detta måste man förutom avgifterna även ta hänsyn till andra variabler kopplade till arbetslöshetsförsäkringen. Dessa övriga variabler är grundbelopp, högsta dagpenning, ersättningsgrad och arbetslöshet. Vi formulerar en modell för sambandet mellan medlemsantal och dessa variabler och skattar denna genom metoden Generalized Method of Moments med hjälp av data från 2000-2009. Våra resultat visar i enlighet med teori och tidigare forskning på ett negativt samband mellan medlemsavgifter och antalet medlemmar i a-kassan. Detta samband visar sig vara starkt, särskilt på lång sikt. För att tydigare se hur avgiftsförändringar påverkar olika typer av individer i olika grad har vi även undersökt huruvida medlemsantalet i a-kassor kopplade till tjänstemanna- respektive arbetarförbund är olika känsliga för förändringar i avgiften. Våra resultat visar i kontrast till tidigare studier att a-kassorna kopplade till tjänstemannaförbunden (TCO och Saco) är mer känsliga för förändringar jämfört med arbetarförbunden (LO). Detta skapar anledning att tro att det finns andra faktorer än avgifter och de övriga variablerna som inkluderats i vår modell vilka påverkar anslutningsgraden och som kan förklara skillnaden mellan de olika grupperna.

Dans ce mémoire, on présente une étude sur l'estimation et la prévision du paramètre binomial. Le Chapitre 1 traite de l'estimation ponctuelle et de la prévision du paramètre binomial. En suivant l'approche de Brown (2008a), on commence ce chapitre par la description de six estimateurs : trivial, moyenne générale, Bayes empirique paramétrique avec la méthode des moments, Bayes empirique paramétrique avec la méthode du maximum de vraisemblance, Bayes empirique non paramétrique et James-Stein. Ensuite, on évalue ces estimateurs en se servant de la base de données de baseball 2005 de Brown (2008b) et on finit par la comparaison des performances de ces estimateurs entre elles, selon leurs écarts quadratiques totaux normalisés. Le Chapitre 2 traite de l'estimation par intervalle de confiance et de la prévision du paramètre binomial. Dans ce chapitre, on étudie cinq intervalles de confiance en suivant l'approche de Brown, Cai et DasGupta (1999) et (2001) : standard ICs, Wilson ICw, Agresti-Coull ICac, maximum de vraisemblance ICrv et Jeffreys bilatéral ICj. En premier, vu l'importance particulière de l'intervalle standard, on calcule théoriquement, avec un n modéré, la déviation du biais, de la variance et des coefficients d'asymétrie et d'aplatissement de la variable aléatoire Wn = (n1/2(p-p) / √pq) loi→ N (0,1) par rapport à leurs valeurs asymptotiques correspondantes 0, 1, 0 et 3. Ensuite, on approxime la probabilité de couverture et la longueur moyenne de chacun des cinq intervalles de confiance mentionnés plus haut par un développement d'Edgeworth d'ordres 1 et 2. Enfin, en se servant de la même base de données de baseball 2005, on détermine ces intervalles ainsi que leurs probabilités de couverture et leurs longueurs moyennes et on compare leurs performances entre elles, selon leurs probabilités de couverture et leurs longueurs moyennes. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : estimateur de Bayes empirique paramétrique, méthode des moments, méthode du maximum de vraisemblance, estimateur de Bayes empirique non paramétrique, estimateur de James-Stein, développement d'Edgeworth d'ordres 1 et 2, intervalle de Wald (standard), intervalle de Wilson , intervalle d'Agresti-Coull, intervalle du rapport de vraisemblance, intervalle de Jeffreys bilatéral, programmes en R.