Husmuttern AB är ett byggföretag som ligger i Eskilstuna. Dem bygger återvinningsbara modulhus och i samband med paketeringen tillverkar de även ett ”emballagecylinder” som säkrar produkterna vid leverans. Målet med detta examensarbete är att ge förbättringsförslag avseende effektivitet, säkerhet och ergonomi för den nya emballagecylindersmonteringsstationen. För att kunna uppfylla målet gjordes en litteraturstudie. Litteraturstudie gjordes för att kunna hitta olika metoder som sedan kunde tillämpas i en verkstad och göra checklistor för observation. Syftet med observationen var att beakta nuläget av emballagecylinderstationen för att kunna ge förbättringsförslag. Det gjordes även en FEMA-analys för att identifiera vilka säkerhetsrisker som finns i nuvarande stationen. Faktorer som identifierades var bland annat avsaknaden av en standard, utrymmet vid tillverkningen var bristfällig och det var enformigt utformade arbetsuppgifter. Projektet har resulterat i ett antal förbättringsförslag, exempelvis har lokalernas utnyttjandegrad effektiviserats för att ge anställda mer och säkrare arbetsutrymme. En standard för hur denna tillverkning ska genomföras har skapts med tydliga och korrekta ergonomiska anvisningar. / Husmuttern AB is a construction company located in Eskilstuna. They build recyclable modular houses. They also manufacture a "packaging cylinder" that secures the products upon delivery. This thesis aims to give suggestions for improvements in efficiency, safety, and ergonomics for the new packaging cylinder assembly station. To meet the goal, a literature study was conducted. A literature study was done to find different methods that could then be applied in a workshop and make checklists for observation. The purpose of the observation was to consider the current state of the packaging cylinder station to give suggestions for improvement. A FEMA analysis is performed to identify the safety risks at the current station. Factors that were identified included the lack of a standard, and the space during production was deficient and there were uniformly designed tasks. The project has resulted in several improvement proposals, such as the utilization rate of the premises has been streamlined to give employees more and safer workspace. A standard for how this production is to be carried out has been created with clear and correct ergonomic instructions.

A mathematical model of two-phase systems, such as clay suspensions, consists of a set of partial differential equations which reflect both the general laws of mechanics and the relations connecting the involved characteristics of the particular system under consideration. The latter equations are known as constitutive relations. The aim of this study was to find the constitutive relations for kaolin suspensions that are necessary when solving forward problems of fine sludge thickening processes. The task was to design and carry out experimental research of the given suspension and to find a convenient method of utilizing the results for the sake of getting the sought relationships. It follows from the applied mathematical theory of two-phase systems that the sought relationships are hydraulic conductivity of the suspension as a function of the solid-phase concentration and the dependence of the solid-phase concentration on the solid-phase stress. The first part of this study describes the experimental research. Since both the characteristics are difficult to measure, it was necessary to analyze the suspension's characteristics and their measurability. Subsequently, the process of the suspension preparation and the method of laboratory measurements were determined. The following sections present...

Le fonctionnement d'un système, de façon générale, peut être affecté par un incident imprévu. Lorsque cet incident a de lourdes conséquences tant sur l'intégrité du système que sur la qualité de ses produits, on dit alors qu'il se situe dans le cadre des événements dits extrêmes. Ainsi, de plus en plus les chercheurs portent un intérêt particulier à la modélisation des événements extrêmes pour diverses études telles que la fiabilité des systèmes et la prédiction des différents risques pouvant entraver le bon fonctionnement d'un système en général. C'est dans cette optique que s'inscrit la présente thèse. Nous utilisons la Théorie des Valeurs Extrêmes (TVE) et les statistiques d'ordre extrême comme outil d'aide à la décision dans la modélisation et la gestion des risques dans l'usinage et l'aviation. Plus précisément, nous modélisons la surface de rugosité de pièces usinées et la fiabilité de l'outil de coupe associé par les statistiques d'ordre extrême. Nous avons aussi fait une modélisation à l'aide de l'approche dite du "Peaks-Over Threshold, POT" permettant de faire des prédictions sur les éventuelles victimes dans l'Aviation Générale Américaine (AGA) à la suite d'accidents extrêmes. Par ailleurs, la modélisation des systèmes soumis à des facteurs d'environnement ou covariables passent le plus souvent par les modèles à risque proportionnel basés sur la fonction de risque. Dans les modèles à risque proportionnel, la fonction de risque de base est généralement de type Weibull, qui est une fonction monotone; l'analyse du fonctionnement de certains systèmes comme l'outil de coupe dans l'industrie a montré qu'un système peut avoir un mauvais fonctionnement sur une phase et s'améliorer sur la phase suivante. De ce fait, des modifications ont été apportées à la distribution de Weibull afin d'avoir des fonctions de risque de base non monotones, plus particulièrement les fonctions de risque croissantes puis décroissantes. En dépit de ces modifications, la prise en compte des conditions d'opérations extrêmes et la surestimation des risques s'avèrent problématiques. Nous avons donc, à partir de la loi standard de Gumbel, proposé une fonction de risque de base croissante puis décroissante permettant de prendre en compte les conditions extrêmes d'opérations, puis établi les preuves mathématiques y afférant. En outre, un exemple d'application dans le domaine de l'industrie a été proposé. Cette thèse est divisée en quatre chapitres auxquels s'ajoutent une introduction et une conclusion générales. Dans le premier chapitre, nous rappelons quelques notions de base sur la théorie des valeurs extrêmes. Le deuxième chapitre s'intéresse aux concepts de base de l'analyse de survie, particulièrement à ceux relatifs à l'analyse de fiabilité, en proposant une fonction de risque croissante-décroissante dans le modèle à risques proportionnels. En ce qui concerne le troisième chapitre, il porte sur l'utilisation des statistiques d'ordre extrême dans l'usinage, notamment dans la détection de pièces défectueuses par lots, la fiabilité de l'outil de coupe et la modélisation des meilleures surfaces de rugosité. Le dernier chapitre porte sur la prédiction d'éventuelles victimes dans l'Aviation Générale Américaine à partir des données historiques en utilisant l'approche "Peaks-Over Threshold" / The operation of a system in general may at any time be affected by an unforeseen incident. When this incident has major consequences on the system integrity and the quality of system products, then it is said to be in the context of extreme events. Thus, increasingly researchers have a particular interest in modeling such events with studies on the reliability of systems and the prediction of the different risks that can hinder the proper functioning of a system. This thesis takes place in this very perspective. We use Extreme Value Theory (EVT) and extreme order statistics as a decision support tool in modeling and risk management in industry and aviation. Specifically, we model the surface roughness of machined parts and the reliability of the associated cutting tool with the extreme order statistics. We also did a modeling using the "Peaks-Over Threshold, POT" approach to make predictions about the potential victims in the American General Aviation (AGA) following extreme accidents. In addition, the modeling of systems subjected to environmental factors or covariates is most often carried out by proportional hazard models based on the hazard function. In proportional hazard models, the baseline risk function is typically Weibull distribution, which is a monotonic function. The analysis of the operation of some systems like the cutting tool in the industry has shown that a system can deteriorated on one phase and improving on the next phase. Hence, some modifications have been made in the Weibull distribution in order to have non-monotonic basic risk functions, more specifically, the increasing-decreasing risk function. Despite these changes, taking into account extreme operating conditions and overestimating risks are problematics. We have therefore proposed from Gumbel's standard distribution, an increasingdecreasing risk function to take into account extreme conditions, and established mathematical proofs. Furthermore, an example of the application in the field of industry was proposed. This thesis is organized in four chapters and to this must be added a general introduction and a general conclusion. In the first chapter, we recall some basic notions about the Extreme Values Theory. The second chapter focuses on the basic concepts of survival analysis, particularly those relating to reliability analysis by proposing a function of increasing-decreasing hazard function in the proportional hazard model. Regarding the third chapter, it deals with the use of extreme order statistics in industry, particularly in the detection of defective parts, the reliability of the cutting tool and the modeling of the best roughness surfaces. The last chapter focuses on the prediction of potential victims in AGA from historical data using the Peaks-Over Threshold approach.