Магистерская диссертация посвящена вопросам совершенствования ипотечного кредитования. Целью исследования является выявление проблем ипотечного кредитования в России и поиск возможностей для совершенствования ипотечных продуктов. Также в работе проведен обзор ипотечных программ ряда банков и представлен корреляционно-регрессионный анализ зависимости показателей ипотечного рынка от социально-экономических факторов. В качестве научной новизны предложено и обосновано внедрение ипотечного продукта с комбинированным методом уплаты процентов, который позволяет повысить привлекательность ипотечного кредитования для граждан. / The master's thesis is devoted to the improvement of mortgage lending. The purpose of the study is to identify the problems of mortgage lending in Russia and to search for opportunities to improve mortgage products. The paper also reviews mortgage programs of a number of banks and presents a correlation and regression analysis of the dependence of mortgage market indicators on socio-economic factors. As a scientific novelty, the introduction of effective mortgage product with a combined method of paying interest is proposed and justified.

The current method for house valuations in mortgage portfolio models corresponds to applying a residential property price index (RPPI) to the purchasing price (or last known valuation). This thesis introduces an alternative house valuation method, which combines the current one with the bank's customer data. This approach shows that the gap between the actual house value and the current estimated house value can to some extent be explained by customer attributes, especially for houses where the homeowner is a defaulted customer. The inclusion of customer attributes can either reduce false overestimation or predict whether or not the current valuation is an overestimation or underestimation. This particular property is of interest in credit risk, as false overestimations can have negative impacts on the mortgage portfolio. The statistical methods that were used in this thesis were the data mining techniques regression and clustering. / De modeller och tillvägagångssätt som i dagsläget används för husvärdering i bolåneportföljen bygger på husprisindexering och köpesskilling. Denna studie introducerar ett alternativt sätt att uppskattta husvärdet, genom att kombinera dagens metod med bankens egna kunddata. Det här tillvägagångssättet visar på att gapet mellan det faktiska och det uppskattade husvärdet kan i viss mån förklaras av kunddata, framförallt där husägaren är en fallerad kund. Inkluderandet av kunddata kan både minska dagens övervärdering samt predicera huruvida dagens uppskattning är en övervärdering eller undervärdering. För fallerade kunder gav den alternativa husvärderingen ett mer sanningsenligt uppskattat värde av försäljningspriset än den traditionella metoden. Denna egenskap är av intresse inom kreditrisk, då en falsk övervärdering kan ha negativa konsekvenser på bolåneportföljen, framförallt för fallerade kunder. De statistiska verktyg som användes i denna studie var diverse regressionsmetoder samt klusteranalys.

Магистерская диссертация посвящена вопросам развития рынка ипотечного кредитования. Целью исследования является разработка и оценка эффективности ипотечного продукта для банка, позволяющего снизить процентные риски, не создавая дополнительных кредитных рисков. Также в работе исследуются факторы спроса и предложения на рынке жилой недвижимости; ключевые драйверы развития банковского кредитования в сегменте ипотеки. В качестве научной новизны предложен методический инструментарий для анализа ипотечной деятельности банков и проведена оценка экономической целесообразности внедрения плавающей ставки по ипотечным кредитам. / The master's thesis is devoted to the development of the mortgage lending market. The purpose of the study is to develop and evaluate the effectiveness of a mortgage product for a bank that allows reducing interest rate risks without creating additional credit risks. The paper also examines the factors of supply and demand in the residential real estate market; the key drivers of the development of bank lending in the mortgage segment. As a scientific novelty, the methodological instruments for analyzing the mortgage activity of banks are proposed and the economic feasibility of introducing a floating rate on mortgage loans is evaluated.