Submitted by William Paiva (williampaiva17@hotmail.com) on 2015-05-05T18:39:35Z No. of bitstreams: 1 Suzi Samá Pinto.pdf: 1382572 bytes, checksum: 26740169e54591b7b79c85d3577daf6a (MD5) / Approved for entry into archive by Vitor de Carvalho (vitor_carvalho_im@hotmail.com) on 2015-05-08T15:41:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Suzi Samá Pinto.pdf: 1382572 bytes, checksum: 26740169e54591b7b79c85d3577daf6a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-08T15:41:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Suzi Samá Pinto.pdf: 1382572 bytes, checksum: 26740169e54591b7b79c85d3577daf6a (MD5) Previous issue date: 2012 / As transformações que a sociedade vem passando ao longo do tempo atreladas aos avanços tecnológicos provocaram mudanças no comportamento e na cultura que impulsionaram novas relações entre os indivíduos e o meio em que vivem. Consequentemente, os espaços e tempos educativos, profissionais e sociais estão sendo transformados e apontam à necessidade de formar indivíduos capazes de aprender ao longo da vida, o que leva ao repensar das metodologias educacionais. Nesse cenário, insere-se a Educação a Distância (EaD) imbricada nas tecnologias digitais, apresentando-se como uma forma de propiciar a construção de espaços de aprendizagem que possam atender às novas demandas educacionais. O entrelaçar das inquietações, da autora desta tese, da prática docente na modalidade presencial com o experienciar da modalidade a distância impulsionam o estudo que fundamenta este trabalho, bem como a construção de seu objetivo: compreender o operar da modalidade a distância a partir da percepção dos estudantes de graduação, por meio da elaboração/análise/reestruturação de um instrumento que se constitui pela abordagem multimétodos. A intenção é identificar as possibilidades e as dificuldades encontradas no decorrer dos cursos e apontar as potencialidades ainda não exploradas, de forma a oferecer subsídios para buscar o constante aperfeiçoamento dessa modalidade de ensino. As reflexões tecidas ao longo desta tese são apoiadas na Teoria da Biologia do Conhecer, proposta por Maturana e Varela, a qual sustenta o olhar lançado sobre a modalidade a distância e a interpretação do corpus de análise, bem como auxilia na compreensão sobre fazer ciência. Para alcançar o objetivo desta pesquisa, foi construído um instrumento com questões abertas e fechadas, o qual foi respondido pelos estudantes de graduação e analisado a partir da abordagem multimétodos numa opção metodológica permeada pela objetividade entre parênteses. A escolha dessa abordagem foi incitada pelo desejo de buscar o diálogo entre a análise qualitativa e quantitativa, através de seu entrelaçamento, explorando, assim, as diferentes perspectivas de cada uma, a fim de compreender e aprofundar os vários aspectos do fenômeno a explicar. Pela análise, pode-se observar: que a necessidade de superar o individualismo no trabalho docente e aprender a lidar com as diferenças individuais dos estudantes é um processo que se efetivará no fazer e refletir sobre o fazer dessa modalidade; a apropriação da diversidade das formas de ensinar e aprender mediadas pela tecnologia ainda é um vivenciar e que se está construindo no conviver nessa modalidade; as distâncias físicas estão sendo suplantadas pelos diálogos virtuais e que a emoção expressa pela escrita tem consequências no processo de aprender e na superação do sentimento de isolamento por parte dos estudantes. Realizar esta pesquisa com base na Teoria da Biologia do Conhecer permitiu compreender que, para estudar esse operar nas instituições, é necessário estar imerso no fazer da educação a distância a fim de construir instrumentos e realizar análises que permitam a sua distinção, ou seja, é necessário ser um observador implicado para gerar um explicar argumentativo e consciente de sua corresponsabilidade. / The transformation that the society has gone through along with technological advances has led to behavioral and cultural changes which have triggered new relationships among individuals and the environment they live in. As a result, educative, professional and social spaces and time have been transformed and have pointed out the need to develop individuals who are able to learn throughout their lives. Such fact makes us rethink educational methodologies. Online Education (OE) fits into this scenario; it is embedded in digital technologies and arises as a way to enable the construction of learning spaces which can meet new educational requirements. My uneasiness regarding my presencial teaching practice intertwined with an experience with online teaching triggered not only the study this dissertation was based on but also the construction of its objective: to understand how online education works, in college students’ perception, with the help of a tool which was made/analyzed/restructured in the light of the multimethod approach. It aimed at identifying the possibilities and difficulties that were found in the college courses and highlighting potentialities that had not been explored yet, so that constant improvement of this way of teaching could be achieved. My reflections along this study were based on the Theory of the Biology of Knowledge, Maturana and Varela’s proposal which supports online education and the interpretation of the corpus of analysis, besides helping us understand how to make science. In order to reach the objective of this research, a tool with open and closed questions was answered by college students; it was then analyzed in the light of the multimethod approach in a methodological choice permeated by objectivity in parentheses. This choice resulted from the desire to promote a dialogue between the qualitative and the quantitative analyses, a weaving process which explored their different perspectives and led to the comprehension of the diverse aspects of the phenomenon under investigation. The analysis showed that: the need to overcome individualism in the teaching practice and learn how to cope with students’ individual differences is a process that happens when people work and reflect upon this way of teaching; getting used to the diversity of teaching and learning practices mediated by the technology results in an experience that is constructed while people experience and share this way of teaching; physical distances are diminished by virtual dialogues and emotion expressed in writing affects learning processes and helps students overcome loneliness. Carrying out this research based on the Theory of the Biology of Knowledge enabled me to understand that, in order to study this process in institutions, it is necessary to be involved in online education so that tools can be constructed and analyses can focus on its differences, i. e., the observer must dive into it to generate argumentative and conscious explanations regarding his/her co-responsibility.

El comportamiento intradestino se refiere a la manera en que los visitantes consumen el destino y puede ser examinado bajo un enfoque tridimensional: espacial, temporal e interacción con atractivos. El interés del estudio de este comportamiento radica en entender una de las claves del fenómeno turístico: la relación visitante-destino-atractivos, una variable fundamental para mejorar la gestión y la planificación del destino. De esta forma, el comportamiento intradestino recoge varios aspectos de interés que se enumeran brevemente a continuación: i) ilustra los desplazamientos de los visitantes hacia los nodos turísticos del destino y los flujos dentro de éstos; ii) describe el consumo temporal y muestra la organización del tiempo disponible, y, por último, iii) explica la manera en que los visitantes disfrutan e interaccionan con los atractivos turísticos. Asimismo, y ante la complejidad de este comportamiento, la presente investigación también profundiza en los factores, tanto por parte de los visitantes como del destino, que influyen en dicho comportamiento. Para profundizar en estas cuestiones, se ha empleado el estudio de caso, examinando el comportamiento de los visitantes de crucero que llegan a la ciudad de Valencia. El turismo de cruceros constituye uno de los máximos exponentes del turismo de masas. Cuando un crucero atraca en un puerto, cientos de personas desembarcan dispuestas a “consumir” el destino en un tiempo limitado, lo cual puede provocar la congestión de ciertos nodos o puntos de interés debido a su comportamiento intradestino. Asimismo, este comportamiento de los visitantes de crucero está ligado a unas particularidades propias de esta tipología de viaje, tales como la elección de visita al destino (independiente o guiada) y el estatus de la naviera. La elección de la ciudad de Valencia como estudio de caso es particularmente interesante debido al reconocimiento internacional que ostenta como destino urbano y también como destino emergente de cruceros, con una oferta turística multi-nodal (la ciudad posee diferentes nodos turísticos que aglutinan diversos atractivos). Así pues, el propósito de la presente investigación es doble. Desde el punto de vista teórico, se revisa y amplía el concepto del comportamiento intradestino de los visitantes y, a su vez, se determinan los factores que explican dicho comportamiento. Desde el punto de vista empírico, se analiza el comportamiento intradestino de los visitantes de crucero y los factores que inducen dicho comportamiento, y se examinan en detalle las particularidades propias de esta tipología de turismo para el caso particular de Valencia. A nivel metodológico, esta investigación adopta un enfoque de triple método basado en la triangulación de datos mediante un diseño simultáneo multimétodo. De este modo, se utilizan tres procedimientos diferentes de recopilación de información debido a la naturaleza diversa de los datos necesarios para el estudio del comportamiento del turista de cruceros. Dichos procedimientos incluyen: dispositivos GPS, diarios de viaje y cuestionarios. Posteriormente, mediante la depuración y procesamiento de los datos, se lleva a cabo la triangulación de datos obteniendo resultados del comportamiento intradestino mediante esta perspectiva novedosa. De igual modo, y en cuanto a la exploración de los factores, se ha realizado un análisis estadístico mediante la chi-cuadrado, medidas direccionales, simétricas y residuos corregidos, para posteriormente proceder al análisis de la técnica de árboles de decisión o segmentación jerárquica mediante el algoritmo CHAID exhaustivo. En este contexto, las aportaciones más significativas de esta investigación son: (i) la propuesta de un enfoque tridimensional del comportamiento intradestino, incorporando la dimensión interacción con atractivos al comportamiento espacio-temporal, (ii) la combinación de dispositivos GPS, cuestionarios y diarios de viaje como diseño multimétodo, (iii) la obtención de diferentes patrones de comportamiento intradestino, (iv) la evaluación conjunta de los factores que estimulan el comportamiento intradestino y (v) la evaluación de las particularidades propias del turismo de cruceros. Finalmente, y en base a los resultados obtenidos, se plantean una serie de recomendaciones a considerar por la gestión turística local que pueden ser extrapolables a otras ciudades receptoras de cruceros.

The construct validity of six hypothesized dimensions was explored for an Accountancy majorgraduation examination, in order to understand the underlying process of responding. Using answers from 313 examinees to an intentional sample of 17 objective items administered on large scale, a confirmatory factorial analysis was carried out, with a Multi-Trait Multi-Method matrix (MTMM): Traits represented three cognitive operations required to solve the items and the methods represented three knowledge fields of the content. Each item was linked to a cog- nitive operation and to a knowledge field. The resulting model showed convergent validity in two constructs and its manifest variables and divergent only between technical and combined knowledge. Thus, the answering process was explained, simultaneously by the Understanding operation influenced by Theoretical knowledge. Implications to understanding the answering process in this type of examination through construct validation are discussed. / Se investiga la validación de constructo de seis dimensiones que están en la base del examende egreso de una licenciatura en contabilidad, con el fin de entender el proceso de respuesta subyacente. A partir de las respuestas a 17 ítems objetivos aplicados de manera grupal a 313 participantes seleccionados según muestreo intencional, se realizó un análisis factorial confirmatorio MRMM, en el que se representaron tres operaciones cognitivas demandadas para resolver los ítems y los métodos, así como los tres campos de conocimiento del contenido que se evalúa en ellos. El modelo resultante muestra bondad de ajuste, validez convergente entre dos constructos y sus variables manifiestas, además de validez divergente solo entre el conocimiento técnico y el combinado. El proceso de respuesta fue explicado, simultáneamente, por la operación comprender, influida por el conocimiento teórico. Se discuten las implicancias para comprender el proceso de respuesta en este tipo de examen a partir de la validación de constructo realizada.

El objetivo de esta tesis es predecir el rendimiento de los estudiantes de doctorado en la Universidad de Girona según características personales (background), actitudinales y de redes sociales de los estudiantes. La población estudiada son estudiantes de tercer y cuarto curso de doctorado y sus directores de tesis doctoral. Para obtener los datos se ha diseño un cuestionario web especificando sus ventajas y teniendo en cuenta algunos problemas tradicionales de no cobertura o no respuesta. El cuestionario web se hizo debido a la complejidad que comportan de las preguntas de red social. El cuestionario electrónico permite, mediante una serie de instrucciones, reducir el tiempo para responder y hacerlo menos cargado. Este cuestionario web, además es auto administrado, lo cual nos permite, según la literatura, unas respuestas mas honestas que cuestionario con encuestador.Se analiza la calidad de las preguntas de red social en cuestionario web para datos egocéntricos. Para eso se calcula la fiabilidad y la validez de este tipo de preguntas, por primera vez a través del modelo Multirasgo Multimétodo (Multitrait Multimethod). Al ser datos egocéntricos, se pueden considerar jerárquicos, y por primera vez se una un modelo Multirasgo Multimétodo Multinivel (multilevel Multitrait Multimethod). Las la fiabilidad y validez se pueden obtener a nivel individual (within group component) o a nivel de grupo (between group component) y se usan para llevar a cabo un meta-análisis con otras universidades europeas para analizar ciertas características de diseño del cuestionario. Estas características analizan si para preguntas de red social hechas en cuestionarios web son más fiables y validas hechas "by questions" o "by alters", si son presentes todas las etiquetas de frecuencia para los ítems o solo la del inicio y final, o si es mejor que el diseño del cuestionario esté en con color o blanco y negro.También se analiza la calidad de la red social en conjunto, en este caso específico son los grupos de investigación de la universidad. Se tratan los problemas de los datos ausentes en las redes completas. Se propone una nueva alternativa a la solución típica de la red egocéntrica o los respondientes proxies. Esta nueva alternativa la hemos nombrado "Nosduocentered Network" (red Nosduocentrada), se basa en dos actores centrales en una red. Estimando modelos de regresión, esta "Nosduocentered network" tiene mas poder predictivo para el rendimiento de los estudiantes de doctorado que la red egocéntrica.Además se corrigen las correlaciones de las variables actitudinales por atenuación debido al pequeño tamaño muestral. Finalmente, se hacen regresiones de los tres tipos de variables (background, actitudinales y de red social) y luego se combinan para analizar cual para predice mejor el rendimiento (según publicaciones académicas) de los estudiantes de doctorado. Los resultados nos llevan a predecir el rendimiento académico de los estudiantes de doctorado depende de variables personales (background) i actitudinales. Asimismo, se comparan los resultados obtenidos con otros estudios publicados. / The aim of this Doctoral Thesis is to predict the PhD students' academic performance in the University of Girona from characteristics of their research group understood as a social network and from background and attitudinal characteristics of the PhD student.The data collection was done through web survey, regarding the traditional problems related to coverage and response errors. Web survey was made in order to reduce the complexity of social network questions.The quality of social network questions for questionnaires with egocentered data is analyzed. For this, reliability and validity of this kind of questions are computed, for first time using a Multilevel Multitrait-Multimethod approach. Data are egocentered and thus hierarchy can be used. Reliability and validity can be obtained in an individual level (within group component) or group level (between group component), which are used for carrying out a meta analysis with other European universities. We study if social network questions asked in web questionnaires are more reliable and valid done "by questions" or "by alters", if the frequency labels are present or not and if the best questionnaire design is plane or graphical.Social network as a whole is also studied, in this case are the research groups in the University of Girona. There is a proposal for the missing data problem in complete networks, different from the egocentered network. This new network structure is called "Nosduocentered Network", which is based in two central actors in a network. Regression model estimations explain that this network has more predictive power in order to predict the academic performance for PhD students.Finally, regression models with background, attitudinal and social network variables are done. Then, we combine the regressions in order to specify the best combination which predicts the PhD student's performance (according to academic publications) best. According to the results, the academic performance depends on background and attitudinal variables. Also, a comparison of results from other published studies is done.

Aquesta tesi forma part d'un projecte destinat a predir el rendiment acadèmic dels estudiants de doctorat portat a terme per l'INSOC (International Network on Social Capital and Performance). El grup de recerca INSOC està format per les universitats de Girona (Espanya), Ljubljana (Eslovènia), Giessen (Alemanya) i Ghent (Bèlgica). El primer objectiu d'aquesta tesi és desenvolupar anàlisis quantitatius comparatius sobre el rendiment acadèmic dels estudiants de doctorat entre Espanya, Eslovènia i Alemanya a partir dels resultats individuals del rendiment acadèmic obtinguts de cada una de les universitats. La naturalesa internacional del grup de recerca implica la recerca comparativa. Vam utilitzar variables personal, actitudinals i de xarxa per predir el rendiment. El segon objectiu d'aquesta tesi és entendre de manera qualitativa perquè les variables de xarxa no ajuden quantitativament a predir el rendiment a la universitat de Girona (Espanya). En el capítol 1, definim conceptes relacionats amb el rendiment i donam un llistat de cada una de les variables independents (variables de xarxa, personals i actitudinals), resumint la lliteratura. Finalment, explicam com s'organitzen els estudis de doctorat a cada un dels diferents països. A partir d'aquestes definicions teòriques, en els pròxims capítols, primer presentarem els qüestionaris utilitzats a Espanya, Eslovènia i Alemanya per mesurar aquests diferents tipus de variables. Després, compararem les variables que són relevants per predir el rendiment dels estudiants de doctorat a cada país. Després d'això, fixarem diferents models de regressió per predir el rendiment entre països. En tots aquests models les variables de xarxa fallen a predir el rendiment a la Universitat de Girona. Finalment, utilitzem estudis qualitatius per entendre aquests resultats inesperats. En el capítol 2, expliquem com hem dissenyat i conduït els qüestionaris en els diferents països amb l'objectiu d'explicar el rendiment dels estudiants de doctorat obtinguts a Espanya, Eslovènia i Alemanya. En el capítol 3, cream indicadors comparables però apareixen problemes de comparabilitat en preguntes particulars a Espanya, Eslovènia i Alemanya. En aquest capítol expliquem com utilitzem les variables dels tres països per crear indicadors comparables. Aquest pas és molt important perquè el principal objectiu del grup de recerca INSOC és comparar el rendiment dels estudiants de doctorat entre els diferents països. En el capítol 4 comparem models de regressió obtinguts de predir el rendiment dels estudiants de doctorat a les universitats de Girona (Espanya) i Eslovènia. Les variables són característiques dels grups de recerca dels estudiants de doctorat enteses com una xarxa social egocèntrica, característiques personals i actitudinals dels estudiants de doctorat i algunes carecterístiques dels directors. Vam trobar que les variables de xarxa egocèntriques no predien el rendiment a la Universitat de Girona. En el capítol 5, comparem dades eslovenes, espanyoles i alemnayes, seguint la metodologia del capítol 4. Concluïm que el cas alemany és molt diferent. El poder predictiu de les variables de xarxa no millora. En el capítol 6 el grup de recerca dels estudiants de doctorat és entès com una xarxa duocèntrica (Coromina et al., 2008), amb l'objectiu d'obtendre informació de la relació mútua entre els estudiants i els seus directors i els contactes d'ambdós amb els altres de la xarxa. La inclusió de la xarxa duocèntrica no millora el poder predictiu del model de regressió utilitzant les variales egocèntriques de xarxa. El capítol 7 pretèn entendre perquè les variables de xarxa no predeixen el rendiment a la Universitat de Girona. Utilitzem el mètode mixte, esperant que l'estudi qualitatiu pugui cobrir les raons de perquè la qualitat de la xarxa falla en la qualitat del treball dels estudiants. Per recollir dades per l'estudi qualitatiu utilitzem entrevistes en profunditat. / This thesis belongs to a wider project designed to predict PhD students' academic performance carried out by the INSOC (International Network on Social Capital and Performance). The INSOC research group is composed by the universities of Girona (Spain), Ljubljana (Slovenia), Giessen (Germany) and Ghent (Belgium). The first aim of this thesis is to develop quantitative comparative analyses about the PhD students' academic performance across Spain, Slovenia and Germany from the individual academic performance results obtained in each university member. The international nature of the research group implies that we strongly emphasize comparative research. We use together background variables, attitudinal variables and social network variables for predicting performance. The second aim of this thesis is to qualitatively understand why network variables fail to quantitatively predict performance in the University of Girona (Spain). Thus, this thesis fit into the multimethod tradition. In Chapter 1, we define concepts related with performance and we give a list of each of the independent variables (social network, background and attitudinal variables) with a literature summary. Finally, we explain how PhD studies are organaized in the different countries. Drawing from these theoretical explanations, in the next chapters we first present the questionnaires used in Spain, Slovenia and Germany to measure these different types of variables. Then, we compare the variables which are relevant in order to predict PhD student performance in each country. After that, we fit alternative regression models to predict performance across countries. In all these models network variables fail to predict performance in the University of Girona. Finally, we use a qualitative study to understand this unexpected result. In Chapter 2, we explain how we designed and conducted a survey in the different countries with the aim of explaining the PhD students' performance obtained in Spain, Slovenia and Germany. In Chapter 3, we create comparable indicators wherever some comparability problems arose with particular questions in Spain, Slovenia and Germany. In this chapter we explain how we used all three countries' variables in order to create comparable indicators. This step is very important because the main goal of the INSOC research group is to compare the PhD student's performance between the different countries. In Chapter 4 we compare regression models obtained to predict PhD students' academic performance in the universities of Girona (Spain) and Slovenia. Explanatory variables are characteristics of PhD student's research group understood as an egocentered social network, background and attitudinal characteristics of the PhD students and some characteristics of the supervisors. We find that egocentered network variables do not predict performance in the University of Girona. In Chapter 5 we compare the Slovenian, Spanish and German data, following the methodology used in Chapter 4. We conclude that the German case is very different. Predictive power of network variables does not improve. In Chapter 6 the PhD student's research group is understood as a duocentered social network (Coromina et al., 2008), in order to obtain information regarding the mutual relationship between PhD students and their supervisor and the ties of both to their alters in the network. The inclusion of duocentered network variables does not improve the predictive power of the regression model using egocentered network variables. Chapter 7 attempts to understand why networks fail to predict performance in the University of Girona. Using the mixed method approach, we expect that a qualitative study can uncover the reasons why the quality of the networks fails to translate into the quality of the students' work. For data collection in the qualitative research we used in-depth interviews.