abstract: The marked increase in the inflow of remotely sensed data from satellites have trans- formed the Earth and Space Sciences to a data rich domain creating a rich repository for domain experts to analyze. These observations shed light on a diverse array of disciplines ranging from monitoring Earth system components to planetary explo- ration by highlighting the expected trend and patterns in the data. However, the complexity of these patterns from local to global scales, coupled with the volume of this ever-growing repository necessitates advanced techniques to sequentially process the datasets to determine the underlying trends. Such techniques essentially model the observations to learn characteristic parameters of data-generating processes and highlight anomalous planetary surface observations to help domain scientists for making informed decisions. The primary challenge in defining such models arises due to the spatio-temporal variability of these processes. This dissertation introduces models of multispectral satellite observations that sequentially learn the expected trend from the data by extracting salient features of planetary surface observations. The main objectives are to learn the temporal variability for modeling dynamic processes and to build representations of features of interest that is learned over the lifespan of an instrument. The estimated model parameters are then exploited in detecting anomalies due to changes in land surface reflectance as well as novelties in planetary surface landforms. A model switching approach is proposed that allows the selection of the best matched representation given the observations that is designed to account for rate of time-variability in land surface. The estimated parameters are exploited to design a change detector, analyze the separability of change events, and form an expert-guided representation of planetary landforms for prioritizing the retrieval of scientifically relevant observations with both onboard and post-downlink applications. / Dissertation/Thesis / Doctoral Dissertation Computer Engineering 2019

Fires occur extensively across Zambia every year, a problem recognized as a major threat to biodiversity. Yet, basic tools for mapping at a spatial and temporal scale that provide useful information for understanding and managing this problem are not available. The objectives of this research were: to develop a method to map the spatio-temporal seasonal fire occurrence using satellite imagery, to develop a technique for estimating missing data in the satellite imagery considering the possibility of change in land cover over time, and to demonstrate applicability of these new tools by analyzing the fine-scale seasonal patterns of landscape fires in eastern Zambia. A new approach for mapping burned areas uses multitemporal image analysis with a fuzzy clustering algorithm to automatically select spectral-temporal signatures that are then used to classify the images to produce the desired spatio-temporal burned area information. Testing with Landsat data (30m resolution) in eastern Zambia showed accuracies in predicting burned areas above 92%. The approach is simple to implement, data driven, and can be automated, which can facilitate quicker production of burned area information. A profile-based approach for filling missing data uses multitemporal imagery and exploits the similarity in land cover temporal profiles and spatial relationships to reliably estimate missing data even in areas with significant changes. Testing with simulated missing data from an 8-image spectral index sequence showed highly correlated (R2 of 0.78-0.92) and precise estimates (deviations 4-7%) compared to actual values. The profile-based approach overcomes the common requirement of gap-filling methods that there is gradual or no change in land cover, and provides accurate gap-filling under conditions of both gradual and abrupt changes. The spatio-temporal progression of landscape burning was evaluated for the 2009 and 2012 fire seasons (June-November) using Landsat data. Results show widespread burning (~ 60%) with most fires occurring late (August-October) in the season. Fire occurrence and burn patch sizes decreased with increasing settlement density and landscape fragmentation reflecting human influences and fuel availability. Small fires (< 5ha) are predominant and were significantly under-detected (>50%) by a global dataset (MODIS Burned Area Product (500m resolution)), underscoring the critical need of higher geometric resolution imagery such as Landsat imagery for mapping such fine-scale fire activity. / Ph. D.

[pt] A presente dissertação tem como objetivo avaliar um conjunto de técnicas de aprendizado profundo para o reconhecimento de culturas agrícolas a partir de sequências multitemporais de imagens SAR. Três métodos foram considerados neste estudo: Autoencoders (AEs), Convolutional Neural Networks (CNNs) and Fully Convolutional Networks (FCNs). A avaliação experimental baseou-se em duas bases de dados contendo sequências de imagens geradas pelo sensor Sentinel- 1A. A primeira base cobre uma região tropical e a segunda uma região de clima temperado. Em todos os casos, utilizouse como referência para comparação um classificador Random Forest (RF) operando sobre atributos de textura derivados de matrizes de co-ocorrência. Para a região de clima temperado que apresenta menor dinâmica agrícola as técnicas de aprendizado profundo produziram consistentemente melhores resultados do que a abordagem via RF, sendo AEs o melhor em praticamente todos os experimentos. Na região tropical, onde a dinâmica é mais complexa, as técnicas de aprendizado profundo mostraram resultados similares aos produzidos pelo método RF, embora os quatro métodos tenham se alternado como o de melhor desempenho dependendo do número e das datas das imagens utilizadas nos experimentos. De um modo geral, as RNCs se mostraram mais estáveis do que os outros métodos, atingindo o melhores resultado entre os métodos avaliados ou estando muito próximos destes em praticamente todos os experimentos. Embora tenha apresentado bons resultados, não foi possível explorar todo o potencial das RTCs neste estudo, sobretudo, devido à dificuldade de se balancear o número de amostras de treinamento entre as classes de culturas agrícolas presentes na área de estudo. A dissertação propõe ainda duas estratégias de pós-processamento que exploram o conhecimento prévio sobre a dinâmica das culturas agrícolas presentes na área alvo. Experimentos demonstraram que tais técnicas podem produzir um aumento significativo da acurácia da classificação, especialmente para culturas menos abundantes. / [en] The present dissertation aims to evaluate a set of deep learning (DL) techniques for crop mapping from multitemporal sequences of SAR images. Three methods were considered in this study: Autoencoders (AEs), Convolutional Neural Networks (CNNs) and Fully Convolutional Networks (FCNs). The analysis was based on two databases containing image sequences generated by the Sentinel-1A. The first database covers a temperate region that presents a comparatively simpler dynamics, and second database of a tropical region that represents a scenario with complex dynamics. In all cases, a Random Forest (RF) classifier operating on texture features derived from co-occurrence matrices was used as baseline. For the temperate region, DL techniques consistently produced better results than the RF approach, with AE being the best one in almost all experiments. In the tropical region the DL approaches performed similar to RF, alternating as the best performing one for different experimental setups. By and large, CNNs achieved the best or next to the best performance in all experiments. Although the FCNs have performed well, the full potential was not fully exploited in our experiments, mainly due to the difficulty of balancing the number of training samples among the crop types. The dissertation also proposes two post-processing strategies that exploit prior knowledge about the crop dynamics in the target site. Experiments have shown that such techniques can significantly improve the recognition accuracy, in particular for less abundant crops.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:00:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissVEMJ.pdf: 12513949 bytes, checksum: 78e3cd514dee935091f35f56b0ae002f (MD5) Previous issue date: 2003-04-25 / The purpose of achieving a multitemporal study of evolution of impacts in the hydric resources for São Carlos city, SP, it was elaborated an analysis of interaction among the superficial hydric resources and fountainhead of the studied area with the urban evolution from 1962 to 2002. Besides, it was observed how the execution of forestal code was given in the studied periods . To reach the research´s purposes, the sceneries were obtained from 1962, 1972, 1998 and 2002 using the techniques of remote sensoring and GIS. For the sceneries of 1962 and 1972, aerial photos were used in the approximate scale of 1:25000. For the scenery of 1998, aerial photos were used in the scale of 1:8000, and for the scenery of 2002, orbital image Landsat 7 Etm+ was used. From the obtained results, it was possible to detect that the hydric resources suffered interference of urban evolution, like bury of fountainhead and impermeabilization of the canal of streams and areas around these ones. At last, the work showed a description of impacts of superficials hydrics resources and some areas were emphasized that must be protected to guarantee the sustainable of hydrics resources that weren´t affected by antrophic action, yet. / Com o objetivo de realizar um estudo multitemporal da evolução dos impactos nos recursos hídricos para a cidade de São Carlos, SP, foi elaborado uma análise da interação entre os corpos d águas e nascentes da área estudada com a evolução urbana entre os anos de 1962 e 2002. Além disso, foi observado como se deu o cumprimento do Código Florestal nos períodos estudados. Para atingir os objetivos da pesquisa, foram obtidos os cenários de 1962, 1972, 1998 e 2002 utilizando-se de técnicas de sensoriamento remoto e SIG. Para os cenários de 1962 e 1972 foram utilizadas fotografias aéreas na escala aproximada de 1:25000; para o cenário de 1998 foram utilizadas fotografias aéreas na escala 1:8000 e, para o cenário de 2002 foi utilizada imagem orbital Landsat 7 ETM+. A partir dos resultados obtidos foi possível detectar que os recursos hídricos sofreram interferência da evolução urbana, como soterramento de nascentes e impermeabilização do leito de corpos d águas e de áreas ao entorno destes. Enfim, o trabalho mostrou um histórico dos impactos dos recursos hídricos superficiais e foram ressaltadas algumas áreas que devem ser protegidas a fim de garantir a sustentabilidade dos corpos d/ águas que ainda não foram atingidos pela ação antrópica.

Human activities, such as deforestation and industrial development, have drastically altered natural environments throughout the world, ranging from the loss of biodiversity to possible climatic changes on a global scale. The mapping of vegetation cover is an important source of information for the evaluation of the evolution of landscapes over time and space. The present study is based on a pioneering multitemporal analysis of the Atlantic Forest and Caatinga biomes on the right bank of the lower São Francisco River. This approach was used specifically to assess the effects of the deforestation process on the remaining populations of two endangered tit monkey species, Callicebus coimbrai Kobayashi & Langguth (1999), which inhabits the Atlantic Forest and is classified as endangered by the IUCN, and Callicebus barbarabrownae Hershkovitz (1990), which is found in the Caatinga, and is classified as critically endangered. The objective of this study was to produce a mutitemporal analysis of the historical deforestation process (1980-2010) in the study area and diagnose its effects on the distribution of Callicebus populations within this area. The study area (8º27 56 -12º3 35 S, 36º14 43 -40º59 4 W) encompasses the whole of the Brazilian state of Sergipe and the northern extreme of the neighboring state of Bahia, with a total area of approximately 80,000 km². Pre-processing involved the collection of images and the collection of data in the field. The multitemporal analysis included arithmetic operations (VI - Vegetation Index and PCA - Principal Components Analysis), visual interpretation, supervised classification, based on the Euclidian distance classifier, post classification, edition, and the production of the mosaic of the classified scenes. Eight classes were mapped - arboreal Caatinga, arboreal-shrub Caatinga, shrub Caatinga, Atlantic Forest, pasture, urban areas, water features, and cloud. The deforestation analysis took into account the biome, vegetation type, fragmentation processes and patterns, and records of Callicebus. The data from the 25 scenes were found to have errors of less than half a pixel (less than 15 meters), varying from 0.403 to 0.498 pixels. A total of 750 points were collected during the field excursions, supported GPS readings and approximately 8000 photographs. Large tracts of arboreal-shrubby Caatinga were found to persist in some areas over the three decades of the study period, whereas the Atlantic Forest was characterized by extensive deforestation and an increase in the areas of pasture. A total of 279 records of the presence/absence of titi monkeys were classified as presence, unconfirmed report, local extinction, and absence. A number of scenarios were analyzed and two theoretical models of deforestation created - (a) fragmentation and (b) nucleus. Model (a) is consistent with a greater probability of extinction of titi monkeys, due to the reduced size of the fragments, their isolation and lack of connectivity, whereas model (b) represents a more favorable scenario for conservation, with larger fragments and better connectivity. The area of transition between the distributions of the two species, where the genus appears to be absent, was also investigated. The data provide a number of insights into the conservation status of the species and their ecological requirements, as well as guidelines for decision-making on management strategies for the conservation of these taxa and the forest fragments they inhabit. / As atividades humanas têm mudado drasticamente a cobertura natural de nosso planeta. Mundialmente, a destruição de ecossistemas e o desenvolvimento industrial desenfreado provocam graves problemas ambientais, que vão desde a perda de biodiversidade até eventuais mudanças climáticas globais. O mapeamento da cobertura vegetal é um insumo científico essencial para avaliar a evolução da paisagem no tempo e no espaço. Neste trabalho, utilizamos a análise multitemporal, o qual teve caráter inédito para os biomas da região, a Mata Atlântica e a Caatinga, na verificação do histórico de desmatamento da região. Estas técnicas foram utilizadas para avaliar os efeitos do processo de desmatamento sobre as populações remanescentes de duas espécies ameaçadas, os macacos guigós, Callicebus coimbrai Kobayashi & Langguth (1999), que habita a Mata Atlântica e está classificada como ameaçada de extinção na categoria em perigo pela IUCN e Callicebus barbarabrownae Hershkovitz (1990) que habita a Caatinga e está classificada atualmente como criticamente em perigo de extinção. O objetivo foi realizar uma análise multitemporal do processo de desmatamento (1980-2000) da área de estudo e diagnosticar seus efeitos sobre as populações de Callicebus. A área de estudo (8º27 56 -12º3 35 de latitude Sul e 36º14 43 -40º59 4 de longitude Oeste) compreende o estado de Sergipe e parte da região do extremo norte do estado da Bahia atingindo uma área de aproximadamente 80.000 km2. O pré-processamento compreendeu a coleta e registro das imagens e trabalho de campo. A análise multitemporal incluiu operações aritméticas (IV Índice de Vegetação e ACP Análise por Componentes Principais), interpretação visual, classificação supervisada através do classificador de distância euclidiana, pós-classificação, edição e mosaico das cenas classificadas. Oito classes foram mapeadas: Caatinga arbórea, Caatinga arbórea-arbustiva, Caatinga arbustiva, Mata Atlântica, Pasto, Área Urbana, Hidrografia e Nuvens. A análise do desmatamento levou em conta o bioma, o tipo de vegetação, a fragmentação, a distribuição desta fragmentação, a redução ou aumento dos fragmentos de vegetação e o tipo de registro de Callicebus. O registro das 25 cenas atingiram erros menores que meio pixel (menor que 15 metros) variando de 0,403 a 0,498 pixels. Foram coletados 750 pontos nos trabalhos de campo, através do receptor GPS e aproximadamente 8000 fotos. Foram identificadas grandes áreas de Caatinga arbórea-arbustiva que se mativeram nas três décadas, enquanto que a Mata Atlântica foi caracterizada por extenso desmatamento e o aumento das áreas de pasto. Foram coletados 279 registros de presença/ausência do macaco guigó divididos nas categorias: registro de presença, relatos não confirmados, extinções locais e áreas vistoriadas sem registro. Diversos cenários foram analisados para dois modelos teóricos criados, o de fragmentação (a) e de redução de núcleo (b). O modelo (a) apresenta cenários que indicam a maior probabilidade de extinção do macaco guigó, devido ao tamanho reduzido dos fragmentos, isolamento e a falta de conectividade, enquanto o modelo (b) apresenta cenários mais favoráveis para conservação com grandes fragmentos e melhor conectividade. A área de transição entre a distribuição das duas espécies,onde o género parece estar ausente, também foi investigad. Os dados fornecem uma série de insights sobre o estado de conservação das espécies e seus requisitos ecológicos, bem como diretrizes para a tomada de decisões sobre as estratégias de manejo para a conservação destas espécies e os fragmentos florestais que elas habitam.

Orientador: Jurandir Zullo Junior / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-08T15:45:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Esquerdo_JulioCesarDallaMora_D.pdf: 11640903 bytes, checksum: 682c94cd14226702d51cf54a7bd6387a (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: O principal problema levantado nesta tese é que a ocupação do espaço rural para a produção agropecuária se efetiva sem a devida preocupação com os recursos naturais disponíveis, em especial o solo, e sem o conhecimento das características sócio-econômicas dos produtores. Uma das evidências para essa constatação é que ainda não há estudos suficientes sobre as dinâmicas ambientais e sociais do uso do solo, ocorrendo uma supervalorização da dimensão econômica na exploração dos mesmos. Objetivou-se realizar um estudo do meio físico, através de suas potencialidades e limitações, em sobreposição aos indicadores sócio-econômicos, com vistas a avaliar uma proposta metodológica de planejamento rural para o desenvolvimento sustentável. A partir daí procurou-se quantificar a adequabilidade do uso do solo dos municípios de Aguaí, Mogi Guaçú e Estiva Gerbi, Estado de São Paulo, para os anos de 1981, 1990 e 1997, compondo um banco de dados espaciais multitemporais. A avaliação sócio-econômica foi feita por meio da análise da dinâmica de ocupação e uso dos recursos naturais pelos agricultores, agrupados em setores censitários do IBGE, cujas variáveis e tipologia, georeferrenciadas, compuseram o banco de dados de atributos. A metodologia foi desenvolvida a partir da elaboração do Mapa de Adequabilidade do Uso do Solo dos municípios, empregando-se os Mapas de Aptidão Agrícola e de Uso e Cobertura do Solo, segundo o Método de Avaliação de Aptidão Agrícola, utilizando-se imagens dos satélites Landsat 2 (MSS) e Landsat 5 (TM). Foram também analisadas as transformações no uso dos solos pela tabulação cruzada e índices de exatidão global e Kappa, que indicam o grau de evolução nas mudanças ocorridas no espaço analisado. A caracterização sócio-econômica e tecnológica dos setores censitários foi efetivada por meio da Análise Fatorial de Correspondências Múltiplas (ACM) e da Classificação Hierárquica Ascendente, com os dados do Censo Agropecuário 1995/96. Os resultados da análise física multitemporal permitiram delimitar o histórico agroambiental do uso dos solos, representando a evolução e expansão agropecuária, em relação ao uso e adequabilidade dos mesmos. A análise espaço-temporal do uso intensivo do solo e da adequabilidade indicou uma forte evolução no sentido do aumento da ocupação dos solos, tanto para um uso adequado, quanto para uma sobreutilização. Nos três municípios, percebe-se que, com a intensificação da modernização da agricultura, as terras subutilizadas vão diminuindo, gradativamente de 1981 a 1997, apontando seu decréscimo na direção do desmatamento e/ou substituições das pastagens, para a introdução de culturas anuais e/ou permanentes, de maior valor comercial. Por outro lado, áreas que deveriam estar como reservas para preservação permanente acabam também sendo apropriadas por cultivos mais intensivos, ocorrendo, novamente, uma sobreutilização do solo. Foram definidos quatro tipos de agricultores nos municípios: modernos e diversificados citrícolas capitalizados, criadores descapitalizados de animais e familiares com produção vegetal diversificada. Como resultado final, obteve-se um conjunto de mapas, que traduzem o conhecimento integral dos espaços rurais e a ocupação do território. A metodologia proposta mostrou-se apropriada para o subsídio ao planejamento sócio-ambiental, propiciando elementos para um diagnóstico atualizado e eficaz, no estabelecimento de políticas públicas voltadas ao desenvolvimento rural sustentado / Abstract: The main problem raised in this thesis is that the occupation of the agricultural space for the farming, effectives production without the proper concern with the available natural resources, in special the ground, and without the knowledge of the social and economical characteristics of the producers. One of the causes for this confirmation is that it does not have enough studies yet on the environmental and social dynamic of the use of the land, occurring a supervaluation of the economic dimension in the exploration of agricultural ground. It was aimed to carry through a study of its potentialities and limitations, in overlapping to the social and economical index, with sights to evaluate a methodological proposal of agricultural planning for the sustainable development. Since then, it was tried to quantify the adequateness of the use of lands of the cities of Aguaí, Mogi Guaçú and Estiva Gerbi, State of São Paulo, for the years of 1981, 1990 and 1997, composing a multisecular space data base. The social and economical evaluation was made by the analysis of the dynamics of occupation and use of the natural resources for the agriculturists, grouped in tax sectors of the IBGE, whose georeferenced variable and typology had composed the bank of attributes. The methodology had as base the elaboration of the Map of Adequateness of the Use of Lands of the cities, using the Maps of Agricultural Aptitude and the Use and Covering of the Ground, according to Method of Classification of Agricultural Aptitude, using images of the satellites Landsat 2 (MSS), Landsat (5 TM) and Landsat 7 (ETM+). Also the transformations in the use of lands for the cross tabulation and index of global exactness and Kappa had been analyzed, that indicate the degree of evolution in the occured changes in the analyzed space. The social, economical and technological characterization of the tax sectors was accomplished by means of the Factorial Analysis of Correspondence (ACM) and the Ascending Hierarchic Classification, with the data of 1995/96 Farming Census. The results of the multisecular physical analysis had allowed to delimit the agro-environmental description of the use of the land, being represented the evolution and farming expansion in relation to the use and adequateness of lands. The analysis space-weather of the intensive use of the ground and the adequateness, indicated one strong evolution in the direction of the increase of the occupation of lands, as much for an adjusted use as for an over-use. In the three cities, it was perceived gradually that, with the intensification of the modernization of agriculture, the underutilized lands diminished, from 1981 to 1997, pointing its decrease in the direction of the deforestation and/or substitutions of the pastures with respect to the introduction of annual and/or permanent cultures of higher commercial value. On the other hand, lands that would have to remain as reserves for permanent preservation also finishing being appropriate for more intense cultivation, occurring, again, an over-use of the lands. Four types of agriculturists in the cities had been defined: modern and diversified, capitalized citrus producers, undercapitalized animal breeders, diversified familial vegetal production. As final result, a set of maps was gotten, aiming at the integral knowledge of the agricultural spaces and the occupation of the territory. The methodology proposal revealed appropriate for the subsidy to the spcial and environmental planning, propitiating elements for a fast, brought up to date and efficient diagnosis, in the establishment of directed public politics to the supported agricultural development / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutor em Engenharia Agrícola

Made available in DSpace on 2015-04-22T21:58:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Final Enilson.pdf: 11943140 bytes, checksum: a78a8a02c9bcb5f788febff73efa8524 (MD5) Previous issue date: 2009-04-03 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / The Amazon plain is an important and strategic region of the world for scientific-technological development of Brazil. The scientific research point of view it knows little of the geology and geography of the region. The use of satellite images can be regarded as an indispensable tool to boost progress in this direction. In this context, the main objective of this paper is to present the details of geomorphology and geology of the mouth of the Tapajós River, between the 2nd 20 S to 40 S 2nd and meridians of 54, 35 W to 55 05 W and make a temporal analysis of the depositional history of this complex river system, located in the city of Santarém, Pará, In general, the methodological approach implemented was characterized by intense literature review, steps pre image processing, lifting steps field, a more significant step processing and multi-temporal analysis of satellite images. The data used in this research include images from the Landsat series, orthorectified Landsat images obtained at the University of Maryland site, topographical data Radar interferometry Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), and radar mosaic picture JERS-1 SAR. Treatment and digital processing of orbital images were performed in 10.1 and PCI Software Arc GIS (Arc Map 9.2). In the western part of Pará emerge few lithostratigraphic units of regional distribution, essentially these are representatives of the rocks of the land Alter do Chão formation of Meso-Cenozoic age, and younger sedimentary terrains of Cenozoic plain of the Amazon and Tapajos rivers, modern alluvial deposits and detrital-lateritic covers. Among these regional geomorphological units only two matters within the study area: the Amazon Plain and Plateau relegated from Amazon. The visual interpretation of the set of images generated in this study allowed to obtain more detailed information than those available regionally, including some physiographic features, geomorphological and geological study of the area. In this study it was possible the delineation and characterization of at least three (03) distinct geomorphological areas: the Amazon floodplain / Tapajós, the River Valley area Dissected Tapajós and the Tablelands Pediplanizados. The analysis of all the associated information directly to systematic field surveys enabled the recognition, individualization and characterization of three (03) distinct geological units: the study area dominate lithologies associated Alter do Chão Formation and deposits of unconsolidated Cenozoic sedimentary (old and new) and modern alluvium. There are also less common-materials associated with the lateritic deposits-coverages debris. The information field and the numerous geological caminhamentos and visited spots, allowed the organization and presentation of the general stratigraphy of the study area and the stratigraphic correlation between the various profiles of rocks belonging to Alter do Chão Formation. With regard to the results achieved in the multi-temporal analysis of Landsat images , aimed at establishing the depositional evolution ( accretion rate and erosion) of the study area , in the study period (1975 and 2007) and respecting the limitations presented it was possible to state the region of the Tapajos bar showed dominance of erosion (positive erosion rate ) , and on the other hand, the fluvial islands on the Amazon River show depositional process of growth ( accretion ). / A planície Amazônica é uma importante região do planeta e estratégica para o desenvolvimento científico-tecnológico do Brasil. Do ponto de vista da pesquisa científica se conhece pouco da geologia e geografia da região. A utilização de imagens de satélite pode ser considerada como ferramenta indispensável para dinamizar o avanço nesta direção. Neste contexto, o objetivo principal deste trabalho é de apresentar o detalhamento da geomorfologia e da geologia da foz do rio Tapajós, entre os 2º 20 S a 2º 40 S e os meridianos de 54º, 35 W a 55º 05 W e fazer uma análise temporal da história deposicional deste complexo sistema fluvial, localizado no município de Santarém-Pará, De um modo geral, a abordagem metodológica executada caracterizou-se por intensa revisão bibliográfica, etapas de pré processamento das imagens, etapas de levantamento de campo, uma etapa mais significativa de processamento e análise multitemporal das imagens de satélite. Os dados utilizados nesta pesquisa incluem imagens da série LANDSAT, imagens LANDSAT ortorretificadas obtidas no site da Universidade de Maryland, dados topográficos do radar interferométrico do Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), além de imagens mosaico de radar do SAR JERS-1. O tratamento e processamento digital das imagens orbitais foram realizados no Software PCI 10.1 e Arc Gis (Arc Map 9.2). Na porção oeste do Estado do Pará afloram poucas unidades litoestratigráficas de distribuição regional, essencialmente trata-se de terrenos representantes das rochas da Formação Alter do Chão, de idade Meso-cenozóica, além de terrenos sedimentares mais jovens da planície Cenozóica dos rios Amazonas e Tapajós, depósitos aluvionares modernos e coberturas detrítico-lateríticas. Dentre estas unidades geomorfológicas regionais somente duas tem importância no âmbito da área de estudo: a Planície Amazônica e o Planalto Rebaixado da Amazônia. A interpretação visual do conjunto de imagens geradas neste estudo permitiu a obtenção de informações mais detalhadas que as disponíveis regionalmente, que incluem alguns aspectos fisiográficos, geomorfológicos e geológicos da área de estudo. Neste estudo foi possível a delimitação e caracterização de pelo menos três (03) domínios geomorfológicos distintos: o da Planície de Inundação Amazonas/Tapajós, o da Zona Dissecada do vale do rio Tapajós e dos Planaltos Pediplanizados. A análise do conjunto de informações associada diretamente aos sistemáticos levantamentos de campo realizados permitiram o reconhecimento, individualização e caracterização de três (03) unidades geológicas distintas: na área de estudo dominam litologias associadas Formação Alter do Chão e aos depósitos de sedimentares inconsolidados cenozóicos (antigos e recentes) e aluviões modernas. Não menos freqüentes encontram-se também materiais associados a depósitos de coberturas detrito-lateríticas. As informações de campo e os inúmeros caminhamentos geológicos e pontos visitados, permitiram a organização e apresentação da estratigrafia geral da área de estudo e a correlação estratigráfica entre os vários perfis das rochas pertencentes a Formação Alter do Chão. No que se refere aos resultados alcançados na análise multitemporal das imagens LANDSAT, visando o estabelecimento da evolução deposicional (taxa de acresção e erosão) da área de estudo, no intervalo de tempo estudado (1975 e 2007) e respeitando as limitações apresentadas foi possível afirmar que a região da barra do Tapajós apresentou dominância de processos erosivos (taxa de erosão positiva), e, por outro lado, as ilhas fluviais no rio Amazonas mostram processo de crescimento deposicional (acresção).