Syftet med detta arbete är att undersöka huruvida ett nätverksprotokoll som används för nätverkshantering- och övervakning kan användas inom IT-forensiska undersökningar. Arbetet börjar med en generell granskning av protokollet SimpleNetwork Management Protocol (SNMP) och dess funktioner för att skapa en grundläggande förståelse för protokollet. Ett problemscenario framställs för att kunna simuleras i arbetets experimentutförande. I arbetet diskuteras hur funktionernas användbarhet inom IT-forensik kan variera beroende på till exempel inom vilken sektor de IT-forensiska utredningarna utförs inom, den privata eller den offentliga. Resultatet i detta arbete pekar på att SNMP är användbart vid IT-forensiska undersökningar, men att protokollet är mer gynnsamt för den privata sektorn av IT-forensik.

Denna litteraturanalys går igenom åtgärderna för de problem som förekommer vid skapandet av online pvp-spel. Några av de vanliga problem som kan stötas på innefattar fördröjning, paketförlust, fusk, skalbarhet, synkronisering, uppdateringsfrekvens och säkerhet. Dessa problem kan sedan negativt påverka andra aspekter av spelet, inte minst game feel. För att förhindra detta bör specifika åtgärder implementeras. Inom just online pvp-spel kan grunden till nätverkshanteringen skapas med en klient/server-uppsättning som skickar små och snabba datapaket med hjälp av nätverksprotokollet UDP. Ytterligare lösningar som “dumma klienter”, “client-side prediction”, “server reconciliation”, “interpolation”, historik och tidsstämplar i datapaketen kan användas för att förbättra spelupplevelsen. I kombination med varandra skapar dessa åtgärder en stabil nätverksinfrastruktur för ett online pvp-spel. Då vissa av dessa tekniker kan kräva en del prestanda både på klienten och servern kan framtida arbeten kring dessa lösningar fokusera på optimering.

Technical advances in network communication systems (e.g. radio access networks) combined with evolving concepts based on virtualization (e.g. clouds), require new management algorithms in order to handle the increasing complexity in the network behavior and variability in the network environment. Current network management operations are primarily centralized and deterministic, and are carried out via automated scripts and manual interventions, which work for mid-sized and fairly static networks. The next generation of communication networks and systems will be of significantly larger size and complexity, and will require scalable and autonomous management algorithms in order to meet operational requirements on reliability, failure resilience, and resource-efficiency. A promising approach to address these challenges includes the development of probabilistic management algorithms, following three main design goals. The first goal relates to all aspects of scalability, ranging from efficient usage of network resources to computational efficiency. The second goal relates to adaptability in maintaining the models up-to-date for the purpose of accurately reflecting the network state. The third goal relates to reliability in the algorithm performance in the sense of improved performance predictability and simplified algorithm control. This thesis is about probabilistic approaches to fault management that follow the concepts of probabilistic network management (PNM). An overview of existing network management algorithms and methods in relation to PNM is provided. The concepts of PNM and the implications of employing PNM-algorithms are presented and discussed. Moreover, some of the practical differences of using a probabilistic fault detection algorithm compared to a deterministic method are investigated. Further, six probabilistic fault management algorithms that implement different aspects of PNM are presented. The algorithms are highly decentralized, adaptive and autonomous, and cover several problem areas, such as probabilistic fault detection and controllable detection performance; distributed and decentralized change detection in modeled link metrics; root-cause analysis in virtual overlays; event-correlation and pattern mining in data logs; and, probabilistic failure diagnosis. The probabilistic models (for a large part based on Bayesian parameter estimation) are memory-efficient and can be used and re-used for multiple purposes, such as performance monitoring, detection, and self-adjustment of the algorithm behavior. / <p>QC 20140509</p>

Effective management and operation of modern networks heavily rely on efficient network configuration management and infrastructure. Manual configuration management has been proven inefficient, and there is a need to automatize it. Such automatization can be done using YANG, which provides a standardized data modeling language that works across various network devices, offering a vital tool for network management. However, ensuring the performance and dependability of YANG modules requires effective testing. Manually creating configuration files for YANG modules is time-consuming, prompting the need for automated solutions. In this thesis, a prototype was developed to address this challenge by utilizing directed graphs and topological sorting techniques to generate configuration files for YANG modules. The development and evaluation of the prototype demonstrate its efficient time utilization, while acknowledging its limitations in handling complex YANG modules. The findings suggest that incorporating directed graphs and topological sorting in future YANG module testing tools holds promise as an effective approach. / Effektiv hantering och drift av moderna nätverk är starkt beroende av effektiv nätverkskonfigurationshantering och infrastruktur. Manuell konfigurations hantering har visat sig vara ineffektiv, och det finns ett behov av att automatisera den. Sådan automatisering kan göras med hjälp av YANG, som tillhandahåller ett standardiserat datamodelleringsspråk som fungerar på olika nätverksenheter och erbjuder ett viktigt verktyg för nätverkshantering. Dock krävs effektiv testning för att säkerställa prestanda och tillförlitlighet hos YANG-moduler. Manuell skapande av konfigurationsfiler för YANG-moduler är tidskrävande, vilket motiverar behovet av automatiserade lösningar. I denna avhandling utvecklades en prototyp för att möta denna utmaning genom att använda riktade grafer och topologisk sortering för att generera konfigurationsfiler för YANG-moduler. Utvecklingen och utvärderingen av prototypen visar på dess effektiva tidsanvändning samtidigt som dess begränsningar vid hantering av komplexa YANG-moduler erkänns. Resultaten antyder att inkludering av riktade grafer och topologisk sortering i framtida verktyg för testning av YANG-moduler kan vara en effektiv metod.