Alagoana agroflowerculture demonstrates the articulate necessity in the producting clain segments; in order to reduce the costs with insumes like mineral epices, thate represent a significative percentage. The really used managing protects the improvement of the production, but yet there is a lack of special studies abut nutricional standard and informations. This search has had as objective, avaliate the components as production from H. Golden Torch. The experiment was realized in Federal Acrotecnic School. We adapted the experimental delineation in happened blocks, with treatments and five repetition. T1 (Test); T2 (AM); T3 (EGY); T4 (CF); T5 (TF); T6 (CLU), T7 (EG+AM); T8 (CF+AM); T9 (TF+AM) and T10 (CLU+AM). We measure and avaliat variables. Affiliats Number (NPT); stem number(NHF);Length of stem (CHf); diameter of the stem (DHF), Length of the bractea (CB); number of the leaves (NFl) and the follicle area (AFh). The obtained results with the orthogonal contrasts dice showed that contrasts from (T3 to T6) Ks, (T7 to T10) presented 89,3 affiliates less than organominerals treatments. In the contrast (1), treatments didn t manured (Test) with 64,0 floral stems were inferior from medium of all manured treatments. To the stem length, the contrast 4 (EG + CF) was superior in 81,1 cm with (TF + CLU). In the conjoined analysis, the interation Trat x Ano (Treat x year) with F without importance demonstrate that year to NHf, CHf, CB and NFh. We inferred that little productivity were with treatment that we don t use spices and with treatment manured with urban trash cake (pie) of filter. / A Agrofloricultura alagoana manifesta a necessidade de ações articuladas nos segmentos da cadeia produtiva, a fim de reduzir os custos com insumos como os adubos minerais, que representam um percentual significativo. O manejo atualmente empregado favorece o aumento da produção mas ainda há carência de estudos especialmente quanto a informações e padrões nutricionais. Este trabalho teve como objetivo avaliar os componentes de produção da H. Golden Torch. Efetuou-se o experimento na Escola Agrotécnica Federal EAFS/AL. Adotou-se o delineamento experimental em blocos casualizados, com 10 tratamentos e 5 repetições, a saber: T1) Testemunha, sem adubação (TEST); T2) Adubo mineral (AM); T3) Esterco de gado (EG); T4) Cama de frango (CF); T5) Torta de filtro (TF); T6) Composto de lixo urbano (CLU); T7) (EG + AM); T8) Cama de frango + Adubo mineral (CF + AM); T9) Torta de filtro + Adubo mineral (TF + AM); T10) Composto de Lixo urbano + Adubo mineral (CLU + AM). Foram mensuradas e avaliadas as seguintes variáveis: número de perfilhos por touceira (NPt), número de haste floral (NHf), comprimento da haste floral (CHf), diâmetro da haste floral (DHf), comprimento da bráctea (CB), número de folhas por haste floral (NFh) e área foliar por haste floral (AFh). Os resultados obtidos com os dados dos contrastes ortogonais mostraram que o contraste três (T3 a T6) vs (T7 a T10) apresentou 89,3 perfilhos a menos que os tratamentos com organominerais. No contraste um, os tratamentos não adubados (TEST) com 64,0 hastes florais foram inferiores às médias de todos os tratamentos adubados. Para o comprimento da haste floral, o contraste quatro (T3 + T4) foi superior em 81,1 cm ao (T5 + T6). Pela análise conjunta de experimentos, a interação trat x ano, com F não significativo demonstrou que o comportamento dos tratamentos independe do ano para NHf, CHf, CB e NFh. Concluiu-se que as menores produtividades ROCHA, E.S. 2006. Produção de Helicônia Golden Toch (Heliconia psittacorum x Heliconia. spthocircinada) influenciada pela adubação mineral e orgânica, em Alagoas ficaram com os tratamentos não adubados e com os tratamentos adubados com composto de lixo urbano e torta de filtro.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:25:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mari Roman.pdf: 1996303 bytes, checksum: 22872a541ea904a1f0fdd764e5ced3f1 (MD5) Previous issue date: 2005-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work had by objective to study and to model the spatial variability of variables relative at the wheat development cultivated in year 2003 in 22,62 ha pertain at Central Co-operative of Agricultural Research (COODETEC). Went used the cultivates Coodetec 101 (3,52 ha) and Coodetec 103 (18,10 ha). The samples went colected in gride of 50 x 50 m, totalized 89 points, the analysis unity a square with 0,25 m2. Went obtained data of emergency seedling, number of s-shoot, height of plants, number of spikes, length spikes, number of grain by spike, weight of thousand seed and production. The spatial dependence went more clear by mean number of s-shoot collected 60 days after to sow and crop height of plants. Variables with relation at the spike and the number of s-shoot 30 days after sow don t had spatial dependence. The others variables went considered with spatial dependence. To the variable spatial independence, compared the mean between the cultivates, and by mean number of s-shoot collected 30 days after to sow and length spikes the mean had difference signification in level of 5 %, by Tukey test. Went made prediction of all variables, spatial dependence or independence, to places no sampled by kriging technical and begot contour maps. There was spatial correlation negative and positive between variables, with correlation range of 200 till 700 m. / Este trabalho teve por objetivo estudar e modelar a variabilidade espacial de variáveis referentes ao desenvolvimento do trigo cultivado no ano de 2003 em área de 22,62 ha pertencente à Cooperativa Central de Pesquisa Agrícola (COODETEC). Foram utilizadas cultivares CD 101 (3,52 ha) e CD 103 (18,10 ha). As amostragens foram em grade de 50 x 50 m, totalizando 89 pontos, a unidades de análise um quadrado de 0,25 m2. Foram obtidos dados de emergência de plântulas, número de perfilho, altura de plantas, número de espigas, comprimento de espigas, número de grãos por espiga, peso de mil sementes e produtividade. A dependência espacial foi mais evidente para o número médio de perfilhos por planta coletado 60 dias após a semeadura (DAS) e para a altura de plantas na colheita do trigo. Nas variáveis relacionadas com a espiga do trigo e os dados do número médio de perfilhos por planta 30 dias após semeadura não identificou-se dependência espacial. As demais variáveis foram consideradas espacialmente dependentes. Para as variáveis consideradas independentes espacialmente, comparou-se a média entre as cultivares, o número médio de perfilhos aos 30 DAS e o comprimento da espiga apresentaram médias significativamente diferentes ao nível de 5 % de significância pelo teste de Tukey. Estimou-se os valores das variáveis para locais não amostrados pela técnica da krigagem e foram gerados mapas de contorno, para as variáveis consideradas espacialmente dependentes ou independentes.Houve correlações espaciais negativas e positivas entre as variáveis consideradas, com alcances de correlação de 200 a 700 m.

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:48:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mari Roman.pdf: 1996303 bytes, checksum: 22872a541ea904a1f0fdd764e5ced3f1 (MD5) Previous issue date: 2005-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work had by objective to study and to model the spatial variability of variables relative at the wheat development cultivated in year 2003 in 22,62 ha pertain at Central Co-operative of Agricultural Research (COODETEC). Went used the cultivates Coodetec 101 (3,52 ha) and Coodetec 103 (18,10 ha). The samples went colected in gride of 50 x 50 m, totalized 89 points, the analysis unity a square with 0,25 m2. Went obtained data of emergency seedling, number of s-shoot, height of plants, number of spikes, length spikes, number of grain by spike, weight of thousand seed and production. The spatial dependence went more clear by mean number of s-shoot collected 60 days after to sow and crop height of plants. Variables with relation at the spike and the number of s-shoot 30 days after sow don t had spatial dependence. The others variables went considered with spatial dependence. To the variable spatial independence, compared the mean between the cultivates, and by mean number of s-shoot collected 30 days after to sow and length spikes the mean had difference signification in level of 5 %, by Tukey test. Went made prediction of all variables, spatial dependence or independence, to places no sampled by kriging technical and begot contour maps. There was spatial correlation negative and positive between variables, with correlation range of 200 till 700 m. / Este trabalho teve por objetivo estudar e modelar a variabilidade espacial de variáveis referentes ao desenvolvimento do trigo cultivado no ano de 2003 em área de 22,62 ha pertencente à Cooperativa Central de Pesquisa Agrícola (COODETEC). Foram utilizadas cultivares CD 101 (3,52 ha) e CD 103 (18,10 ha). As amostragens foram em grade de 50 x 50 m, totalizando 89 pontos, a unidades de análise um quadrado de 0,25 m2. Foram obtidos dados de emergência de plântulas, número de perfilho, altura de plantas, número de espigas, comprimento de espigas, número de grãos por espiga, peso de mil sementes e produtividade. A dependência espacial foi mais evidente para o número médio de perfilhos por planta coletado 60 dias após a semeadura (DAS) e para a altura de plantas na colheita do trigo. Nas variáveis relacionadas com a espiga do trigo e os dados do número médio de perfilhos por planta 30 dias após semeadura não identificou-se dependência espacial. As demais variáveis foram consideradas espacialmente dependentes. Para as variáveis consideradas independentes espacialmente, comparou-se a média entre as cultivares, o número médio de perfilhos aos 30 DAS e o comprimento da espiga apresentaram médias significativamente diferentes ao nível de 5 % de significância pelo teste de Tukey. Estimou-se os valores das variáveis para locais não amostrados pela técnica da krigagem e foram gerados mapas de contorno, para as variáveis consideradas espacialmente dependentes ou independentes.Houve correlações espaciais negativas e positivas entre as variáveis consideradas, com alcances de correlação de 200 a 700 m.